高級計量經濟學練習試題精編版

..第一講作業題為分析不同州的公共教育支出花費在學生身上的教育經費,估計了如下的回歸方程：式中,S代表第i個州花費在每個公立學校學生身上的教育經費；Y代表第i個州的資本收入；G代表第i個州公立學校學生的增長率。1A說明變量Y與變量G的參數估計值的經濟意義。作業題21B你預期變量Y和G的參數符號各是什么？請說明理由。估計結果與你的預期一致嗎？作業題31C變量G是用小數來衡量的,因此,當一個州的招生人數增加了10%時,G等于0.1。如果變量G用百分比的形式來衡量,那么當一個州的招生人數增加了10%時,G等于10。此時,方程的參數估計值會如何變化？〔文字說明即可作業題4JaimeDiaz發表在《體育畫報》上的一篇論文研究了美國職業高爾夫球協會〔PGA巡回賽中不同距離的推桿次數。論文中建立了推桿進洞次數百分比〔P關于推桿距離〔L,英尺的關系式。推桿距離越長,進洞的可能性越小。可以預測,L的參數估計值為負。回歸方程如下：2A說明L的參數估計值的經濟意義。作業題52B利用該方程估計一個PGA高爾夫球員10英尺推桿進球的次數百分比。再分別估計1英尺和25英尺的情況。結果是否符合現實？作業題62C上一題的答案說明回歸分析時存在什么問題？第二講作業題作業題11查爾斯·拉弗〔CharlesLave發表了一篇駕駛員交通事故率的研究報告。他的總體結論是駕駛速度的方差〔同一公路上汽車駕駛速度差異的程度是交通事故率的重要決定因素。在他的分析中,采用兩年的全美數據分別估計,得出的回歸方程為：

第一年：第二年：式中,代表第i個州州際公路上的交通事故數量〔單位：車輛每行駛一億英里的交通事故數；代表一個不確定的估計截距；代表第i個州的駕駛速度的方差；代表第i個州每名駕駛員的平均罰單數量；代表第i個州內每平方英里醫院的數量。1a.考察變量的理論依據,給出其參數符號的預期。作業題21b.這兩年的參數估計的差異是否值得重視？請說出你的理由。在什么情況下,應該關注這些差異呢？作業題31c.通過比較兩個方程的調整的判定系數,哪一個方程具有更高的判定系數？調整的判定系數越高,回歸方程越好嗎？為什么？作業題4假定你決定建一個離你學校最近的冷凍酸奶商店的銷售量模型。店主很樂意幫助收集數據,因為她相信你們學校的學生是她的主要顧客。經過長時間的數據收集以及無限量的冷凍酸奶供給之后,你估計得到以下回歸方程：式中,代表第t個兩周內冷凍酸奶的銷售總量；代表t期的平均溫度〔單位：華氏溫度；代表t期該商店冷凍酸奶價格〔單位：美元；代表反映是否在學校報紙發布廣告的虛擬變量〔1=店主在學校報紙上做了廣告；代表反映是否為學校學期時間的虛擬變量〔1=t期是學校學期時間,即9月初到12月初、1月初到5月底。2a.為什么要假定"無限量的冷凍酸奶供給"？〔提示：考慮模型是否滿足經典假設作業題52b.說明變量和變量的參數估計值的經濟含義。作業題62c.你和店主對變量C的參數符號都很驚訝。你能解釋為什么嗎？第三講作業題作業題1假想現在要估計一個關于房價的模型,來推斷面朝海灘的環境對房屋價值的影響。由于一系列理論和數據的可獲得性等方面的原因,所以,經過一番研究,決定使用地皮的面積而不是房屋本身的面積作為其中一個變量。分析結果如下〔括號內的數值為標準誤：式中,代表第i幢房子的價格〔單位：1000萬美元；代表第i幢房子所占地皮面積〔單位：1000萬平方米；代表第i幢房子的已建年限；代表第i幢房子里的房間數目；代表虛擬變量,若第i幢房子有壁爐則為1,否則為0；代表虛擬變量,若第i幢房子朝向海灘則為1,否則為0。自由度單側：10%5%2.5%241.3181.7112.064251.3161.7082.0601a.對變量LOT、BED的參數建立適當的假設,并在5%的顯著性水平下進行檢驗。作業題21b.壁爐可能增加房屋的價值,但你的一個朋友說壁爐太臟不利于保持室內整潔,使你不能確定它的參數符號。請建立適當的假設,并在5%的顯著性水平下進行檢驗。作業題31c.回歸結果是否出現與預期不符的情形？〔提示：考慮參數的顯著性作業題41d.請寫出關于方程總體顯著性的F檢驗的原假設和備擇假設。作業題5為研究醫生建議病人減少飲酒對個人飲酒量的作用,建立回歸模型,選取500個觀察值作為樣本,估計結果如下〔括號中的數值為標準誤：式中,DRINKS代表第i個人過去兩周的飲酒量；ADVICE代表虛擬變量,醫生建議第i個人減少飲酒則為1,否則為0；EDUC代表第i個人受教育的年限；DIVSEP代表虛擬變量,第i個人離婚或者分居則為1,否則為0；UNEMP代表虛擬變量,第i個人失業則為1,否則為0。自由度單側：10%5%0.5%1201.2891.6582.6172a.變量DIVSEP和UNEMP的參數按常理來說應為正。建立變量DIVSEP和UNEMP的參數的適當假設,并在5%的顯著性水平下進行檢驗〔提示：使用自由度為120下的t統計量臨界值。作業題62b.對變量EDUC的參數建立以0為中心的雙側假設,在1%顯著性水平下進行檢驗。為何這個參數適合采用雙側檢驗？作業題72c.大多數醫生希望經過他們的勸說,病人能夠減少飲酒量,這也是經過勸說之后病人們通常會做的〔假定方程中其他因素是固定的。建立適當的假設,并在10%的顯著性水平下進行檢驗。作業題82d.若變量ADVICE的參數符號不符合預期,是否應該改變你的預期？為什么？第四講作業題作業題11.假設你已經被提升為"Amish"公司速溶麥片粥的產品經理,你的首項任務是決定下一年度是否要提價。〔速溶麥片粥是一種用熱水沖泡之后就可以作為谷類早餐的很好選擇,比普通麥片沖泡時間短。為了保持你作為AmishOats公司計量經濟學家的聲譽,你決定建立關于銷售價格對銷售量影響的模型,并且估計了如下假設方程〔括號內的數值為標準誤：式中,OAT代表第t年Amish公司速溶麥片粥在美國的銷售量；PR代表第t年Amish公司速溶麥片粥在美國的銷售價格；PRCOMP代表第t年作為競爭品的速溶燕麥粥在美國的價格；ADS代表第t年Amish公司速溶麥片粥的廣告投入；YD代表第t年美國的可支配收入。自由度單側：5%2.5%241.7112.0641a.建立PR的斜率參數的適當假設,并在5%的顯著性水平下進行檢驗。作業題21b.這個方程是否存在計量經濟學問題？是否能看出有變量被遺漏的跡象？有沒有跡象表明該方程有不相干變量？作業題31c.如果可以給方程中加入一個變量,你建議加入什么變量？作業題4什么樣的汽車加速最快？大多數人都會回答,高功率的、輕型的、流線型的汽車加速最快。為檢驗這種說法是否正確,利用20XX模型車數據估計了如下方程：式中,TIME代表第i輛車的速度從0加速到每小時60英里所需要的時間〔單位：秒；TOP代表虛擬變量,如果第i輛車是手動擋則為1,否則為0；WEIGHT代表第i輛車的重量〔單位：磅；HP代表第i輛車的馬力。2a.假設你的鄰居是物理學專業的,他告訴你馬力可以表示為：。其中,M表示質量,D表示距離,A表示加速度。那么,你認為方程存在怎樣的計量經濟學問題？作業題52b.你決定將TIME和HP之間的函數形式改為反函數形式。新方程的回歸結果如下：你認為哪一個方程更恰當？為什么？作業題62c.既然這兩個方程選用的是兩種不同的函數形式,那么,它們的調整的判定系數可以用來比較嗎？為什么？第五講作業題作業題1你受雇于學生輔導辦公室,幫助減少調皮學生對宿舍的破壞。你要做的第一步就是建立一個截面模型,該模型把上學期每個宿舍的破壞損失作為宿舍成員特征的函數〔括號中的數值為標準誤：式中,D代表上學期第i個宿舍的破壞損失〔單位：美元；F代表在第i個宿舍中大一新生的入住百分比；S代表第i個宿舍的學生人數；A代表上學期第i個宿舍向學生輔導辦公室報告的涉及酗酒事件的次數。自由度單側：5%2.5%291.6992.045301.6972.042a.針對變量S的參數做出適當假設,并在5%的顯著性水平下進行檢驗。作業題2b.該方程存在什么問題〔從遺漏變量、不相干變量或多重共線性中選擇？為什么？作業題3c.假定你現在得知,變量S和A之間的簡單相關系數為0.94,這會改變你在b中的答案嗎？如果改變的話,怎樣改變的？作業題4d.參數估計值的符號與預期不一致,這可能是由多重共線性引起的嗎？為什么？第六講作業題第一講回歸分析概述測試題問題1判斷題<1分>計量經濟學可用于描述商品需求曲線,即需求量與價格的關系。問題2判斷題<1分>計量經濟學只能做定量研究,不能做定性研究,如個人的職業選擇。問題3判斷題<1分>回歸分析考察的是解釋變量與被解釋變量之間的函數關系。問題4判斷題<1分>回歸方程中,被解釋變量等于其估計值與隨機誤差項之和。問題5判斷題<1分>殘差指的是被解釋變量的真實值與估計值之差。問題6判斷題<1分>數據不準確可能導致回歸分析的結論存在偏誤。問題7單選<2分>回歸分析中關于解釋變量X和被解釋變量Y的說法正確的是：問題8單選<2分>以下模型屬于線性回歸模型的是：問題9單選<2分>在回歸方程中,G代表性別虛擬變量,男性則為1,否則為0。若G的定義改變為女性為1,否則為0,則回歸方程應為：問題10多選<3分>以下關于計量經濟學用途的說法正確的有：第二講普通最小二乘法測試題問題1單選<2分>討論回歸結果時不用花費太多時間去分析常數項的估計值,這主要依據的假設是：A誤差項總體均值為0。<√>B所有解釋變量與誤差項都不相關。C誤差項與觀測值互不相關

。D誤差項具有同方差。E模型設定無誤。問題2判斷題<1分>最小二乘法的目標是誤差項之和最小。問題3判斷題<1分>若所有解釋變量對被解釋變量沒有影響,回歸方程的判定系數一定為0。問題4判斷題<1分>若某解釋變量在理論上對被解釋變量沒有影響,該解釋變量的參數估計值一定為0.問題5多選<3分>以下關于最小二乘法的說法正確的有：A最小二乘法的目標是殘差平方和最小。<√>B所估計的對象是方程中的參數。<√>C最小二乘法的目標是殘差之和最小。D判定系數可以為負數E判定系數越大,模型越好。問題6單選<2分>在關于身高和體重的模型中,新增QQ號碼這個變量后,以下說法錯誤的是：A身高的參數估計值可能發生變化。B判定系數可能減小。。<√>C調整的判定系數可能減小。DQQ號碼的參數估計值一定為0.<√>E常數項的估計值可能發生變化。問題7判斷題<1分>若采用兩組樣本估計同一回歸方程,參數估計值的差異體現了數據的隨機性。問題8判斷題<1分>若解釋變量之間存在完全多重共線性,則參數估計值無法獲得。問題9單選<2分>一元回歸方程的樣本回歸線必然通過的點為：對對問題10判斷題<1分>隨機誤差項的總體均值為0以及隨機誤差項與解釋變量不相關保證了參數估計量的無偏性。問題11判斷題<1分>若隨機誤差項服從t分布,則OLS估計量不再具有BLUE性質。問題12多選<3分>建立玉米產量Y對施肥密度F和降雨量R的回歸方程,估計結果為。則以下說法正確的有：1常數項-120意味著玉米產量可能為負。2若變量F的參數真實值