《第35次中國互聯網絡發展狀況統計報告》（全文）

《第35次中國互聯網絡發展狀況統計報告》（全文）

關于第一個問題。輸入關鍵詞會出現設定的動畫，不是大數據，只是開發時設定的功能。其實，作為一個現在還在做移動開發的我，一開始，借助監控關鍵詞，設定掉落動畫是之前在開發時已經設置好了。但當在韓劇《來自星星的你》熱播，隨之出現了“炸雞啤酒配下雪天”的熱潮，瞬時間，炸雞啤酒和下雪兩個原本不相干的東西聯系了在一起，而微信聊天的掉落動畫，也隨之出現了輸入“炸雞啤酒”，就有飄落雪花的動畫效果，那個時候，微信并沒有進行更新，如果你非要說微信早有預見性，那我沒話可說，如果不是，那你還可以肯定的說這個是之前設定過的嗎？關于第二個問題。由于我之前也曾經開發過聊天APP，我無法知曉微信是如何操作的，但就我之前的做的情況來看，聊天記錄是會保存在數據庫中的。但不管是是否保存在數據庫中，對聊天記錄進行加密，那時肯定的，特別是在傳輸過程中。如果你說他不安全，那確實不是特別安全，既然用戶之間看到的是明文的，因此，即便是加密，也自然有解密。但不管這樣，對用戶來講，更關心的是，在得到我的聊天記錄后，你做了什么？假如放到網上，隨便就可以查看到，用戶自然是不能接受的，但如果說，只是對聊天記錄中，今天分析，根據對聊天記錄中出現的詞語進行分析，加之結合當下熱點事件，進行類似于掉動畫這樣友好的交互，相信用戶自然是可以接受的。回答了兩個問題，再結合那篇文章，引出了這篇文章的主題—大數據有邊界嗎？在2014年那本《大數據時代》的問世，描繪了一個即將可以替代移動互聯網時代的大數據時代。在文章成功案例和事件的烘托下，大數據成了2014年最火熱的互聯網關鍵詞之一，大數據也被描述成一個無所不能，所向無敵，毫無弱點的事物，也出現了大數據概念的公司和事件。那大數據真的就如文章和營造的所說的那么厲害嗎？提到大數據的利用，經常被提到的一個案例，那就是，沃爾瑪借助大數據，將一本懷孕雜志寄到了一位未婚女孩的家里，而那女孩的父親非常生氣，便起訴沃爾瑪誣陷，而最后父親從女兒那里得到消息，自己確實懷孕了。從大數據概念那里解讀，毫無疑問，這是一個成功的案例，但如果說從用戶的角度來看，從女孩和她父親的角度來看，這樣寄送懷孕雜志寄到一個未婚女生手里，不管是開放的國家，還是相對保守的國家，這無疑是侵犯了個人的隱私，對自己造成了很大的影響，寄送雜志的行為，并不會被看成友好的行為。通過上述這個被認為是充分利用大數據的案例，發現，其實并不是那么的美好，大數據還是有它的局限的，那就是隱私。互聯網與傳統領域不同的便是，互聯網會記錄用戶的行為，你在網上購物，會留下你的瀏覽記錄、搜索記錄、信用卡信息、家庭地址、電話等隱私數據，你借助網絡聊天，互聯網可以記錄你敲下的每一個字符。因此，互聯網會擁有你在互聯網上的所有行為，有了行為數據，經過分析，自然會得到用戶較為詳細的資料，資料中自然包含隱私數據，這是互聯網的特性，也是大數據產生的基礎。很多電商在首頁會有推薦功能，大多是根據用戶之前的關鍵詞搜索或者點擊瀏覽記錄，進行的同類商品的推薦，在用戶心中，是比較喜歡的。但當阿里巴巴入股微博后，在微博頁面中，插入類似的廣告后，卻引起了用戶的高度反感，也成了微博活躍用戶下降的主因之一。那為什么會出現兩種不同的態度，關鍵在于用戶的使用環境和需求。用戶訪問電商網站，如果出現同類型對比，對用戶來講，不存在涉及個人隱私的情況，更多的會看成網站更加智能和人性化，因此，出現類似的廣告，在用戶看來，是可以接受，甚至是喜歡的。但如果是出現在社交網站的頁面中，由于社交網站，特別是UGC(用戶生成內容)模式的社交網站，具有高度的私人化，因此，用戶對隱私具有較高的敏感度，因此，一旦出現用戶認為涉及隱私的，用戶的反感情緒比較高。由于使用環境和需求的不同，導致用戶的態度也是不同的。很多人可能會說了，那既然如此，大數據是互聯網下必然產生的結果，有了足夠多的數據，用戶隱私自然是無法保護的，那該如果做呢？正如武器是無罪的，有罪的是使用者。其實大數據是無邊界的，但利用大數據必須是有邊界的，邊界就是基于隱私保護的大數據服務。那該如何做呢？作為最有利于收集數據和用戶隱私的電商網站的京東和支付寶，給出答案。京東在借助大數據下，有了一個很厲害的預測，它可以計算出用戶的下單率。當用戶訪問某件商品時，京東根據用戶的之前購物習慣、該商品頁面的訪問時間等數據，分析出用戶購買的可能性和何時購買，如果說分析出用戶有較高的購買性，但可能是在幾天后，而恰恰距離用戶最近的倉儲沒有該商品，那京東會先將商品進行配送到臨近的倉儲，等用戶下單時，商品可能已經到達最近的倉儲了，那收貨的時間自然會縮短。從這個功能來看，對京東來講，借助大數據，我可以分析出很多用戶不知道，也很隱私的數據，但我借助分析，而是改變的用戶體驗；對用戶來講我感受到的是，從京東上購買商品的配送時間縮短，改變的是用戶的切身感受，自然不會去考慮京東是如何操作的。支付寶最近推出的芝麻信用，也是根據用戶在支付寶上的交易數據，和其他數據，計算出用戶的虛擬信用，借助虛擬信用，未來可以推出基于虛擬信用的服務，對用戶來講，改變的是自己的體驗和未來適合用戶的功能，因此，也不會去考慮涉及隱私的考慮。幸運的是，現在越來越多的企業明白，隱私是大數據服務的底線，不能觸碰的高壓線。