低速率專項進展匯報-0615-updata

低速率專題優化匯報網絡優化中心2016年4月

低速率優化思路

宏觀方面調度算法研究

----分析參數調整前后整體低速率采樣點占比的變化情況

微觀方面CTR分析用戶行為對于低速率點的影響

----分析不同業務數據包等用戶行為對于下行用戶速率的影響低速率小區優化專項

——思路調度算法研究

——機制和參數

左圖是eNodeB內部下行調度的示意圖。

影響速率的因素：－基帶硬件容量和license容量－UE上報的CQI（ChannelQualityIndex）和RI（RankIndicator）－傳輸模式：MIMO，TxD，SIMO－選擇的MCS，分配的PRB和選擇的TBS－UE被調度的頻率－CFI（PDCCH使用的symbol數）－HARQ，MAC層重傳－RLC層重傳－UE能力，測量的間隔和同步狀態－下行功率使用情況調度算法研究

——機制和參數

EUtranCellFDDdlChannelBandwidth/ulChannelBandwidth（20000kHz）transmissionModeTxDivandOpenLoopSpatialMultiplexing(2x2MIMO)（3，TRANSMISSION_MODE_3）pdcchCfiMode

numberofOFDMsymbolsusedforPDCCH,1->3（4，CFI_AUTO_MAXIMUM_2）pZeroNominalPucch

someUEsneedthistobeincreasedorACK/NACKsarenotreceivedsuccessfullyonPUCCH.Notethisrecommendedvaluehaschangedfromreleases（-96/-103dBm）pZeroNominalPuschsomeUEsneedthistobeincreasedfromdefaultorlotsoferrorsseenonPUSCH.Notethisrecommendedvaluehaschangedfromreleases(-60/-75dBm)SectorCarriernoOfTxAntennascontrolswhetherOLSMMIMOisusedornot.(2)maximumTransmissionPower

forallTxinallreferencessectors(490dBm)partOfSectorPower(100%)SectorEquipmentFunctionconfiguredOutputPower

/(Therequested/configuredmaximumsectorpower)(80000mW)availableSectorPower(Theactualavailablesectorpower)DataRadioBearerVariousparametersforRLCstatusreportingandretransmission.Shouldbesettorecommendedvalues.MACConfigurationVariousparametersforMACstatusreportingandretransmission.ShouldbesettodefaultvaluesorvaluesasReleasenotedocumentation調度算法研究

——機制和參數

QciProfilePredefineddlResourceAllocationStrategy

DefinesthedownlinkresourceallocationstrategyoftheQoSClassIdentifier(QCI).(0,RESOURCE_FAIR)priorityQualityofServiceClassIndicator(QCI)-relatedpriorityasdefinedin3GPPTS23.203(Release8).resourceAllocationStrategyDefinestheuplinkresourceallocationstrategyoftheQoSClassIdentifier(QCI).(0,RESOURCE_FAIR)resourceTypeIndicatesiftheresourcetypeoftheQualityofServiceClassIndicator(QCI)isGuaranteedBitRate(GBR)ornon-GBRasdefinedin3GPPTS23.203.rlcModeRLCmodeAMorUM.ThisattributecanonlybesettoAMifrlcSNLengthandpdcpSNLengtharesettotheirdefaultvalues.ThisattributemustbesettoUMifanyofrlcSNLengthandpdcpSNLengtharesettoanon-defaultvalue.rlcSNLengthpdcpSNLengthdlMinBitRateTheschedulerwillattempttoachieveminbitrateforallbearersbeforegivinganyuserahigherrate.Value0meansthattheminRateschedulerisnotused.（0）schedulingAlgorithmSpecifieswhichschedulingalgorithmistobeusedforacertainQCI.(3,PROPORTIONAL_FAIR_MEDIUM)RESOURCE_FAIR:EQUAL_RATE:PROPORTIONAL_FAIR_HIGH:PROPORTIONAL_FAIR_MEDIUM:PROPORTIONAL_FAIR_LOW:MAXIMUM_C_OVER_I:DELAY_BASED:調度算法研究

——調整dlMinBitRate

3月18日凌晨調整大興19個站點dlMinBitRate0->5000；

調整效果:調整后下行用戶速率(15點)低于5M的占比由調整前的10.30%降低為9.93%,降低了0.37%；低于10M的占比由調整前的14.08%降低為13.65%,降低了0.43%。調整前調整后調度算法研究

——調整調度算法為高比例公平

3月30日凌晨調整大興19個站點dlMinBitRate5000->0；同時更改調度算法PROPORTIONAL_FAIR_MEDIUM->PROPORTIONAL_FAIR_HIGH

調整效果:調整后下行用戶速率(15點)低于10M的占比由調整前的13.65%提高為14.50%,提升了0.85%。調整前調整后

低速率優化思路

宏觀方面調度算法研究

----分析參數調整前后整體低速率采樣點占比的變化情況

微觀方面CTR分析用戶行為對于低速率點的影響

----分析不同業務數據包等用戶行為對于下行用戶速率的影響低速率小區優化專項

——思路CTR分析用戶行為與低速率關系

——小包業務速率低原因分析用戶平均速率=（總用戶流量-尾包流量）/統計時長，計算公式如下：CTR中詳細記錄了UE的速率打點信息，包括：

事件INTERNAL_PER_UE_TRAFFIC_REP：參數EVENT_PARAM_PER_UE_THP_PDCPVOL_TRUNK_DL：UE級別的下行PDCP最后一個清空緩存區TTI的流量。對應公式pmPdcpVolDlDrbLastTTI參數EVENT_PARAM_PER_UE_THP_TIME_DL：UE級別的測量到的從下行空口數據開始傳輸到清空緩存區所用的時間，除掉最后一個TTI。pmUeThpTimeDl事件INTERNAL_PER_UE_RB_TRAFFIC_REP：參數EVENT_PARAM_PER_DRB_PDCP_ACKVOL_DL：下行DRB被ACK應答的PDCP流量。對應pmPdcpVolDlDrbCTR分析用戶行為與低速率關系

——小包業務速率低原因分析總用戶流量=用戶平均速率*統計時長+尾包流量用戶平均速率=（總用戶流量-尾包流量）/統計時長，計算公式如下：業務所用時長的單位為ms，且最少為1ms;如果要達到10Mbps的用戶速率，在假設尾包流量為0的情況下，業務所用時長與所需小包的對應關系如下:

根據對應關系和計算公式，如果小包大小沒有達到預估所需的大小，則用戶速率必然會在10Mbps以下，成為低速率采樣點。CTR分析用戶行為與低速率關系

——站點信息

分析站點:FBJ001593_L14B和FBJ000212_L15B

背景:該兩個站點無線接通率掉話率等KPI指標正常，但低速率占比比較高；

分析時段:閑時凌晨1點；忙時下午3點

背景:主要從用戶業務量，無線環境方面進行對比分析CTR分析用戶行為與低速率關系

——FBJ001593_L14B

業務包大小與下行用戶速率分布的關系:

下行用戶速率小于10Mbps的采用點比例隨著業務數據包的增大而降低，高于100KB的包業務的下行用戶速率低于10M的比例為0；

覆蓋與下行用戶速率分布的關系

下行用戶低速率點在RSRP各區間基本上平均分布，與網絡信號覆蓋無明顯對應關系。CTR分析用戶行為與低速率關系

——FBJ000212_L15B

業務包大小與下行用戶速率分布的關系:

下行用戶速率小于10Mbps的采用點比例隨著業務數據包的增大而降低；

覆蓋與下行用戶速率分布的關系

下行用戶低速率點在RSRP各區間基本上平均分布，與網絡信號覆蓋無明顯對應關系。CTR分析用戶行為與低速率關系

——小包業務速率低原因分析為了確認小包業務是造成低速率分布較低的主要原因，在以上兩個單站CTR分析的基礎上選取了100個基站一天的CTR數據進行分析。排除個別站數據的影響。左側圖顯示的是全網在CTR打點的記錄中PDCP數據包大小的分布。可以看出各種尺寸包在全網中分布比較均勻，小包業務占全網業務的17％。右側的餅圖顯示小于10Mbps的采樣點59％都是由于小于10KB的小包業務造成。CTR分析用戶行為與低速率關系

——小包業務速率低原因分析下圖分別是網絡閑時和忙時小包業務造成低于10Mbps速率的占比。可以看出忙時比例比閑時比例大體相同。CTR分析用戶行為與低速率關系

——小包業務速率低原因分析左圖是CQI整體的分布圖，看出CQI<=6點占7％。左下圖是下行速率低于10Mbps速率的CQI占比。可以看出CQI<=6造成的低速率打點占24％，說明低速率和CQI有一定比例的關系；但是在所有低速率記錄中10<=CQI<=15所占比重為41％，說明小于10Mbps速率打點并不是全部由于無線信道質量造成。下圖是不同CQI區間發生低速率的概率，CQI<=6時概率50％CTR分析用戶行為與低速率關系

——小包業務速率低原因分析左圖