《質量改進與控制相關理論及研究方法分析》1500字

質量改進與控制相關理論及研究方法分析綜述1.1PDCA循環的相關理論PDCA循環是美國質量管理專家休哈特博士提出的，后由戴明采納普及，故又稱“戴明環”。[10]PDCA循環按照Plan(計劃)、Do(執行)、Check(檢查)和Act(處理)這樣的順序進行質量管理如圖2-1。圖2-1PDCA循環的基本過程（一）plan（計劃）環節：通過前期收集信息資料，對現有的信息進行準確的分析，確定當前的方針和目標，以此制定相應的后續計劃。（二）do（執行）環節：該階段對計劃環節進行實際操作，實現計劃中的各項步驟。（三）check（檢查）環節：該階段對執行階段的結果進行評估，確認該執行計劃的效果。（四）action（處理）環節：該階段對檢查階段的結果進行分析處理，判斷該計劃是否有缺陷，將未解決的問題放入下一個PDCA循環中。PDCA循環的四個過程將一個事件先計劃，計劃完善后實際操作，操作過程中進行檢查，對于檢查后的結果進行分析。將該事件中出現的問題進行下一個PDCA循環，以此類推，不斷的改進完善，提高產品質量[11]。本文將PDCA循環作為基礎，用其四個環節去解決D企業精華噴霧產品集中客訴的質量問題，確認集中客訴的原因為漏液，收集信息去分析產生漏液的原因，而后制定相應的計劃去解決精華噴霧產品漏液的方案，根據方案去執行并檢查結果是否滿足預期目標。對于解決完成的事件回顧是否有可以加以改進的地方。1.2SPC控制圖SPC即統計過程控制，主要是指應用統計分析技術對生產過程進行實時監控，科學的區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定，從而達到提高和控制質量的目的[12]。在企業實際生產中，產品數據的波動是無法避免的，它是由人、機、料、法、環等不同的因素波動影響導致的。這種產品的波動有可能是正常的，由于是偶然發生的，該波動對產品質量的影響較小。而由于系統原因造成的異常波動對產品質量的影響很大，但這種異常可以通過采取一定有效措施進行解決。而SPC控制圖是一種借助數理統計方法的過程控制工具，根據現有的數據及時發現異常因素和相關問題出現的預兆，并及時采取相應措施消除該因素可能造成影響，利用過程波動的規律性進行分析控制，從而使服務以及產品質量穩定的滿足顧客的需求。[13]SPC控制圖建立的步驟如下：1.選擇質量特性1.決定管制圖之種類3.決定樣本大小,抽樣頻率和抽樣方式4.收集數據5.計算管制參數(上,下管制界線等)6.持續收集數據,利用管制圖監視制程SPC控制圖選擇的方法1．x-R控制圖用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間、收率和生產量等計量值的場合。X控制圖主要用于觀察正態分布的均值的變化，R控制圖主要用于觀察正態分布分散或變異情況的變化，而X-R控制圖則將二者聯合運用，用于觀察正態分布的變化。2．x-s控制圖與x-R圖相似，只是用標準差（s）圖代替極差（R）圖而已。3．Me-R控制圖與x-R圖也很相似，只是用中位數（Me）圖代替均值（X）。4．x-Rs控制圖多用于對每一個產品都進行檢驗，采用自動化檢查和測量的場合。5．p控制圖用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數質量指標的場合，使用p圖時應選擇重要的檢查項目作為判斷不合格品的依據；它用于控制不合格品率、交貨延遲率、缺勤率、差錯率等。6．np控制圖用于控制對象為不合格品數的場合。設n為樣本，p為不合格品率，則np為不合格品數。7．c控制圖用于控制一部機器，一個部件，一定長度，一定面積或任何一定的單位中所出現的不合格數目/焊接不良數/誤記數/錯誤數/疵點/故障次數。8．u控制圖當上述一定的單位，也即n保持不變時可以應用c控制圖，而當n有變