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大數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)信息學(xué)院項目一認(rèn)知大數(shù)據(jù)系統(tǒng)1.2大數(shù)據(jù)存儲與分析工具環(huán)境配置01實訓(xùn)1:安裝MySQL安裝與配置MySQL數(shù)據(jù)庫存儲環(huán)境操作步驟:1、到MySQL官網(wǎng)下MySQL
https:///2、安裝MySQL3、安裝NavicatPremium4、配置測試Navicat并且鏈接MySQL安裝MySQL卸載MySQL查看MySQL服務(wù)課前自學(xué)任務(wù):MySQL服務(wù)啟停登錄MySQLMySQL常用命令/video/BV1Nv411y71R?p=3/video/BV1Nv411y71R?p=4/video/BV1Nv411y71R?p=5/video/BV1Nv411y71R?p=6/video/BV1Nv411y71R?p=7/video/BV1Nv411y71R?p=8實訓(xùn)2:安裝Python安裝Python開發(fā)環(huán)境操作步驟:1、下載Python https://2、安裝Python
下載完成后,雙擊安裝文件進(jìn)行安裝,選擇自定義安裝。
3、安裝完成啟動IDLE開發(fā)工具
在安裝Python時,會自動安裝一個開發(fā)工具IDLE,它是Python的簡易開發(fā)環(huán)境之一,會用不同的顏色顯示代碼。在開始菜單中可以打開IDLE。
實訓(xùn)1:安裝MySQL8.0任務(wù)一
安裝與配置MySQL數(shù)據(jù)庫存儲環(huán)境【操作步驟】步驟1:選擇mysql-installer-community-.msi安裝包,雙擊安裝。實訓(xùn)1:安裝MySQL8.0步驟2:配置環(huán)境變量。打開環(huán)境變量配置窗口,進(jìn)行環(huán)境變量配置。實訓(xùn)1:安裝MySQL8.0步驟3:設(shè)置遠(yuǎn)程訪問。以管理員身份運行cmd,登錄mysql,mysql-uroot-p的。
實訓(xùn)1:安裝MySQL8.0步驟4:安裝Navicat_for_MySQL。
雙擊“Navicat_for_MySQL_11.0.10.exe”安裝,選擇“自定義安裝”。實訓(xùn)2:安裝Python【任務(wù)描述】Python語言開發(fā)環(huán)境配置。在正式學(xué)習(xí)Python開發(fā)前,需要先安裝Python開發(fā)環(huán)境。由于Python是解釋型編程語言,所以需要一個解釋器,這樣才能運行編寫的代碼。Python開發(fā)環(huán)境的安裝,主要是指Python解釋器的安裝。將結(jié)果填寫在實訓(xùn)報告單中。實訓(xùn)2:安裝Python【操作步驟】步驟1:下載Python。在Python官方網(wǎng)站/下載最新的Python3.9.7安裝包。下載Python安裝包。實訓(xùn)2:安裝Python步驟2:安裝Python,下載完成后,雙擊安裝文件進(jìn)行安裝,選擇自定義安裝。
實訓(xùn)2:安裝Python步驟3:啟動IDLE開發(fā)工具。在安裝Python時,會自動安裝一個開發(fā)工具IDLE,它是Python的簡易開發(fā)環(huán)境之一,會用不同的顏色顯示代碼。在開始菜單中可以打開IDLE。
實訓(xùn)2:安裝Python除了Python自帶的IDLE以外,還有很多第三方開發(fā)工具可以作為Python編程的開發(fā)工具。
例如JetBrains公司開發(fā)的PyCharm開發(fā)工具。還有MicrosoftVisualStudio和Eclipse也是比較好的開發(fā)工具。
打開PyCharm官網(wǎng),選擇Tools菜單下的PyCharm項進(jìn)行下載,然后進(jìn)行安裝。安裝成功后的PyCharm運行如下。
實訓(xùn)2:安裝Python對于安裝Python,我們經(jīng)常會用Anaconda來完成安裝。Anaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本,其包含了conda、Python等180多個科學(xué)包及其依賴項。由于Anaconda包含了大量的開發(fā)包,Anaconda的下載文件一般比較大(一般在500MB以上),如果只需要某些包,或者需要節(jié)省帶寬或存儲空間,也可以使用Miniconda這個較小的發(fā)行版(僅包含conda和Python)。Conda是一個開源的包、環(huán)境管理器,可以用于在同一個機(jī)器上安裝不同版本的軟件包及其依賴,并能夠在不同的環(huán)境之間切換。Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安裝好的工具包,比如:numpy、pandas等。Anacond
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