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2人工智能應用聲音的本質聲音的本質01我們在物理課上都學習過生活產生和傳播的原理，知道聲音是由物體振動產生，通過空氣或其他介質傳播被人耳所感知。聲音有三個特性--音調、響度和音色決定于聲源的振動頻率。頻率越高，音調就越高，聽起來也就越尖銳；頻率越低，音調就越低，聽起來也就越低沉。在這里，頻率是指物體在1秒鐘內振動的次數，單位是赫茲(Hz)。聲源頻率高干20000Hz(每秒震動次數大于20000次)的聲波是超聲波，而聲源頻率低于20Hz(每秒震動次數小于20次)的聲波次聲波。決定于聲源本身的材料、結構等特性。不同的物體即使振動的頻率、幅度一樣，聽起來也會有所區別，音色就是反映了這樣一種區別。音調響度決定于聲源的振動幅度，即振幅。聲源在振動時，離開原本位置的最大距離就是振幅。振幅越大，響度就越大，聲音聽起來也就越大，振幅越小，響度就越小，聲音聽起來也就越小。音色不過人工智能的語音任務只關注聲音本身，比如將聲音轉換為對應的文字，或是將文字轉換為聲音，再或者用聲音去證明你是你。理解文字意義的部分，則屬于自然語言處理。從聲波到最終的聲音文件（MP3、

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