SPSS使研究分析過程變得簡單容易

SPSS

使分析研究過程

變得簡單容易日程：分析研究過程綜述分析研究過程：規劃階段

“難度比看起來更大。〞目標：SPSS產品:SamplePower聯合分析：了解消費者偏好，對現有或新開發的產品或效勞的不同屬性及其水平評分了解產品或效勞的不同屬性的相對重要性，以及最受偏愛的屬性水平幫您更好地了解現有或新開發的產品或效勞模擬現有或新開發的產品或效勞的市場份額，甚至是在組成“產品〞或“效勞〞的特定屬性水平的組合還沒有通過最終鑒定的情況下。SPSS產品:SPSSConjoint數據收集階段目標：收集到清潔、無偏、最新的數據最大限度地收集到受訪者的答卷正確地設計提問問題以得到正確的答復只提問有關的問題數據收集軟件：快速、方便、專業的問卷設計和發布平安、快捷的在線調查及問卷發布和數據收集數據有效性檢查、邏輯關系檢查、跳轉和自動填充收集到的數據馬上可以用于分析，無須進行清理或其他準備工作SPSS產品:SPSSDataEntry數據訪問階段

“了解ODBC〞目標：把數據讀入分析軟件，以進行更多的分析處理數據可以有多種來源：數據庫、交易系統、網站記錄、調查問卷、網站下載等數據訪問軟件可以讀取各種格式的數據：通過ODBC訪問數據庫(如

Oracle,SQLServer)文本數據Excel

數據SAS

數據文件SPSS產品:SPSSBase增強了數據聯接：聯接新的數據源

(Sybase,Informix,UDB/DB2,SQLServer2000,SAS)增強的數據庫訪問向導增強的文本文件訪問向導在數據庫查詢時進行抽樣SPSS11.0數據準備和數據管理目標：為分析需要對數據進行“清理〞設置元數據，如變量標簽和變量值標簽、缺失值處理等建立索引和分級補齊空白(缺失值)數據分析軟件應該能夠：進行數據有效性檢查，減少清理工作在設計問卷時設置變量和變量值標簽SPSS產品:SPSSDataEntry數據管理定義元數據數據轉換文件合并個案選擇數據匯總SPSS產品:SPSSBase數據管理：調整數據結構多條記錄合為一條一條記錄拆為多條使數據為只讀SPSS11.0缺失值處理判斷缺失值類型用估計值代替缺失值得到更好的摘要統計結果得到更有力的結果SPSS產品:SPSSMissingValuesAnalysis描述性數據分析目標數據摘要描述得到感興趣變量的精確描述結果分析軟件：數據顯示〔如頻數分布〕數據的圖形顯示〔如直方圖〕中心趨勢測量〔如均值、中值〕方差估計〔如標準差〕SPSS產品:SPSSBase推斷性數據分析目標：二元：建立變量之間的關系〔如交叉表和相關分析〕多元：預測數字結果識別分組情況預測未來結果二元：交叉分析相關分析T-檢驗單因素方差分析SPSS產品:SPSSBase,SPSSExactTests預測數字結果：線性回歸GLM〔一般線性模型〕多元/重復測度非線性回歸加權最小二乘法二階最小二乘法存活分析/Cox回歸SEM〔結構化方程模型〕SPSS產品:SPSSBase,SPSSRegressionModels,SPSSAdvancedModels,AMOS識別分組情況：

聚類分析二元邏輯斯蒂回歸多元邏輯斯蒂回歸概率單位分析判別函數分析SPSS產品:SPSSBase,SPSSRegressionModels,SPSSCategories識別分組情況:分段K-均值聚類分析分級聚類分析因子分析多維尺度SPSS產品:

SPSSBase，SPSSCategories

時間序列數據預測用歷史預測未來把序列分成單元評估模型擬合度SPSS產品:SPSSTrends,DecisionTime/WhatIf?統計功能：在AdvancedModels中用混合等級模型得到更精確的預測結果〔如多級線性模型、隨機效果回歸〕：數據為嵌套結構時例如：教室內學生嵌套鄰居內市民嵌套患者時間跟蹤數據(患者內時間嵌套)SPSS11.0報告目標：報告結果和發現根據要求展示結果滿足合同書或協會/組織標準要求與非專業人士進行溝通報告軟件：高效地展示結果顯示多重響應和缺失值控制表格內容和外觀

SPSS產品:SPSSBase,SPSSTables圖形軟件：可視化地交流分析結果增強觀眾的印象提供可視化的更加引人注目的信息SPSS產品:SPSSBase,DeltaGraphSPSS產品:SPSSMaps,

MapInfoProfessional結果展現目標：結果展現軟件：通過互聯網發布分析結果