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文檔簡介
《兩個變量的線性相關》教案教學目標經歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程.知道最小二乘法的思想,能根據給出的線性回歸方程系數公式建立線性回歸方程.教學重點經歷用不同估算方法描述兩個變量線性相關的過程.知道最小二乘法的思想,能根據給出的線性回歸方程系數公式建立線性回歸方程.教學過程回顧上節課的案例分析給出如下概念:(1)回歸直線方程(2)回歸系數2.最小二乘法3.直線回歸方程的應用(1)描述兩變量之間的依存關系;利用直線回歸方程即可定量描述兩個變量間依存的數量關系(2)利用回歸方程進行預測;把預報因子(即自變量X)代入回歸方程對預報量(即因變量Y)進行估計,即可得到個體Y值的容許區間.(3)利用回歸方程進行統計控制規定Y值的變化,通過控制X的范圍來實現統計控制的目標.如已經得到了空氣中NO2的濃度和汽車流量間的回歸方程,即可通過控制汽車流量來控制空氣中NO2的濃度.4.應用直線回歸的注意事項(1)做回歸分析要有實際意義;(2)回歸分析前,最好先作出散點圖;(3)回歸直線不要外延.5.實例分析:某調查者從調查中獲知某公司近年來科研費用支出()與公司所獲得利潤()的統計資料如下表:科研費用支出()與利潤()統計表單位:萬元年份科研費用支出利潤1998199920002001200220035114532314030342520合計30180要求估計利潤()對科研費用支出()的線性回歸模型.因為:根據資料列表計算如下表:年份1998199920002001200220035114532314030342520155440120170754025121162594061023110045100361049060001030合計30180100020000501006、求直線回歸方程,相關系數和作圖,這些EXCEL可以方便地做到.仍以上題的數據為例.于EXCEL表中的空白區,選用"插入"菜單命令中的"圖表",選中XY散點圖類型,在彈出的圖表向導中按向導的要求一步一步地操作,如有錯誤可以返回去重來或在以后修改.適當修飾圖的大小、縱橫比例、字體大小、和圖符的大小等,使圖美觀,最后得到圖1,圖中有直線稱為趨勢線,還有直線方程和相關系數.圖中的每一個部份如坐標、標題、圖例等都可以分別修飾,這里主要介紹趨勢線和直線方程.圖1散點圖鼠標右鍵點擊圖中的數據點,出現一個對話框,選"添加趨勢線",圖中自動畫上一條直線,再以鼠標右擊此線,出現趨勢線格式對話框,選擇線條的粗細和顏色,在選項中選取顯示公式和顯示R平方值,確定后即在圖中顯示回歸方程和相關系數.7、課堂練習:第83頁,練習A,練習B小結
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