【世界經(jīng)濟(jì)論壇】塑造學(xué)習(xí)的未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備

塑造學(xué)習(xí)未來：教育準(zhǔn)備迎接人工智能時(shí)代塑造學(xué)習(xí)未來：迎接人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備2執(zhí)行摘要32未經(jīng)結(jié)構(gòu)化人工智能應(yīng)用的危害123.1人工智能教育準(zhǔn)備框架183.3框架的應(yīng)用204人工智能在教育領(lǐng)域的準(zhǔn)備信號(hào)234.1啟用基金會(huì)24免責(zé)聲明本文件由世界經(jīng)濟(jì)論壇出版，作為對(duì)項(xiàng)目、洞察領(lǐng)域或互動(dòng)的貢獻(xiàn)。其中表述的研究成果、解釋和結(jié)論是經(jīng)過世界經(jīng)濟(jì)論壇促成和認(rèn)可的協(xié)作過程的成果，但結(jié)果并不一定代表世界經(jīng)濟(jì)論壇的觀點(diǎn)，也不一定反映其成員、合作伙伴或其他利益相關(guān)者的全部觀點(diǎn)。?2026世界經(jīng)濟(jì)論壇。版權(quán)所有。未經(jīng)許可，本出版物任何部分不得以任何形式或任何手段復(fù)制或傳播，包括影印和錄音，或通過任何信息存儲(chǔ)和檢索系統(tǒng)。塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備3人工智能（AI）從根本上改變了人類獲取、生產(chǎn)和應(yīng)用知識(shí)的方式。核心挑戰(zhàn)不在于對(duì)人工智能的采用本身，而在于快速發(fā)展的技術(shù)可用性、學(xué)習(xí)行為與教育培訓(xùn)系體人力資源開發(fā)、教育目標(biāo)以及人力技能價(jià)值等方面的長(zhǎng)期假設(shè)，尤其是因?yàn)閷?duì)信息技術(shù)發(fā)展的大量投入可能在不久的將來超過了對(duì)人力的投資。人工智能的采用是從下而上的，因?yàn)閷W(xué)生和教師將這些工具融入日常學(xué)習(xí)中，而沒有對(duì)課程、評(píng)估或治理進(jìn)行相應(yīng)的更新。這造成了結(jié)構(gòu)性緊張：教育系統(tǒng)旨在有意識(shí)地演變，優(yōu)先考慮公平、信任和質(zhì)量，而人工智能的快速傳播和重塑學(xué)習(xí)行為比系統(tǒng)適應(yīng)的速度要快。其影響遠(yuǎn)超學(xué)習(xí)成果。人工智能挑戰(zhàn)了教育系統(tǒng)的核心功能 ,包括知識(shí)和技能發(fā)展、評(píng)估可信度、公平獲取以及學(xué)學(xué)習(xí)成果將由技術(shù)應(yīng)用的情境決定，而非技術(shù)本身。盡管許多人工智能工具最初并非為教育目的而構(gòu)建，但算法和數(shù)據(jù)集的進(jìn)步已增強(qiáng)了它們支持學(xué)習(xí)的能力。然而 ,政策、教學(xué)法和技術(shù)層面的孤立和碎片化干預(yù)可能不足以滿足需求。系統(tǒng)級(jí)成果源于多層次的互動(dòng)：治理、機(jī)構(gòu)、教育者和學(xué)習(xí)者。當(dāng)這些層次不一致時(shí)，即使是有良好意愿的創(chuàng)新也不太可能實(shí)現(xiàn)人工智能的益處，甚至可能產(chǎn)生意想不到的后果。值得注意的是，來自控制性研究的證據(jù)并不總是可靠地轉(zhuǎn)化為大規(guī)模實(shí)施，其中情境、激勵(lì)和能力的差異可能很大——這強(qiáng)化了需要適應(yīng)性的系統(tǒng)級(jí)方法，而不是固定解決方案。統(tǒng)中的機(jī)遇。相比之下，本文有意更加強(qiáng)調(diào)風(fēng)險(xiǎn)和系條件反映隨著采用加速，需要更加平衡的視角。解決這些條件需要共享的語言和協(xié)調(diào)的多層次響應(yīng)。因此，本文介紹了旨在幫助利益相關(guān)者評(píng)估是否具備支持有效、公平和可信地將人工智能融入教育的必要條件的AI就緒框架。該框架是在與論壇教育4.0聯(lián)盟、全球未來理事會(huì)人力資源發(fā)展委員會(huì)和教育專家進(jìn)行磋商后開發(fā)的。為了支持實(shí)際應(yīng)用，該框架定義了一套準(zhǔn)備信號(hào)，這些可觀察的指標(biāo)有助于利益相關(guān)者識(shí)別差距、優(yōu)先行動(dòng)并使各層級(jí)的工作一致。這些信號(hào)并非規(guī)定性的清單，而是支持有見地對(duì)話和鼓勵(lì)政策制定者、教育工作者、技術(shù)提供商和社會(huì)各界協(xié)作行動(dòng)的實(shí)用參考點(diǎn)。鑒于圍繞人工智能長(zhǎng)期影響的不確定性，這些信號(hào)旨在支持持續(xù)創(chuàng)新和迭代學(xué)習(xí)，而不是固定的實(shí)施路徑。議程的緊迫性日益加劇。沒有協(xié)調(diào)的行動(dòng)，與人工智能相關(guān)聯(lián)的風(fēng)險(xiǎn)，例如認(rèn)知卸載、虛假信息、學(xué)術(shù)誠(chéng)信的侵蝕以及人際關(guān)系的缺失，可能加劇。同時(shí)，在沒有適當(dāng)?shù)南到y(tǒng)條件下，人工智能的潛在好處，包括減少管理負(fù)擔(dān)、實(shí)現(xiàn)可擴(kuò)展反饋以及擴(kuò)展學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，可能會(huì)分布世界經(jīng)濟(jì)論壇的角色是為來自各行各業(yè)的利益相關(guān)者召開會(huì)議，應(yīng)對(duì)復(fù)雜的系統(tǒng)性問題。在這一背景下，該框架不僅是一個(gè)診斷工具，同時(shí)還是協(xié)作的共同參照點(diǎn)，幫助不同主體圍繞未來學(xué)習(xí)的共享目標(biāo)實(shí)現(xiàn)一最終的問題不是人工智能是否會(huì)塑造教育體系，而是教育體系將如何塑造人工智能的運(yùn)用。今天構(gòu)建的準(zhǔn)備將決定人工智能是加強(qiáng)還是削弱人類的學(xué)習(xí)和發(fā)展。塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備4在過去的幾十年里，人與人、信息與知識(shí)之間的關(guān)系經(jīng)歷了深刻的變革。互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字平臺(tái)、社交媒體和人工智能從根本上改變了信息的產(chǎn)生、共享和獲取方式。首次，一種廣泛可獲取的技術(shù)能夠執(zhí)行認(rèn)知任務(wù)，如寫作、分析、推理和綜合，這些任務(wù)正是教育體系專門設(shè)計(jì)來培養(yǎng)的。技術(shù)擴(kuò)展了我們的知識(shí)獲取方式，使得在眾多數(shù)字平臺(tái)上，更多的學(xué)習(xí)可以在正式機(jī)構(gòu)之外進(jìn)行。些是為了學(xué)習(xí)目的而建造的，但也有一些并非如此。許多社會(huì)為學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)的機(jī)構(gòu)和結(jié)構(gòu)正受到挑戰(zhàn)，同時(shí)新的這些轉(zhuǎn)變既創(chuàng)造了機(jī)遇，也帶來了不確定性。一方面，個(gè)人現(xiàn)在可以以前所未有的自由進(jìn)行學(xué)習(xí)、創(chuàng)造、教學(xué)和交流。在線平臺(tái)、論壇、社交媒體、聊天機(jī)器人和其他數(shù)字工具已成為強(qiáng)大的非正式學(xué)習(xí)環(huán)境——靈活、響應(yīng)迅速、易于使用，并面向數(shù)百萬互聯(lián)用戶。隨著個(gè)人越來越多地在外部正式機(jī)構(gòu)之外獲取、生成和應(yīng)用知識(shí) ,關(guān)于質(zhì)量、結(jié)構(gòu)和驗(yàn)證的問題變得更加尖銳。在沒有一致指導(dǎo)的情況下，學(xué)習(xí)路徑的風(fēng)險(xiǎn)變得更大，其結(jié)果核心問題不僅僅是信息的獲取或技術(shù)的掌握，而是教育系統(tǒng)能否繼續(xù)作為社會(huì)通過其發(fā)展人類能力、驗(yàn)證知識(shí)和確保機(jī)會(huì)公平的主要機(jī)構(gòu)的角色。證據(jù)表明，為每個(gè)人提供優(yōu)質(zhì)教育的公平機(jī)會(huì)是加強(qiáng)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)效益的最有效方式之一。2然而，如果沒有健全的制度和治理機(jī)制，技術(shù)創(chuàng)新帶來的擴(kuò)大和豐富學(xué)習(xí)的教育體系必須有意地采用人工智能，認(rèn)識(shí)到它與之前的教育技術(shù)有根本的不同。與早期的工具如筆記本電腦、學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)或互聯(lián)網(wǎng)連接不同，人工智能不僅僅是提供內(nèi)容或連接用戶；它生成解釋、推理和解決方案。這要求決策基于真實(shí)學(xué)習(xí)影響的證據(jù)，同時(shí)承認(rèn)證據(jù)仍然是局部的、依賴情境的，并且難以在整個(gè)系統(tǒng)中擴(kuò)展。與此同時(shí)，教育領(lǐng)導(dǎo)者必須超越反應(yīng)性實(shí)驗(yàn)，制定長(zhǎng)期的人力資本發(fā)展和機(jī)構(gòu)能力發(fā)展戰(zhàn)略。今天的教育體系通常在有限的證據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行操作并做出關(guān)鍵決策，同時(shí)面臨相互矛盾的說法、技術(shù)快速發(fā)展以及關(guān)于人工智能軌跡的顯著不確定性。因此，理解技術(shù)變革需要清晰的、共享的框架，以幫助利益相關(guān)者過濾噪音、組織新興實(shí)踐，并使技術(shù)采用與人類發(fā)展目標(biāo)相一致。為集體行動(dòng)提供基礎(chǔ)對(duì)于確保創(chuàng)新能夠加強(qiáng)而不是破壞學(xué)習(xí)生態(tài)系統(tǒng)至關(guān)重要。本文提出的框架（圖技術(shù)、政府和社會(huì)中所有人力資本投資者都可以用來指塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備5從系統(tǒng)級(jí)規(guī)范到個(gè)人學(xué)習(xí)體驗(yàn)教育系統(tǒng)對(duì)AI融合的準(zhǔn)備框架圖1從系統(tǒng)級(jí)規(guī)范到個(gè)人學(xué)習(xí)體驗(yàn)啟用基金會(huì)數(shù)據(jù)治理與數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施可持續(xù)性及經(jīng)濟(jì)案例網(wǎng)絡(luò)安全并且連接環(huán)境影響并且金融是否存在穩(wěn)健、透明可行的數(shù)據(jù)和人工智能并且連接性跨越人工智能賦能的教育數(shù)字和AI賦能的治理保護(hù)教育體系具有彈性。在能源使用和設(shè)備壽命方面教育植根于學(xué)習(xí)者的隱私，減輕公平且足夠安全循環(huán)與采購(gòu)?fù)该鳎谧C據(jù)的算法偏見，保障措施為確保可靠接入積極計(jì)入成本效益評(píng)估網(wǎng)絡(luò)安全并確保互操作性及嵌入作為條件并且權(quán)衡，以及責(zé)任使用運(yùn)行能力受創(chuàng)新技術(shù)的支持維護(hù)和升級(jí)它們金融模型與機(jī)構(gòu)能力學(xué)術(shù)誠(chéng)信教育創(chuàng)新社交空間和社區(qū)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理康寧家長(zhǎng)參與是否存在明確的制度教育體系是學(xué)校、家庭和著作權(quán)標(biāo)準(zhǔn)擁有治理權(quán)安全、包容、便捷當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)積極參與獨(dú)創(chuàng)性和智慧結(jié)構(gòu)以實(shí)現(xiàn)安全的物理空間用于社交作為合作伙伴共同參與財(cái)產(chǎn)，穩(wěn)健的道德實(shí)驗(yàn)互動(dòng)與玩耍責(zé)任在于學(xué)習(xí)者防止剽竊的措施人工智能與新興與持續(xù)一致地促進(jìn)治理并且對(duì)合成物的誤用健康監(jiān)測(cè)與易接觸的社交，情感教育實(shí)踐人工智能、媒體和數(shù)字教育工作者工作量評(píng)估教育工作者能力識(shí)字框架健康與幸福代理機(jī)構(gòu)人工智能、媒體和數(shù)字教育工作者工作負(fù)擔(dān)，工作評(píng)估方法教育工作者有素養(yǎng)內(nèi)嵌為滿意與幸福可靠、適用自治，技能和工具基礎(chǔ)能力持續(xù)監(jiān)控與教學(xué)法相一致設(shè)計(jì)和交付跨學(xué)科，教師發(fā)現(xiàn)正在積極告知高質(zhì)量的學(xué)習(xí)，與發(fā)展，指導(dǎo)性理由采用工具融入數(shù)字和他們專業(yè)的判斷設(shè)計(jì)和學(xué)生學(xué)習(xí)那減少行政人工智能賦能的方法負(fù)擔(dān)并提升學(xué)習(xí)經(jīng)歷易于獲取的問題解決與終身和個(gè)性化和包容性學(xué)習(xí)協(xié)作學(xué)習(xí)學(xué)生驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)自主學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)universalaccesst高質(zhì)量教育特意設(shè)計(jì)用來適應(yīng)個(gè)人節(jié)奏受制于可適應(yīng)的實(shí)施理想的難度系統(tǒng)追蹤長(zhǎng)期需求和目標(biāo)材料、技術(shù)及需要學(xué)習(xí)者解決進(jìn)步，促進(jìn)學(xué)分互認(rèn)嵌入學(xué)生能動(dòng)性??學(xué)習(xí)環(huán)境問題與合作在機(jī)構(gòu)之間，并給予與此同時(shí)利用AI實(shí)現(xiàn)滿足各種需求學(xué)生對(duì)有意義控制的掌控量身定制的內(nèi)容，反饋通過透明治理，同意和明確的退訂從標(biāo)準(zhǔn)和公平到敏捷和靈活性來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇。塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備6該框架基于對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)和實(shí)證趨勢(shì)的回顧，以及與該領(lǐng)域領(lǐng)先專家的咨詢，并概述了教育體系在負(fù)責(zé)任和有效地采用人工智能所需的關(guān)鍵要素。通過明確在采用前必須具備的條件，該框架旨在將不確定性轉(zhuǎn)化為有意識(shí)的一個(gè)核心洞見——即AI對(duì)教育提出的挑戰(zhàn)是系統(tǒng)性的，而非某個(gè)特定領(lǐng)域的——是這一框架的基礎(chǔ)。這些挑戰(zhàn)源于政策空白、制度惰性、教學(xué)不確定性和缺乏指導(dǎo)的學(xué)習(xí)行為之間的相互作用。解決這些問題需要，并且這個(gè)框架旨在實(shí)現(xiàn)，從孤立的干預(yù)措施轉(zhuǎn)向一種協(xié)調(diào)方法 ,這種方法承認(rèn)系統(tǒng)中每一層級(jí)的條件如何塑造其他層教育體系在廣泛不同的條件下運(yùn)作，包括資源、制度能力、文化背景和發(fā)展階段的不同。因此，人工智能整合的準(zhǔn)備情況不能被視為統(tǒng)一或線性的進(jìn)步。有許多教育體系已經(jīng)在框架的一些組成部分中取得成功，例如改善數(shù)字連接、采用人工智能素養(yǎng)框架、擁抱個(gè)性化學(xué)習(xí)方法和保護(hù)兒童在線隱私。雖然每個(gè)類別都是有效且重要的，但框架鼓勵(lì)一種整體、協(xié)作的方法，這種方法超越了任何單一利益相關(guān)者的責(zé)任。因此，該框架旨在支持差異化的應(yīng)用，幫助確定特定情境下的優(yōu)先事項(xiàng)，同時(shí)保持分析和對(duì)話的共享結(jié)構(gòu)。認(rèn)識(shí)到這種差異對(duì)于確保人工智能的采用支持公平而非擴(kuò)以下部分分析了使這一時(shí)刻對(duì)教育具有決定性意義的因素——新的經(jīng)濟(jì)和技術(shù)環(huán)境、現(xiàn)有教育領(lǐng)域采用人工智能的方法、將塑造人工智能長(zhǎng)期影響的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)，以及更多關(guān)于框架的細(xì)節(jié)。最后一部分更詳細(xì)地概述了可以支持政策制定者、教育領(lǐng)導(dǎo)者和技術(shù)創(chuàng)新者等利益相在歷史上，重大的技術(shù)變革重塑了工作的本質(zhì)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，以及隨之而來的對(duì)教育系統(tǒng)的要求。工業(yè)變革要求社會(huì)擴(kuò)大對(duì)大眾教育的普及，以準(zhǔn)備工人從事工廠生產(chǎn)。3后來，計(jì)算機(jī)和信息技術(shù)的普及增加了對(duì)高等教育、分析能力和數(shù)字流利度的需求。4每場(chǎng)技術(shù)浪潮都改變了勞動(dòng)力市場(chǎng)要求的技能，并迫使教育體系做出適應(yīng)性調(diào)整。5這個(gè)歷史模式很重要，因?yàn)樗沂玖私逃暮诵墓δ埽簩⑷说哪芰εc經(jīng)濟(jì)和社會(huì)相匹配。當(dāng)這種匹配存在時(shí)，個(gè)人和社會(huì)都將受益。當(dāng)它破裂時(shí)，不平等加劇 ,公眾對(duì)教育的信任減弱。元66543總信息技術(shù)投資，數(shù)萬億美元教育總支出，數(shù)萬億美元快速的技術(shù)變革，由數(shù)字化、自動(dòng)化和人工智能驅(qū)動(dòng)，正在改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)格局，重塑教育體系的需求。在此背景下，個(gè)人發(fā)展并應(yīng)用認(rèn)知、數(shù)字和適應(yīng)能力的強(qiáng)弱，決定了他們?nèi)绾斡行У貐⑴c并從技術(shù)變革中受益。在20世紀(jì)的大部分時(shí)間里，擴(kuò)大中等和高等教育的機(jī)會(huì)作為一種強(qiáng)大的平等化因素，幫助經(jīng)濟(jì)體吸收技術(shù)變革，擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。當(dāng)教育體系在覆蓋面或質(zhì)量上未能擴(kuò)大時(shí) ,不平等就會(huì)加劇。6盡管受教育可以獲得明顯的工資溢價(jià)7最近越來越多的人懷疑，在新的經(jīng)濟(jì)中，學(xué)術(shù)背景是否能帶來經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。8證書與勞動(dòng)力市場(chǎng)價(jià)值之間的關(guān)系正變得越來越復(fù)雜。在過去的幾十年里，技術(shù)和學(xué)術(shù)資格能夠帶來天，這個(gè)信號(hào)正在減弱。技能需求的發(fā)展速度快于資格框架所能追蹤的，雇主越來越難以表達(dá)他們的需求，而求職者同樣難以證明自己具備這些能力。當(dāng)教育體系無法彌合這個(gè)差距時(shí)，其后果將超越職業(yè)生涯。這些經(jīng)濟(jì)利益至關(guān)重要。現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)正日益以知識(shí)創(chuàng)造、應(yīng)用和交換為核心組織。經(jīng)濟(jì)學(xué)家所描述的是向知識(shí)密集型生產(chǎn)的轉(zhuǎn)變，其中競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越來越少依賴于物質(zhì)資本或自然資源，而更多地來自于思想的積累、技能、專業(yè)知識(shí)和工作力能力的提升。10經(jīng)濟(jì)發(fā)展成功并積累人力資本的國(guó)家往往在經(jīng)濟(jì)上也會(huì)取得成功。今天，各國(guó)經(jīng)濟(jì)正穩(wěn)步投資于信息科技，以加速知識(shí)的分析、交換和創(chuàng)造。與此同時(shí)，全球?qū)θ肆Y本發(fā)展的投資增長(zhǎng)速度低于全球經(jīng)濟(jì)。展望未來，未來幾年內(nèi)教育支出突破的預(yù)測(cè)尚無定論；然而，對(duì)信息技術(shù)的投資穩(wěn)健，僅人工智能的資本支出預(yù)計(jì)到2024年至2026年間將翻倍以上（圖2）。11來源：世界銀行，國(guó)際貨幣基金組織（IMF），高德納。塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備7塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備8自20世紀(jì)70年代以來，生產(chǎn)率與勞動(dòng)價(jià)值之被廣泛記錄。在知識(shí)密集型經(jīng)濟(jì)體中，人工智能等信息技術(shù)的快速發(fā)展通過改變?nèi)祟惣寄軐?duì)未來經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、工作方式以及人類貢獻(xiàn)的衡量方式的貢獻(xiàn)，進(jìn)一步重塑了這為教育體系提出了重要問題。雖然經(jīng)濟(jì)回報(bào)并非教育的唯一目標(biāo)，但系統(tǒng)必須應(yīng)對(duì)這些變化，以確保學(xué)習(xí)繼教育長(zhǎng)期以來承擔(dān)著多個(gè)相互關(guān)聯(lián)的功能：發(fā)展人類能力、傳授和驗(yàn)證知識(shí)、促進(jìn)經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)、以及維持公民和社會(huì)生活。人工智能正開始挑戰(zhàn)這些功能中的每一個(gè)，同時(shí)改變知識(shí)的產(chǎn)生和評(píng)估方式，重塑支持經(jīng)濟(jì)參與技能，并通過影響學(xué)習(xí)發(fā)生的社會(huì)和關(guān)系動(dòng)態(tài)。理解這些挑戰(zhàn)對(duì)于評(píng)估人工智能對(duì)教育系統(tǒng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇至這些壓力既表現(xiàn)為風(fēng)險(xiǎn)，也表現(xiàn)為機(jī)遇：當(dāng)AI整合不當(dāng)時(shí)，它可能會(huì)削弱這些核心目的，但當(dāng)它與明確的教育目標(biāo)和系統(tǒng)級(jí)條件相一致時(shí)，它也可以增強(qiáng)這些盡管不確定性不斷增長(zhǎng)，個(gè)人和家庭仍然在教育上投資 ,常常付出巨大的個(gè)人代價(jià)，因?yàn)樗麄冋嬲\(chéng)地相信教育價(jià)值，并擔(dān)心被落下的后果。這種個(gè)人投資的意愿反映了人們對(duì)教育角色的持久信心，但同時(shí)也創(chuàng)造了脆弱性。隨著技能要求的演變上一節(jié)指出，教育與經(jīng)濟(jì)成果之間的匹配正面臨壓力。本節(jié)探討人工智能的采用如何加劇這一挑戰(zhàn)。它引入了第二種不匹配：學(xué)習(xí)者、教育者采用技術(shù)的速度與機(jī)構(gòu)治理、引導(dǎo)和整合的速度之間的不匹配。人工智能已不再是教育領(lǐng)域的一項(xiàng)新興趨勢(shì)，也不再是機(jī)構(gòu)可以選擇在未來某個(gè)時(shí)刻采納的技術(shù)。它已經(jīng)成為數(shù)百萬學(xué)習(xí)者獲取信息、完成學(xué)業(yè)任務(wù)和認(rèn)識(shí)世界的常規(guī)部分。這一轉(zhuǎn)變的證據(jù)無論是在廣度還是速度上都非常顯著。教育是繼科技、信息與媒體行業(yè)之后的第二大人工智能密集型行業(yè)。比正式的資格框架更快，隨著人工智能開始執(zhí)行或增強(qiáng)與高等教育傳統(tǒng)相關(guān)的任務(wù)，教育成就與勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)果之間的聯(lián)系變得越來越不可預(yù)測(cè)。當(dāng)前的證書可能不再可靠地表明具有經(jīng)濟(jì)相關(guān)技能，而教育的回報(bào)可能越來越廣泛地因環(huán)境和個(gè)體而異。當(dāng)預(yù)期的回報(bào)沒有實(shí)現(xiàn)時(shí)，后果往往落在那些最無法承受損失的人身上。因?yàn)槿斯ぶ悄芎蛿?shù)字技術(shù)正在改變技能的價(jià)值和學(xué)習(xí)的進(jìn)行方式，教育體系必須調(diào)整其教學(xué)、評(píng)估和組織學(xué)習(xí)的方式，以保持其相關(guān)性。問題不在于是否要?jiǎng)?chuàng)新，而在于今天的創(chuàng)新是否在加強(qiáng)人力資本方程式。私營(yíng)創(chuàng)新者帶來了真正的優(yōu)勢(shì)，技術(shù)專長(zhǎng)、投資能力和速度，這些是公共部門單獨(dú)無法比擬的。他們?cè)诮逃齽?chuàng)新中的作用既是寶貴的也是必要的。然而，當(dāng)教育創(chuàng)新主要由商業(yè)動(dòng)機(jī)驅(qū)動(dòng)時(shí)，它可能會(huì)從公共商品和人權(quán)降低為商品 ,加劇不平等，使那些已經(jīng)處于最好位置的人從中獲益。12這種擔(dān)憂尤其相關(guān)，因?yàn)樯虡I(yè)人工智能工具越來越多地塑造了學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)和實(shí)施方式。確保創(chuàng)新公平地服務(wù)于所有學(xué)習(xí)者需要精心設(shè)計(jì)和治理。前進(jìn)的道路不是限制創(chuàng)新，而是通過公共機(jī)構(gòu)、私營(yíng)創(chuàng)新者、社會(huì)、教育者和學(xué)習(xí)者之間的真正伙伴關(guān)系有目的地塑造它。當(dāng)這些優(yōu)勢(shì)結(jié)合在一起時(shí)，技術(shù)可以擴(kuò)大獲取途徑，降低成本，并創(chuàng)造有意義的新的教學(xué)和學(xué)習(xí)領(lǐng)英數(shù)據(jù)顯示，在教育領(lǐng)域，人工智能的采用率很高，這體現(xiàn)在與人工智能相關(guān)的職位和技能上。這是通過評(píng)估每個(gè)行業(yè)中人工智能職位的數(shù)量以及至少擁有兩項(xiàng)報(bào)告的人工智能相關(guān)技能的領(lǐng)英會(huì)員數(shù)量來實(shí)現(xiàn)的（圖3 如前一章所述，教育支出增長(zhǎng)速度慢于整體經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。自2021年以來，公共教育支出（占全球GDP的百分比 投資也一直不景氣，該市場(chǎng)內(nèi)的私人投資結(jié)構(gòu)目前正逐漸從傳統(tǒng)的K-12教育技術(shù)和一般教育平臺(tái)轉(zhuǎn)向由人工智能驅(qū)動(dòng)的工具。15這種轉(zhuǎn)變也反映在更廣泛的創(chuàng)新塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備9020162017201820教育金融服務(wù)政府管理醫(yī)院與醫(yī)療保健制造業(yè)石油、天然氣和礦業(yè)專業(yè)服務(wù)科技、信息與媒體交通運(yùn)輸、物流、供應(yīng)鏈及倉(cāng)儲(chǔ)公共事業(yè)請(qǐng)注意：各行業(yè)人工智能的集中度，與領(lǐng)先行業(yè)的2016年價(jià)值相比較。來源：領(lǐng)英。0注意：每年向全球創(chuàng)新收藏提交申請(qǐng)的人數(shù)，這些申請(qǐng)者將人工智能作為教育創(chuàng)新解決方案的工具。該收藏認(rèn)可教育領(lǐng)域最具影響力和可擴(kuò)展的前100項(xiàng)創(chuàng)新。來源：HundrED。教育創(chuàng)新集合表明，將AI作為教育創(chuàng)新工具的申請(qǐng)者提交作品的比例在2022年至2025年間翻了兩番，達(dá)到所有提交作品數(shù)量的21.6%（圖4）。16人工智能的擴(kuò)散速度比以往通用技術(shù)更快，許多教育機(jī)構(gòu)措手不及。許多學(xué)習(xí)者熱情地開始使用人工智能工具 ,推動(dòng)了對(duì)這一學(xué)習(xí)技術(shù)的自下而上的采用。現(xiàn)在，我們可以更精確地測(cè)量這種采用的范圍和性質(zhì)。例如，交通數(shù)據(jù)顯示了一個(gè)有趣的模式：在學(xué)術(shù)學(xué)期期間，訪問學(xué)生們利用人工智能來獲取解釋、起草論文、翻譯文本、規(guī)劃項(xiàng)目以及解決學(xué)術(shù)難題，越來越多的學(xué)習(xí)任務(wù)被承認(rèn)使用它來做家庭作業(yè)可能損害他們的批判性思維的情況下，使用人工智能幫助學(xué)生完成家庭作業(yè)的學(xué)生比9許多人在上網(wǎng)或查參考書之前都會(huì)首先轉(zhuǎn)向人工智能。這標(biāo)志著學(xué)習(xí)者在獲取信息方式上發(fā)生了根本性的轉(zhuǎn)變。一方面，人工智能的使用反映了尋求便利和輕松完成學(xué)術(shù)任務(wù)的傾向。另一方面，它也受到日益增長(zhǎng)的學(xué)術(shù)壓力的推動(dòng)。一項(xiàng)針對(duì)韓國(guó)學(xué)生的研究發(fā)現(xiàn)，那些經(jīng)歷更高學(xué)術(shù)壓力的學(xué)生更有可能依賴人工智能工具尋求幫助 ,并且過度依賴與創(chuàng)造力降低、內(nèi)在動(dòng)機(jī)減少和批判性壓力、繁重的工作量和表現(xiàn)焦慮的條件不太可能支持人盡管學(xué)生推動(dòng)了人工智能的采用，教育工作者也在將人工智能融入他們的日常工作。一項(xiàng)對(duì)愛沙新研究發(fā)現(xiàn)，53.2%的教師已經(jīng)在教學(xué)中使用人工智能 ,其中小學(xué)教師的AI工具使用率達(dá)到了66%《數(shù)字教育委員會(huì)全球人工智能教師調(diào)查（2025）》發(fā)現(xiàn)，人工智能在教學(xué)中的應(yīng)用最TOP的案例包括制作教學(xué)材料（75%）、支持行政工作（58%）、教授學(xué)生如何使用和評(píng)估人工智能（50%）、提升學(xué)生參與度（452工作量、區(qū)分教學(xué)并提供細(xì)致的反饋，這些在以前難以盡管在上一段描述的愛沙尼亞研究中，生成反饋在教師優(yōu)先事項(xiàng)中排名較低，但它仍然是教育中最關(guān)鍵的的任務(wù)之一。AI在這一領(lǐng)域提供了一個(gè)真正的機(jī)會(huì)，但其整合塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備10這絕非易事。學(xué)生的看法至關(guān)重要。正如近期洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院（EPFL）的一項(xiàng)研究指出，學(xué)習(xí)者在面對(duì)人工智能生成的反饋時(shí)持有復(fù)雜且有時(shí)謹(jǐn)慎的態(tài)度。3信任是學(xué)生、教師和機(jī)構(gòu)有效采納的先決條件。然而，這種信任目前建立在動(dòng)搖的基礎(chǔ)之上。據(jù)斯坦福大學(xué)的AI指數(shù)報(bào)告雖然大多數(shù)學(xué)生和教師似乎使用AI工具，但僅有6%的教師認(rèn)為現(xiàn)有的AI政策提供了明采用模式似乎遵循一種反應(yīng)性順序：教師根據(jù)學(xué)生采用人工智能，而機(jī)構(gòu)則跟隨教師。這種反應(yīng)性動(dòng)態(tài)不僅對(duì)整合質(zhì)量重要，而且對(duì)結(jié)果也很重要。大規(guī)模研究的證據(jù)表明，有效使用人工智能需要時(shí)間，而經(jīng)驗(yàn)確實(shí)能提高與人工智能協(xié)同工作的生產(chǎn)能力。2和教育工作者如果沒有指導(dǎo)或結(jié)構(gòu)化的實(shí)踐就采用AI，他們可能仍會(huì)停留在學(xué)習(xí)曲線的低端，從而限制了他們從這項(xiàng)技術(shù)中獲取的價(jià)值。當(dāng)前關(guān)于人工智能在教育領(lǐng)域的的研究仍然有限，尤其是在K-12階段。大部分現(xiàn)有文獻(xiàn)都集中在18歲及以上的學(xué)習(xí)者身上，研究條件受到限制，如一次性的20分鐘實(shí)驗(yàn)，主要考察短期結(jié)果。26即使教育中已經(jīng)建立起來的、基于證據(jù)的方法也常常無法預(yù)測(cè)創(chuàng)新將成功擴(kuò)展到何處。決策應(yīng)該1.3人工智能在教育中的承諾支持教師角色：增強(qiáng)與自動(dòng)化支持教師角色：增強(qiáng)與自動(dòng)化精煉教育中的評(píng)估和決策精煉教育中的評(píng)估和決策的機(jī)會(huì)。近幾十年來，數(shù)字技術(shù)在全球范圍內(nèi)擴(kuò)大了教報(bào)告強(qiáng)調(diào)了人工智能解決諸如教師工作量過重、學(xué)習(xí)個(gè)理想情況下應(yīng)基于證據(jù)，但鑒于在教育中使用人工智能的證據(jù)很大程度上缺乏。如果教育領(lǐng)導(dǎo)者在采取行動(dòng)前等待確定的結(jié)論，那么在塑造人工智能在教育中悖論引人注目：人工智能正在重塑數(shù)百萬人的學(xué)習(xí)方式 ,然而，大多數(shù)學(xué)習(xí)者尚未接受過如何將其用于學(xué)習(xí)的正規(guī)教育。這不僅僅是通過更好的培訓(xùn)來彌補(bǔ)的差距。這代表著治理失敗：對(duì)學(xué)習(xí)影響最大的技術(shù)是在制度監(jiān)管之外被采用的，沒有與教育目標(biāo)相一致，也沒有確保其使用支持而非破壞學(xué)習(xí)的機(jī)制。這并非是機(jī)構(gòu)不愿意創(chuàng)新；它反映了人工智能發(fā)展速度與機(jī)構(gòu)調(diào)整課程、評(píng)估機(jī)制和法規(guī)速度之間的結(jié)構(gòu)性不匹配。大多數(shù)教育體系都是圍繞公平、可及性和更廣泛的社會(huì)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)設(shè)計(jì)的，這些目標(biāo)需要經(jīng)過深思熟慮和正當(dāng)程序后才能承諾改變。理解技術(shù)可用性和教育目的之間的差距，不僅是一項(xiàng)分析練習(xí)；它是本文提出的框架的起點(diǎn)。本節(jié)中描述的模式——快速、無指導(dǎo)的采用導(dǎo)致系統(tǒng)各層級(jí)之間的不匹配——正是協(xié)調(diào)準(zhǔn)備框架旨在解決的問題。培育負(fù)責(zé)任的人工智能和數(shù)字素養(yǎng)培育負(fù)責(zé)任的人工智能和數(shù)字素養(yǎng)個(gè)性定制學(xué)習(xí)內(nèi)容和體驗(yàn)個(gè)性定制學(xué)習(xí)內(nèi)容和體驗(yàn)評(píng)估和反饋的延誤。隨著采用的加速，這些機(jī)會(huì)正變得日益切實(shí)可行。然而，這些機(jī)會(huì)都不會(huì)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)都取決于系統(tǒng)條件，如治理、制度能力、教師能力以及學(xué)習(xí)者的準(zhǔn)備情況，這些條件不能被假設(shè)，必須是有意構(gòu)建的。理解如果在缺乏這些條件時(shí)會(huì)有什么風(fēng)險(xiǎn)，與認(rèn)識(shí)在滿足這些條件時(shí)可能會(huì)有什么可能一樣重要。塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備11人工智能支持教師并增強(qiáng)其工作能力的承諾依然重要。考慮到預(yù)計(jì)到2030年全球?qū)⒍倘?400萬教師，其中南半球國(guó)家受影響最為嚴(yán)重，這種機(jī)遇尤其寶貴人工智能技術(shù)可以通過自動(dòng)化重復(fù)性和行政任務(wù)，重新定義教育工作的性質(zhì)和質(zhì)量，從而讓教師能夠?qū)Ｗ⒂趥€(gè)性化教學(xué)、指導(dǎo)力和創(chuàng)新等高價(jià)值活動(dòng)。研究表明，目前有高達(dá)20%的教師時(shí)間用于可自動(dòng)化的行政工作，而8-20%的分析任務(wù)，如課程規(guī)劃和績(jī)效評(píng)估，可以通過人工智能得到加強(qiáng)。28通過減輕這些負(fù)擔(dān)，人工智能可以使教育工作者將更多關(guān)注投入到人際互動(dòng)、情感支持和與家長(zhǎng)的溝通中。然而，要實(shí)現(xiàn)這些益處，需要精心設(shè)計(jì)系統(tǒng)并持續(xù)投資于教師培訓(xùn)，以確保教育工作者能夠有效管理自動(dòng)化并增強(qiáng)以人為中心的技能。傳統(tǒng)評(píng)估通常線性且耗時(shí)，可能無法及時(shí)為學(xué)習(xí)者提供反饋。人工智能驅(qū)動(dòng)的分析可以大規(guī)模提供即時(shí)、個(gè)性化的反饋，幫助學(xué)習(xí)者識(shí)別錯(cuò)誤，同時(shí)使教師能夠?qū)崟r(shí)調(diào)整教學(xué)。持續(xù)評(píng)估模型可以減少對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)考試的依賴，從而促進(jìn)更具吸引力和適應(yīng)性強(qiáng)的學(xué)習(xí)環(huán)境。在系統(tǒng)層面，人工智能驅(qū)動(dòng)的分析可以使學(xué)校和教育部能夠發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)差距，預(yù)測(cè)績(jī)效趨勢(shì)，并做出及時(shí)、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策，將教育管理從被動(dòng)反應(yīng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦憫?yīng)性和預(yù)測(cè)性的模式。將人工智能融入教育不僅僅是采用新工具；它還要求教授學(xué)生如何理解、質(zhì)疑和負(fù)責(zé)任地應(yīng)用它們。學(xué)生應(yīng)該學(xué)習(xí)如何使用人工智能工具，評(píng)估網(wǎng)絡(luò)信息，識(shí)別虛假信息 ,并在理解人工智能對(duì)社會(huì)更廣泛影響的基礎(chǔ)上，批判性地參與數(shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境。在學(xué)校教授這些技能將幫助學(xué)習(xí)者為在人工智能驅(qū)動(dòng)的經(jīng)濟(jì)中導(dǎo)航并作為知情公民參與做好準(zhǔn)備。在課程中融入網(wǎng)絡(luò)安全、偏見意識(shí)和數(shù)據(jù)倫理，確保學(xué)生能夠負(fù)責(zé)任地使用人工智能，并幫助塑或許人工智能最直接的影響在于其大規(guī)模提供個(gè)性化學(xué)習(xí)的潛能。這建立在展示一對(duì)一輔導(dǎo)有效性的研究之上。29人工智能算法可以通過調(diào)整內(nèi)容、進(jìn)度和難度，以適應(yīng)每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)展、偏好和需求，從而模擬個(gè)性化教學(xué)的某些方面。它們可以識(shí)別學(xué)習(xí)中的不足之處 ,預(yù)測(cè)可能遇到的困難，并生成定制的學(xué)習(xí)路徑，提供與學(xué)生優(yōu)勢(shì)相符的反饋和材料，同時(shí)解決他們的弱點(diǎn)。重要的是，教師必須始終處于核心地位，負(fù)責(zé)將人工智能生成的見解置于具體語境中，確保其文化相關(guān)性、倫理使用以及與學(xué)生的有意義的情感互動(dòng)。人工智能工具還可以通過實(shí)時(shí)翻譯、字幕和多模態(tài)內(nèi)容呈現(xiàn)等方式提高可訪問性，從而為殘疾學(xué)生提供支持，并促進(jìn)包容性在這些關(guān)鍵機(jī)遇中，AI有潛力放大人類在教育領(lǐng)域的功能，但前提是必須具備相應(yīng)的條件。如果沒有足夠的治理，這些工具可能會(huì)被無責(zé)任地部署。如果沒有對(duì)教育工作者的投資，它們可能會(huì)被表面化地采用或遭到抵制。如果沒有關(guān)注公平，它們的益處將集中在那些已經(jīng)得到最好服務(wù)的人群中。下一節(jié)將探討當(dāng)這些系統(tǒng)條件缺失時(shí)產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，以及在沒有協(xié)調(diào)應(yīng)對(duì)的情況下，隨著采用率的持續(xù)上升，這些風(fēng)險(xiǎn)會(huì)加劇。塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備12以下風(fēng)險(xiǎn)反映了人工智能在沒有故意管理的情況下可能破壞教育體系核心目的的不同方式。以下描述的風(fēng)險(xiǎn)并非推測(cè)。它們已經(jīng)在全球教育體系中觀察到，并且具有一個(gè)共同特征：每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)在沒有準(zhǔn)備框架中描述的系統(tǒng)條件下都會(huì)加劇。當(dāng)教學(xué)法失敗時(shí)，認(rèn)知萎縮會(huì)加劇。適應(yīng)；當(dāng)缺乏數(shù)字素養(yǎng)時(shí)，錯(cuò)誤信息傳播得更遠(yuǎn)；當(dāng)治理框架落后于技術(shù)進(jìn)步時(shí)，學(xué)術(shù)誠(chéng)信受到侵蝕；當(dāng)機(jī)構(gòu)將效率置于關(guān)系學(xué)習(xí)之上時(shí)，人類聯(lián)系減弱。這些問題并非各自獨(dú)立的，需要分別解決——它們是系統(tǒng)層面不22認(rèn)知萎縮學(xué)術(shù)誠(chéng)信的分解認(rèn)知萎縮人類聯(lián)系的侵蝕幻覺和人類聯(lián)系的侵蝕錯(cuò)誤信息人工智能降低認(rèn)知努力的能力對(duì)教育構(gòu)成潛在威脅，不是因?yàn)樗行В钦驗(yàn)槠溆行浴＿@種風(fēng)險(xiǎn)對(duì)于兒童和年輕人的神經(jīng)發(fā)育尤其明顯，因?yàn)樗麄兊纳穹矫妫@反映了人類大腦的一個(gè)基本特征：在盡可能的情況下，傾向于節(jié)約能量和減少努力。人類自然尋求更簡(jiǎn)單的方法來完成任務(wù)，而且歷史上，社會(huì)已經(jīng)采用了減少心理努力的工具。然而，在擴(kuò)展人類認(rèn)知和取代人類認(rèn)知的工具之間存在一個(gè)重要的區(qū)別。當(dāng)學(xué)生使用計(jì)算器來檢查復(fù)雜的計(jì)算時(shí)，他們的數(shù)學(xué)理解仍然完整。當(dāng)學(xué)生使用人工智能系統(tǒng)來推理解決問題的每一步時(shí)，原本可能建立理解的認(rèn)知工作可能根本就不會(huì)發(fā)生。生成式人工智能邁入全新領(lǐng)域。以往的工具自動(dòng)化了常規(guī)機(jī)械任務(wù)，而現(xiàn)在大型語言模型（LLMs）則能執(zhí)行高級(jí)認(rèn)知功能，例如起草論點(diǎn)、比較證據(jù)、構(gòu)建分析和生成解釋。在自動(dòng)化推理過程時(shí)，它剝奪了通過努研究結(jié)果證實(shí)了這一點(diǎn)：在一個(gè)實(shí)驗(yàn)中，獲得人工智能工具訪問權(quán)限的學(xué)生最初提高了他們的表現(xiàn)，但一旦工具被移除，他們的表現(xiàn)比從未獲得訪問權(quán)限的學(xué)生更差。31學(xué)習(xí)不是被動(dòng)吸收信息，而是一場(chǎng)強(qiáng)化學(xué)習(xí)神經(jīng)人的大腦是通過努力參與而發(fā)展起來的：反復(fù)被激活的神經(jīng)元路徑通過一種被稱為經(jīng)驗(yàn)依賴性可塑性的過程變得更加高效。32當(dāng)這些通路處于休眠狀態(tài)，因?yàn)檎J(rèn)知工作已經(jīng)委托給其他地方，它們可能會(huì)減弱，就像肌肉因不使用而萎縮一樣。負(fù)責(zé)思考、專注和行為控制的前額葉皮層，可以在30歲左右發(fā)兒童和青少年中未充分激發(fā)這些神經(jīng)通路，可能會(huì)對(duì)其未來的學(xué)習(xí)能力產(chǎn)生災(zāi)難性的后果。塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備13好奇心也需要鍛煉。當(dāng)學(xué)習(xí)者習(xí)慣于接受答案而不是努力尋找它們時(shí)，對(duì)理解事物的渴望本身也可能變得萎縮。一代又一代的學(xué)習(xí)者，如果他們的智力問題總是由他人解決，他們不僅可能缺乏獨(dú)立思考的能力，這些風(fēng)險(xiǎn)加劇了年輕人在焦慮、難以集中注意力、注意力持續(xù)時(shí)間縮短和難以學(xué)習(xí)新事物等方面面臨的既好奇心也需要鍛煉。當(dāng)學(xué)習(xí)者習(xí)慣于接受答案而不是努力尋找它們時(shí)，對(duì)理解事物的渴望本身也可能變得萎縮。一代又一代的學(xué)習(xí)者，如果他們的智力問題總是由他人解決，他們不僅可能缺乏獨(dú)立思考的能力，這些風(fēng)險(xiǎn)加劇了年輕人在焦慮、難以集中注意力、注意力持續(xù)時(shí)間縮短和難以學(xué)習(xí)新事物等方面面臨的既們與智能手機(jī)的興起和算法定制內(nèi)容的崛起相一致。這些發(fā)展共同重塑了年輕人獲取信息的方式。這些發(fā)現(xiàn)顯示，甚至已經(jīng)受過高度教育的群體正在失去適應(yīng)信息豐富環(huán)境所需的競(jìng)爭(zhēng)力。上述模式也許最終體現(xiàn)了人類使用大腦的方式發(fā)生了改變。例如，我們現(xiàn)在用智能手機(jī)進(jìn)行大部分計(jì)算，因此一些數(shù)學(xué)技能不再像以前那樣經(jīng)常得到練習(xí)。詞匯也在衰退，這或許與人們此外，關(guān)于數(shù)字多任務(wù)處理的研究持續(xù)顯示出它與學(xué)術(shù)表現(xiàn)下降、理解能力減弱以及自我調(diào)節(jié)能力惡化之間的關(guān)聯(lián)，這些都是與此外，關(guān)于數(shù)字多任務(wù)處理的研究持續(xù)顯示出它與學(xué)術(shù)表現(xiàn)下降、理解能力減弱以及自我調(diào)節(jié)能力惡化之間的關(guān)聯(lián)，這些都是與AI介導(dǎo)的認(rèn)知卸載現(xiàn)象相一致的模式。36這兩個(gè)挑戰(zhàn)是相互加強(qiáng)的，因?yàn)榱?xí)慣于任務(wù)切換的學(xué)生不太可能投入深度學(xué)習(xí)所要求的緩慢、困難的工作，而移除這種困難的人工智能工具反而使這種習(xí)慣更努力的認(rèn)知過程。40隨著勞動(dòng)力市場(chǎng)向需要判斷、情境推理和道德直覺的非例行工作轉(zhuǎn)變，這正是深度學(xué)習(xí)旨在培養(yǎng)而人工智能卸載往往抑制的能力。認(rèn)知卸載的威脅在原本學(xué)習(xí)成果下降的情況下尤為嚴(yán)重。甚至在大眾商業(yè)AI工具（2022年）的引入之前，經(jīng)合組織的國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目（PISA）的數(shù)據(jù)就已經(jīng)顯示 ,自2010年代初以來，學(xué)生在數(shù)學(xué)、閱讀和科學(xué)方面的表現(xiàn)出現(xiàn)了顯著下降（圖5）。37成年人也不例外：經(jīng)合組織2024年成人技能調(diào)查發(fā)現(xiàn)，識(shí)字這不僅僅是關(guān)注個(gè)人學(xué)習(xí)，也是關(guān)注集體人力資本形成的問題。人工智能工具可以通過擴(kuò)展信息獲取范圍和減輕日常工作負(fù)擔(dān)來支持專家實(shí)踐者。然而，對(duì)于缺乏判斷機(jī)器輸出錯(cuò)誤所需隱性知識(shí)的初學(xué)者來說，它們可能構(gòu)成挑戰(zhàn)。如果形成性的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)是通過進(jìn)的表現(xiàn)出現(xiàn)了顯著下降（圖5）。37成年人也不例外：經(jīng)合組織2024年成人技能調(diào)查發(fā)現(xiàn)，識(shí)字得分招聘廣告中，超過了所有其他列出的要求，這些發(fā)展尤其令人不安。得分招聘廣告中，超過了所有其他列出的要求，這些發(fā)展尤其令人不安。42然而，學(xué)習(xí)性建立在最易受對(duì)人工智能無批判依賴的威脅的能力上：元認(rèn)知、持續(xù)注意力和記憶力。創(chuàng)造性見解源自于心靈中已有的概念之間自發(fā)性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重組。43大腦無法形成未存儲(chǔ)的概念之間的聯(lián)系。將知識(shí)庫(kù)外包給外部系統(tǒng)的思想，已經(jīng)外包學(xué)校不僅僅是傳授知識(shí)：它們訓(xùn)練大腦如何運(yùn)用知識(shí)。當(dāng)學(xué)習(xí)者持續(xù)跳過這個(gè)過程時(shí)，他們就跳過了使未來學(xué)科學(xué)閱讀數(shù)學(xué)請(qǐng)注意：PISA-國(guó)際學(xué)生評(píng)估項(xiàng)目。來源：經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織（OECD）。塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備142.2幻覺與錯(cuò)誤信息有時(shí)沒有證據(jù)，產(chǎn)生研究人員稱之為幻覺（以充分修辭信心表達(dá)的事實(shí)錯(cuò)誤或編造的陳述）。44有時(shí)沒有證據(jù)，產(chǎn)生研究人員稱之為幻覺（以充分修辭信心表達(dá)的事實(shí)錯(cuò)誤或編造的陳述）。44風(fēng)險(xiǎn)不僅僅是存在不準(zhǔn)確的信息，而是這些信息以最有利于信念的形式出現(xiàn)，這在教育環(huán)境中尤其令人擔(dān)憂。對(duì)于首次，信息不僅被傳遞，而且被系統(tǒng)綜合，這些系統(tǒng)的語言流暢性常常超過它們的事實(shí)可靠性。大型語言模型（LLMs）從統(tǒng)計(jì)模式中生成連貫的句子。即便模型不斷改進(jìn)，幻覺仍然是一個(gè)重大風(fēng)險(xiǎn)。最近的研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)人工智能圖6地緣經(jīng)濟(jì)對(duì)抗地緣經(jīng)濟(jì)對(duì)抗不良后果人工智能技術(shù)不平等人權(quán)和/或公民自由的侵蝕網(wǎng)絡(luò)危害社會(huì)極化審查和監(jiān)控缺乏經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)犯罪和非法經(jīng)濟(jì)活動(dòng)或者失業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施中斷不良后果前沿科技系統(tǒng)性的中斷重要的供應(yīng)鏈錯(cuò)誤信息混淆和虛假信息網(wǎng)絡(luò)不安全概覽風(fēng)險(xiǎn)類別概覽經(jīng)濟(jì)環(huán)境地緣政治社會(huì)科技節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)影響邊緣來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇2025-2026年度全球風(fēng)險(xiǎn)感節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)影響邊緣相對(duì)影響力高低高高低低塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備15模型產(chǎn)生幻覺時(shí)，它們傾向于使用比提供信息時(shí)更自信在教育環(huán)境中，學(xué)習(xí)者面臨著將認(rèn)知規(guī)范內(nèi)部化的風(fēng)險(xiǎn) ,即合理性取代了真實(shí)性。當(dāng)學(xué)生收到流暢而結(jié)構(gòu)良好的AI響應(yīng)時(shí)，那些在人類交流中標(biāo)志可信賴性的品質(zhì)，如連貫性、自信和明顯的全面性，無論事實(shí)準(zhǔn)確性如何 定理和評(píng)估歷史或科學(xué)主張。過度依賴生成型AI的輸出 ,特別是沒有適應(yīng)學(xué)習(xí)的商業(yè)工具，可能會(huì)逆轉(zhuǎn)這種關(guān)這些漏洞在各個(gè)年齡段之間并不均勻。小學(xué)生不太可能質(zhì)疑聽起來有權(quán)威性的來源，并且更容易形成持久性的錯(cuò)誤觀念。47老學(xué)生盡管更有能力評(píng)估AI的輸出 ,但由于學(xué)業(yè)壓力，他們可能選擇不這樣做。48 ,教育工作者也不例外。使用AI工具的教師同樣可能接觸到幻覺內(nèi)容，并可能以他們專業(yè)角色的附加權(quán)威傳這些風(fēng)險(xiǎn)因?qū)W者們所說的后文盲現(xiàn)象而加劇：在這種狀態(tài)下，基本的閱讀和寫作仍然普遍，但更高級(jí)的解釋、評(píng)估和來源核實(shí)能力卻在衰退。49在評(píng)估技能已經(jīng)衰退的地方，AI生成內(nèi)容的流暢、權(quán)威表面更可能被無批在人工智能令人信服的表面之下，隱藏著一個(gè)不透明的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。大多數(shù)大型語言模型依賴于未經(jīng)驗(yàn)證、公開抓取的文本，其透明度有限。2.3學(xué)術(shù)誠(chéng)信的分解人工智能侵蝕基于功績(jī)的證書和真實(shí)人類努力的信任與可信度，損害了教育領(lǐng)域的社會(huì)契約。學(xué)術(shù)誠(chéng)信不再僅僅是避免剽竊。越來越，它關(guān)乎明確學(xué)生自己做了什么，AI幫助了什么，以及作業(yè)是否與預(yù)期的學(xué)習(xí)成果相符。現(xiàn)在，它要求保持人力、機(jī)器輔助和學(xué)習(xí)目的之間的透明關(guān)系。然而，這種關(guān)系卻難以定義、監(jiān)管或評(píng)估。這種模糊性其起源、作者或準(zhǔn)確性。50同行評(píng)審的研究、商業(yè)內(nèi)容和社會(huì)媒體評(píng)論不加區(qū)分地共存，復(fù)制和放大現(xiàn)有的偏見。在規(guī)模上監(jiān)控此類數(shù)據(jù)是一項(xiàng)不可能完成的任務(wù)，正如監(jiān)控虛假信息一樣。51盡管誤信息可以管理，但無法完全根除，而且即使有效的糾正通常也會(huì)失敗，因?yàn)殄e(cuò)誤信息往往比糾正的努力傳播更廣識(shí)別虛假信息和錯(cuò)誤信息為首要短期風(fēng)險(xiǎn)，隨著AI工具使它們?cè)谝曨l、圖像、語音和文本中迅速傳播，區(qū)對(duì)于教育機(jī)構(gòu)來說，其影響是直接的：學(xué)生學(xué)習(xí)的知識(shí)環(huán)境中，內(nèi)容的可信度越來越難以評(píng)估。學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)充當(dāng)知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，因?yàn)樗鼈兙S護(hù)著區(qū)分已知知識(shí)和未經(jīng)證實(shí)的宣稱的規(guī)范：證據(jù)、引證和同行評(píng)審。生成式人工智能現(xiàn)在給這個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施施加了壓力。雖然AI輔助研究能開啟前所未有的利益，但對(duì)學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)是否有能力驗(yàn)證和評(píng)估不斷增加的研究數(shù)量以及人工智能產(chǎn)生的知識(shí)而不過度降低標(biāo)準(zhǔn)的擔(dān)憂是真對(duì)于學(xué)習(xí)者來說，這種累積效應(yīng)是腐蝕性的。AI生毫無意義的引用和聽起來權(quán)威的自信謊言不僅削弱了對(duì)數(shù)字工具的信任，也削弱了對(duì)學(xué)習(xí)本身的行為的信任。當(dāng)知識(shí)驗(yàn)證過程顯得不可靠時(shí)，進(jìn)行費(fèi)力驗(yàn)證的動(dòng)力就會(huì)減弱。教育可能會(huì)退化成所謂的表演性真理：被接受的觀點(diǎn)不是因?yàn)樗鼈兘?jīng)過了檢驗(yàn)，而是因?yàn)槁犉饋砗侠怼７从沉藢?duì)學(xué)術(shù)工作含義的結(jié)構(gòu)性變化。對(duì)Claude.ai上近57.5萬條匿名學(xué)生對(duì)話的泛人類學(xué)分析發(fā)現(xiàn)，大約47%的互動(dòng)是尋求答案或現(xiàn)成內(nèi)容，認(rèn)知參與度極低，包括直接請(qǐng)求以避免抄襲檢測(cè)。56當(dāng)反思被自動(dòng)化取代時(shí)，教育可能會(huì)變成生產(chǎn)練習(xí)而非學(xué)習(xí)過程。挑者，包括教育工作者、管理人員和學(xué)生，認(rèn)為塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備16人工智能在某些方面被濫用。57盡管抄襲和合同作弊一直是有效問題，但AI極大地降低了門檻，使辨別在直接的誠(chéng)信問題之下，隱藏著一個(gè)更根本的問題，那就是評(píng)估的價(jià)值和目的。成績(jī)作為一種社會(huì)契約：機(jī)構(gòu)證明成績(jī)反映了真正的理解，而教育之外的世界在做出就業(yè)和機(jī)會(huì)決策時(shí)，會(huì)依據(jù)這種證明行事。教育的目標(biāo)不是提高成績(jī)，而是提高學(xué)習(xí)者。如果證書不能代表其持有者的真實(shí)能力，那么這種契約就會(huì)破裂，這不僅對(duì)那些真正發(fā)展了自己的能力和技能的人來說如此，對(duì)那些依賴證書做出決策的雇主也是如此。人工智能也消除了長(zhǎng)期存在的學(xué)術(shù)支持不平等。以前無法獲得私人輔導(dǎo)或家庭學(xué)業(yè)幫助的學(xué)生現(xiàn)在可以隨時(shí)獲得數(shù)字輔助。這種學(xué)術(shù)支持民主化是一項(xiàng)真實(shí)且重要的好處。然而，它進(jìn)一步引發(fā)了關(guān)于作弊的困境。確實(shí)，那些侵蝕公平的工具也可以擴(kuò)大機(jī)會(huì)。這種緊張局勢(shì)因人工智能素養(yǎng)的不平等而加劇，因?yàn)槟切┒萌绾翁崾尽⒃u(píng)估和改進(jìn)人工智能輸出的人，在合法和不合法的使用中都能獲得有意義的優(yōu)勢(shì)。在一種環(huán)境中構(gòu)成誠(chéng)信的東西，在另一種環(huán)境中可能構(gòu)成不當(dāng)行為。結(jié)果是教育中出現(xiàn)了一種新的不平等形式：不是技術(shù)獲取的差距，在批判性和負(fù)責(zé)任地使用它的能力上。誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)也存在于認(rèn)證方。隨著AI工具在評(píng)分、反饋和個(gè)性化評(píng)估中的應(yīng)用，算法的透明度不足和偏見會(huì)破壞評(píng)估所依賴的公平性和信任。在AI豐富的環(huán)境中，評(píng)估的透明度不僅僅是程序性要求，而是維護(hù)信任、責(zé)任和學(xué)術(shù)誠(chéng)信的關(guān)鍵準(zhǔn)備條件。使用追蹤寫作模式、預(yù)測(cè)分析和參與度指標(biāo)的工具來檢測(cè)不真實(shí)性或個(gè)性化內(nèi)容帶來了挑戰(zhàn)。一供了確保公平性和個(gè)性化學(xué)習(xí)的機(jī)遇；另一方面，它們模糊了評(píng)估和監(jiān)控之間的界限。這些方法可能服務(wù)于合法的評(píng)估目的，但它們可能從根本上改變教育關(guān)系，將其從建立在信任和發(fā)展的基礎(chǔ)上轉(zhuǎn)變?yōu)榻⒃诒O(jiān)控和懷疑的基礎(chǔ)上。因此，保護(hù)學(xué)術(shù)誠(chéng)信需要對(duì)如何使用學(xué)生數(shù)據(jù)給予與數(shù)據(jù)揭示的內(nèi)容同樣多的關(guān)注。如果人們持續(xù)認(rèn)為學(xué)術(shù)成果可以被人工智能模擬，這可能會(huì)削弱公眾對(duì)教育體系的信任，正如錯(cuò)誤信息已經(jīng)破結(jié)果不會(huì)是機(jī)會(huì)的民主化，而是其反面：雇主信心的下降、社會(huì)經(jīng)濟(jì)流動(dòng)性的減少和對(duì)基于才能的成就的信念2.4人類聯(lián)系的侵蝕人工智能和數(shù)字技術(shù)可能導(dǎo)致學(xué)習(xí)的社會(huì)基礎(chǔ)變?nèi)?,部分原因在于許多工具優(yōu)化以提高效率、個(gè)性化和規(guī)模，而不是為了共享的人類經(jīng)驗(yàn)。學(xué)習(xí)不僅是一種認(rèn)知活動(dòng)，而且是一種深刻的關(guān)聯(lián)活動(dòng) ,建立在信任、同理心和歸屬感之上。這不僅包括社會(huì)互動(dòng)，還包括身體實(shí)踐。運(yùn)動(dòng)、游戲、體育和其他形式的身體參與是學(xué)習(xí)與福祉的重要組成部分，有助于認(rèn)知發(fā)展、注意力和情緒調(diào)節(jié)。孩子不是僅僅從內(nèi)容中學(xué)習(xí) ,而是從聯(lián)系中學(xué)習(xí)——與注意到他們的老師、挑戰(zhàn)他們的同齡人以及相信他們的導(dǎo)師建立聯(lián)系。除了分心之外，數(shù)字媒介的風(fēng)險(xiǎn)是脫節(jié)：逐漸削弱支撐有效學(xué)習(xí)的這個(gè)脫節(jié)的證據(jù)伴隨著人工智能的廣泛應(yīng)用而顯現(xiàn)2024年，美國(guó)疾病控制與預(yù)防中心（CDC）報(bào)告稱，40%的美國(guó)高中生在過去12個(gè)月內(nèi)報(bào)告了持續(xù)的悲傷或絕望感，并且只有大約一半人覺得在學(xué)校里與他人親近。59這些指標(biāo)指向了教育體系在支持參與、歸屬感和福祉方面存在的潛在斗爭(zhēng)。人工智能快速融入學(xué)習(xí)的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)加劇這些挑戰(zhàn)，因?yàn)榻逃w驗(yàn)的核心要素在沒有明確指導(dǎo)或支持的情況下進(jìn)一步重塑。學(xué)習(xí)科學(xué)和教育領(lǐng)域的研究支持了經(jīng)驗(yàn)豐富的教師長(zhǎng)期觀察到的觀點(diǎn)：情感安全和關(guān)系信任是有效學(xué)習(xí)的先決當(dāng)社會(huì)聯(lián)系減弱時(shí)，注意力和動(dòng)機(jī)的下降以及韌性減弱常常隨之而來。在童年早期，大腦每秒形成超過一百萬個(gè)神經(jīng)連接，其中大部分通過積極的互動(dòng)塑造。眼神交塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備17情感共鳴并非感性的附加品——它們是學(xué)習(xí)的生物基連接及其在形成真實(shí)關(guān)系能力正在建立的發(fā)展階段情感共鳴并非感性的附加品——它們是學(xué)習(xí)的生物基隨著孩子的成長(zhǎng)，關(guān)系的重要性并沒有降低。協(xié)作對(duì)話、小組問題解決和同伴反饋是理解和長(zhǎng)期記憶的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)因素。62學(xué)生、教師、導(dǎo)師和照顧者之間的關(guān)系強(qiáng)度是參與度和教育成功的強(qiáng)有力預(yù)測(cè)因素管信息技術(shù)提高了內(nèi)容傳遞的效率，但學(xué)習(xí)的社交維度即使在人工智能和社交媒體平臺(tái)日益模擬陪伴的情隨著孩子的成長(zhǎng)，關(guān)系的重要性并沒有降低。協(xié)作對(duì)話、小組問題解決和同伴反饋是理解和長(zhǎng)期記憶的強(qiáng)大驅(qū)動(dòng)因素。62學(xué)生、教師、導(dǎo)師和照顧者之間的關(guān)系強(qiáng)度是參與度和教育成功的強(qiáng)有力預(yù)測(cè)因素管信息技術(shù)提高了內(nèi)容傳遞的效率，但學(xué)習(xí)的社交維度即使在人工智能和社交媒體平臺(tái)日益模擬陪伴的情例如，人工智能聊天機(jī)器人的普及，通過改變學(xué)習(xí)者通過數(shù)字工具尋求支持和社交聯(lián)系的方式，為挑戰(zhàn)帶來了新的維度。對(duì)于一些用戶來說，尤其是那些感到孤獨(dú)或社交焦慮的用戶，人工智能伴侶可能真正發(fā)揮然而，持續(xù)依賴模擬關(guān)系可能會(huì)模糊真實(shí)與虛假之間與他人建立有意義的聯(lián)系，傾聽、關(guān)注、協(xié)作、關(guān)懷的能力在未來的學(xué)習(xí)中將更加重要。《教育4.0框架》強(qiáng)例如，人工智能聊天機(jī)器人的普及，通過改變學(xué)習(xí)者通過數(shù)字工具尋求支持和社交聯(lián)系的方式，為挑戰(zhàn)帶來了新的維度。對(duì)于一些用戶來說，尤其是那些感到孤獨(dú)或社交焦慮的用戶，人工智能伴侶可能真正發(fā)揮然而，持續(xù)依賴模擬關(guān)系可能會(huì)模糊真實(shí)與虛假之間2019202020212022好奇心與終身學(xué)習(xí)領(lǐng)導(dǎo)力和社會(huì)影響韌性、靈活性、敏捷性動(dòng)機(jī)與自我意識(shí)創(chuàng)造力和問題解決同理心與主動(dòng)傾聽教學(xué)、指導(dǎo)、輔導(dǎo)0人為中心的技能，如韌性、靈活性、同理心和主動(dòng)傾聽 ,將成為未來勞動(dòng)力市場(chǎng)中最受歡迎的能力之一。66然而，在實(shí)踐中，這些能力卻出人意料地脆弱，對(duì)外部沖和反饋減少，到2025年，沒有一種以人為本的技能恢復(fù)到2019年之前的水平（圖7）。67如果這些關(guān)系能力在規(guī)模上下降，其后果將超出教育領(lǐng)域。公民生活、職場(chǎng)凝聚力、民主參與和社會(huì)信任都取決于跨越差異協(xié)作的能力，傾聽時(shí)帶著真誠(chéng)的注意力，以及關(guān)注超出個(gè)人利益的成果。在一個(gè)這些互動(dòng)越來越多地被數(shù)字和人工智能系統(tǒng)中介或取代的世界里，它們現(xiàn)在必須被有意保留并融入新的學(xué)習(xí)架構(gòu) ,而不是被認(rèn)為會(huì)自然產(chǎn)生。塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備1833所提出的框架（圖8）旨在組織和協(xié)調(diào)此類集體響應(yīng)。其目標(biāo)是確定可以今天著手進(jìn)行的改變，而不僅僅是關(guān)注顛覆性解決方案，而是專注于強(qiáng)化教育得以加強(qiáng)的基當(dāng)前對(duì)教育中人工智能的應(yīng)對(duì)措施仍然分散。政策努力集中在監(jiān)管和基礎(chǔ)設(shè)施上，教學(xué)方法以課堂教學(xué)為核心，技術(shù)解決方案則強(qiáng)調(diào)工具和平臺(tái)。盡管這些干預(yù)措施各自都很重要，但單獨(dú)來看都不夠充分。教育所提出的框架（圖8）旨在組織和協(xié)調(diào)此類集體響應(yīng)。其目標(biāo)是確定可以今天著手進(jìn)行的改變，而不僅僅是關(guān)注顛覆性解決方案，而是專注于強(qiáng)化教育得以加強(qiáng)的基圖8教育系統(tǒng)整合人工智能的準(zhǔn)備框架（精簡(jiǎn)版）啟用基金會(huì)經(jīng)濟(jì)案例并且金融可持續(xù)性及環(huán)境影響經(jīng)濟(jì)案例并且金融可持續(xù)性及環(huán)境影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施并且連接網(wǎng)絡(luò)安全從系統(tǒng)性的規(guī)章制度到個(gè)人學(xué)習(xí)體驗(yàn)從系統(tǒng)性的規(guī)章制度到個(gè)人學(xué)習(xí)體驗(yàn)機(jī)構(gòu)能力學(xué)術(shù)誠(chéng)信知識(shí)產(chǎn)權(quán)教育創(chuàng)新治理社交空間健康與幸福社區(qū)和父母參與教育實(shí)踐人工智能、媒體和數(shù)字識(shí)字框架教育工作者工作量健康與幸福評(píng)估教育者的能力代理機(jī)構(gòu)學(xué)習(xí)經(jīng)歷易于獲取的包容性學(xué)習(xí)問題解決與協(xié)作學(xué)習(xí)終身和學(xué)生驅(qū)動(dòng)學(xué)習(xí)個(gè)性化和從標(biāo)準(zhǔn)和公平到敏捷和靈活性來源：世界經(jīng)濟(jì)論壇。塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備193.2框架設(shè)計(jì)原則該框架確定了教育體系采用人工智能以加強(qiáng)學(xué)習(xí)、保護(hù)公平、維持機(jī)構(gòu)信任和支持人類發(fā)展的必要條件。它組（學(xué)習(xí)體驗(yàn)）該框架確定了教育體系采用人工智能以加強(qiáng)學(xué)習(xí)、保護(hù)公平、維持機(jī)構(gòu)信任和支持人類發(fā)展的必要條件。它組跨層級(jí)對(duì)齊四個(gè)維度垂直排列，以反映教育體系的不同層次，從廣泛的賦能基礎(chǔ)到具體的學(xué)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。從上到四個(gè)維度垂直排列，以反映教育體系的不同層次，從廣泛的賦能基礎(chǔ)到具體的學(xué)學(xué)習(xí)體驗(yàn)。從上到下，學(xué)實(shí)踐，最后到學(xué)習(xí)者參與并從人工智能中獲益的條件。啟用型基金會(huì)指的是塑造人工智能在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中整合的外部條件。隨著教育越來越在數(shù)字和人工智能賦能的環(huán)境中展開，塑造這些條件的責(zé)任已不僅僅局限于正式的學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，而是擴(kuò)展到了更廣泛的平臺(tái)和技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，這些平臺(tái)和技術(shù)最初并非為教育設(shè)計(jì)，但現(xiàn)在卻在塑造學(xué)習(xí)者如何獲取和參與信息方面發(fā)揮著重要作用。這些條件決定了人工智能的采用是否可行、公平、經(jīng)濟(jì)上可持續(xù)以及環(huán)境上負(fù)責(zé)任。機(jī)構(gòu)能力反映了學(xué)校、大學(xué)和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將人工智能應(yīng)用于提升學(xué)習(xí)、同時(shí)保護(hù)誠(chéng)信、福祉和信任的能力。這意味著管理學(xué)術(shù)誠(chéng)信和知識(shí)產(chǎn)權(quán)，創(chuàng)造在人工監(jiān)督和倫理約束下進(jìn)行教育創(chuàng)新的安全環(huán)境，保護(hù)支持聯(lián)系和福祉的社會(huì)和物理空間，以及將家庭和社區(qū)作為負(fù)責(zé)任使用人工智能的真正合作伙伴。教學(xué)實(shí)踐涉及教育工作者在將人工智能融入學(xué)習(xí)過程中進(jìn)行明智的專業(yè)判斷的條件。雖然人工智能可以增強(qiáng)內(nèi)容獲取并簡(jiǎn)化教學(xué)任務(wù)，但有效的教學(xué)需要情境理解、關(guān)系技能以及判斷何時(shí)人工智能支持學(xué)習(xí)、何時(shí)不支持的能力。這取決于對(duì)教育工作者能力的投資、工作負(fù)荷管理、適合目的的評(píng)估以及強(qiáng)大的AI和數(shù)字素養(yǎng)框架。學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)側(cè)重于培養(yǎng)學(xué)習(xí)者在受益于人工智能增強(qiáng)學(xué)習(xí)的同時(shí)，減輕相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的能力和條件。這些學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)最初于2020年作為教育4.0框架的一部分開發(fā)出來，自其發(fā)表以來，這些教學(xué)法已得到顯著推廣。解鎖學(xué)習(xí)準(zhǔn)備需要持續(xù)努力以加強(qiáng)包容性和易于獲取的設(shè)計(jì)，協(xié)作和問題解決方法，個(gè)性化自主學(xué)習(xí)路徑，以及支持終身學(xué)習(xí)和學(xué)生驅(qū)動(dòng)發(fā)展的體系。共同而言，這些條件使學(xué)習(xí)者能夠成為活躍、道德且認(rèn)知上有韌性的人工智能使用者，在享受個(gè)性化快速反饋的同時(shí)，還能發(fā)展人工智能無法取代的深層能力。塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備20平衡標(biāo)準(zhǔn)與公平與自主性和靈活性在所有四個(gè)維度上，該框架反映了一個(gè)第二組織原則。一端是有利于保持一致性的條件、安全性和公正性。這包括明確的規(guī)則、共同的標(biāo)準(zhǔn)和強(qiáng)有力的保護(hù)措施；例如，數(shù)據(jù)治理、網(wǎng)絡(luò)安全和基礎(chǔ)設(shè)施的平等獲取。這些都是構(gòu)建信任以及確保所有學(xué)習(xí)者都得到平等的保障和在另一端，則是優(yōu)先考慮靈活性、響應(yīng)性和創(chuàng)新的條件。這包括使教育者和學(xué)習(xí)者能夠適應(yīng)環(huán)境的途徑，例如個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑、學(xué)生自主權(quán)和將新興技術(shù)融入教學(xué)與學(xué)習(xí)。這些途徑使系統(tǒng)能夠滿足多樣化的需求并應(yīng)對(duì)快這項(xiàng)研究的重要性在于其努力將對(duì)話超越關(guān)于人工智能是否會(huì)加強(qiáng)或削弱教育的兩極化辯論。我們有機(jī)會(huì)利用技術(shù)為學(xué)習(xí)者釋放巨大價(jià)值。這樣做需要我們對(duì)未來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇有一個(gè)共同的理解，以及一個(gè)共同的行動(dòng)框架。這個(gè)框架可以作為此類協(xié)作行動(dòng)和全球、國(guó)家和機(jī)構(gòu)背景下實(shí)際實(shí)施的起點(diǎn)。在實(shí)踐中，這些應(yīng)用在通過利益相關(guān)者之間的結(jié)構(gòu)化對(duì)話進(jìn)行時(shí)最為有效。政策制定者、機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者、教育工作者和其他行動(dòng)者可以使用這個(gè)框架共同評(píng)估當(dāng)前情況，確定差距并協(xié)調(diào)優(yōu)先事項(xiàng) ,確保在系統(tǒng)的一個(gè)級(jí)別采取的行動(dòng)得到其他級(jí)別的信息和協(xié)調(diào)：-將政策、資金和能力建設(shè)努力與最關(guān)鍵的準(zhǔn)備需求這不是一個(gè)固定的劃分，而是一個(gè)貫穿所有維度的連續(xù)體。一般來說，系統(tǒng)級(jí)別的條件往往需要更高的標(biāo)準(zhǔn)化 ,而接近教學(xué)和學(xué)習(xí)的條件則允許更大的靈活性。重要的是，這兩個(gè)必要性是相互依賴的：在治理和安全等領(lǐng)域的強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)為其他地方的更大自主權(quán)奠定了基礎(chǔ)。該框架鼓勵(lì)領(lǐng)導(dǎo)們反思這一平衡是否適合他們的特定環(huán)境，因?yàn)檫^于僵化可能會(huì)扼殺創(chuàng)新，而缺乏約束的自主性可能會(huì)破壞公平性和信任。目標(biāo)不是優(yōu)先考慮一方而忽視另一方，而是刻意在整個(gè)系統(tǒng)中管理這種平衡。通過通過這一視角審視每個(gè)類別，該框架不僅是一份診斷工具，同時(shí)也是開發(fā)既公平又具備前瞻性的教育系統(tǒng)的-支持試點(diǎn)項(xiàng)目以測(cè)試和改進(jìn)人工智能集盡管教育領(lǐng)域人工智能的證據(jù)基礎(chǔ)仍在不斷發(fā)展，但準(zhǔn)備條件適用于各種技術(shù)發(fā)展場(chǎng)景。以下，我們建議使用框架的信號(hào)，五類關(guān)鍵利益相關(guān)者群體之間可能提出的問題，以指導(dǎo)實(shí)際行動(dòng)。當(dāng)這些建議性問題在結(jié)構(gòu)化對(duì)話中跨組使用時(shí)最為有效——例如，在學(xué)校層面的工作小組、國(guó)家政策審查或圍繞特定準(zhǔn)備維度召集的多利益以此方式使用，框架變成了一種協(xié)調(diào)工具：一種連接教育部控制的系統(tǒng)條件、學(xué)校做出的制度選擇、教師做出的教學(xué)判斷以及學(xué)生培養(yǎng)的學(xué)習(xí)習(xí)慣的共同語言。塑造學(xué)習(xí)未來：迎接人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備教育官員和政策制定者該框架為確定政策領(lǐng)先于實(shí)踐以及關(guān)鍵差距依然存在的領(lǐng)域提供了一個(gè)診斷結(jié)構(gòu)。我們是否擁有專為AI學(xué)習(xí)環(huán)境中的兒童設(shè)計(jì)的可執(zhí)行數(shù)據(jù)隱私保護(hù)措施，還是我們依賴那些并非為此目的設(shè)計(jì)的通用框架？我們使用哪些獨(dú)立、公開可用的證據(jù)來評(píng)估當(dāng)前的EdTech投資是否在改善學(xué)習(xí)成果，我們是否理解了所有擁有成本？我們是否通過沙盒、采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證協(xié)議來建立安全創(chuàng)新的條件，或者技術(shù)是在沒有系統(tǒng)評(píng)估的學(xué)校管理人員和機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)者機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)必須將系統(tǒng)級(jí)政策轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)現(xiàn)實(shí)。該框架為領(lǐng)導(dǎo)層就其機(jī)構(gòu)所處的位置以及可能存在的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有結(jié)-我們是否擁有一個(gè)清晰、溝通良好且可執(zhí)行的關(guān)于可接受人工智能使用的政策，員工、學(xué)生和家長(zhǎng)是否理解，并-我們是否積極保護(hù)物理空間、分配的時(shí)間和結(jié)構(gòu)化的社交互動(dòng)及協(xié)作學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，還是任由它們逐漸消失？-我們是否將家庭作為真正的合作伙伴參與關(guān)于技術(shù)使用、數(shù)據(jù)治理和學(xué)生福祉的決策，還是在決策做出后才通知教師和教育工作者教師在政策與學(xué)習(xí)之間發(fā)揮著至關(guān)重要的橋梁作用。該框架通過明確人工智能在哪些情況下能夠促進(jìn)學(xué)習(xí)，以及在哪些情況下可能阻礙學(xué)習(xí)，從而為教師的專業(yè)判斷提供支持。-我應(yīng)該在何時(shí)鼓勵(lì)學(xué)生將AI作為工具使用，何時(shí)又應(yīng)該堅(jiān)持讓他們自己完成任務(wù)？我有信心做出這樣的判斷嗎?-我該如何重新設(shè)計(jì)評(píng)估方式，以捕捉推理、反思和真正的理解，而不是AI輕易就能產(chǎn)生的輸出？-我是否獲得了將AI深思熟慮地整合所需的職業(yè)發(fā)展、時(shí)間和機(jī)構(gòu)支持，還是我需要在已經(jīng)繁重的工作量之上應(yīng)父母和照顧者家長(zhǎng)們對(duì)孩子教育有直接而持久的利益。這個(gè)框架為家庭提供了具體的語言，幫助他們將關(guān)于人工智能的一般焦慮轉(zhuǎn)化為具體而有成效的問題。-我的孩子們是否透明地使用人工智能，我是否有意義的方式來了解正在使用的工具、收集的數(shù)據(jù)以及人工智能如-我的孩子們是否在培養(yǎng)學(xué)習(xí)本應(yīng)建立的能力、習(xí)慣和關(guān)系，還是僅僅在制作類似學(xué)習(xí)的AI輔助輸出，卻繞過了學(xué)-我如何在家中設(shè)定關(guān)于人工智能使用的明智界限，以及我可以在哪里獲取支持孩子們負(fù)責(zé)任使用這些工具的指導(dǎo)?塑造學(xué)習(xí)未來：面向人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備22學(xué)生和學(xué)者學(xué)生是積極參與者，他們的選擇塑造了自己的發(fā)展。該框架的學(xué)習(xí)者準(zhǔn)備度信號(hào)直接針對(duì)這種能動(dòng)性。我是否在培養(yǎng)課堂之外（如推理、協(xié)作、堅(jiān)持）將發(fā)揮作用的技能，還是我現(xiàn)在感覺高效但長(zhǎng)遠(yuǎn)削弱了我的能力我是否明白人工智能幫助我學(xué)習(xí)和人工智能為我學(xué)習(xí)的區(qū)別，并且我對(duì)所發(fā)生的事情是否誠(chéng)實(shí)？我是否在保持真實(shí)的人際關(guān)系，尋找真正的協(xié)作，并練習(xí)那些沒有技術(shù)能為我開發(fā)的社交和情感技能？技術(shù)變革的速度意味著標(biāo)準(zhǔn)與自主性、效率與人際聯(lián)系之間的平衡需要持續(xù)調(diào)整。推動(dòng)這一框架形成的相同結(jié)構(gòu)性差距——即人工智能發(fā)展速度與機(jī)構(gòu)適應(yīng)速度之間種需要積極管理的條件。框架的信號(hào)旨在支持這一持續(xù)的進(jìn)程，而不是作為一種固定的審計(jì)，而是一份持續(xù)更新的參考資料，為保持教育系統(tǒng)真實(shí)準(zhǔn)備而不斷塑造學(xué)習(xí)未來：人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備23信號(hào)顯示教育領(lǐng)域?qū)θ嗽摽蚣艿暮诵恼擖c(diǎn)是，結(jié)果取決于這些維度之間的協(xié)同：無法轉(zhuǎn)化為制度實(shí)踐的系統(tǒng)性治理將停留在愿望階段；缺乏教學(xué)支持的制度政策無法進(jìn)入課堂；不注意學(xué)習(xí)者準(zhǔn)備的教學(xué)創(chuàng)新無法產(chǎn)生持久的學(xué)習(xí)。每個(gè)維度都由準(zhǔn)備信號(hào)支撐，這些信號(hào)突出了投資、改革和跨利益相關(guān)方合作的優(yōu)先領(lǐng)域。框架并沒有規(guī)定單一的AI集成模型，將評(píng)級(jí)體系相互比較，或者假定任何教育環(huán)境都從相同的基線開始。其價(jià)值不在于任何個(gè)別比在整體方法中管理AI在教育中的風(fēng)險(xiǎn)和利用機(jī)會(huì)的信號(hào)更重要。教育部依賴于它可能無法直接控制的制度和教學(xué)條件，學(xué)校則依賴于它們無法單獨(dú)創(chuàng)造的系統(tǒng)級(jí)基礎(chǔ)設(shè)施和政策。這種相互依賴并非缺陷，而是框架的核雖然這些信號(hào)并非作為正式的評(píng)分體系設(shè)計(jì)，但許多可以轉(zhuǎn)化為可觀察或可測(cè)量的指標(biāo)。系統(tǒng)可能評(píng)估國(guó)家人工智能指南的存在、教師培訓(xùn)水平、數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的獲取或人工智能相關(guān)能力嵌入課程的程度。444.1啟用基礎(chǔ)是否存在強(qiáng)有力的、透明的、可執(zhí)行的治理機(jī)制來保護(hù)學(xué)習(xí)者的隱私、減理性依據(jù)理性依據(jù)學(xué)習(xí)越來越多地發(fā)生在數(shù)字和虛擬空間中，這些空間超越了正式教育系統(tǒng)的邊界，例如學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)既不擁有也不完全控制的平臺(tái)、工具和環(huán)境。這種轉(zhuǎn)變引發(fā)了一個(gè)根本問題：學(xué)習(xí)者在這些環(huán)境中是否安全？確保安全需要具有可執(zhí)行性的保護(hù)措施，以保護(hù)學(xué)習(xí)者的身份、隱私和數(shù)據(jù)。這包括對(duì)負(fù)責(zé)任數(shù)據(jù)使用的明確協(xié)議、透明的同意系統(tǒng)，并對(duì)兒童提供具體的保障措施，以及對(duì)誰能訪問、處理和存儲(chǔ)學(xué)習(xí)者信息的嚴(yán)格治理。根據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇的全球數(shù)字安全聯(lián)盟，沒有單一的干預(yù)措施能夠解決網(wǎng)上傷害的眾多形式。解決這個(gè)問題需要全方位的方法，跨越技術(shù)、教育、政策和行為等多個(gè)維度，能夠與威脅同步演變，而不僅僅是事后再進(jìn)行反應(yīng)。68然而，在教育環(huán)境中，一種結(jié)構(gòu)性張力仍然存在，因?yàn)閷W(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)仍然需要對(duì)學(xué)習(xí)者的保護(hù)負(fù)責(zé)，即使他們往往缺乏對(duì)第三方技術(shù)和人工智能系統(tǒng)的完全可見性和控制。這也引發(fā)了關(guān)于人工智能主權(quán)的問題，確保教育系統(tǒng)能夠保留對(duì)學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能的實(shí)質(zhì)性控制。網(wǎng)絡(luò)安全韌性是建立信任的基礎(chǔ)，而有效的學(xué)習(xí)離不開這種信任。當(dāng)學(xué)習(xí)者、教育工作者和家庭相信數(shù)據(jù)得到誠(chéng)信處理，并且學(xué)習(xí)者能夠安全地在線學(xué)習(xí)時(shí)，這不僅減輕了風(fēng)險(xiǎn)，也打開了通往安全、道德學(xué)習(xí)、個(gè)性化、評(píng)估和教透明數(shù)據(jù)與人工智能治理：采用并實(shí)施國(guó)家框架，明確學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集、存儲(chǔ)、訪問和使用的方式。這些框架包括對(duì)人工智能系統(tǒng)，包括第三方提供商的審計(jì)、問責(zé)和監(jiān)督機(jī)制。兒童特定隱私和安全保護(hù)：確保適合年齡的同意、數(shù)據(jù)最小化和免受算法偏差的保護(hù)的法律和監(jiān)管保障。它們還限制了不當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)利用，并在人工智能教育環(huán)境中建立了安全內(nèi)容和互動(dòng)的可執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)。網(wǎng)絡(luò)安全和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)管能力：識(shí)別、監(jiān)控、審核和應(yīng)對(duì)數(shù)字及人工智能賦能學(xué)習(xí)環(huán)境中風(fēng)險(xiǎn)的系統(tǒng)級(jí)協(xié)議和監(jiān)控機(jī)制。塑造學(xué)習(xí)未來：迎接人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備24教育系統(tǒng)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和連接是否足夠彈性、公平、安全，以確保可靠接理性依據(jù)理性依據(jù)人工智能賦能的學(xué)習(xí)依賴于穩(wěn)定、安全且公平的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。連接性、計(jì)算能力、電力可靠性和互操作性平臺(tái)構(gòu)成然而，僅僅基礎(chǔ)設(shè)施并不能保證有意義的參與。有效的準(zhǔn)備不僅取決于提供，還取決于系統(tǒng)維護(hù)、監(jiān)控和隨時(shí)間調(diào)整基礎(chǔ)設(shè)施的能力。沒有對(duì)訪問差距的持續(xù)監(jiān)管，可持續(xù)的融資模式以及長(zhǎng)期升級(jí)戰(zhàn)略，數(shù)字?jǐn)U展的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)有的不平等加劇。隨著人工智能的采用，對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、處理能力、能源消耗和平臺(tái)集成的需求不斷增加，基礎(chǔ)設(shè)施必須被視為戰(zhàn)略重點(diǎn)。有效的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是讓每一位學(xué)習(xí)者和教育者都能從技術(shù)創(chuàng)新中受益的基石。可靠的連接和接入性：提供滿足規(guī)定的最低連接標(biāo)準(zhǔn)的可靠寬帶、設(shè)備接入和電源。負(fù)擔(dān)得起和公平：監(jiān)控不同地區(qū)、收入群體和人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)下的獲取情況，以制定有針對(duì)性的、適應(yīng)性的投資政策，填互操作性及維護(hù)：開放式標(biāo)準(zhǔn)、供應(yīng)商中立和數(shù)據(jù)交換的原則，通過常規(guī)監(jiān)控、計(jì)劃升級(jí)周期來維持長(zhǎng)期性能和塑造未來學(xué)習(xí)：AI時(shí)代的教育準(zhǔn)備25人工智能賦能教育的環(huán)境影響，包括能源消耗、設(shè)備生命周期和采購(gòu)，理性依據(jù)理性依據(jù)教育體系可以是采納新技術(shù)的規(guī)模化和結(jié)構(gòu)性影響的載體。在學(xué)校、地區(qū)和體系中就部署哪些平臺(tái)、如何存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、采購(gòu)哪些設(shè)備以及如何管理基礎(chǔ)設(shè)施所做的決定，在規(guī)模上會(huì)產(chǎn)生環(huán)境影響。人工智能的使用帶來了真實(shí)且不斷增長(zhǎng)的環(huán)保成本，這些成本必須得到理解、管理和透明報(bào)告。新興的證據(jù)表明，在教育平臺(tái)上使用的機(jī)器學(xué)習(xí)模型在能耗上存在顯著差異，這取決于模型復(fù)雜性、算法設(shè)計(jì)和部署硬件。69節(jié)能部署標(biāo)準(zhǔn)的責(zé)任，并要求在能源使用和碳足跡方面保持透明。然而，有效的可持續(xù)性不僅限于測(cè)量；它取決于系統(tǒng)在本地、云或混合數(shù)據(jù)使用和存儲(chǔ)之間做出明智權(quán)衡的能力。這些決策往往受外部供應(yīng)商影響，從而限制了了解AI系統(tǒng)一種可行的替代大型語言模型（LLMs）的選擇可能是小型語言模型（SLMs），因?yàn)檫@些模型往往可以本地運(yùn)行，降低能源消耗并提升數(shù)據(jù)隱私，從而在許多教育場(chǎng)景中成為更可持續(xù)的選項(xiàng)。此外，獲取數(shù)字機(jī)會(huì)需要廣泛采用設(shè)備，這導(dǎo)致了電子垃圾的不斷增加，因?yàn)樵O(shè)備經(jīng)常被更換，而沒有足夠的維修、再利用或回收系統(tǒng)。如果沒有明確的維修、再利用和安全的處置政策及運(yùn)營(yíng)能力，數(shù)字?jǐn)U張的風(fēng)險(xiǎn)可能會(huì)導(dǎo)致環(huán)境成本的隨著人工智能在教育領(lǐng)域的整合仍處于相對(duì)早期階段，隨著采用規(guī)模的擴(kuò)大，其對(duì)環(huán)境和能源的需求可能會(huì)顯著增加。這創(chuàng)造了一個(gè)關(guān)鍵的行動(dòng)窗口：這些成本必須在早期就得到認(rèn)可，并在大規(guī)模部署前的決策過程中考慮。關(guān)于基礎(chǔ)設(shè)施、采購(gòu)和使用等方面的早期選擇將塑造長(zhǎng)期的環(huán)境影響，因此，從一開始就優(yōu)先考慮可持續(xù)性對(duì)于實(shí)現(xiàn)負(fù)能源使用責(zé)任和透明度：衡量和報(bào)告與信息和通信技術(shù)（ICT）相關(guān)的能源消耗，包括碳足跡和生態(tài)負(fù)責(zé)任部署在教育設(shè)備生命周期責(zé)任與電子廢物管理：規(guī)范責(zé)任采購(gòu)、維修、再利用以及設(shè)備報(bào)廢處置的政策，并設(shè)定減少電子廢物量的可持續(xù)和負(fù)責(zé)任的采購(gòu)：采購(gòu)框架納入環(huán)保和倫理標(biāo)準(zhǔn)，包括節(jié)能、耐久、可維修以及綠色AI等方面的考量，并在此領(lǐng)域及技術(shù)部分的批準(zhǔn)流程中予以一致應(yīng)用。塑造學(xué)習(xí)未來：迎接人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備26投資于數(shù)字化和人工智能教育案例是否基于透明、基于證據(jù)的成本、收益和權(quán)衡的評(píng)估，并得到創(chuàng)新融資模式和采購(gòu)標(biāo)準(zhǔn)的支持?理性依據(jù)教育體系面臨一個(gè)根本問題：何時(shí)使用人工智能才是真正有價(jià)值的？并非每個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)都需要最先進(jìn)的技術(shù)，盲目采用可能將稀缺資源從更有效的干預(yù)措施中轉(zhuǎn)移。在教育資源預(yù)算受限的時(shí)期，將資源投入到無法明顯提高學(xué)習(xí)成果的數(shù)字創(chuàng)新上，不僅在經(jīng)濟(jì)上是一種錯(cuò)誤，更是一種代價(jià)。因此，教育領(lǐng)域AI的經(jīng)濟(jì)案例必須建立在透明的成本結(jié)構(gòu)、誠(chéng)實(shí)的影響證據(jù)以及仔細(xì)考慮權(quán)衡的基礎(chǔ)上，包括教師時(shí)間、工作負(fù)荷影響和長(zhǎng)期維護(hù)。這需要超越前期成本，全面理解所有權(quán)的總成本，包括硬件、軟件、集成、網(wǎng)絡(luò)安全、培訓(xùn)、維護(hù)以及最終的更換或退役。此外，鑒于AI技術(shù)在少數(shù)創(chuàng)新者中的集中，教育體系也必須在如何融資獲取它方面進(jìn)行創(chuàng)新。公平的許可、非營(yíng)利性接入途徑和可預(yù)測(cè)的融資模式對(duì)于確保教育創(chuàng)新不是由商業(yè)利益單方面決定至關(guān)當(dāng)投資決策建立在可靠證據(jù)的基礎(chǔ)上，全面理解了成本，且融資模式促進(jìn)作為公共商品的公平獲取而非單純的商業(yè)交易，教育系統(tǒng)可以自信地采用人工智能，深知每一項(xiàng)投入都是為了學(xué)習(xí)服務(wù)。成本效益評(píng)估：基于獨(dú)立和公開的學(xué)習(xí)成果和教師工作量影響的證據(jù)，獲取投資的能力，包括將新技術(shù)整合到學(xué)習(xí)過資金模式：通過多種資金模式確保教育科技的可持續(xù)、公平分配融資，這些模式受到明確的監(jiān)管監(jiān)督和長(zhǎng)期預(yù)算規(guī)劃的采購(gòu)和財(cái)政責(zé)任：規(guī)范和問責(zé)機(jī)制，以管理教育領(lǐng)域的公共支出，確保成本完全透明，供應(yīng)商中立，并將商業(yè)關(guān)系置塑造學(xué)習(xí)未來：為人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備4.2機(jī)構(gòu)能力是否存在明確的關(guān)于作者身份、原創(chuàng)性和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的制度標(biāo)準(zhǔn)，以及理性依據(jù)理性依據(jù)一場(chǎng)深刻的轉(zhuǎn)變正在進(jìn)行中，因?yàn)槿斯ぶ悄茏層脩簦o論是教師還是學(xué)生）成為創(chuàng)造者，這引發(fā)了關(guān)于質(zhì)量、驗(yàn)人工智能正在改寫創(chuàng)作規(guī)則。當(dāng)學(xué)習(xí)者提交與人工智能共同創(chuàng)作的作品，或教育者利用人工智能生成的內(nèi)容開發(fā)材料時(shí)，關(guān)于所有權(quán)、原創(chuàng)性和學(xué)術(shù)成績(jī)的現(xiàn)有假設(shè)不再完全適用。如果沒有明確和可執(zhí)行的方案，機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)在于不是出于惡意，而是由于模糊不清，可能會(huì)破壞其資質(zhì)的信譽(yù)。是什么使得這個(gè)挑戰(zhàn)尤為緊迫的是更深層次的轉(zhuǎn)變：AI工具正在使學(xué)生和教師從知識(shí)的消費(fèi)者轉(zhuǎn)變?yōu)閮?nèi)容的創(chuàng)作者。這種演變帶來了許多創(chuàng)造、個(gè)性化和生產(chǎn)力的機(jī)會(huì)，但也引發(fā)了關(guān)于質(zhì)量、驗(yàn)證、責(zé)任和知識(shí)產(chǎn)權(quán)的根本性問題。為人工智能前的環(huán)境設(shè)計(jì)的知識(shí)產(chǎn)權(quán)框架正努力跟上合成媒體和人工智能輔助創(chuàng)作的步伐。機(jī)構(gòu)有責(zé)任通過建立關(guān)于著作權(quán)標(biāo)準(zhǔn)的明確政策、更新學(xué)習(xí)和研究中的知識(shí)產(chǎn)權(quán)治理以及人工智能輔助的倫理界限來走在前列。如果做得好，這并不會(huì)阻礙人工智能在學(xué)習(xí)和研究中的應(yīng)用；它提供信任和合法性。明確的規(guī)則使教育工作者和學(xué)習(xí)者能夠自信地以開放和建設(shè)性的方式使用AI工具，同時(shí)維護(hù)讓證書具有意義的完整性學(xué)術(shù)作者身份：機(jī)構(gòu)應(yīng)明確設(shè)立、傳達(dá)和執(zhí)行關(guān)于可接受的AI使用（包括引用、披露以及學(xué)習(xí)者與教育者使用合成媒體)的預(yù)期標(biāo)準(zhǔn)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)監(jiān)管：界定和應(yīng)用適用于AI輔助及AI生成內(nèi)容的擁有權(quán)和使用權(quán)，涉及教學(xué)、學(xué)習(xí)和研究。資格標(biāo)準(zhǔn)：關(guān)于資質(zhì)、評(píng)估和發(fā)表成果的著作權(quán)和原創(chuàng)性明確的標(biāo)準(zhǔn)，包括人工智能輔助工作的要求。期待機(jī)制：一個(gè)正式的機(jī)構(gòu)機(jī)制，用于監(jiān)控人工智能工具、知識(shí)產(chǎn)權(quán)法和學(xué)術(shù)誠(chéng)信風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)展，以及定期更新的塑造未來學(xué)習(xí)之路：應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備28教育體系是否具備治理結(jié)構(gòu)，以允許安全、道德地實(shí)驗(yàn)人工智能理性依據(jù)理性依據(jù)確定教育創(chuàng)新是否提升學(xué)習(xí)的唯一方法是在真實(shí)條件下試點(diǎn)、測(cè)試和調(diào)整。因此，一個(gè)未來準(zhǔn)備的教育體系需要一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，創(chuàng)新者、研究人員和教育工作者可以在這里安全地實(shí)驗(yàn)，而不會(huì)讓學(xué)習(xí)者受到傷害——在這里，失敗產(chǎn)生這需要強(qiáng)有力的治理結(jié)構(gòu)，能夠積極塑造創(chuàng)新引進(jìn)和擴(kuò)大的方式，通過明確和開放的標(biāo)準(zhǔn)、適齡的設(shè)計(jì)和內(nèi)容保障機(jī)制來實(shí)現(xiàn)。這些機(jī)制確保只有符合既定安全、有效性和倫理設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)的解決方案才能到達(dá)學(xué)習(xí)者。強(qiáng)有力的透明治理不是創(chuàng)新的敵人，而是使其值得信賴的因素。創(chuàng)新沙盒：結(jié)構(gòu)化的試點(diǎn)環(huán)境，為創(chuàng)新提供適當(dāng)?shù)膱?chǎng)所，以便在系統(tǒng)推廣前安全地測(cè)試、迭代和評(píng)估新的教育認(rèn)證和影響評(píng)估協(xié)議：在采用前根據(jù)數(shù)據(jù)保護(hù)和安全標(biāo)準(zhǔn)評(píng)估教育技術(shù)創(chuàng)新和人工智能工具的程序，并整合來自教育活躍的EdTech行業(yè)協(xié)會(huì)：公認(rèn)的業(yè)界機(jī)構(gòu)，制定和執(zhí)行透明度、數(shù)據(jù)倫理和學(xué)習(xí)影響證據(jù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在市場(chǎng)內(nèi)部建塑造學(xué)習(xí)未來：迎接人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備29學(xué)習(xí)者在安全、包容和易于進(jìn)入的物理空間內(nèi)進(jìn)行社交互動(dòng)和玩耍，同時(shí)伴理性依據(jù)理性依據(jù)人類天生具有社會(huì)性，教育所發(fā)揮的顯著作用無法數(shù)字化。隨著越來越多的學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)向在線，存在一種風(fēng)險(xiǎn)，即物理空間以及在那里發(fā)生的互動(dòng)被視為可選擇的。事實(shí)并非如此。學(xué)校作為公民的支柱，是年輕人培養(yǎng)同理心、社會(huì)資本以及塑造長(zhǎng)期福祉、就業(yè)能力和公民參與的互動(dòng)能力的地方。證據(jù)持續(xù)表明，身體的人與人之間的聯(lián)系是健康大腦發(fā)展的基礎(chǔ)，使關(guān)系信任、歸屬感和合作成為任何教育體系的結(jié)構(gòu)性要求。70即便AI可以高效且大規(guī)模地提供內(nèi)容，學(xué)習(xí)者仍然需要物理空間來進(jìn)行連接、協(xié)作以及相互學(xué)習(xí)。保護(hù)和優(yōu)先考慮這些空間，同時(shí)積極監(jiān)控學(xué)習(xí)者的出勤、參與度和健康狀況，確保人工智能的應(yīng)用豐富教育，而不是包容性物理空間的可用性：保護(hù)安全、包容的物理環(huán)境，以支持?jǐn)?shù)字學(xué)習(xí)環(huán)境之外的人際互動(dòng)、游戲和運(yùn)動(dòng)。分配給社交學(xué)習(xí)的時(shí)間：在學(xué)校常規(guī)、課程表和活動(dòng)中正式嵌入的用于社交互動(dòng)、合作和娛樂的專用時(shí)間。健康監(jiān)測(cè)：定期測(cè)量出勤率、參與度和社交聯(lián)結(jié)性，將缺勤情況作為關(guān)鍵預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行追蹤。可獲取的支持服務(wù)：作為持續(xù)支持的一部分，不僅限于危機(jī)情況，提供咨詢服務(wù)、社會(huì)情感和心理健康服務(wù)。塑造學(xué)習(xí)未來：迎接人工智能時(shí)代的教育準(zhǔn)備30學(xué)校、家庭和當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)是否作為合作伙伴積極參與，共同承擔(dān)對(duì)學(xué)習(xí)者的責(zé)理性依據(jù)理性依據(jù)家長(zhǎng)和監(jiān)護(hù)人對(duì)孩子教育有著直接且持久的影響。將家庭視為決策的被動(dòng)接受者忽視了重要的支持、責(zé)任和信任來源。因此，有效的準(zhǔn)備取決于持續(xù)參與，使家庭能夠參與學(xué)校治理，了解技術(shù)的應(yīng)用，并在家中支持負(fù)責(zé)任的數(shù)字