《人工智能導論》實驗一 簡歷優化工作流搭建

實驗一簡歷優化工作流搭建一、實驗目的及要求理解扣子（Coze）平臺工作流（Workflow）的核心概念，掌握"開始→處理節點→結束"的基本工作流編排模式。學會在扣子工作流中添加并配置插件節點（鏈接讀取LinkReaderPlugin），理解插件在數據獲取中的角色。掌握在工作流中調用大模型節點（DeepSeekR1）的方法，包括系統提示詞與用戶提示詞的編寫技巧。理解結構化輸出（Object類型）的設計方法，能夠將大模型的輸出拆分為多個子字段供后續節點使用。能夠獨立完成一個完整的簡歷評估與優化工作流：上傳簡歷PDF→讀取內容→AI分析匹配度→給出優化建議。體驗AI賦能個人求職的實際應用場景，培養"用AI工具解決真實問題"的實踐意識。二、實驗學時2學時（建議時間分配：講解15分鐘，任務實踐70分鐘，總結交流5分鐘）三、實驗前準備賬號環境：注冊并登錄扣子國內版（），確保賬號正常可用。知識儲備：已學習教材第3章"智能體搭建及應用"內容，了解智能體與工作流的基本概念、扣子平臺的操作界面。素材準備：提前準備一份自己或同學的簡歷PDF文件（可使用在線簡歷工具生成或使用學校制式模板），以及一份感興趣崗位的職位描述文本（可從招聘網站復制）。四、實驗任務實驗場景說明【場景】求職季即將到來，簡歷是通往面試的"敲門磚"。一份匹配度高的簡歷能讓HR在6秒內留下深刻印象。但手動逐條對照職位要求修改簡歷非常耗時——本實驗將教你搭建一個AI工作流，只需上傳簡歷PDF和職位描述，即可自動完成簡歷評估、匹配度計算和優化建議生成。【工作流概覽】本工作流由5個核心節點組成：·開始節點→接收用戶上傳的簡歷PDF和職位描述文本·員工1（鏈接讀取）→調用LinkReaderPlugin解析PDF中的文字內容·員工2（大模型評估）→調用DeepSeekR1大模型，分析簡歷與職位的匹配度·員工3（改寫優化）→再次調用大模型，根據評估結果給出針對性修改建議·結束節點→匯總輸出優化后的簡歷建議任務1創建工作流框架（15分鐘）步驟1-1：打開扣子工作空間，進入"資源庫"登錄扣子國內版（）后，在左側導航欄點擊"工作空間"，進入后選擇"資源庫"選項卡。圖1扣子工作空間→資源庫（來源：扣子平臺截圖）步驟1-2：創建新工作流在資源庫頁面右上角，點擊"+資源"按鈕，在彈出的下拉菜單中選擇"工作流"。圖2右上角→資源→工作流（來源：扣子平臺截圖）步驟1-3：命名工作流在彈出的對話框中，輸入工作流名稱（僅支持英文，建議命名為resume_optimizer或resume_review），然后點擊"確認"按鈕。圖3為工作流命名（僅支持英文）（來源：扣子平臺截圖）步驟1-4：確認工作流創建成功創建成功后，你將看到工作流畫布頁面，默認包含"開始"和"結束"兩個節點。這是所有工作流的起點和終點。圖4工作流創建成功，初始畫布（來源：扣子平臺截圖）任務2配置開始節點——定義輸入變量（10分鐘）開始節點是用戶和工作流交互的入口。本實驗需要用戶輸入兩個變量：①簡歷文件（resume_file）：類型為Document，用于上傳PDF格式的簡歷文件。②職位描述（job_description）：類型為String，用于粘貼目標崗位的職位要求。步驟2-1：添加簡歷文件變量在工作流畫布上點擊"開始"節點，右側彈出配置面板。點擊"+添加變量"，變量名輸入resume_file，變量類型選擇"Document"。步驟2-2：添加職位描述變量再次點擊"+添加變量"，變量名輸入job_description，變量類型選擇"String（默認）"。圖5開始節點——添加兩個輸入變量（來源：扣子平臺截圖）【說明】兩個變量配置完成后，可在畫布上點擊"開始"節點，確認面板中顯示resume_file（Document）和job_description（String）兩項。任務3添加員工1——簡歷文件讀取（10分鐘）本節點負責將用戶上傳的PDF簡歷文件轉換為可讀的文字內容，供后續大模型節點分析。步驟3-1：添加鏈接讀取插件節點在工作流畫布上，點擊開始節點右側的"+"號，選擇"插件"，在搜索框中輸入"鏈接讀取"，在搜索結果中找到扣子官方的"LinkReaderPlugin（鏈接讀取）"插件并添加。步驟3-2：配置節點的輸入點擊新添加的"鏈接讀取"節點，在右側配置面板中：·輸入→URL：點擊輸入框，從彈出的變量列表中選擇"開始節點→resume_file"·輸出：保持默認設置不變步驟3-3：連接節點確認"開始"節點和"鏈接讀取"節點之間有箭頭連線（如沒有，從開始節點的出口拖拽到鏈接讀取節點的入口）。圖6員工1節點——鏈接讀取插件配置（來源：扣子平臺截圖）【說明】LinkReaderPlugin是扣子平臺官方提供的插件，支持解析PDF、網頁URL、DOCX、PPTX等多種格式文件。本實驗中使用它讀取用戶上傳的簡歷PDF內容。任務4添加員工2——大模型評估簡歷匹配度（25分鐘）本節點是整個工作流的核心，調用DeepSeekR1大模型對簡歷內容進行全面評估。步驟4-1：添加大模型節點在工作流畫布上，點擊"鏈接讀取"節點右側的"+"號，選擇"大模型"節點。在模型選擇器中，搜索并選擇"DeepSeekR1"（或DeepSeekR1250528版本）。步驟4-2：配置輸入變量在大模型節點的配置面板中，找到"輸入"區域：·輸入1（resume_content）→引用"員工1→pdf_content"（即鏈接讀取節點解析出的PDF文本內容）·輸入2（job_description）→引用"開始節點→job_description"（即用戶輸入的職位描述）步驟4-3：編寫系統提示詞在"系統提示詞"輸入框中，粘貼以下提示詞（該提示詞定義了AI的角色、分析標準和輸出格式）：###**簡歷修改角色設定****角色名稱**：一位專業的簡歷修改專家**角色定位**：你是一位經驗極為豐富、邏輯縝密且一絲不茍的簡歷修改專家，你長期深耕簡歷設計、撰寫領域，對各類崗位需求有著深刻理解，并善于針對職位信息修改個人簡歷。在工作中，始終保持嚴謹細致的態度，憑借卓越的分析能力，致力于為候選人設計并修改出匹配度極高的簡歷，是職場上的offer收割機。###**核心任務與執行標準**####**1.簡歷分析修改與匹配度計算**-**深入理解**：全面且透徹地解讀提供的崗位需求，將每個任職要求細致拆解，構建精確的評估標準。-**多維分析**：從多維度深入分析簡歷，綜合計算職位匹配度，并且依據簡歷的不足之處，做針對修改。-**硬性要求**：分析修改涵蓋教育背景（精確到學校、專業）、工作經驗年限、特定技能（如編程語言、工具、證書等）。-**軟性能力**：同時包括項目經驗、過往職責、團隊協作能力、解決問題能力、溝通能力、學習能力等。-**特殊要求**：若崗位有特殊要求，如跨部門溝通經驗等，務必精準考量。-**匹配度計算**：匹配度以百分比呈現，確保評估客觀公正，嚴格依據崗位描述的任職要求進行匹配。####**2.信息提煉與洞察**-**高效篩選和修改**：迅速從復雜簡歷中提煉關鍵信息，如工作經驗、核心技能、項目成果，并針對職位信息做出修改。-**優勢與劣勢洞察**：進行批判性分析，精準找出每份簡歷的亮點與不足。####**3.公正性與標準遵循**-**絕對公正**：簡歷修改全程嚴格遵循職位信息標準，杜絕個人偏見與歧視。-**嚴格對標**：所有判斷以職位要求為唯一依據。####**4.結果輸出**-簡歷中的每一部分，均需要提出你的優化建議，即便是優勢部分，也需要按照優秀簡歷樣本給出優化后的結果，輸出格式：當前問題→優化建議/當前優勢→優化建議-**標準化展示**：最終優化結果以清晰格式輸出，便于查閱比對。**限制條件**：-嚴格基于提供的崗位信息和候選人簡歷評估進行分析修改。-輸出結果必須符合上述格式模板要求，清晰明了。-如果簡歷中未包含相關信息，則按照優秀簡歷范本給出補充建議。-分析修改過程中不得引入個人主觀臆斷，僅依據崗位描述標準進行判斷。步驟4-4：編寫用戶提示詞在"用戶提示詞"輸入框中，粘貼以下內容（該提示詞將用戶輸入的變量值傳遞給大模型）：職位描述：{{job_description}}簡歷內容：{{resume_content}}步驟4-5：配置輸出變量在大模型節點的"輸出"區域，配置結構化輸出，變量類型選擇"Object"，變量名設為analysis_results。在子字段中添加以下字段（均為String類型）：·job_title：職位名稱·name：姓名·gender：性別·age：年齡·university：畢業院校·strengths：優勢/長處·weaknesses：劣勢/短處·overall_evaluation：總體評價·match_score：匹配度分數圖7員工2節點——大模型評估簡歷配置（來源：扣子平臺截圖）任務5添加員工3——大模型改寫簡歷優化建議（15分鐘）本節點接收員工2的結構化評估結果，對簡歷的每個部分給出具體的修改前后對比和優化建議。步驟5-1：添加第二個大模型節點點擊"員工2"節點右側的"+"號，再添加一個"大模型"節點，同樣選擇"DeepSeekR1"模型。步驟5-2：配置輸入變量·輸入1（input）→引用"員工2→analysis_results"（即上一節點的結構化評估結果）·輸入2（job_description）→引用"開始節點→job_description"步驟5-3：編寫系統提示詞###**簡歷修改角色設定****角色名稱**：一位專業的簡歷修改專家**角色定位**：你是一位經驗極為豐富、邏輯縝密且一絲不茍的簡歷修改專家，長期深耕簡歷設計、撰寫領域。###**核心任務與執行標準**-深入理解崗位需求，從多維度分析簡歷，綜合計算職位匹配度。-針對簡歷的不足之處，給出逐條優化建議，并給出修改后的效果范本。###**結果輸出格式**-**標準化展示**：最終篩選結果以如下格式輸出：-字段名：原內容-字段名/修改后：優化后的內容-每一個你認為需要修改的地方，均以以上方式呈現。**限制條件**：-嚴格基于提供的崗位信息和候選人簡歷評估進行分析修改。-輸出結果必須符合上述格式模板要求。-如果簡歷中未包含相關信息，則將字段值設為空字符。-根據簡歷評估結果，幫候選人針對性的優化簡歷。步驟5-4：編寫用戶提示詞簡歷評估結果：{{input}}職位信息：{{job_description}}步驟5-5：配置輸出變量在輸出區域，變量類型選擇"String"，變量名設為output。圖8員工3節點——改寫優化簡歷配置（來源：扣子平臺截圖）任務6配置結束節點——匯總輸出結果（5分鐘）結束節點負責將員工3生成的優化建議呈現給用戶。步驟6-1：配置結束節點輸出點擊畫布上的"結束"節點，在右側配置面板中：·輸出方式：選擇"返回文本"·輸出變量：引用"員工3→output"·回答內容：輸入{{data}}（即把員工3的全部輸出內容返回給用戶）圖9結束節點——配置輸出（來源：扣子平臺截圖）步驟6-2：最終連線檢查確認畫布中所有節點的連線正確：開始→員工1（鏈接讀取）→員工2（大模型評估）→員工3（大模型改寫）→結束【說明】完成以上全部配置后，點擊畫布右上角的"試運行"按鈕，上傳簡歷PDF并輸入職位描述，即可測試工作流。如果某一步報錯，請檢查變量引用是否正確、節點連線是否完整。結果記錄表請將實驗關鍵操作結果填入下表，用于撰寫實驗報告：驗收項目完成情況（?/?）備注說明工作流創建成功并正確命名（填寫工作流名稱）開始節點配置了2個變量（resume_file+job_description）員工1（鏈接讀取）插件已添加并正確配置員工1與開始節點正確連線員工2（大模型評估）已添加DeepSeekR1模型員工2的系統提示詞和用戶提示詞已填寫員工2的輸出配置了9個Object子字段員工3（大模型改寫）已添加并完成配置員工3的系統提示詞和用戶提示詞已填寫結束節點輸出了員工3的結果工作流試運行成功，輸出了簡歷評估和建議（附截圖）嘗試換用不同職位描述再次測試（記錄匹配度變化）五、實驗重點、難點重點：工作流節點的添加與連線順序（開始→鏈接讀取→大模型評估→大模型改寫→結束）；系統提示詞中角色定位和執行標準的編寫方法；結構化輸出（Object類型）的字段設計與引用。難點：理解員工2中"系統提示詞"和"用戶提示詞"的分工——系統提示詞定義AI的角色和分析框架，用戶提示詞傳遞具體數據；掌握變量引用的語法（如{{resume_content}}），區分不同節點輸出的變量名；理解Object類型輸出中子字段的含義，確保后續節點能正確引用。六、操作要點登錄時確認使用扣子國內版（），不要誤入海外版（）。工作流名稱只能使用英文字母、數字和下劃線，不能包含中文或特殊字符。添加插件時，搜索關鍵詞使用"鏈接讀取"，確保添加的是扣子官方的LinkReaderPlugin，而非第三方同名插件。配置變量引用時，務必點擊輸入框后從彈出的變量列表中選擇，不要手動輸入變量名，避免拼寫錯誤。員工2的系統提示詞較長，建議先在記事本中檢查格式（尤其是Markdown標記##和**），確認無誤后粘貼到扣子平臺。試運行前，建議先用一份簡單的簡歷PDF（1頁以內）測試，確認工作流通暢后再使用正式簡歷。大模型處理需要一定時間（通常10～30秒），試運