CN118485292B 基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法及裝置 （杭州宇泛智能科技股份有限公司）

基于人工智能的工作流自動生成和算力分本申請實施例提供一種基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法及裝置，方法包型確定對應的任務需求和與任務需求對應的模和預設模型庫中各模型類型的算力需求確定對任務結構中的模型搭配關系構建得到任務工作務工作流中待運行的算法模型的算力需求更新2接收用戶發送的工作流生成指令，對所述工作流生成指令進行將所述結構化數據輸入預設預訓練語言模型，得到所述預訓練語根據當前系統算力和預設模型庫中各所述模型類型的算力需求確定對應的算法模型監測所述任務工作流在運行過程中各所述算法模型的實時算力根據所述當前系統算力和任務優先級更新后的待運行的算法模型更新所述算力分配2.根據權利要求1所述的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法，其特征在將所述任務結構中的模型搭配關系轉換為任務工作流有向圖，其根據所述算法模型和所述任務工作流有向圖構建得到任務工作所述資源利用率確定的算力分配策略為所述任務工作流中的各算法模型調度相應的系統3.根據權利要求1所述的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法，其特征在確定所述待運行的算法模型的任務優先級更根據所述調整數值相應調整所述當前系統算力為該待運行的算法模型調度的系統算任務結構確定模塊，用于接收用戶發送的工作流生成指令，對3系統算力調度模塊，用于根據當前系統算力述算力分配策略為所述任務工作流中的各算法模型調度相應的算力分配更新模塊，用于監測所述任務工作流在運行過程新后的算力分配策略動態調整所述待運行的算法模型5.一種電子設備，包括存儲器、處理器及理器執行時實現權利要求1至3任一項所述的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配4述模型類型之間的依賴關系確定對應的任務[0010]根據當前系統算力和預設模型庫中各所述模型類型的算力需求確定對應的算法工作流，并根據所述算力分配策略為所述任務工作流中的各算法模型調度相應的系統算5[0018]進一步地，所述根據當前系統算力和預設模型庫中各所述模型類型的算力需求[0020]根據各所述模型類型的算力需求和當前系統的硬件設備計算資源確定各所述模化的所述資源利用率確定的算力分配策略為所述任務工作流中的各算法模型調度相應的[0026]根據所述當前系統算力和任務優先級更新后的待運行的算法模型更新所述算力[0029]根據所述調整數值相應調整所述當前系統算力為該待運行的算法模型調度的系6根據所述任務需求和各所述模型類型之間的依賴關系確定對應的任機程序被處理器執行時實現所述的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法的步序/指令被處理器執行時實現所述的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法的步[0039]圖1為本申請實施例中的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法的流程[0040]圖2為本申請實施例中的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法的流程[0041]圖3為本申請實施例中的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法的流程7[0042]圖4為本申請實施例中的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法的流程[0043]圖5為本申請實施例中的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法的流程[0044]圖6為本申請實施例中的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法的流程[0045]圖7為本申請實施例中的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法的流程[0046]圖8為本申請實施例中的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配裝置的結構當前系統算力和預設模型庫中各模型類型的算力需求確定對應的算法模型和算力分配策需求和各所述模型類型之間的依賴關系確定對應的8[0055]根據任務需求和各模型類型之間的依賴關系，系統進一步確定對應的任務結這意味著系統會考慮不同任務之間的關聯性和執行順序，以及不同模型之間的依賴關系。9模型的實時算力占用情況。這一步的目的是確保系統能夠及時地感知到算力占用的變化，[0071]通過步驟S103，系統能夠在任務工作流運行過程中及時監測和調整算力分配策需求對應的模型類型，并根據任務需求和各模型類型之間的依賴關系確定對應的任務結[0077]解析工作流生成指令的過程涉及自然語言處理和文本解析技術。系統會通過分[0081]舉例來說，如果用戶發送的工作流生成指令是“對圖像進行目標檢測和圖像分[0092]步驟S401：根據預設模型庫中各所述模型類型的模型復雜度確定對應的算力需[0097]在確定資源利用率后，系統將根據最大化資源利用率的原則來制定算力分配策根據由最大化的所述資源利用率確定的算力分配策略為所述任務工作流中的各算法模型務工作流有向圖。任務工作流有向圖是一種用來描述任務執行順序和依賴關系的圖結構，[0119]在步驟S301和S302中，系統根據各模型類型之間的依賴[0124]通過這些步驟，系統能夠有效地管理和執行智能安防系統中的各種智能分析任基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法的全部或部分內容的基于人工智能的工成指令和預設自然語言分析模型確定對應的任務需求和與所述任務需求對應的模型類型，并根據所述任務需求和各所述模型類型之間的依賴關系確定對應需求對應的模型類型，并根據任務需求和各模型類型之間的依賴關系確定對應的任務結一種用于實現所述基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法中的全部或部分內容需求和各所述模型類型之間的依賴關系確定對應的其他處理器裝置和/或邏輯裝置，該中央處理器9100接收輸入并控制電子設備9600的各個[0146]該存儲器9140可以是固態存儲器，例如，只讀存儲器（ROM）、隨機存取存儲器功能存儲部9142，該應用/功能存儲部9142用于存儲應用程序和功能程序或用于通過中央處理器9100執行電子設備9600的操作的流程。序存儲部9144可以包括電子設備的用于通信功能和/或用于執行電子設備的其他功能（如[0148]通信模塊9110即為經由天線9111發送和接收信號的發送機/接收機9110。通信模[0150]本申請的實施例還提供能夠實現上述實施例中的執行主體為服務器或客戶端的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法中全部步驟的一種計算機可讀存儲介質，施例中的執行主體為服務器或客戶端的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方法需求和各所述模型類型之間的依賴關系確定對應的[0155]本申請的實施例還提供能夠實現上述實施例中的執行主體為服務器或客戶端的算機程序/指令被處理器執行時實現所述的基于人工智能的工作流自動生成和算力分配方需求和各所述模型類型之間的依賴關系確定對應的現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或多個方框中指定[0162]這些計算機程序指令也可存儲在能引導計算機或其他可編程數據處理設備以特令裝置的制造品，該指令裝置實現在流程圖一個流程或多個流程和/或方框圖一個方框或其他可編