CN118503636B 一種配電設備健康狀態評估方法及系統 （溫州職業技術學院）_第1頁
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文檔簡介

具體涉及一種配電設備健康狀態評估方法及系合健康指數，利用深度學習算法和歷史運行數23S64，提取特征數據：從當前異常或故障狀態下的實時數據和歷史數據中提取相關特47.一種配電設備健康狀態評估系統，用于實現如權利要求1_6任一項所述的一種配電特征提取模塊：從預處理后的數據中提取多模態特征參5678[0068]下面結合附圖和具體實施例對本發明進行詳細描述。同9和為對應的已知數據點；[0107]對電流信號進行快速傅里葉變換，計算為其[0110]相鄰溫度數據點的變化率，計算為其中，r,和[0113]對振動信號進行快速傅里葉變換，計算為其[0115]相鄰應力數據點的變化率，計算為其中，oi和[0118]相鄰濕度數據點的變化率，計算為其中，H,和[0126]確定權重：可以通過專家經驗或數據驅動的方法(如主成分分析PCA)來確定每個特征的權重wi；

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