CN118520124B 基于文本向量的數據查詢方法、裝置、設備及存儲介質 （椽檁科技(深圳)有限公司）

道興東社區寶城創業路北側建設工業JP2006040150A,2006本申請公開了一種基于文本向量的數據查從預設備選詞庫中確定與檢索詞存在映射關系據匹配模型預先對建筑造價清單中對應數據進2獲取用戶提供的檢索詞，并從預設備選詞庫中確定所述檢索通過預設的數據匹配模型，生成所述索引項對應的文本特征向對所述索引項內對應的數據內容進行語義識通過所述數據匹配模型，根據所述多層級特征信息，生成所述索所述通過所述數據匹配模型，根據所述多層級特征信息，生成所通過所述數據匹配模型，根據所述多層級特征信息，計算各層級根據所述特征指向向量，生成所述索引項對應的由所述多層級根據所述檢索詞或所述同義詞與所述關聯詞之間的映射關系，對分析所述三元組的文本語義，并根據所述文本語義和在所述檢索詞或所述同義詞與所述關聯詞之若存在，則根據所述查詢記錄對應的定義式，對所述初始數據3在所述檢索詞或所述同義詞與所述關聯詞之間的映射關系為內根據所述分析結果，從所述初始數據組中篩選出計算所述文本特征向量和所述向量數據表中各數據將所述余弦相似度大于預設相似度的對應數據作為獲取建筑造價清單對應的清單數據，并對所述清單數據進行根據所述第二數據表的文本內容，抽取符合預設條件的特征詞根據所述替換詞和所述特征詞語，更新所述第二數據表，并根6.一種基于文本向量的數據查詢裝置，其特征在獲取模塊，用于獲取用戶提供的檢索詞，并從預設備選詞庫中所述查詢模塊，還用于對所述索引項內對應的數據內容進行語義識別；根據語7.一種基于文本向量的數據查詢設備，其48.一種存儲介質，其特征在于，存儲介質上存5從預設備選詞庫中確定與所述檢索詞存在映射關系的關聯詞；據匹配模型預先對所述建筑造價清單中對應數據進行文本語義分析后得到的特征向量數[0013]根據所述檢索詞/所述同義詞與所述關聯詞之間的映射關系，對所述初始數據組6[0016]在所述檢索詞/所述同義詞與所述關聯詞之間的映射關系為文本格式統一關系[0019]在所述檢索詞/所述同義詞與所述關聯詞之間的映射關系為內容相關聯關系時，[0020]根據所述分析結果，從所述初始數據組中篩選出關聯程度大于預設閾值的數據7理器執行時實現如上所述的基于文本向量的數據查詢方法預設的數據匹配模型為基于文本特征訓練樣本、所述文本特征訓練樣本對應的樣本標簽，8[0056]其中，該同義詞可理解為表征內容與檢索詞相同或近似度高的詞語或外文單詞該檢索詞的字符格式和預設備選詞庫中的數據對應格式(文本格式關聯詞語，規避檢索詞中使用的過于口語化的詞語(即相當于通過備選用詞將檢索詞規范至清9述余弦相似度大于預設相似度的對應數據作為匹[0085]如圖2所示，基于第一實施例提出本申請基于文本向量的數據查詢方法第二實施所述初始數據為由所述檢索詞或所述同義詞指向聯詞的索引式中存在和索引詞對應內容相關性較[0095]其中之一為：在所述檢索詞/所述同義詞與所述關聯詞之間的映射關系為文本格[0099]其中另一為：在所述檢索詞/所述同義詞與所述關聯詞之間的映射關系為內容相從所述初始數據組中篩選出關聯程度大于預設閾值的數據組，并根據所述內容相關聯關本內容的索引項。[0109]如圖3所示，基于第一實施例提出本申請基于文本向量的數據查詢方法第三實施[0116]需要說明的是，該多層級特征信息對應不同索引范圍的對應組成的子三元組對應的子向量，并建立起整體特征向量和各子向量之間的對應關系，從而保證后續向量相似度匹配時能夠精準得到與索引詞最接近的匹配清單中對應數據進行文本語義分析后得到的用戶接口1003可以包括顯示屏(Display)、輸入單元比如鍵盤(Keyboard)，可選用戶接口從預設備選詞庫中確定與所述檢索詞存在映射關系的關聯詞；據匹配模型預先對所述建筑造價清單中對應數據進行文本語義分析后得到的特征向量數[0143]根據所述檢索詞/所述同義詞與所述關聯詞之間的映射關系，對所述初始數據組[0146]在所述檢索詞/所述同義詞與所述關聯詞之間的映射關系為文本格式統一關系[0149]在所述檢索詞/所述同義詞與所述關聯詞之間的映射關系為內容相關聯關系時，[0150]根據所述分析結果，從所述初始數據組中篩選出關聯程度大于預設閾值的數據從預設備選詞庫中確定與所述檢索詞存在映射