勞動(dòng)基礎(chǔ)及經(jīng)濟(jì) 12

勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué)第八章勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視章節(jié)目錄8.1勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的定義與形式8.2勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的影響8.3勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的理論模型8.4政府的反歧視政策8.5中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的特點(diǎn)、原因與對(duì)策8.6實(shí)證分析：分解法測(cè)量歧視的程度專(zhuān)欄28.1勞動(dòng)市場(chǎng)歧視的定義與形式

3在現(xiàn)實(shí)中存在著下面這種現(xiàn)象，即同樣生產(chǎn)率的工作者在相同或者相似的工作崗位上賺取的工資也是不同的。這種現(xiàn)象被稱(chēng)為勞動(dòng)力市場(chǎng)的工資歧視。根據(jù)國(guó)際勞工組織（ILO）1958年《歧視（職業(yè)和就業(yè)）公約》中的界定，勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視是指“根據(jù)種族、膚色、性別、宗教、政治觀點(diǎn)、民族血統(tǒng)或社會(huì)出身所做出的任何區(qū)別、排斥、優(yōu)惠，導(dǎo)致剝奪或損害在就業(yè)和職業(yè)上的機(jī)會(huì)或待遇上的平等”。經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，我們做出對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的如下定義：歧視是指那些具有相同能力、教育、培訓(xùn)和經(jīng)歷并最終表現(xiàn)出相同勞動(dòng)生產(chǎn)率的勞動(dòng)者，由于一些非經(jīng)濟(jì)的個(gè)人特征引起的在就業(yè)、職業(yè)選擇、晉升、工資水平以及接受培訓(xùn)機(jī)會(huì)等方面受到的不平等待遇。這里所指的非經(jīng)濟(jì)個(gè)人特征，主要是指民族、性別、膚色、年齡、家庭背景、民族、宗教，和國(guó)籍等等。8.1勞動(dòng)市場(chǎng)歧視的定義與形式

4(1)根據(jù)歧視的內(nèi)容來(lái)分：雇傭歧視：是否雇傭工資歧視：是否給以相同工資職業(yè)歧視：是否給以相同崗位前勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視：教育等5(2)根據(jù)歧視的對(duì)象來(lái)分：性別、種族歧視年齡歧視學(xué)歷歧視身體歧視：身高歧視、相貌歧視和健康歧視8.1勞動(dòng)市場(chǎng)歧視的定義與形式

8.2勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的影響

6勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的存在對(duì)經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展會(huì)有很大的負(fù)面影響，主要有：歧視背離并直接損害了社會(huì)公正的基本規(guī)則由于特權(quán)、壟斷、出身等差別導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)利益差別是不合理的，而這正是歧視的主要來(lái)源歧視不恰當(dāng)?shù)嘏蛎浟艘徊糠稚鐣?huì)成員的機(jī)會(huì)資源，同時(shí)又剝奪了另一部分社會(huì)成員尤其是弱勢(shì)群體成員的機(jī)會(huì)資源歧視降低了經(jīng)濟(jì)效率勞動(dòng)力市場(chǎng)中存在的歧視，使就業(yè)權(quán)利與機(jī)會(huì)不平等，不利于勞動(dòng)力資源的優(yōu)化配置，意味著個(gè)人沒(méi)有平等地參與就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的機(jī)會(huì)降低人力資源的開(kāi)發(fā)度勞動(dòng)力市場(chǎng)上存在歧視問(wèn)題，使一些高素質(zhì)勞動(dòng)力難以配置到好的崗位，或難以獲得好的報(bào)酬，對(duì)進(jìn)一步加大人力資源投資、提高勞動(dòng)力素質(zhì)形成負(fù)向反饋，造成一定的負(fù)面影響8.3勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的理論模型

7(1)個(gè)人偏見(jiàn)模型（Taste-basedmodel）貝克爾把歧視的根源歸結(jié)為對(duì)某一群體的個(gè)人偏見(jiàn)。在貝克爾的模型中，這種偏見(jiàn)可能來(lái)自雇主、雇員同事以及顧客。以性別歧視為例，具體分析雇主、雇員以及顧客歧視的影響。雇主歧視：根據(jù)貝克爾的理論，當(dāng)雇主對(duì)女性存在偏見(jiàn)時(shí)，他們不再追求利潤(rùn)最大化，而是追求效用最大化。這里效用等于利潤(rùn)減去雇傭女性勞動(dòng)者帶來(lái)的效用損失。企業(yè)的目標(biāo)函數(shù)可用如下公式表示在上述公式中，P和Q分別指產(chǎn)品的價(jià)格和數(shù)量，因此乘積表示總收益。Wm和Wf代表男性和女性的工資，Lm和Lf-分別表示企業(yè)雇傭男性和女性的人數(shù)。由于個(gè)人偏見(jiàn)的存在，企業(yè)雇傭每個(gè)女性勞動(dòng)者要付出d的效用損失，d也被稱(chēng)為歧視參數(shù)（discriminationcoefficient），衡量偏見(jiàn)的大小和歧視的程度。如果我們假設(shè)男女的生產(chǎn)率相同，也就是邊際產(chǎn)出相同（Marginalproduct，即MP）。如果男性的工資等于其邊際產(chǎn)出，由于歧視的存在，女性的工資小于她們的邊際產(chǎn)出。MaxPQ-WmLm-WfLf-dLf8.3勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的理論模型

8(1)個(gè)人偏見(jiàn)模型（Taste-basedmodel）雇員歧視：指男性雇員在和女性同事工作中，也會(huì)產(chǎn)生個(gè)人偏見(jiàn)，這種偏見(jiàn)使得男性勞動(dòng)者在工作中好像面臨著心理成本，也可用d來(lái)表示，即歧視參數(shù)。因此，如果一個(gè)男性雇員在沒(méi)有女性同事的情況下獲得的工資是Wm，他在和女同事一起工作的情況下則會(huì)要求（Wm+d）的工資。這種工資差價(jià)類(lèi)似于補(bǔ)償性工資理論中對(duì)于惡劣的工作環(huán)境和不安全的工作條件的補(bǔ)償。一種可能的結(jié)果是雇主實(shí)行完全的性別隔離，即有些企業(yè)全部雇傭男性員工，其他企業(yè)全部雇傭女性員工，這樣就不用支付對(duì)男性員工的工資補(bǔ)償。顧客歧視（customerdiscrimination）：是指顧客在購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品或服務(wù)時(shí)對(duì)銷(xiāo)售員某種特征（如性別、膚色等）的歧視。8.3勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的理論模型

9(1)個(gè)人偏見(jiàn)模型（Taste-basedmodel）阿克勞夫（1985）認(rèn)為貝克爾雇主歧視模型是不穩(wěn)定的，因?yàn)槿绻衅髽I(yè)都普遍遵從歧視習(xí)俗，那么勞動(dòng)力的使用是沒(méi)有效率的，企業(yè)支付了更高的工資，提高了生產(chǎn)成本，這使得那些打破社會(huì)歧視習(xí)俗的企業(yè)將獲益。阿克勞夫引入抵制成本。在阿克勞夫模型中，沒(méi)有歧視的企業(yè)生產(chǎn)成本和銷(xiāo)售成本是抵制的交易商數(shù)量比例的函數(shù)，如果抵制的交易商比為0，那么沒(méi)有歧視偏見(jiàn)的企業(yè)成本就比有歧視偏見(jiàn)的企業(yè)低，因?yàn)榭梢杂酶偷膬r(jià)格雇傭勞動(dòng)力，但是隨著抵制者比例上升，其銷(xiāo)售的搜尋時(shí)間和費(fèi)用增加，從而銷(xiāo)售成本增加，結(jié)果可能會(huì)超過(guò)歧視性企業(yè)的總成本。8.3勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的理論模型

10(1)個(gè)人偏見(jiàn)模型（Taste-basedmodel）布萊克（Dan.Black，1995）假設(shè)所有雇員都面臨搜尋工作的成本，并基于此解釋歧視行為。假設(shè)并非所有的雇主都拒絕雇傭女性（此處以性別歧視為例），只是有些雇主由于個(gè)人的偏好才存在這種歧視行為。正在找工作的女性并不知道哪位雇主歧視她們，所以為了獲得和男性同等的工作機(jī)會(huì)，她們就不得不比男性勞動(dòng)力付出更多的搜尋努力來(lái)找工作。也就是說(shuō)，只要存在具有偏見(jiàn)的雇主，女性找工作的搜尋成本就會(huì)上升。當(dāng)前的歧視性工資可以維持。8.3勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的理論模型

11(2)統(tǒng)計(jì)性歧視模型（Statisticaldiscrimination）在勞動(dòng)力市場(chǎng)上，即使雇主不存在偏見(jiàn)，不具有壟斷力量，由于獲取信息的方式和成本等因素也會(huì)產(chǎn)生統(tǒng)計(jì)性歧視。企業(yè)在雇傭活動(dòng)中最想知道的是求職者的生產(chǎn)率水平，但是一般情況下又無(wú)法直接獲得這些信息，只能通過(guò)一些間接的辦法來(lái)收集與求職者生產(chǎn)率水平相關(guān)的信息，如受教育程度、工作經(jīng)驗(yàn)、測(cè)試分?jǐn)?shù)等，通過(guò)這些相關(guān)信息對(duì)求職者的生產(chǎn)率水平做出評(píng)估。一個(gè)著名的例子是打字員的工作。假設(shè)有兩種類(lèi)型的工人在申請(qǐng)某一秘書(shū)工作，一種是可以在一段較長(zhǎng)時(shí)間每分鐘打70字的人，一種是可以每分鐘打40字的人。然而，這些人的實(shí)際生產(chǎn)率對(duì)雇主來(lái)說(shuō)是未知的。雇主所觀察的只是所有求職者都要參加的5分鐘打字測(cè)試的結(jié)果。問(wèn)題在于，下面的這種情況可能發(fā)生：有些在實(shí)際工作中每分鐘只能打40字的打字員會(huì)很幸運(yùn)，在測(cè)試中所得的分?jǐn)?shù)超過(guò)40。而還有些在實(shí)際工作中能每分鐘打70字的人在測(cè)試中卻不走運(yùn)，取得了低于70的成績(jī)。8.3勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的理論模型

12(2)統(tǒng)計(jì)性歧視模型（Statisticaldiscrimination）簡(jiǎn)而言之，統(tǒng)計(jì)性歧視是指由于勞動(dòng)者所在群體的某些平均特征低于其他群體而導(dǎo)致的對(duì)本群體個(gè)體成員的歧視。把群體信息作為個(gè)人信息的做法有時(shí)也會(huì)帶來(lái)副作用，可能把群體特征強(qiáng)加給那些雖然屬于某一群體但其自身的群體特征并不明顯的個(gè)人身上。8.3勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的理論模型

13(3)擁擠模型（Crowdingmodel）擁擠模型由BarbaraBergmann在1971年提出，該模型考察了職業(yè)隔離對(duì)在勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視中扮演的角色。根據(jù)擁擠模型，無(wú)論什么原因?qū)е碌穆殬I(yè)隔離，都會(huì)產(chǎn)生男女勞動(dòng)者的工資差異。左右兩圖分別表示兩個(gè)部門(mén)的勞動(dòng)力市場(chǎng)（分別稱(chēng)為F部門(mén)和M部門(mén)）。假設(shè)男女勞動(dòng)者的生產(chǎn)率相同。在沒(méi)有歧視的情況下，F(xiàn)部門(mén)的勞動(dòng)力需求和供給曲線分別用Df和Sf0表示，M部門(mén)的勞動(dòng)力需求和供給分別用Dm和Sm0表示。因此，均衡狀態(tài)即為兩個(gè)市場(chǎng)都支付相等的出清價(jià)格，即W0。8.3勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的理論模型

14(3)擁擠模型（Crowdingmodel）假設(shè)職業(yè)隔離使得男性都集中在M部門(mén)，一些原來(lái)在M部門(mén)工作的女性將被擠到F部門(mén)。因此，M部門(mén)的勞動(dòng)力供給曲線將向左移動(dòng)，而F部門(mén)的供給曲線將向右移動(dòng)。這就使得男性主導(dǎo)的部門(mén)工資上升，而女性主導(dǎo)的部門(mén)工資下降，就造成了同樣生產(chǎn)率不同性別的勞動(dòng)者在兩個(gè)部門(mén)的工資差異。8.3勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的理論模型

穆勒訴俄勒岡州151908年，一位從愛(ài)爾蘭移民美國(guó)的女工，與美國(guó)俄勒岡州一家洗衣店的老板穆勒簽訂了一份雇傭合同。合同約定女工每天的工時(shí)是14個(gè)小時(shí)，否則老板有權(quán)拒付工資。由于長(zhǎng)期每天進(jìn)行工時(shí)如此之長(zhǎng)的勞動(dòng)，女工的身體健康每況愈下，終于有一天忍不住向老板穆勒提出減少工時(shí)的要求，但卻遭到了穆勒的嚴(yán)詞拒絕。穆勒的理由也并無(wú)道理，當(dāng)時(shí)簽訂合同時(shí)，雙方都是自愿的，現(xiàn)在你要違約，我自然不答應(yīng)！

女工無(wú)奈，只好去俄勒岡州法院起訴，理由是俄勒岡州政府已有一項(xiàng)女工福利法，里面對(duì)女工的最高勞動(dòng)時(shí)間進(jìn)行了限制，她與老板穆勒約定的工時(shí)要遠(yuǎn)大于這個(gè)最高限制，因此合同違反了法律。然而穆勒認(rèn)為，俄勒岡州的法律違反了美國(guó)聯(lián)邦最高法院以往一系列的有關(guān)契約自由的憲法性質(zhì)的判決，因此，這項(xiàng)法律違憲，應(yīng)被認(rèn)定為無(wú)效。

這場(chǎng)官司經(jīng)過(guò)州法院及聯(lián)邦下級(jí)法院兩審，女工與穆勒各有勝負(fù)。穆勒勝訴的理由是，以前出現(xiàn)類(lèi)似案件時(shí)，聯(lián)邦最高法院都以契約絕對(duì)自由為由，判決女工必須遵守合同。最后這個(gè)案子到了聯(lián)邦最高法院，女工一方的律師是美國(guó)著名大律師布蘭代斯。布蘭代斯在法庭上出示了他精心收集的很多女工生活的真實(shí)資料，并指出，女工們個(gè)個(gè)面黃肌瘦、體弱多病，甚至殘廢、無(wú)法生育，他誠(chéng)懇的希望大法官們以歐洲中古騎士的胸懷和姿態(tài)，去保護(hù)這些弱小的女人……大法官們的心弦被深深觸動(dòng)，女工最后勝訴，俄勒岡州的女工福利法獲判有效。8.4政府的反歧視政策

16本節(jié)以美國(guó)反對(duì)性別歧視的法律和政策為例，講述政府對(duì)消除勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的主要做法。(1)反歧視的相關(guān)法律和實(shí)施效果1908年穆勒訴俄勒岡州案最高法院支持了州政府頒布的保護(hù)女性的法律1961年肯尼迪總統(tǒng)頒布了一條反歧視的行政命令，演變成《1963公平工資法》，要求雇主在相同工作條件下向男性勞動(dòng)力和女性勞動(dòng)力支付相同的工資1964年《民權(quán)法》對(duì)歧視問(wèn)題進(jìn)行了全面的規(guī)范。這部法案在起草初期是為了禁止種族、膚色、宗教和民族血統(tǒng)方面的就業(yè)歧視，最終將性別歧視也納入其中1965年約翰遜總統(tǒng)頒布了11246號(hào)行政命令，出臺(tái)了“平權(quán)計(jì)劃”要求與聯(lián)邦簽約的機(jī)構(gòu)及其承包商在用人時(shí)不問(wèn)種族、膚色、宗教和民族本源，一律一視同仁，禁止在用人時(shí)進(jìn)行歧視8.4政府的反歧視政策

17有關(guān)男性和女性性別工資差異的變化趨勢(shì)顯示：1964年以后的一段時(shí)間里，女性的經(jīng)濟(jì)地位并沒(méi)有因?yàn)檎姆雌缫曊叨霈F(xiàn)顯著的提升；一直到20世紀(jì)70年代后期、80年代初期，性別工資比率基本保持穩(wěn)定；之后才開(kāi)始上升。相較之下，1964年以后美國(guó)黑人與白人的工資差距卻顯著縮小，這與政府的反歧視政策有相當(dāng)大的一部分關(guān)系。政府在反歧視方面的努力在不同時(shí)期也不盡相同。20世紀(jì)80年代里根時(shí)期，政府縮減了反歧視的力度，企業(yè)實(shí)施平權(quán)行動(dòng)的進(jìn)度放緩，公平就業(yè)機(jī)會(huì)委員會(huì)接收的針對(duì)雇主性別歧視或種族歧視的集體訴訟也在減少。集體訴訟的勝訴在勞動(dòng)力市場(chǎng)上的震撼比個(gè)人訴訟大得多。不過(guò)，1991年新的《民權(quán)法》頒布開(kāi)啟了反歧視政策的新時(shí)代。1991年《民權(quán)法》將舉證責(zé)任轉(zhuǎn)向了雇主，如果雇主不能證明自己沒(méi)有歧視，就將受到懲罰。除此以外，過(guò)去的反歧視政策對(duì)歧視判罰的措施僅僅是追回欠薪，新法增加了精神性賠償和處罰性賠償。1991年新的《民權(quán)法》頒布后到2003年，集體訴訟及其他就業(yè)歧視案件數(shù)量顯著增加，之后一直維持在一個(gè)較高的水平上。8.4政府的反歧視政策

18(2)平權(quán)計(jì)劃（平權(quán)法案）在法律法規(guī)中，平權(quán)行動(dòng)的釋義是禁止就業(yè)歧視的措施，然而在勞動(dòng)力市場(chǎng)上，平權(quán)常常被定義為“積極地消除男性和女性、少數(shù)民族和非少數(shù)民族等人群之間的差異”。平權(quán)計(jì)劃只在兩種情況下強(qiáng)制實(shí)施：一種情況是與政府簽約的機(jī)構(gòu)雇傭女性或少數(shù)民族勞動(dòng)力過(guò)少；還有一種情況是在歧視案件中，一旦法庭判決雇主存在就業(yè)歧視或按照庭外和解結(jié)果，雇主需要采取平權(quán)行動(dòng)。最高法院發(fā)現(xiàn)一些雇主自愿采取平權(quán)行動(dòng)，臨時(shí)性的傾向于雇傭女性和少數(shù)民族勞動(dòng)力，可以矯正一些勞動(dòng)力市場(chǎng)分割造成的嚴(yán)重不平衡。此外，最高法院在執(zhí)行平權(quán)計(jì)劃時(shí)也盡可能的靈活，充分考慮未被保護(hù)人群可能受到的負(fù)面影響。應(yīng)當(dāng)看到大多數(shù)實(shí)施平權(quán)計(jì)劃的企業(yè)并不是僅僅對(duì)某一類(lèi)人群實(shí)施了特殊照顧，而是借此機(jī)會(huì)完善了自己的人力資源管理體系。從更全面的角度來(lái)看，實(shí)施平權(quán)計(jì)劃并沒(méi)有帶來(lái)負(fù)面的歧視問(wèn)題。一旦負(fù)面的歧視問(wèn)題出現(xiàn)，女性相對(duì)男性勞動(dòng)力的生產(chǎn)力就會(huì)隨著就業(yè)人數(shù)的增加而降低，這種情況并沒(méi)有出現(xiàn)。8.4政府的反歧視政策

19(3)可比價(jià)值政策20世紀(jì)70年代后期，美國(guó)男性和女性之間的收入差距遲遲不能得到縮減，人們開(kāi)始考慮采用其他方法來(lái)提高女性的收入，其中一種方法就是運(yùn)用可比價(jià)值的概念，把企業(yè)中同工同酬的范圍擴(kuò)大成具有可比價(jià)值的工作同酬。工作評(píng)價(jià)為我們提供了一個(gè)可行的衡量方法，政府和很多大型企業(yè)都運(yùn)用工作評(píng)價(jià)法來(lái)確定工資等級(jí)表。不過(guò)，這種方法不能獨(dú)立于市場(chǎng)存在，需要與市場(chǎng)工資率相結(jié)合才能有效的確定工資水平。工會(huì)經(jīng)常介入到可比價(jià)值確定的過(guò)程中以確保工資公平，工資水平的確定往往不能僅僅依靠工作評(píng)價(jià)法，還要經(jīng)過(guò)協(xié)商談判的過(guò)程。8.5中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的特點(diǎn)、原因與對(duì)策

20(1)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的主要特點(diǎn)戶(hù)籍歧視和地域歧視根據(jù)有關(guān)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：在我國(guó)就業(yè)和工作中歧視最嚴(yán)重的領(lǐng)域是戶(hù)籍和地域歧視。“本地人優(yōu)先”或“只招本地人”成為很多招聘崗位的限制要求。由戶(hù)籍制度引發(fā)的歧視還有地域性歧視，也被稱(chēng)為籍貫歧視。籍貫按本意來(lái)講就是祖居或本人出生的地方。但由于工業(yè)社會(huì)人口的頻繁流動(dòng)，事實(shí)上祖居地和本人出生地可能并不是一個(gè)地方，造成了現(xiàn)在人們對(duì)籍貫含義使用模糊不清。我國(guó)作為一個(gè)幅員遼闊，人口眾多的多民族大國(guó)，地域性差異嚴(yán)重威脅著社會(huì)及經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，因而直接導(dǎo)致了勞動(dòng)力市場(chǎng)中地域歧視的存在。地域歧視的主要表現(xiàn)包括：城市歧視農(nóng)村人，大城市人歧視外地人，經(jīng)濟(jì)文化發(fā)達(dá)地區(qū)的人歧視經(jīng)濟(jì)文化落后地區(qū)的人。我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上的年齡、性別歧視我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上廣泛存在著年齡、性別的歧視。在年齡方面，目前我國(guó)法律只規(guī)定了錄用人員年齡的上限和下限，而用人單位則可以在這個(gè)范圍內(nèi)任意決定招收的年齡段。在招聘中對(duì)求職者年齡進(jìn)行限制的現(xiàn)象已經(jīng)越來(lái)越普遍。8.5中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的特點(diǎn)、原因與對(duì)策

21(1)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的主要特點(diǎn)性別歧視方面，新中國(guó)成立以來(lái)，在消除性別歧視和促進(jìn)兩性平等方面可以說(shuō)取得了很大的成績(jī)，國(guó)家出臺(tái)了一系列法律法規(guī)，包括《勞動(dòng)法》、《婦女權(quán)益保障法》、《女職工勞動(dòng)保護(hù)規(guī)定》等。然而在現(xiàn)實(shí)中，就業(yè)領(lǐng)域內(nèi)仍然存在著比較嚴(yán)重的性別歧視，不愿意雇傭女性，或者在雇傭是對(duì)男女求職者采用不平等地標(biāo)準(zhǔn)。我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上的學(xué)歷、經(jīng)驗(yàn)歧視近幾年，隨著求職者整體學(xué)歷水平的提高，用人單位的條件也水漲船高，一些用人單位一味追求高學(xué)歷，即使是一些適合大專(zhuān)的崗位，也非要本科甚至研究生不可，導(dǎo)致研究生做大專(zhuān)生、本科生就可以做的工作，造成了極大的人才浪費(fèi)現(xiàn)象，同時(shí)也產(chǎn)生過(guò)度教育的問(wèn)題。許多企業(yè)和事業(yè)單位還要求應(yīng)聘者必須有一定的從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和資歷，政府部門(mén)在公開(kāi)招聘干部時(shí)也往往要加上這些限制條件，這使得一些沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)的大學(xué)生或者沒(méi)有工作經(jīng)驗(yàn)的普通求職業(yè)望而卻步。8.5中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的特點(diǎn)、原因與對(duì)策

22(2)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視現(xiàn)存問(wèn)題及成因分析傳統(tǒng)觀念的影響勞動(dòng)力過(guò)剩用人單位的自主權(quán)大法律意識(shí)淡薄戶(hù)籍制度和城鄉(xiāng)就業(yè)壁壘8.5中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的特點(diǎn)、原因與對(duì)策

23(3)解決勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視問(wèn)題的對(duì)策8.6實(shí)證分析：分解法測(cè)量歧視的程度

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8.6實(shí)證分析：分解法測(cè)量歧視的程度

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8.6實(shí)證分析：分解法測(cè)量歧視的程度

26Oaxaca-Blinder分解形式2：將組群L的實(shí)際工資結(jié)構(gòu)當(dāng)做無(wú)歧視狀態(tài)下的勞動(dòng)力市場(chǎng)工資結(jié)構(gòu)，因此可以把兩組的平均工資差異分解為：無(wú)論是以上哪種形式，等式右邊的第一項(xiàng)均表示即便不存在歧視組群H和L之間也存在的工資差異，亦即由組群H和L之間的個(gè)體特征（個(gè)人稟賦）差別引起的工資差異；第二項(xiàng)則是由兩組的工資結(jié)構(gòu)差別引起的工資差異，即在個(gè)體特征相同條件下由于對(duì)相同特征的回報(bào)不同引起的差異，Oaxaca稱(chēng)之為歧視（歧視效應(yīng)或歧視引起的工資差異）。Oaxaca（1973）還指出了他所提出的工資分解方法仍存在一些難點(diǎn)：一是在無(wú)歧視狀態(tài)下兩個(gè)組群的工資結(jié)構(gòu)是否會(huì)相同的問(wèn)題；二是這種分解方法并沒(méi)有考慮到兩個(gè)組群的可選擇性變動(dòng)的個(gè)體特征對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的反饋效應(yīng)。8.6實(shí)證分析：分解法測(cè)量歧視的程度

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8.6實(shí)證分析：分解法測(cè)量歧視的程度

28(4)分解方法的局限性與實(shí)驗(yàn)方法的興起盡管大量的文獻(xiàn)研究都運(yùn)用分解方法來(lái)驗(yàn)證勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視的存在以及測(cè)量歧視的程度，但分解方法自身有其局限性。一方面，分解中不能用個(gè)人特征解釋的工資差異部分通常被認(rèn)為是勞動(dòng)力市場(chǎng)歧視導(dǎo)致的，但可能存在一些影響勞動(dòng)生產(chǎn)率的變量被忽略了，如個(gè)人能力等;另一方面，即使研究者為了更準(zhǔn)確的測(cè)量歧視程度在回歸中包含更多的解釋變量，也容易存在另外一個(gè)問(wèn)題。例如，如果把職業(yè)、行業(yè)等特征歸為個(gè)人特征，那么由這些因素引起的工資差異則被認(rèn)為是可以解釋的部分，可是職業(yè)、行業(yè)等特征本身也是內(nèi)生的，如果把其歸為可解釋部分很可能掩蓋了在進(jìn)入某些職業(yè)或者行業(yè)時(shí)存在的就業(yè)歧視，這就使得歧視的真實(shí)程度被低估了。為了避免分解法測(cè)量歧視的這些問(wèn)題，一些研究開(kāi)始嘗試用實(shí)驗(yàn)法（laborfieldexperiment）來(lái)測(cè)量歧視，因?yàn)閷?shí)驗(yàn)法可以控制組群間的其他特征，在保證其他特征相同的情況下研究?jī)蓚€(gè)組群因?yàn)樾詣e、種族等特征導(dǎo)致的歧視。歧視方法

29葛玉好，收入差距分解綜述，《世界經(jīng)濟(jì)文匯》，2010年。Oaxaca分解方法是最基本的工資差距分解方法。該方法存在很多問(wèn)題，如指數(shù)基準(zhǔn)問(wèn)題、部門(mén)選擇問(wèn)題、選擇性偏差問(wèn)題、虛擬變量問(wèn)題。Cotton分解方法和Neumark分解方法解決了其中的指數(shù)基準(zhǔn)問(wèn)題；Brown分解方法解決了部門(mén)選擇問(wèn)題；NeumanandOaxaca(2003)的方法解決了選擇性偏差問(wèn)題；分位數(shù)分解方法借用Oaxaca分解方法的思想，在整個(gè)工資分布層次上研究?jī)蓚€(gè)群體的工資差別；在實(shí)際研究中，研究者一定要注意各種研究方法的研究范圍和缺陷，針對(duì)自己所研究的具體問(wèn)題選擇最合適的方法。葛玉好,曾湘泉.市場(chǎng)歧視對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)性別工資差距的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(06):45-56+92.

30數(shù)據(jù)來(lái)源：本文使用的數(shù)據(jù)是中國(guó)城鎮(zhèn)住戶(hù)調(diào)查(UrbanHouseholdSurvey，簡(jiǎn)稱(chēng)UHS)數(shù)據(jù)。文章對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)做了以下處理:第一，為保證研究對(duì)象為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)人口，刪除了家庭主婦、學(xué)生、殘疾人等群體。第二，考慮到勞動(dòng)法的相關(guān)規(guī)定，只選取15—60周歲的男性和15—55周歲的女性。第三，本文研究工資決定方面的歧視對(duì)性別工資差距的影響，因此只使用了工資數(shù)據(jù)不為零的樣本。此外，在橫截面上研究市場(chǎng)歧視對(duì)性別工資差距時(shí)，文章選用的是UHS2000年的數(shù)據(jù);在時(shí)序數(shù)據(jù)上研究市場(chǎng)歧視對(duì)性別工資差距變化趨勢(shì)的影響時(shí)，文章選用的是UHS1988－2001共14年的數(shù)據(jù)。葛玉好,曾湘泉.市場(chǎng)歧視對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)性別工資差距的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(06):45-56+92.

31所用變量：被解釋變量：實(shí)際年工資(按1988年物價(jià)指數(shù)為基準(zhǔn)進(jìn)行調(diào)整)解釋變量：受教育年限，經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗蓿》荨⑿袠I(yè)和職業(yè)虛擬變量等需要說(shuō)明的是：UHS數(shù)據(jù)庫(kù)只有教育程度變量，文章按照中國(guó)教育體制把它轉(zhuǎn)化為相應(yīng)的受教育年限:小學(xué)6年、初中9年、高中和中專(zhuān)12年、大學(xué)為16年。葛玉好,曾湘泉.市場(chǎng)歧視對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)性別工資差距的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(06):45-56+92.

32所用方法：基于類(lèi)似Oaxaca分解方法的思想，Machado＆Mata(2005)提出一種分位數(shù)分解方法，它可用于研究?jī)蓚€(gè)群體在整個(gè)工資分布上的差別。本文所使用方法與Machado＆Mata(2005)的方法基本相同，但在一些具體方面做了改進(jìn)。具體來(lái)說(shuō)，本文的研究方法包括以下幾步:葛玉好,曾湘泉.市場(chǎng)歧視對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)性別工資差距的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(06):45-56+92.

33所用方法：基于類(lèi)似Oaxaca分解方法的思想，Machado＆Mata(2005)提出一種分位數(shù)分解方法，它可用于研究?jī)蓚€(gè)群體在整個(gè)工資分布上的差別。本文所使用方法與Machado＆Mata(2005)的方法基本相同，但在一些具體方面做了改進(jìn)。具體來(lái)說(shuō)，本文的研究方法包括以下幾步:葛玉好,曾湘泉.市場(chǎng)歧視對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)性別工資差距的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(06):45-56+92.

34所用方法：本文首先對(duì)男女樣本分別做了分位數(shù)回歸并得到他們的回歸系數(shù)，基于這些回歸系數(shù)又分別預(yù)測(cè)了他們的工資分布。圖3給出了實(shí)際工資分布和使用分位數(shù)回歸預(yù)測(cè)出的工資分布兩者的差別(實(shí)線表示實(shí)際工資分布，虛線表示預(yù)測(cè)的工資分布)。從圖中可以看出，無(wú)論是對(duì)男性還是對(duì)女性而言，真實(shí)工資分布和預(yù)測(cè)工資分布之間的差別都較小，這說(shuō)明使用該方法預(yù)測(cè)工資分布比較合理。為簡(jiǎn)化分析，我們?cè)谙挛姆治鲋泻雎灶A(yù)測(cè)工資分布和真實(shí)工資分布之間的區(qū)別，把預(yù)測(cè)工資分布作為分析依據(jù)。葛玉好,曾湘泉.市場(chǎng)歧視對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)性別工資差距的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(06):45-56+92.

35葛玉好,曾湘泉.市場(chǎng)歧視對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)性別工資差距的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(06):45-56+92.

36圖7給出了單個(gè)回歸系數(shù)性別工資比率的影響。圖7—1給出的是教育系數(shù)對(duì)性別工資比率的影響，實(shí)線是實(shí)際性別工資比率，虛線是分析因素變化后得到的性別工資比率(女性按照“男性教育系數(shù)”和“女性其它系數(shù)”獲得工資所得到的性別工資比率)。圖7—2給出的是經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗尴禂?shù)的影響，實(shí)線是分析因素變化前的性別工資比率(女性按照“男性教育系數(shù)”和“女性其它系數(shù)”獲得工資所得到的性別工資比率)，虛線是分析因素變化后的情況(女性按照“男性教育系數(shù)、經(jīng)驗(yàn)及其平方系數(shù)”和“女性省份、行業(yè)和職業(yè)、常數(shù)項(xiàng)系數(shù)等”獲得工資所得到的性別工資比率)，即圖7—1中的虛線變?yōu)閳D7—2中的實(shí)線，這樣逐一替換的目的是嚴(yán)格分離出各因素的影響。圖7—3給出的是常數(shù)項(xiàng)系數(shù)的影響。葛玉好,曾湘泉.市場(chǎng)歧視對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)性別工資差距的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(06):45-56+92.

37在圖7的所有子圖中，如果虛線相對(duì)于實(shí)線上移，說(shuō)明因素變化后得到的女性工資分布優(yōu)于變化前(性別工資比率提高)，女性在該因素方面處于劣勢(shì)地位;如果虛線相對(duì)于實(shí)線下移，情況則相反。按照這一原則，我們發(fā)現(xiàn)女性在經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗尴禂?shù)、常數(shù)項(xiàng)系數(shù)上處于劣勢(shì)地位，在教育回報(bào)率方面則是處于優(yōu)勢(shì)地位。女性在經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗尴禂?shù)(或者稱(chēng)其為經(jīng)驗(yàn)回報(bào)率)方面處于劣勢(shì)地位，說(shuō)明女性就業(yè)后工資增加的幅度小于男性，可能是因?yàn)榕月毼粫x升的速度低于男性。女性在常數(shù)項(xiàng)系數(shù)方面處于劣勢(shì)地位的因素有很多，其中一個(gè)重要因素是社會(huì)對(duì)女性的偏見(jiàn)，即在其它條件都相同的情況下，女性工資的起點(diǎn)落后于男性。我們發(fā)現(xiàn)的另一個(gè)結(jié)論是，雖然經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗?及其平方)系數(shù)、常數(shù)項(xiàng)系數(shù)都可解釋男女間的工資差距，但常數(shù)項(xiàng)系數(shù)的影響程度在各個(gè)分位數(shù)上波動(dòng)不大，而經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗?及其平方)系數(shù)的影響會(huì)隨分位數(shù)的變化而變化，而且在低分位數(shù)上的影響大，在高分位數(shù)上的影響小。這是個(gè)有趣的結(jié)論，它說(shuō)明性別工資差距隨著分位數(shù)增加而縮小的現(xiàn)象，可能主要是因?yàn)?在低分位數(shù)上，男性的經(jīng)驗(yàn)回報(bào)率比女性高得多;在高分位數(shù)上，雖然男性的經(jīng)驗(yàn)回報(bào)率也高于女性，但增加的程度卻要低很多。這是本文的新發(fā)現(xiàn)，以前文獻(xiàn)對(duì)此沒(méi)有提及。葛玉好,曾湘泉.市場(chǎng)歧視對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)性別工資差距的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(06):45-56+92.

38本文還研究了單個(gè)個(gè)人特征對(duì)性別工資差距的影響。研究思路跟單個(gè)回歸系數(shù)的分析類(lèi)似。圖8給出了分析結(jié)果，其中實(shí)線是基準(zhǔn)性別工資比率，而虛線則是某個(gè)人特征變化后的性別工資比率。圖8—1、圖8—2分別給出的是受教育年限、經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗迣?duì)性別工資比率的影響。從這些圖中可以看出，男女在個(gè)人特征上的差別對(duì)性別工資比率產(chǎn)生影響的絕對(duì)值較小，一般都在0.05以?xún)?nèi)。從圖8—1來(lái)看，在工資分布不同位置上，受教育年限對(duì)性別工資差距的影響方向不同。在工資分布末端，它會(huì)降低性別工資比率;在工資分布頂端，會(huì)提高性別工資比率。這說(shuō)明處于工資分布低端的女性其原先的受教育年限優(yōu)于對(duì)應(yīng)的男性。從圖8—2來(lái)看，經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗迣?duì)性別工資差距的影響方向是一致的，它會(huì)提高性別工資比率，這說(shuō)明女性在經(jīng)驗(yàn)分布方面一直處于劣勢(shì)地位。如前所述，男性和女性經(jīng)驗(yàn)?zāi)晗薜牟煌艽蟪潭壬鲜且驗(yàn)椤秳趧?dòng)法》對(duì)男性和女性退休年齡不同的規(guī)定(男60，女55)，從這一方面來(lái)說(shuō)，提高女性退休年齡有利于解決性別工資差距問(wèn)題。葛玉好,曾湘泉.市場(chǎng)歧視對(duì)城鎮(zhèn)地區(qū)性別工資差距的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(06):45-56+92.

39本文使用基于分位數(shù)回歸的反事實(shí)分析方法研究了中國(guó)城鎮(zhèn)地區(qū)的性別工資差距問(wèn)題，通過(guò)分析市場(chǎng)歧視對(duì)性別工資差距變化趨勢(shì)的影響以及討論性別工資差距不對(duì)稱(chēng)的問(wèn)題，得出以下三個(gè)結(jié)論:第一，性別工資差距在工資分布不同位置上存在不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象。從橫截面數(shù)據(jù)來(lái)看，在工資分布頂端性別工資差距較小，在工資分布末端性別工資差距較大。從時(shí)序數(shù)據(jù)來(lái)看，在工資分布頂端性別工資差距越來(lái)越小，在工資分布末端性別工資差距越來(lái)越大。第二，性別工資差距在橫截面數(shù)據(jù)上表現(xiàn)出不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象的原因是，女性在工資分布頂端受到的歧視程度低，在末端受到的歧視程度高第三，性別工資差距在工資分布末端越來(lái)越大的原因是，女性受到的歧視程度越來(lái)越高;在工資分布頂端越來(lái)越小的原因是，男性和女性個(gè)人特征方面(如受教育水平)的差別越來(lái)越小。王美艷.中國(guó)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上的性別工資差異[J].經(jīng)濟(jì)研究,2005(12):35-44.

40本文描述了中國(guó)城市勞動(dòng)力市場(chǎng)上男女在行業(yè)獲得和工資上的差異,并且用計(jì)量方法對(duì)工資差異進(jìn)行了分解。分解結(jié)果表明,男女工資差異主要由同類(lèi)行業(yè)內(nèi)工資差異引起,而由于兩者行業(yè)分布不同而帶來(lái)的工資差異不大;歧視是造成性別之間的工資差異的主要原因,人力資本所起的作用很小。由此,縮小行業(yè)內(nèi)的工資差異,消除對(duì)女性的歧視,是縮小工資性別差異的重要途徑。數(shù)據(jù)來(lái)源：五城市(上海、武漢、沈陽(yáng)、福州和西安)勞動(dòng)力調(diào)查數(shù)據(jù),以16—60歲的城市勞動(dòng)者為對(duì)象,觀察男女行業(yè)分布和工資并進(jìn)行比較。所用方法：借鑒Brownetal（1980）的分解方法進(jìn)行分析。Newevidenceforgenderdif

41Forexample,IchinoandMoretti(2009)showedthatmenstrualcycleinducedabsenteeismcontributedtoatleast14%ofthegenderearningsgapinItaly.Saygin(2012)revealedthatTurkishfemalehighschoolgraduatesweremoreconservativeinprogramandcollegeselectionwhilemalegraduatesweremorewillingtochooseselectivecollegesandprogramslikelytoleadtohigh-payjobs,withtheriskofhavingtore-takethecollegeentranceexaminationandapplyagainthenextyear.42Newevidenceforgenderdif

AccordingtoBertrandetal.(2012),awomanismorelikelytoquitworkingorearnlessthanshepotentiallycouldifherpotentialincomeexceedsherhusband’sincome.Meanwhile,inafamilywherethewifedoesearnmorethanthehusband,thecoupletendstofeellesssatisfiedwiththemarriageandaremorelikelytodivorce.Bertrand,M.,Kamenica,E.,&Pan,J.(2012).

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44Related

45QianGuo,YangSong,WenkaiSun,YijieWang,GenderDifferencesinPerformance-basedPayAmongChineseProfessors,2016,ChinaEconomicReview文章調(diào)查了中國(guó)一所頂尖大學(xué)的一個(gè)學(xué)院的基于績(jī)效的薪酬的性別差異，以深入了解性別收入差距。我們發(fā)現(xiàn)，男性教授從研究中獲得的收入比女性教授多，從教學(xué)中獲得的收入比女性教授少，盡管男性教授和女性教授在基于績(jī)效的總薪酬方面沒(méi)有統(tǒng)計(jì)上的顯著差異。鑒于學(xué)院獎(jiǎng)金的計(jì)件工資性質(zhì)，以及一個(gè)人傾向于將更多的時(shí)間投入到具有比較優(yōu)勢(shì)的領(lǐng)域以實(shí)現(xiàn)總收入的最大化，研究結(jié)果得出結(jié)論：男教授在研究方面表現(xiàn)出比較優(yōu)勢(shì)，而女教授在教學(xué)方面表現(xiàn)出比較優(yōu)勢(shì)。這一結(jié)論得到了時(shí)間分配、以第一作者和合著者身份發(fā)表論文數(shù)量的分析的證實(shí)。46Related

QianGuo,YangSong,WenkaiSun,YijieWang,GenderDifferencesinPerformance-basedPayAmongChineseProfessors,2016,ChinaEconomicReview本研究的樣本由學(xué)院的正常軌教職員工組成。少數(shù)教師是非升即走制教師（都在海外大學(xué)獲得博士學(xué)位），他們有很高的固定工資，沒(méi)有年終獎(jiǎng)。相比之下，正常軌的教職員工基本工資較低，依靠年終獎(jiǎng)來(lái)提高年收入。后一組構(gòu)成了我們的樣本。所有這些非終身教職員工都必須滿(mǎn)足一些基本的評(píng)估要求，并且不分性別。47Related

方法：Oaxaca-Blinder分解文章首先采用Oaxaca-Blinder分解法（Blinder，1973；Oaxaca，1973）來(lái)檢驗(yàn)?zāi)信淌谠诨诳?jī)效的總薪酬以及研究和教學(xué)的薪酬方面是否存在顯著的性別差異。利用分解技術(shù)，將工資中的原始性別差異分解為生產(chǎn)率相關(guān)特征解釋的稟賦效應(yīng)和常被用作歧視估計(jì)的未解釋系數(shù)效應(yīng)。這種方法在鑒別文獻(xiàn)中很常見(jiàn)。然而，由于這項(xiàng)研究考察了基于績(jī)效的薪酬，這種薪酬本質(zhì)上是無(wú)歧視的，無(wú)法解釋的部分可能是由于時(shí)間分配和比較優(yōu)勢(shì)方面的性別差異。48Related

方法：傾向得分匹配由于Oaxaca-Blinder分解在很大程度上依賴(lài)于第一階段OLS回歸的線性，因此我們還通過(guò)構(gòu)建可比較的男女教授組，采用傾向評(píng)分匹配作為替代方法。具體來(lái)說(shuō)，我們將男性視為一種“treatment”，并根據(jù)傾向評(píng)分匹配來(lái)估計(jì)treatment的ATT。傾向得分是一個(gè)單一的指標(biāo)變量，總結(jié)了每個(gè)參與者的特征向量。它降低了匹配的維度，使不同人群在不同特征上的匹配成為可能，減輕了根據(jù)觀察數(shù)據(jù)估計(jì)處理效果的偏差（Rosenbaum&Rubin，1983）。49Related

研究結(jié)果：Oaxaca-Blinder分解Oaxaca-Blinder分解結(jié)果表明，盡管男性教授的平均收入高于女性教授，但總收入的差異在統(tǒng)計(jì)學(xué)上并不顯著。然而，對(duì)研究和教學(xué)獎(jiǎng)金的詳細(xì)分解顯示，可比的男教授獲得的研究獎(jiǎng)金高于女教授，但教學(xué)獎(jiǎng)金低于女教授。例如，根據(jù)集合樣本的結(jié)果，男教授比女教授獲得的研究加分多58.37分，這種差異很大一部分來(lái)自于無(wú)法解釋的部分。對(duì)于教學(xué)獎(jiǎng)金，情況恰恰相反。對(duì)于男性加權(quán)和女性加權(quán)分解，教學(xué)獎(jiǎng)金中無(wú)法解釋的性別差異分別為?63.55和?26.02，并且都具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。綜上所述，盡管男女非歧視性工資結(jié)構(gòu)的具體分解結(jié)果有所不同，但總的結(jié)論是：男女工資總差異在統(tǒng)計(jì)學(xué)上不顯著，但男性從研究中獲得的收入顯著高于女性，從教學(xué)中獲得的收入顯著低于女性。50Related

研究結(jié)果：傾向得分匹配傾向評(píng)分匹配結(jié)果與分解分析結(jié)果具有高度可比性。個(gè)人特征相似的男女教授在獲得的獎(jiǎng)金總額上沒(méi)有顯著差異。然而，平均而言，女教授獲得的教學(xué)獎(jiǎng)金高于可比的男教授，而男教授獲得的研究獎(jiǎng)金平均更高。匹配變量與Oaxaca-Blinder分解的變量相同，并通過(guò)了平衡測(cè)試。三種傾向評(píng)分匹配方法得出的2010年ATT估計(jì)值相當(dāng)一致。51Related

研究結(jié)果：男女教授在工作時(shí)間的分配為比較性別優(yōu)勢(shì)提供了進(jìn)一步的支持。男女教授投入的總工作時(shí)間在統(tǒng)計(jì)學(xué)上沒(méi)有顯著差異，但分配時(shí)間不同。男性教授花在研究上的時(shí)間比女性教授多，但在教學(xué)上的時(shí)間卻比女性教授少。正如我們?cè)谇懊娴睦碚撃Ｐ椭兴f(shuō)明的，在研究中具有比較優(yōu)勢(shì)的人可能會(huì)在研究中投入更多的時(shí)間，以實(shí)現(xiàn)總收入的最大化。因此，我們可以得出結(jié)論，男教授在研究方面具有比較優(yōu)勢(shì)，而女教授在教學(xué)方面具有比較優(yōu)勢(shì)。這可能是一個(gè)重要的機(jī)制，推動(dòng)性別差異的績(jī)效工資在研究和教學(xué)。收入歧視

52DavidOng,JueWang.Incomeattraction:Anonlinedatingfieldexperiment.JournalofEconomicBehavior&Organization111(2015)13–22實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：首先從另一個(gè)網(wǎng)站上的不活躍的真實(shí)個(gè)人資料中收集了360個(gè)（每個(gè)性別180個(gè)）昵稱(chēng)、照片和freetext，構(gòu)建了基線個(gè)人資料。將這些基線資料中的男性年齡定為27歲，身高175厘米（5英尺9英寸），比全國(guó)平均身高高4厘米（1.5英寸），以使他們更具吸引力。我們將資料中的女性年齡定為25歲，身高163厘米（5英尺4英寸），同樣比全國(guó)平均水平高4厘米。收入歧視

53DavidOng,JueWang.Incomeattraction:Anonlinedatingfieldexperiment.JournalofEconomicBehavior&Organization111(2015)13–22實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：所有的生日都被隨機(jī)分配在8天之內(nèi)。為了增強(qiáng)簡(jiǎn)介對(duì)所有教育水平的潛在訪問(wèn)者的吸引力，我們讓男女都接受大學(xué)教育，因?yàn)檫@是網(wǎng)站上列出的六個(gè)教育水平中最中級(jí)的，從高中到博士。另外還讓他們單身，沒(méi)有孩子。他們都更愿意“婚后買(mǎi)房”，即目前沒(méi)有自己的房子。我們對(duì)昵稱(chēng)、照片、聲明、5個(gè)城市（北京、上海、成都、哈爾濱和深圳）和6個(gè)收入進(jìn)行了分組隨機(jī)分配；收入分為6個(gè)區(qū)間：2001-3000、3001-5000、5001-8000、8001-10000、100001-20000、20001-50000元人民幣。收入歧視

54DavidOng,JueWang.Incomeattraction:Anonlinedatingfieldexperiment.JournalofEconomicBehavior&Organization111(2015)13–22實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：用戶(hù)可以在默認(rèn)搜索結(jié)果中看到個(gè)人資料的照片、昵稱(chēng)、年齡、城市、婚姻狀況、身高、收入以及freetext語(yǔ)句的前幾行，他們還可以單擊鏈接并訪問(wèn)完整的個(gè)人資料。我們可以通過(guò)點(diǎn)擊訪客歷史記錄中的鏈接來(lái)查看訪客的完整資料，這樣就可以永久記錄訪客的訪問(wèn)情況，而不必區(qū)分訪問(wèn)情況。該網(wǎng)站提供了許多方法來(lái)排名在其搜索引擎中的其他用戶(hù)的個(gè)人資料，包括：注冊(cè)時(shí)間，登錄時(shí)間，年齡，照片數(shù)量，可信度和收入。該網(wǎng)站還突出了隨機(jī)選擇（據(jù)我們所知）新的個(gè)人資料。收入歧視

55DavidOng,JueWang.Incomeattraction:Anonlinedatingfieldexperiment.JournalofEconomicBehavior&Organization111(2015)13–22實(shí)驗(yàn)結(jié)果：圖1總結(jié)了男性對(duì)女性的訪問(wèn)情況。橫軸顯示了女性的收入。縱軸顯示平均每日訪問(wèn)量。我們將男性對(duì)女性的訪問(wèn)與男性的收入分開(kāi)。圖例中括號(hào)內(nèi)的數(shù)字是平均每天的訪問(wèn)次數(shù)。例如，圖1顯示，收入在5000元以下的男性平均39次訪問(wèn)收入在2001至3000元之間的女性。收入歧視

56DavidOng,JueWang.Incomeattraction:Anonlinedatingfieldexperiment.JournalofEconomicBehavior&Organization111(2015)13–22實(shí)驗(yàn)結(jié)果：圖3總結(jié)了女性對(duì)男性的訪問(wèn)情況。從下圖可以看出，女性訪問(wèn)高收入男性資料具有強(qiáng)勁增長(zhǎng)的趨勢(shì)。收入最高的男性的平均每日訪問(wèn)量是收入最低的男性的10倍。收入歧視

57DavidOng,JueWang.Incomeattraction:Anonlinedatingfieldexperiment.JournalofEconomicBehavior&Organization111(2015)13–22實(shí)驗(yàn)結(jié)果：圖4總結(jié)了女性對(duì)男性訪問(wèn)情況的比例關(guān)系。從下圖可以看出，所有收入水平的婦女以更高的比率訪問(wèn)收入更高的男子。并且這些較高的比率隨著婦女自己報(bào)告的收入而增加。種族與相貌歧視

58FRANCISCOB.GALARZAandGUSTAVOYAMADA，LaborMarketDiscriminationinLima,Peru:EvidencefromaFieldExperiment.WorldDevelopmentVol.58,pp.83–94,2014文章分析了秘魯?shù)膭趧?dòng)歧視，秘魯是一個(gè)快速發(fā)展的國(guó)家，許多證據(jù)表明在日常生活中存在歧視性做法。使用姓氏（土著/白人）作為種族的代表，文章發(fā)送了4820份虛構(gòu)的簡(jiǎn)歷，回復(fù)了1205份在利馬的專(zhuān)業(yè)、技術(shù)和非技術(shù)工作的真實(shí)職位空缺。種族與相貌歧視

59FRANCISCOB.GALARZAandGUSTAVOYAMADA，LaborMarketDiscriminationinLima,Peru:EvidencefromaFieldExperiment.WorldDevelopmentVol.58,pp.83–94,2014實(shí)證策略：種族與相貌歧視

60FRANCISCOB.GALARZAandGUSTAVOYAMADA，LaborMarketDiscriminationinLima,Peru:EvidencefromaFieldExperiment.WorldDevelopmentVol.58,pp.83–94,2014研究結(jié)果：總的來(lái)說(shuō)，白人收到的回電比土著申請(qǐng)人多，漂亮的申請(qǐng)人收到的回電比長(zhǎng)相平平的人多。回?fù)苤蟹N族和美貌差距的大小和重要性因工作類(lèi)別的不同而有很大差異。年齡歧視

61AliM.Ahmed,LinaAndersson&MatsHammarstedt(2012)Doesagematterforemployability?AfieldexperimentonageismintheSwedishlabourmarket,AppliedEconomicsLetters,19:4,403-406.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：實(shí)驗(yàn)發(fā)送了兩份申請(qǐng)，一份來(lái)自一個(gè)虛構(gòu)的31歲男性申請(qǐng)人，另一份來(lái)自一個(gè)虛構(gòu)的46歲男性申請(qǐng)人，給有餐廳員工和銷(xiāo)售助理工作的雇主。選擇這些職業(yè)的一個(gè)原因是，這些地區(qū)的勞動(dòng)力市場(chǎng)需求足夠高。另一個(gè)原因是我們想要不需要高等教育的職業(yè)。選擇年齡是因?yàn)槲覀兿朐谙鄬?duì)年輕的時(shí)候研究歧視問(wèn)題。年齡歧視

62AliM.Ahmed,LinaAndersson&MatsHammarstedt(2012)Doesagematterforemployability?AfieldexperimentonageismintheSwedishlabourmarket,AppliedEconomicsLetters,19:4,403-406.實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：從2011年1月初到2011年3月中旬，實(shí)驗(yàn)在選定的職業(yè)中申請(qǐng)了466個(gè)職位。在審閱招聘廣告后，記錄了招聘日期、公司名稱(chēng)、城市、電子郵件地址和電話號(hào)碼，以及該職位是臨時(shí)工作還是全職工作。雇主對(duì)申請(qǐng)的回應(yīng)被記錄為一個(gè)二分法的結(jié)果變量。每當(dāng)雇主邀請(qǐng)求職者面試或給他們提供工作時(shí)，都會(huì)被記錄為一次回訪。面試邀請(qǐng)或工作邀請(qǐng)被及時(shí)禮貌地拒絕，以盡量減少給雇主帶來(lái)的不便。年齡歧視

63AliM.Ahmed,LinaAndersson&MatsHammarstedt(2012)Doesagematterforemployability?AfieldexperimentonageismintheSwedishlabourmarket,AppliedEconomicsLetters,19:4,403-406.總的來(lái)說(shuō)，文章描述的是瑞典勞動(dòng)力市場(chǎng)第一次年齡歧視實(shí)地實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。兩份配對(duì)的申請(qǐng)表，一份來(lái)自虛構(gòu)的31歲男性申請(qǐng)人，另一份來(lái)自虛構(gòu)的46歲男性申請(qǐng)人，被發(fā)給有餐廳員工和銷(xiāo)售助理職位空缺的雇主。然后記錄雇主對(duì)申請(qǐng)人的答復(fù)。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)清楚有力地證明了瑞典勞動(dòng)力市場(chǎng)存在明顯的年齡歧視。平均而言，較年輕的求職者收到的雇主招聘餐廳員工的回復(fù)是較年長(zhǎng)求職者的3倍以上，收到的雇主招聘銷(xiāo)售助理的回復(fù)是較年長(zhǎng)求職者的4倍以上。因此，在這兩種職業(yè)中，年齡較大的申請(qǐng)人收到的面試邀請(qǐng)和工作邀請(qǐng)明顯少于年齡較小的申請(qǐng)人。Mathskillandlabormarket

64CoryKoedel,EricTyhurst.Mathskillsandlabor-marketoutcomes:Evidencefromaresume-basedfieldexperiment.EconomicsofEducationReview31(2012)131–140文章使用一個(gè)基于簡(jiǎn)歷的實(shí)地實(shí)驗(yàn)來(lái)檢驗(yàn)數(shù)學(xué)技能和勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)果之間的聯(lián)系。具體地說(shuō)，發(fā)送虛擬簡(jiǎn)歷來(lái)回應(yīng)網(wǎng)上的招聘信息，隨機(jī)分配一些簡(jiǎn)歷來(lái)表示更強(qiáng)的數(shù)學(xué)技能，并衡量雇主的反應(yīng)。隨機(jī)分配的結(jié)果表明數(shù)學(xué)能力更強(qiáng)的簡(jiǎn)歷比對(duì)照簡(jiǎn)歷更能引起雇主的興趣。我們的研究結(jié)果補(bǔ)充了大量的證據(jù)，表明更強(qiáng)的數(shù)學(xué)技能對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)果有積極的影響。戶(hù)籍歧視

65萬(wàn)海遠(yuǎn)、李實(shí)：戶(hù)籍歧視對(duì)城鄉(xiāng)收入差距的影響《經(jīng)濟(jì)研究》2013年第9期研究目的：評(píng)估戶(hù)籍歧視對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的影響。研究方法：PSM-DID為了克服個(gè)體戶(hù)籍類(lèi)型的自選擇和樣本偏差問(wèn)題，本文重點(diǎn)考察了近年來(lái)戶(hù)籍屬性發(fā)生轉(zhuǎn)換的群體，并采用傾向得分匹配與雙重差分的方法來(lái)構(gòu)造反事實(shí)，從而在擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境下去估計(jì)戶(hù)籍歧視的價(jià)值。在2007年與2008年中國(guó)城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，本文盡可能多地控制了可觀測(cè)因素、隨時(shí)間不變及隨時(shí)間同步變化的不可觀測(cè)因素的影響，從而得到戶(hù)籍歧視對(duì)個(gè)體收入的純影響。戶(hù)籍歧視

66研究目的：評(píng)估戶(hù)籍歧視對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的影響。研究方法：PSM-DID雙重差分法：在本文中，雙重差分法的目的在于，在控制其他因素后，檢驗(yàn)城市戶(hù)口和農(nóng)村戶(hù)口人群間是否有顯著收入差異。具體來(lái)說(shuō)，我們假定2007年為事前組，而2008年為事后組。事前組中的所有個(gè)體都設(shè)定為農(nóng)村戶(hù)口;同時(shí)，在事后組中，我們假定城市戶(hù)口是處理組，農(nóng)村戶(hù)口是控制組。因此，處理組中的戶(hù)籍類(lèi)型是從2007年的農(nóng)村戶(hù)口轉(zhuǎn)為2008年的城市戶(hù)口，而控制組的戶(hù)籍在兩年中都為農(nóng)村戶(hù)口。其中，D是項(xiàng)目參與的虛擬變量(1是處理組，0是控制組)，T是處理組，C是控制組，Y0是指事前組的收入，Y1是指事后組的收入。戶(hù)籍歧視

67研究目的：評(píng)估戶(hù)籍歧視對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的影響。研究方法：PSM-DID傾向得分匹配：為了準(zhǔn)確獲得城市戶(hù)口對(duì)收入水平的影響，文章根據(jù)Ｒosenbaum＆Ｒubin(1983)的定義來(lái)構(gòu)造反事實(shí)，即對(duì)一個(gè)農(nóng)村戶(hù)口個(gè)體來(lái)說(shuō)，在保持所有其他因素不變的情況下，僅僅假設(shè)其戶(hù)籍轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘袘?hù)口，那么收入水平會(huì)增加多少?如果一個(gè)個(gè)體能同時(shí)存在這兩種收入，那么戶(hù)籍的效應(yīng)就是它們之間的差異。其中，D是處理組(1)或是控制組(0)的虛擬變量;Y(0)是事前的收入水平，而Y(1)是事后的收入水平，X是協(xié)變量。戶(hù)籍歧視

68研究目的：評(píng)估戶(hù)籍歧視對(duì)城鄉(xiāng)收入差距產(chǎn)生的影響。研究方法：PSM-DID文章充分利用面板數(shù)據(jù)及樣本量大的特點(diǎn)，最大程度地利用傾向得分匹配和雙重差分法的優(yōu)點(diǎn)，即同時(shí)控制可觀測(cè)變量、隨時(shí)間不變與隨時(shí)間同步變化的不可觀測(cè)因素影響，從而獲得戶(hù)籍歧視對(duì)個(gè)體收入的影響。Glazermanetal．(2003)也指出:“傾向得分匹配方法是一種能顯著降低偏差的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，尤其是與雙重差分等其他方法相結(jié)合的時(shí)候則更為有效。”根據(jù)傾向得分匹配及雙重差分方法的基本原理，我們可以得到綜合方法的基本思路:D是項(xiàng)目參與的虛擬變量(1是處理組，0是控制組)，T是處理組，C是控制組，Y0是指事前組的收入，Y1是指事后組的收入。戶(hù)籍歧視

69數(shù)據(jù)來(lái)源：“城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)據(jù)(RUMIC)2007與2008”。數(shù)據(jù)處理：首先，為了避免重復(fù)計(jì)算，把流動(dòng)人口中與農(nóng)村/城市樣本中重復(fù)的個(gè)體剔除。其次，為了與收入差距的文獻(xiàn)保持一致，把樣本限定在年齡為15—75歲的人群。再次，為了能?chē)?yán)格使用雙重差分法，剔除在兩年中都為城市戶(hù)口的個(gè)體，把2007年為農(nóng)村戶(hù)口而到2008年轉(zhuǎn)變?yōu)槌鞘袘?hù)口的個(gè)體定義為處理組，同時(shí)兩年中都為農(nóng)村戶(hù)口的個(gè)體(主要來(lái)自于農(nóng)村樣本和流動(dòng)人口樣本，很少部分來(lái)自于城市樣本)定義為控制組。同時(shí)，數(shù)據(jù)中還存在極個(gè)別2007年為城市戶(hù)口而2008年為農(nóng)村戶(hù)口的個(gè)體，由于數(shù)量極為有限(12個(gè))，所以在樣本中也予以剔除。最終，得到33870個(gè)個(gè)體(9586個(gè)農(nóng)戶(hù))的平衡面板數(shù)據(jù)，其中有778個(gè)個(gè)體屬于處理組(2007年為農(nóng)村戶(hù)口，而2008年為城市戶(hù)口)，33092個(gè)個(gè)體屬于控制組(2007年與2008年都為農(nóng)村戶(hù)口)。戶(hù)籍歧視

70數(shù)據(jù)來(lái)源：“城鄉(xiāng)勞動(dòng)力流動(dòng)數(shù)據(jù)(RUMIC)2007與2008”。對(duì)收入的定義：文章在定義收入時(shí)，盡可能地剔除實(shí)際的補(bǔ)貼收入，包括城市戶(hù)籍人口享有的住房補(bǔ)貼、失業(yè)保障金或食物補(bǔ)貼等，從而由戶(hù)籍制度所帶來(lái)的直接影響沒(méi)有被納入進(jìn)來(lái)，那么剩下的就是歧視性影響了。研究結(jié)果：結(jié)果表明，僅僅因?yàn)槭菓?hù)籍職業(yè)選擇歧視，農(nóng)戶(hù)個(gè)體的收入將會(huì)減少3.5%。在剔除戶(hù)籍歧視因素后，整體收入差距會(huì)明顯下降，平均來(lái)看，基尼系數(shù)會(huì)從0.499下降為0.488，從而表明戶(hù)籍歧視對(duì)我國(guó)收入差距有顯著影響。FarzanaAfridi,SherryXinLi,YufeiRen，2015

71Socialidentityandinequality:TheimpactofChina'shukousystem.JournalofPublicEconomics123(2015)17–29實(shí)驗(yàn)?zāi)康模禾接懮鐣?huì)認(rèn)同對(duì)激勵(lì)下個(gè)人績(jī)效的因果影響。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：實(shí)驗(yàn)采用Hoff和Pandey（2006、2014）的設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)操縱戶(hù)口顯著性——被試的戶(hù)口身份在身份顯著性處理中是顯著的、公開(kāi)的，在控制性處理中是私人的。此外，文章還通過(guò)在每個(gè)treat中使用計(jì)件工資和錦標(biāo)賽來(lái)改變支付制度。實(shí)驗(yàn)對(duì)象：北京市四所公立小學(xué)的8-12歲學(xué)生。FarzanaAfridi,SherryXinLi,YufeiRen，2015

72Socialidentityandinequality:TheimpactofChina'shukousystem.JournalofPublicEconomics123(2015)17–29實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：實(shí)驗(yàn)在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的教室里用紙和鉛筆進(jìn)行，6名受試者（3h和3l類(lèi)型）坐在分開(kāi)的桌子上，彼此之間有相當(dāng)大的距離。隨機(jī)分配的受試者身份證號(hào)碼用于確保整個(gè)實(shí)驗(yàn)過(guò)程中決策的匿名性。在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始前，參與者由一名女性實(shí)驗(yàn)者迎接，到達(dá)后每人支付3元人民幣（3元人民幣）的參與費(fèi)。然后，實(shí)驗(yàn)者解釋了任務(wù)和規(guī)則。我們用了雅虎的2級(jí)迷宮拼圖游戲（Gneezy等人，2003年；Niederle和Vesterlund，2007年；Hoff和Pandey，2006年）。這項(xiàng)任務(wù)是找到一條穿過(guò)田地的路徑，從一邊到另一邊，而不穿過(guò)實(shí)線（附錄a）。實(shí)驗(yàn)者用一個(gè)簡(jiǎn)單的迷宮解釋規(guī)則，并演示如何解決另一個(gè)與實(shí)驗(yàn)中使用的難度相似的問(wèn)題。受試者被給予5分鐘額外的迷宮練習(xí)，然后他們參加了兩輪15分鐘的實(shí)驗(yàn)。在每一輪中，他們得到一本包含15個(gè)迷宮的小冊(cè)子，并有15分鐘的時(shí)間盡可能多地解決問(wèn)題。所有三十個(gè)迷宮的難度都相同。FarzanaAfridi,SherryXinLi,YufeiRen，2015

73Socialidentityandinequality:TheimpactofChina'shukousystem.JournalofPublicEconomics123(2015)17–29實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)：在實(shí)驗(yàn)開(kāi)始時(shí)通過(guò)一項(xiàng)調(diào)查和公開(kāi)的方式驗(yàn)證了被試的戶(hù)口身份，使戶(hù)口身份在身份認(rèn)同治療中顯著，而在對(duì)照治療中，被試的戶(hù)口身份是私人的。在實(shí)驗(yàn)前的調(diào)查中，被試被問(wèn)及他們出生在哪里，在家里是否說(shuō)北京話，他們（他們的同學(xué)或老師）是否認(rèn)為自己是北京本地人，以及開(kāi)學(xué)時(shí)學(xué)校收了多少雜費(fèi)。他們還被要求比較北京本地學(xué)生和“客座”學(xué)生在學(xué)術(shù)學(xué)習(xí)、課堂參與、課外活動(dòng)以及日常消費(fèi)中對(duì)金錢(qián)的態(tài)度方面的勤奮程度。調(diào)查結(jié)束后，實(shí)驗(yàn)者按照姓名、出生日期和月份、戶(hù)口等順序公開(kāi)核實(shí)了個(gè)人的戶(hù)口和其他事實(shí)信息。這個(gè)過(guò)程模擬了這些學(xué)生在學(xué)校經(jīng)歷的一些現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景。實(shí)證策略：DIDFarzanaAfridi,SherryXinLi,YufeiRen，2015

74Socialidentityandinequality:TheimpactofChina'shukousystem.JournalofPublicEconomics123(2015)17–29實(shí)驗(yàn)結(jié)果：具體而言，我們比較了兩組具有不同戶(hù)口身份（在北京城市中排名較低的農(nóng)民工學(xué)生和排名較高的本地城市學(xué)生）的學(xué)生在激勵(lì)下的經(jīng)濟(jì)績(jī)效。我們發(fā)現(xiàn)：在計(jì)件工資制度下，個(gè)人戶(hù)口認(rèn)同顯著降低了農(nóng)民工學(xué)生相對(duì)于當(dāng)?shù)爻鞘袑W(xué)生的相對(duì)績(jī)效。在計(jì)件工資制下，流動(dòng)學(xué)生的平均實(shí)驗(yàn)收入排名相對(duì)于本地城市學(xué)生顯著下降。然而，戶(hù)口顯著性的這種影響在錦標(biāo)賽制度中是微不足道的。在錦標(biāo)賽制度下，戶(hù)口身份顯著性的影響并不顯著，這表明在引入競(jìng)爭(zhēng)的情況下，戶(hù)口身份顯著性對(duì)流動(dòng)學(xué)生成績(jī)的負(fù)面影響可能會(huì)得到緩解。研究結(jié)果顯示，制度上強(qiáng)加的社會(huì)認(rèn)同會(huì)對(duì)個(gè)人經(jīng)濟(jì)績(jī)效產(chǎn)生影響，并可能對(duì)不平等產(chǎn)生影響。“GenderofChildren,BargainingPowerandIntrahouseholdResourceAllocationinChina,”(LixingLi,XiaoyuWu)JournalofHumanResources,2011,46(2),295-316.

75研究目的：基于中國(guó)普遍存在的重男輕女現(xiàn)象，本文提出了一種新的衡量家庭內(nèi)部相對(duì)議價(jià)能力的方法。數(shù)據(jù)來(lái)源：CHNS關(guān)于誰(shuí)決定家庭耐用品消費(fèi)的信息可以用來(lái)測(cè)試生第一個(gè)兒子是否是衡量婦女在家庭中相對(duì)議價(jià)能力的有效措施。根據(jù)對(duì)調(diào)查問(wèn)題“你家誰(shuí)決定購(gòu)買(mǎi)XXX（11種耐用品中的一種）”的回答，我們構(gòu)建了一個(gè)變量來(lái)衡量女性在購(gòu)買(mǎi)耐用品中的角色，如果丈夫獨(dú)自做出決定，則值為“0”，如果丈夫和妻子都做出決定，則值為“0.5”，如果妻子一個(gè)人決定的話，則值為“1”。然后我們?nèi)∵@些分?jǐn)?shù)的平均值來(lái)衡量女性在所有決策中的角色。這個(gè)平均分在0到1之間，被用來(lái)代表婦女在家庭中的地位。作為一種替代方法，我們還生成了一個(gè)變量來(lái)衡量婦女參與決策的程度，這個(gè)變量的定義是婦女參與決策的比例（丈夫和妻子或妻子單獨(dú)做出的決策）。

76數(shù)據(jù)來(lái)源：CHNS關(guān)于第一個(gè)孩子是否是兒子對(duì)婦女營(yíng)養(yǎng)和健康結(jié)果以及家庭支出模式的影響，盡管我們認(rèn)為這些影響是通過(guò)婦女在家庭中的討價(jià)還價(jià)能力傳導(dǎo)的，但我們不能排除長(zhǎng)子對(duì)結(jié)果的直接影響。因此，我們使用第一個(gè)孩子的性別作為工具變量來(lái)衡量婦女的議價(jià)能力；婦女是否生過(guò)男孩與她的生育選擇有關(guān)，并可能受到其討價(jià)還價(jià)能力的反向影響。此外，影響生育選擇的家庭特征也會(huì)直接影響資源配置。因此，文章使用第一個(gè)孩子的性別作為外源性變異的來(lái)源。77研究結(jié)論：在這篇論文中，文章提出了一個(gè)新的衡量婦女在家庭中相對(duì)議價(jià)能力的指標(biāo)，并考察了它對(duì)個(gè)人營(yíng)養(yǎng)素?cái)z入量和健康結(jié)果的影響。文章所用的衡量標(biāo)準(zhǔn)與女性所生孩子的性別有關(guān)。由于中國(guó)普遍存在重男輕女現(xiàn)象，如果第一個(gè)孩子是兒子或生了男孩，婦女在家庭中的地位就會(huì)提高。文章利用家庭主要消費(fèi)決策中由誰(shuí)來(lái)決定的信息來(lái)表明，生第一個(gè)兒子會(huì)增加母親在家庭中的相對(duì)議價(jià)地位。另外文章發(fā)現(xiàn)，如果母親有一個(gè)長(zhǎng)子，她攝入的熱量和蛋白質(zhì)會(huì)有所改善，體重不足的幾率也會(huì)降低。

78Qian,N.，2008.MissingWomenandthePriceof

Tea

inChina:TheEffectofSex-SpecificEarningsonSexImbalance,TheQuarterlyJournalofEconomics，123(3)，1251-1285中文版：錢(qián)楠筠.丟失的女人與茶葉價(jià)格——與特定性別有關(guān)的收入對(duì)性別失衡的影響[J].中國(guó)勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)學(xué),2006,3(02):3-38.

79長(zhǎng)期以來(lái),經(jīng)濟(jì)學(xué)家一直在爭(zhēng)論,發(fā)展中國(guó)家存在的嚴(yán)重性別失衡現(xiàn)象是由其根本的經(jīng)濟(jì)條件導(dǎo)致的。圖1顯示（見(jiàn)下頁(yè)）,雖然中國(guó)經(jīng)濟(jì)保持了高速增長(zhǎng),但其性別失衡卻在迅猛上升而不是下降。在長(zhǎng)期內(nèi),男孩偏好的性別比會(huì)影響婚姻市場(chǎng)和勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)果(Angrist,2002;Samuelson,1985)。一個(gè)家庭如果因?yàn)槠媚泻⒍M(jìn)行性別選擇,一定會(huì)采取選擇性墮胎、遺棄甚至溺嬰等手段,由于性別選擇技術(shù)越來(lái)越容易獲得,那么,性別失衡還可能會(huì)持續(xù)提高。這是一個(gè)亟待關(guān)注的事實(shí)。Qian2008

8081本文將改革導(dǎo)致的與特定性別有關(guān)的農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)作為可信的外生變量,來(lái)評(píng)佑總收入、與特定性別有關(guān)的收入各自對(duì)存活孩子性別比的影響。本文通過(guò)探討中國(guó)地區(qū)收入及特定性別的收入的跨時(shí)變化,研究并試圖明確經(jīng)濟(jì)條件對(duì)性別比產(chǎn)生的因果效應(yīng)。第一,研究不同性別勞動(dòng)者分別在各種農(nóng)作物上的勞動(dòng)投入密度及變化;第二,研究改革給農(nóng)業(yè)收入帶來(lái)的外生變化(1978-1980年)。在中國(guó)農(nóng)村,女性在采茶勞動(dòng)中具有比較優(yōu)勢(shì),而男性在果園勞動(dòng)中具有比較優(yōu)勢(shì)。因而,茶葉的相對(duì)價(jià)值提高既增加了茶農(nóng)家庭的總收入,也增加了女性的相對(duì)收入。與此相反,果園的相對(duì)價(jià)值提高增加了果農(nóng)家庭的總收入

，但卻使家庭內(nèi)女性的相對(duì)收入下降。82主要思路：通過(guò)估計(jì)茶葉相對(duì)價(jià)值提高對(duì)性別比的影響,本文先估計(jì)了在男性收入不變的條件下,成年女性收入提高對(duì)性別比的影響。接著,通過(guò)估計(jì)果園相對(duì)價(jià)值的提高對(duì)性別比的影響,又估計(jì)了在成年女性收入不變的前提下,成年男性收入提高對(duì)性別比的影響。然后,在不改變家庭內(nèi)男女成員相對(duì)收入比例的條件下,通過(guò)估計(jì)一些性別中性的經(jīng)濟(jì)作物相對(duì)價(jià)值提高對(duì)性別比的影響,揭示家庭總收入增加的影響。將以上三種估計(jì)方法結(jié)合起來(lái),能夠在家庭總收人提高的條件下,把特定性別的(相對(duì))收人增加效應(yīng)區(qū)分出來(lái)。最后,通過(guò)采用同樣的方法來(lái)估計(jì)受教育狀況,能夠?qū)⒖偸杖朐黾优c相對(duì)收入增加分別對(duì)男孩與女孩接受教育的影響估計(jì)出來(lái)。83數(shù)據(jù)來(lái)源：1997年中國(guó)農(nóng)業(yè)普查的1%抽樣數(shù)據(jù),1990年第四次人口普查的1%抽樣數(shù)據(jù),密歇根大學(xué)中國(guó)數(shù)據(jù)中心提供的GIS地理數(shù)據(jù)。以上數(shù)據(jù)在縣級(jí)層次上匹配起來(lái)。方法：DID、工具變量84使用工具變量的原因：第一,用1997年農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)作為早年該地區(qū)農(nóng)業(yè)條件的代理變量帶來(lái)了測(cè)量誤差,這可能導(dǎo)致估計(jì)值出現(xiàn)向下的偏差。第二,如果那些偏好女孩的農(nóng)戶(hù)在改革后轉(zhuǎn)向茶葉種植,OLS估計(jì)可能會(huì)遭遇忽略變量導(dǎo)致的偏差。這種情形下,OLS估計(jì)方法將會(huì)高估女性勞動(dòng)力收入增加的真實(shí)效應(yīng),因?yàn)檫@將會(huì)混淆前述“性別偏好家庭轉(zhuǎn)向茶葉種植”的效應(yīng)。本文用每個(gè)縣的平均坡度作為茶葉種植的工具變量。Gorinas,Cédric.“EthnicIdentity,MajorityNorms,andtheNative-ImmigrantEmploymentGap.”JournalofPopulationEconomics,vol.27,no.1,2014,pp.225–250.

85研究目的：早期的研究對(duì)于種族認(rèn)同，即移民對(duì)母國(guó)和東道國(guó)的依戀，是否能解釋移民就業(yè)率較低的問(wèn)題并不一致。因此本研究探討了就業(yè)與族群認(rèn)同之間的關(guān)系，并通過(guò)捕捉族群認(rèn)同的一個(gè)新維度來(lái)補(bǔ)充文獻(xiàn)：對(duì)多數(shù)規(guī)范的開(kāi)放性。隨著大量移民的涌入，本國(guó)國(guó)民與移民之間的就業(yè)率差距引發(fā)了激烈的討論。已有的文獻(xiàn)檢驗(yàn)了不同種族群體的就業(yè)差異，但不同的研究以不同的方式來(lái)度量種族身份，使得研究結(jié)果的可比性較差。此外，已有的對(duì)種族身份的度量方式忽略了其他可能影響移民的勞動(dòng)市場(chǎng)結(jié)果的機(jī)制。在此基礎(chǔ)之上，本文作者構(gòu)造了一個(gè)現(xiàn)代化指數(shù)來(lái)衡量移民對(duì)主流社會(huì)準(zhǔn)則的接受程度，補(bǔ)充對(duì)移民身份的度量。文章主要回答了兩個(gè)問(wèn)題：第一，對(duì)種族身份（ethnicidentity）的度量方式和對(duì)主流社會(huì)準(zhǔn)則（majoritynorms）的接受程度分別如何與移民的受雇傭可能性相聯(lián)系；第二，對(duì)本國(guó)人和移民間的就業(yè)率差距進(jìn)行分解，研究對(duì)種族身份的度量方式和對(duì)主流社會(huì)準(zhǔn)則的接受程度分別如何與不同種族之間的就業(yè)率差異相聯(lián)系。Gorinas,Cédric.“EthnicIdentity,MajorityNorms,andtheNative-ImmigrantEmploymentGap.”JournalofPopulationEconomics,vol.27,no.1,2014,pp.225–250.

86數(shù)據(jù)來(lái)源：文章使用的數(shù)據(jù)來(lái)自丹麥對(duì)六個(gè)移民群體和本國(guó)人的價(jià)值觀念調(diào)查（theEthnicGroups’Valuessurvey(EGV)）。EGV調(diào)查是由GundelachandN?rreg?rd-Nielsen(2007)在2006年上半年通過(guò)電話和網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)進(jìn)行的，主要關(guān)注受訪者對(duì)母國(guó)和丹麥的價(jià)值觀的態(tài)度，最終有效樣本量為2577名第一代移民（1473名男性，1104名女性），675名第二代移民（356名男性，319名女性），456名丹麥本國(guó)人（232名男性，224名女性）。在樣本中，第一代移民來(lái)自土耳其，巴基斯坦，越南，西巴爾干國(guó)家，伊拉克和伊朗，這六種血統(tǒng)代表了丹麥最大的非西方移民群體，第二代移民全部都是土耳其和巴基斯坦后裔。隨機(jī)選擇的受訪者均滿(mǎn)足以下條件：年齡在18-50歲之間（第二代移民年齡在18-34歲之間），擁有永久居住許可，在接受訪問(wèn)時(shí)至少已經(jīng)在丹麥生活了3年半。樣本數(shù)據(jù)顯示，移民的就業(yè)概率低于丹麥本國(guó)人。尤其是初代女性移民與丹麥女性之間的就業(yè)差距超過(guò)了30%，而男性移民與丹麥男性之間的就業(yè)差距也達(dá)到了11%。二代移民與本國(guó)人之間的就業(yè)差距有所減小，男性和女性的就業(yè)差距分別為4%和18%。Gorinas,Cédric.“EthnicIdentity,MajorityNorms,andtheNative-ImmigrantEmploymentGap.”JournalofPopulationEconomics,vol.27,no.1,2014,pp.225–250.

87測(cè)度指數(shù)的構(gòu)造：主流社會(huì)準(zhǔn)則——現(xiàn)代化指數(shù)作者構(gòu)建了一個(gè)現(xiàn)代化指數(shù)（themodernizationindex）來(lái)測(cè)度文化同化程度，該指數(shù)由4個(gè)二值變量組成。第一個(gè)變量反映受訪者對(duì)某些行為的接受程度，對(duì)應(yīng)的問(wèn)題是“你在何種程度可以接受這一行為？”，這一行為包括同性戀，離婚和墮胎。第二個(gè)變量反映受訪者對(duì)丹麥的民主政體的認(rèn)同度。第三個(gè)變量對(duì)應(yīng)問(wèn)題“父母和年輕人對(duì)伴侶的選擇的影響應(yīng)該有多大？”。第四個(gè)變量涉及性別平等問(wèn)題，取決于受訪者對(duì)“當(dāng)工作機(jī)會(huì)不足時(shí)，男性比女性有更多的權(quán)利去工作”這一說(shuō)法的同意程度。對(duì)于每位受訪者，這四個(gè)變量的取值之和即為其現(xiàn)代化指數(shù)的取值（值域?yàn)閇0,4]）。Gorinas,Cédric.“EthnicIdentity,MajorityNorms,andtheNative-ImmigrantEmploym