CN118732496B 一種氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節方法及系統 （昆明理工大學）

一種氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節一種氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節方法2獲取輸送管路內的物料流量和管路兩端的端壓；實將測量到的物料流量、端壓和磨損預測數據通過網段接口傳遞至智能反饋控制模塊；在輸送管路的進口和出口處分別安裝壓力傳感器，用于實時監對離散的壓力數據進行處理和分析，通過斯皮爾曼相關系數找出根據數據處理和分析的結果，建立顆粒狀態與端壓的關系模型，描述將傳感器的法蘭與測量管道連接，直接安裝在測量管道上，將轉換器將傳感器送過來的信號與調節下料速度的電機變頻器輸出的電流信號進行處轉換器將經處理和運算后的結果顯示出來，包括瞬時流量和累積流將振動傳感器安裝在測量管道上，在管道的側壁或底部安裝，振動傳感器輸出的電信號經過信號調理電路進行放大及濾波處理；將振動信號分為一段段窗口，每個窗口的長度為N，對于每個窗口3將連續的傳感器信號或電機變頻器輸出的電流信號進行離散采樣根據采樣點的數值和采樣間隔，利用辛普森法進行數值積分運算，辛在輸送管路的進口和出口處分別安裝壓力傳感器，用于實時監對離散的壓力數據進行處理和分析，通過相關系數找出端壓與顆粒堵其中，收集一定時間內的端壓和顆粒堵塞程度的數據，對根據計算得到的斯皮爾曼相關系數，判斷端壓和顆粒堵塞程度之間的相根據數據處理和分析的結果，建立顆粒狀態與端壓的關系模型，描述4使用數值仿真模擬系統，將輸送管路進行模型構建，并進行計算網將預測的磨損量與仿真計算的磨損量進行對比和驗證，評估預測模磨損預測通過數值仿真模擬系統來進行計算5示第j個與第i個顆粒有接觸的顆粒，j的取值范圍為1到k，k為與第i個顆粒有接觸的顆粒顆粒與顆粒間或顆粒與壁面間的接觸力通過軟球接觸模型計算，每個p顆粒間的法向彈性系數，用于計算法向彈性力,表示第i個顆粒與第j個顆粒之間的法p其中D1和D2分別代表Wen_Yu曳力模型和E6pg表示氣相的壓力，Fgp表示顆粒所受到的氣固之間的作用力，τg表示氣相的剪切應將實時測量得到的物料流量和端壓數據進行模糊化處理，將具體的將模糊推理得到的模糊集合的隸屬值轉化為具體的物料流量和端壓710.一種氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節系統，其應用于如權利要求1至9之一所智能反饋控制模塊，用于根據監測模塊傳輸的實時數磨損預測模塊，用于通過對氣力輸送系統的磨損情況進行監測和管路提取模塊，用于控制氣力輸送系統中的管路提取風機的運行，包89[0008]本發明的主要目的在于提供一種氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節方法及系[0011]獲取輸送管路內的物料流量和管路兩端的端壓；實時測量的物料流量和端壓數[0016]轉換器將傳感器送過來的信號與調節下料速度的電機變頻器輸出的電流信號進[0040]作為本發明的進一步改進，氣體流動的方向規則是從總壓力大處流向總壓力小CFD_DEM方法，在仿真模擬系統中采用該方法進行求解計算，根據數值模型中的方程和參p表示顆粒間的法向彈性系數，用于計算法向彈性力,表示第i個顆粒與第j個顆粒之間p[0065]采用Gidaspow曳力模型計算每個顆粒所收到的曳力，耦合了Wen_Yu模型和Ergun[0089]本發明通過物料流量監測和端壓監測，實時獲取管路內的物饋控制模塊利用智能算法對數據進行處理和分析，得到管路內物料流量和端壓的變化情[0090]圖1為本發明氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節方法一個實施例的步驟流程示[0091]圖2為本發明氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節方法一個實施例物料流量的獲[0092]圖3為本發明氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節方法一個實施例管路兩端的端[0093]圖4為本發明氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節方法一個實施例預測對應的流[0094]圖5為本發明氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節方法一個實施例磨損情況計算[0095]圖6為本發明氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節方法一個實施例得到管路內物[0096]圖7為本發明氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節方法一個實施例實現對氣力輸[0097]圖8為本發明氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節系統一個實施例的功能模塊示[0102]如圖1所示，本實施例提供了氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節方法的一個實[0107]綜上所述，本實施例通過氣力輸送實時反饋穩定輸送智[0112]步驟S12：轉換器將傳感器送過來的信號與調節下料速度的電機變頻器輸出的電[0116]本實施例的測量原理基于法拉第電磁感應定律流量計的測量管內襯節。通過特殊的電容耦合技術在測量管中產生一個均勻的電磁波測量場,進入到管道中的會影響測量結果。流動狀態只需符合軸對稱流動(如層流或者紊流)就不會影響測量結果[0121]進一步地，步驟S11中將測量管道內的物料流量轉換為電信號的過程具體包括以感器會將測量到的物料流量轉換為電信號輸出，通常是模擬信號(如電壓信號或電流信號或電機變頻器輸出的電流信號進行累積值的求解，從而獲取信號的累積量或累積變化化是由測點靜壓能h靜變化所引起的。氣體流動的方向規則是從總壓力大處流向總壓力小CFD_DEM方法，在仿真模擬系統中采用該方法進行求解計算，根據數值模型中的方程和參使得CFD_DEM模擬成為了氣力輸送系統設計和優表示顆粒間的法向彈性系數，用于計算法向彈性力,表示第i個顆粒與第j個顆粒之間pp[0205]計算顆粒接觸力：根據顆粒之間的接觸模型(如Hertz接觸模型或DEM離散元模[0215]進一步地，步驟S22中推斷出管路內物料流量和端壓的變化情況具體包括以下步過調節供料系統的進給裝置(如傳送帶或螺旋輸送機)的速度或控制供料閥門的開度來實確保物料流量和端壓在目標范圍內的穩定運行；可以提高氣力輸送系統的性能和可靠性，[0260]假設使用一個線性關系來表示管路提取系統參數與調節量之間的對應關系。例[0262]如圖8所示，本實施例還提供了氣力輸送實時反饋穩定輸送智能調節系統的一個端壓、閥門開度及供料速度等，監測模塊1將采集到的數據傳輸給后續的智能反饋控制模測模塊1傳輸的實時數據，采用先進的控制算法進行實時反饋控制；通過自動調節閥門開障診斷和維護管理等方面提供決策依據，進一步提升氣力輸送系統的可靠性和智能化水[0272]優選地，本實施例的物料流量監測子模塊實時監測氣力輸送系統中的物料流損區域的定位。結果對比子模塊用于將預測的磨損量與仿真計算的磨損量進行對比和驗[0283]數據處理子模塊，用于將實時測量得