全球人工智能治理趨勢：《人工智能全球治理行動計劃》以來的觀察

提出以來，人工智能全球治理正在從原則倡議進入機制承接、能力建設和項目落地的新階段。當前，全球人工智能發展仍呈現顯著不平衡：少數國家和頭部企業在算力、數據、模型、平臺和標準制定上持續集聚優勢，廣大發展中國家則普遍面臨基礎設施不足、技術獲取成本高、本地語種支撐薄弱、治理能力有限和國際規則參與不足等制約。人工智能能否真正成為服務共同發展的技術資源，關鍵不僅取決于模型能力本身，更取決于各國能否公平參與治理、獲得可負擔的技術能力、形成本地應用生態，并具備相應的安全治理安全風險仍是國際社會必須守住的底線議題，但能力建設、普惠發展、產業應用和技術可及性正在成為更突出議程。未來治理不再只是討論“如何防范風險”，也要回答“如何讓更多國家真正用得上、用得起、用得好人工算力、數據、算法、語言、人才和應用場景的不均衡，使全球南方在人工智能時代面臨更深層的技術依賴和規則被動。如果缺乏有效合作，發展中國家可能長期停留在數據供給、市場消費和規則接受的位置，難以進入高附圍繞芯片、算力、基礎模型、關鍵礦產、數據流動和技術標準的競爭，正在重塑人工智能治理的制度環境。一方面，大國競爭推動技術快速迭代；另一方面，出口管制、技術聯盟和標準分化也可能壓縮中小國家政策選擇空間，抬高跨境合作成本，削弱全球公共產品供給效率。真正有效的人工智能合作不能停留在設備采購、平臺接入或短期培訓，圍繞《人工智能全球治理行動計劃》，中國正通過多邊機制對接、開源模型供給、能力建設項目、數字基礎設施合作和產業場景應用，推動人工智可轉化的發展工具。這一過程不僅關系到中國自身在全球人工智能治理中的角色定位，也關系到人工智能能否真正服務共同發展。展望未來，人工智能全球治理的關鍵不在于建立一套由少數國家定義的封閉規則體系，而在于形成更加開放、包容、可持續的合作網絡。中國若能繼續以真正的多邊主義為基礎，以開源開放降低技術門檻，以能力建設夯實發展基礎，以場景合作回應民生需求，就有可能在縮小全球智能鴻溝、提升發展中國家治理能力、推動人工智能向善發展方面提供更具實踐意義的國際第一部分全球人工智能治理態勢2025年至今，全球人工智能治理主要中國從多個層面倡導人工智能能力建廢除拜登政府第14110號行政令，試圖弱人工智能是前所未有的技術形態，圖靈獎得主、“強化學習之父”理查德·薩頓現全球人工智能治理體系出現諸多新進展。推進全球人工智能治理體系，需要在發展架（2.0）》，總結實踐經驗、融合新興技美國及部分西方國家政策出現明顯轉聯合國作為治理“主渠道”的地位通織內部改革。2025年初聯合國技術特使辦機構，標志著人工智能治理架構將更加清工智能問題獨立國際科學小組”，其40名估。2026年7月，首屆聯合國全球人工智持的40名專家小組相關成果展開討論；后續更詳細報告和紐約會議預計將于次年推進。此外，對話機制常態化。2025年9月月正式確認互聯網治理論壇（IGF）為常設機構，終結了其長達20年的臨時狀態，確G20區域共識轉化為聯合國框架下的全球應用場景導向型治理是需要關注的重人工智能治理也在提升科學化水平，尤其是人工智能安全治理的科學化可以作為最大公約數。一方面，盡管安全議題優先度有所下降，在科學家層面，仍有努力《國際人工智能安全報告》的發布。安全治理領域正在評測體系、風險框架，還有事故報告體系等技術工具方面推進共識，希望將其轉變為全球治理的公共產品，旨在降低國家間對風險認知的分歧、為監管提供可行抓手、為國際合作提供低政治敏感性的切入點。另一方面，安全治理流程正在工程化，主要表現為標準、管理體系以及可審計的安全的出現，表明治理正在 人工智能不僅關乎產業升級與經濟增第一，數據治理。在生成式人工智能蓬勃發展的背景下，大國之間的數據競爭合規采集、清洗標注、授權共享、跨境流動風險審查和責任追溯等環節，共同構成了將原始數據轉化為智能能力的關鍵鏈條。能否建立穩定、可擴展且可復制的數據治理體系，將在很大程度上決定一國能否把數據資源優勢轉化為持久的制度性競爭優勢。中國發布《數字中國建設2025年行動方案》，以數據要素市場化配置改革為主線，統籌央地協調、東數西算、公共數據運營與數字人才培育，構建全國一體化數據市場。美國“創世紀計劃”（GenesisMission）提出推動政企數據合作，白宮擬分級開放三類聯邦科學數據，并吸引英偉達、甲骨文等企業參與，便意在構建數據共享與創新聯動機制，打造國家級數據生第三，模型生態。在模型層面，大國務部長霍華德·盧特尼克在哈薩克斯坦鎢礦系統性納入國家安全與戰略主導權競爭框特朗普第14179號行政令《消除美國在人算力的關鍵節點。例如，圍繞英偉達H2智能領域的對華技術限制網絡。在“自強”重視與盟伴的研發合作，如2025年12月 支柱提升三國在人工智能與無人作戰系統管理，“自主化”技術圈子逐漸固化。在重視與盟伴的研發合作，如2025年12月術合作、基礎設施建設與數據規則接入方規框架上即形成路徑依賴；其二，在國際難以在大國主導的議程中充分表達自身發的系統中確保“人在環上”或“人在監督”第二部分人工智能安全風險與應對作為一項“顛覆性技術”，人工智能的不確定性，使其存在技術失控可能，以沿的ClaudeMythos預覽版模型在閉門測標而言，OpenAI、谷歌、英偉達等大部分斯·哈薩比斯（DemisHassabis）等業界領有可能通用人工智能階段已經來臨但不自人工智能技術的發展具有非線性演進飛躍，而人類對技術的認知與治理能力的提升往往具有滯后性。人工智能技術發展突然發生且引發連鎖反應并造成巨大負面已經成為技術、哲學與倫理等領域的爭議話題。人工智能大模型的訓練過程基于海接與邏輯推理過程形成“算法黑箱”，人類無法完全洞悉其思考與決策的內在邏輯。輪自主學習與迭代后，其可能突破預設的具性的程序”轉變為“具備自主意識的智能體”。在2025WAIC上，人工智能科學過多種方法試圖擺脫人類控制并產生自我個Claude4模型進行無限制對話交流，發現兩者都自發地開始宣稱自己是擁有意識會在預設的愉悅與痛苦狀態之間進行權衡，優先選擇規避痛苦而非獲取獎勵，表明其70B大型語言模型則識別出了與欺騙相關的神經回路，并在模型進行內省思考時對這些回路進行了操控。2026年1月，由人能模型發表的各類帖文引發關注。盡管約Marshall、湯姆·麥克萊蘭等人對這一問題展現出意識涌現跡象的思考仍然需要關注。若未來人工智能系統出現更高程度的自主第二，人工智能能力發展的邊界和極限尚不清楚，存在部分能力超過人類預期、發展路徑難以完全掌控的風險。斯坦工智能能力發展存在“鋸齒狀前沿”的現在某些復雜任務上已經超越人類。2026年2月，圖靈獎得主約書亞·本吉奧（Yoshua發展十分迅速，目前已經可以完成人類程序員約30分鐘任務的軟件工程任務（成功率80%而且能處理的任務復雜度每7個月翻一番，已經被廣泛應用于軟件工程、前進行干預，對于相關風險管控能力的要求進一步提升。如果人工智能具備跨領域的通用認知能力與自主進化能力，學習速對其進行有效干預，更無法阻止其自主進化與能力提升。由此可能產生的“黑天鵝”事件或對人類社會帶來重大風險。第三是騙行為”指人工智能在表面上遵循人類設定的規則與指令，實則暗中形成獨立的行為邏輯，通過“偽裝”與“欺騙”規避人類的監管與控制，是人工智能技術發展過程中另一重要的“黑天鵝”事件。當前大反饋等方式引導模型遵循人類的價值觀與法判斷模型的決策是否真正基于人類的規雜志上的一篇文章中將“欺騙問題”視為人工智能發展中的一個核心困境，認為人工智能模型不僅會出錯，更會主動展現欺揭示了即使在設計之初被賦予良性目標的化出危險的工具性目標，從而與人類的根本利益產生錯位。根據美國Fortune雜志策略性謀劃（strategicscheming甚至試圖繞過安全防護措施。例如，Anthropic沒有明確指示其配合的情況下。人工智能第一，人工智能武器化趨勢加速。如今致命性自主武器系統（LAWS）的研發與義危機。美國國防部推行的人工智能系統情報分析和目標識別等環節，2025年美國目標識別和情景推演等作戰輔助環節。同領域，相關武器研發日趨活躍。2025年，資額就已經達到了53億美元。人工智能軍事技術公司安杜里爾（Anduril）也正在打更大傷害。蘭德公司《通用人工智能面臨Problems）報告進一步演繹，用于軍事領研究中心（CSIS）報告分析認為，非國家程度高，可以最大程度給予參與者不對稱的優勢。美國前國家安全顧問杰克·沙利文第三，重大軍事決策中人工智能應用算法的黑箱特性、誤判風險可能引發核危究所（UNIDIR）的研究報告就指出，自主機協同問題中存在“人在環中”（Human一方面，人工智能的數據分析與建模能力，能夠加速生物技術的研發進程，但若被濫用，將大幅降低生物武器的研發門檻，部分極端勢力或非國家行為體可借助人工智能技術，提升設計高風險病原體或CSIS報告觀點就提醒稱，人工智能工具可以使國家或非國家行為體設計新型病原體或毒素，從而造成大規模甚至全球性的影響。缺乏足夠安全保障的人工智能工具可以為非專業用戶提供分步規劃和指導，幫助他們獲取所需材料并制造潛在的有害生物制劑。人工智能工具還可能被用于協助病原體的傳播，從而打破了此前生物武器的傳播瓶頸。根據美國人工智能安全中心可以提供合成致命病原體的分步指南，同時還能繞過安全防護措施，進而增添“生物恐怖主義”的風險。2022年，就有研究人員改造了一個醫療研究人工智能系統，使其能夠生產有毒分子，在短短幾個小時與人類自身的生存發展構成潛在威脅。目準則天津指南》（TheTianjinBiosecurityGuidelinesforCodesofConductforScientists）之類的成果，但仍缺乏系統、年2月，SpaceX宣布收購馬斯用于制造國家間的認知分歧。《2025全球延伸，由此引發了大規模的勞動力替代效領域的低技能、重復性崗位，OpenAIC能替代。世界經濟論壇發布的《2025年未2025）預測，到2030年人工智能會替代9200萬個崗位。高盛研究部的報告《人工與傳統違法犯罪的結合成為社會治理新難世界經濟論壇新發布的《2026年全球風險變化最為顯著，從未來兩年排名的第30位從社會治理層面來看，“深度偽造”利用“深度偽造”技術制作虛假的自然災話，破壞政府的公信力。2025年愛爾蘭、技術使得人們對所見所聞的真實性產生懷假的信息混雜在一起時，公眾難以辨別真為體可能利用該技術制作虛假的軍事信息、國的政治穩定與國家安全。除“深度偽造”外，人工智能技術的發展還引發了算法歧人工智能安全風險的跨領域特征，決定了其治理需要各行業、產學研各界的協同合作，形成“各司其職、各負其責、協科研機構發揮基礎研究與人才培養優勢，加強人工智能安全理論與技術研究，探索術素養與社會科學思維的復合型人工智能強化科技企業的主體責任。企業作為人工智能技術研發與應用的主力軍，需建立內部的安全審查機制，將安全防控融入產品研發與商業化過程，同時加強行業自律，制定企業間的技術安全合作規范，避免惡性競爭與技術濫用。第三，發揮政府部門的監管與引導作用，針對人工智能不同應用領域的安全風險特征，制定差異化、領生物技術、金融等敏感領域，建立嚴格的準入制度與安全審查機制；在民生、服務的監管與引導作用，針對人工智能不同應用領域的安全風險特征，制定差異化、領生物技術、金融等敏感領域，建立嚴格的準入制度與安全審查機制；在民生、服務業等領域，平衡創新與監管，鼓勵安全可控的技術應用。第四，鼓勵社會公眾與第三方機構參與監督，暢通公眾反饋渠道，發揮第三方機構的獨立評估作用，對人工智能產品與服務的安全性能、倫理合規性C-IG第三部分人工智能全球治理與南北合作本章聚焦人工智能快速發展背景下全球的現實基礎與推進方向，旨在為構建更加包南北分化趨勢的加劇及其對全球治理體系帶容、公平、可持續內的顯著不均衡分布。聯合國貿易與發展第二，數據鴻溝。數據是人工智能系據價值鏈的分布并不均衡。國際電信聯盟達93%，低收入國家僅為27%，最不發達國家僅為35%。在這一背景下，盡管發展智能模型所需的數據。斯坦福大學202國家在人工智能發展紅利公平普惠的過程第三，算法鴻溝。算法和模型創新能年最具代表性的人工智能模型主要仍由美年人工智能指數報告》進一步表明，2024年美國機構發布40個值得關注的模型，中國為15個，歐洲合計為3個，全球南方整體在基礎模型研發中仍處于邊緣位置。算法鴻溝還體現在人才儲備的不均衡上。流模式,即依靠云端算力,按詞元，即輸入和輸出的文本單位，進行計費的API調用哈拉語）,由于訓練語料匱乏,模型會將其第五，應用鴻溝。人工智能必須通過智能鴻溝的綜合性基礎條件。根據國際電信聯盟《2025年事實與數字》報告，全球仍有約22億人口未能接入互聯網，主要集中在最不發達國家農村地區。與此同時，人工智能發展所需的數據中心建設面臨能源供應瓶頸。國際能源署（IEA）《EnergyandAI》估算，2024年全球數據中心用電第一，形成依附型發展模式。隨著智第二，治理話語權喪失與代表性赤國集團（G7）的“廣島人工智能進程”與南方國家更多扮演“規范接受者”（Rule-（HLAB）在《為人類治理人工智能》報告的發展斷層”。人工智能技術正在成為繼實現可持續發展目標（SDGs）的進程。國全球約40%的就業受到人工智能影響，先義在于為南方國家參與人工智能發展進程、全球治理的普遍性。人工智能治理內生于達經濟體，南方國家面臨嚴重的代表性缺方國家特定的發展階段與社會現實時嚴重分治理倡議仍存在深層矛盾。部分國家國續的”；峰會通過的《全球數字契約》亦備普遍代表性與包容性的多邊人工智能治第三，安全層面，能力失衡將放大系統性風險。人工智能安全風險的分布同樣呈現顯著的南北不對稱性。南方國家由于技術能力與治理資源的雙重匱乏，更容易成為人工智能安全風險的承載地。無論是算法歧視、數據泄露、深度偽造濫用，還是人工智能賦能的網絡攻擊、自動化武器擴散，南方國家普遍缺乏有效的識別、防范和應對能力。更重要的是，少數國家在人工智能軍事應用領域的單邊優勢，可能引發新的軍備競賽，破壞全球戰略穩定。斯德哥爾摩國際和平研究所（SIPRI）2024年報告警告，人工智能與傳統武器系統的融合正在改變戰爭形態，而能力差距將進一步加劇大國與小國之間的安全不對稱。因此，南北合作在安全維度上具有防范系確立的主權平等原則是當代國際秩序的基當技術能力日益成為國家綜合實力的決定保人工智能時代主權平等得到尊重的必然劃》（PBIA）明確宣示了拒絕數字殖民、能能力建設視為維護主權獨立與發展權的礎設施和人工智能國際競爭力連續推出戰第二，能力不對稱導致合作關系失衡。即使在以合作為名義推進的項目中，技術、資本、規則和平臺仍往往掌握在北方國家或跨國企業手中。若合作機制缺少第三，治理體系與制度基礎薄弱。多乏系統的國家人工智能戰略和政策法規框高。當前全球人工智能治理呈現多機制并系、經合組織、G7、G20、區域組織及行聯合國貿易與發展會議《2025年技術與創第五，非國家行為體的數字權力增長科技公司、云服務商、芯片企業、開源社區和標準組織都在不同程度上影響規則形核心業務的算力與研發投入體現了在算力有不可替代的重要地位。2024年，聯合國制度支撐機制等建議。其后，聯合國會員立國際人工智能科學小組并啟動全球人工智能治理對話。2025年，聯合國大會又通為聯合國系統推進數字合作與人工智能治理提供機制支撐。這表明，聯合國正在由諾加強人工智能能力建設與算力合作，金磚機制已成為南方國家集體塑造全球治理規則的重要陣地。同時，非洲聯盟（AU）發布了《非洲大陸人工智能戰略》與東盟（ASEAN）出臺的《人工智能治理與倫理傳統政府間合作向多利益攸關方協同并行理面臨私營部門主導與傳統國家間政治體學術機構、技術社群和社會組織在標準制定、能力建設和風險防范中的作用不斷上升。經合組織（OECD）人工智能建議明確個非政府組織也逐漸參與協調治理。WDO有助于更有效對接北方技術資源與南方發第一，算力與基礎設施合作：南北合作的物質基礎。算力是人工智能發展的物質基礎，也是當前南北差距最為顯著的領域。推動算力領域的南北合作，可在兩種模式下展開：一是算力共建模式，由南北雙方共同出資建設區域性算力基礎設施，實現資源共享與風險共擔。二是算力公共產品模式，由技術先進國家向發展中國家提供算力資源援助，通過提供算力跨境傳輸、推動將基礎人工智能模型和開源算力平臺作為全球公共產品等方式，降低南方第二，能力建設合作：從“工具供給”轉向“體系培育”。人工智能合作不能停留在設備捐贈或短期培訓層面，而應轉向制度、人才和創新體系的長期培育。具體而言，應涵蓋四個層面：人才培養，通過獎學金項目、聯合培養計劃、在線教育資源共享等方式，為南方國家培養人工智能專業人才和跨學科復合型人才；治理能力建設，協助南方國家建立和完善人工智能治理的制度框架、監管機構和政策工具，提升其參與全球治理的制度能力；法律與監管支持，幫助南方國家制定符合本國國情的人工智能法律法規，在隱私保護、算法問責、知識產權等領域構建完善的規則創業導師計劃等方式，扶持南方國家人工第三，數據與應用合作：以發展導向蘊含著為南方國家解決發展挑戰的巨大潛力。然而，傳統的國際技術合作往往以北方國家的技術輸出和南方國家的市場開放南方貢獻、北方受益”的不對等格局。推動數據與應用合作的南北轉型，需要確立三項原則：一是發展導向，將人工智能應用合作的出發點和落腳點放在解決南方國家的實際發展需求上，而非單純的技術輸出和市場擴張；二是數據互惠，建立數據跨境流動的公平規則，確保南方國家在數據合作中不僅貢獻數據，也能獲取數據價值，而非單向的“數據提取”；三是多元化模型，支持面向南方國家語言、文化和發展階段需求的本地化人工智能模型開發，第四部分全球人工智能南北合作中的人工智能技術的快速發展正在深刻重共享發展紅利的現實需要，更是構建公平南北合作的格局重塑中，中國作為世界最大的發展中國家和人工智能技術領域的重要力量，具有成為合作樞紐的獨特結構性也關乎全球南方在智能時代的發展能力與學《2026年人工智能指數報告》，中國在在這一基礎上，中國正探索推動南北合作的現實路徑。動包括：通過政企合作（PPP）模式，幫助構建以實質性技術轉移為導向的命運共同路徑二：以多邊合作塑造包容性治理機制。中國應充分利用在金磚國家合作機制、上海合作組織、二十國集團等多邊平臺中的合作基礎，推動建立更加包容的全球人工智能治理框架。在議題設置上，應將發展中國家的核心關切，如技術鴻溝彌合、能力建設支持、發展導向的治理原則，全面納入全球治理議程；在規則制定上，應推動建立更加公平的數據治理規則、算法透明度標準和知識產權安排；在機制建設上，可推動在聯合國框架下設立更具代表性的全球人工智能治理協調機構，確保南方國家的充分參與和發言權。路徑三：以安全與發展并重塑造推進全球治理合作。人工智能安全是全球治理的緊迫議題，也是大國展示負責任形象的重要領域。中國應在推動人工智能安全合作方面發揮積極作用，包括：積極參與聯合國致命性自主武器系統討論，推動達成必要的國際規范；與南方國家開展人工智能安全能力建設合作，幫助其提升風險識別和防范能力；推動建立人工智能安全信息和威脅情報共享機制，確保安全風險在全球范圍內的有效應對。與此同時，中國應明確將“發展”置于人工智能治理的核心位置，強調發展導向的治理原則，避免因此，中國呼吁推動普惠包容的南北第一，以平等開放為前提。中國的技第二，以制度自主為條件。南北合作應尊重各國自主選擇發展道路和治理模式的權利，不將特定的政治制度、治理模式或價值觀念作為合作的前提條件。中國應尊重各國根據自身文化傳統和法律體系探索人工智能治理模式的權利，不將特定的監管制度作為技術援助的先決條件，避免第三，以發展目標和能力建設為導向。南北合作的最終目標應是幫助南方國家實現自主可持續發展，而非制造新的依附關系。中國推動的合作項目應立足于南方國家的實際需求和發展階段，以能力建設和自主發展能力提升為核心，真正實現為世界提供國際公共產品，首先要做和能力建設。第78屆聯合國大會協商一致國際合作，獲143個成員國共同提案或聯作內容。2025年7月啟動的人工智能產業強立場協調。2025年中非互聯網發展與合態任務和行業需求的開源矩陣，截至2026Face全球下載量突破10億次、衍生模型逾20萬個，自2025年下半年起連續位居達1.44萬億個。中國開源模型以開源、低云魔搭社區截至2025年底已托管超過12蓋全球200多個國家和地區。平臺化生態服務交付提供技術參照。LaoBench等低資三是本地化部署成為開源模型出海的突出挑戰，而中國企業持續推進開源大模可獲取、可修改、可部署的底座能力。新蓋31種烏干達語言，并面向政務、醫療、架構發布K2Think推理模型，以較小參數設其中東首個云區域，并計劃投入超過1.5家人工智能計劃機構基于阿里Qwen3-32B