《輿論學》課件 第七章 輿論的測量和研究方法

中|國|原|創|性|哲|學|社|會|科|學|重|點|教|材|建|設|工|程輿論學第七章輿論的測量和研究方法學習要點輿論的測量輿論的研究方法本章目錄

第一節輿論的測量第二節輿論的研究方法第一節輿論的測量輿論測量是輿論研究的重要基礎。輿論研究方法是系統收集和分析輿論、揭示輿論形成和傳播規律的定性和定量研究手段。掌握必要的研究方法是深入解析和應對社會輿論現象的必備條件。（一）輿論測量的層次一、輿論測量的層次和概念操作化第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》定類測量也稱類別測量或定名測量，是層次最低的一種測量，以研究對象的屬性或特征為分類標準，對不同類別賦予不同的名稱或符號。在數學特征上，定類測量主要體現為“等于（屬于）”和“不等于（不屬于）”。例如，性別可分為男性、女性兩類；所學專業以新聞傳播學類為例，可分為新聞學、廣播電視學、廣告學、傳播學等十類，每位受訪者分別屬于或不屬于其中某一類別。因此，定類測量必須注意所設置的類別既要具有窮盡性、全面無遺漏，又要具有互斥性，確保只有唯一一個類別可選。每種分類可以用數值代碼代表，如1代表男性，2代表女性，但是1和2只是兩個類別的代號，不存在大小和高低關系，不能進行加減乘除運算。1.定類測量（nominalmeasurement）（一）輿論測量的層次一、輿論測量的層次和概念操作化第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》定序測量也稱等級測量或順序測量。與定類測量相似的是，定序測量也可以根據研究對象的屬性或特征對其進行分類，但定序測量比定類測量的數學特征高一個層次，主要體現為大于或小于，其最大特點是能反映問題答案在高低、大小、強弱等序列上的差異。例如，受訪者的受教育程度可以按照高低等級分為小學及以下、初中、高中/中專/技校、大專、大學本科、研究生及以上等；受訪者居住的城市可以按照規模大小分為特大城市、大城市、中等城市、小城市等。在統計分析時，也可以把各等級用數值代碼代表，但這些數字僅表示高低大小順序，不能判斷這些相對位置之間的絕對距離，也不能進行數學運算。2.定序測量（ordinalmeasurement）（一）輿論測量的層次一、輿論測量的層次和概念操作化第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》定距測量也稱等距測量或區間測量，它比定序測量高一個層次，不僅能反映研究對象的分類、順序或等級，還能反映它們之間的數量差別和間隔距離，其結果一般用數字表示。定距測量的一個重要特性是其測量尺度只有相對零點，而無絕對零點。絕對零點是指不具有任何所測變量的屬性，絕對零點的0即表示“空”或“無”。而定距測量所使用的單位多由人為確定，如溫度為0攝氏度時，并非無溫度，而是指就該測量工具而言，得到0個單位的意思，但是在華氏溫度中，32華氏度則是0攝氏度。因此，由于相對零點的使用，定距測量只可以進行加減運算，乘除運算則沒有意義。溫度、成績、智商等，都適用于定距測量。3.定距測量（intervalmeasurement）（一）輿論測量的層次一、輿論測量的層次和概念操作化第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》定比測量也稱等比測量或比例測量，它具有上述三種測量的全部性質，層次最高。定比測量還具有“絕對零點”（有實際意義的零點）屬性，這是它與定距測量最大的區別。因此，測量所得到的數據可以進行加減乘除運算。例如，對年齡、收入、質量、長度、功率等進行的測量都屬于定比測量。可以說20歲的年齡是10歲年齡的2倍，因為年齡的絕對零點即剛出生的瞬間。在進行輿論測量時，盡可能地采用高層次測量，因為高層次測量具有低層次測量的所有功能，可以使用的統計方法也更多，其測量結果很容易轉化為低層次測量的結果，反之則不行。4.定比測量（ratiomeasurement）（二）輿論測量中的概念操作化一、輿論測量的層次和概念操作化第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》（1）概念。概念是對具體現象作普遍性的抽象解釋，它是一類事物的屬性在人們主觀上的反映。抽象層次高的概念往往包含多個抽象層次低的概念，抽象程度越高，越難以被直接觀察和描述。（2）變量。變量是指具有多個不同取值或包括多個范疇的概念。例如，在圓周長公式C=2πr中，變量是圓周長C和圓半徑r，其取值是變化的；2和都是常量，值是固定不變的。（3）指標。概念是抽象的，但指標是具體的，是客觀存在的事物，是可以觀察和辨認的?？梢园驯硎疽粋€概念或變量含義的一組可觀察到的事物，稱作該概念或變量的一組指標。例如，“社會階級”是一個抽象概念，需要用一組具體指標對其進行測量，這些指標包括職業、收入、文化程度、社會地位等。1.概念、變量與指標（二）輿論測量中的概念操作化一、輿論測量的層次和概念操作化第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》操作化（operationalization）是將抽象的概念轉化為可觀察的具體指標的過程，即建立一些具體的程序或指標，用來說明如何測量一個抽象概念。在進行概念操作化時，必須用具體的詞語表達抽象的概念，只有這樣才能準確傳達概念所代表的意義。例如，“媒介素養”是一個抽象概念，很難直接測量。聯合國教科文組織提出了媒介與信息素養（MediaandInformationLiteracy，MIL）評估體系，該體系包含獲取、評估和創新3個一級維度、12個二級維度和113項具體評價指標，使得抽象的概念變得易被測量。2.概念的操作化（一）常用的量表二、量表及其質量第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》總加量表由一組反映人們對某個問題或事物的態度或意見的陳述句構成，受訪者對每個陳述表示同意或不同意，并進行計分。需要注意的是，表中每個陳述句所表達的態度方向與記分的方向應保持一致，盡量避免反向陳述的出現。總加量表有一個潛在的假設或前提：每一個陳述在反映人們的態度上是“等值的”，不同的陳述之間不存在數量上的差別，即“分值”都一樣。1.總加量表（summatedratingscale）（一）常用的量表二、量表及其質量第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》李克特量表是輿論測量中使用最廣泛的一種定距量表。李克特量表也是由一組表達態度或意見的陳述句構成，但對這些陳述的回答由總加量表的兩類增加到五類，測量態度差異性的精確度更高，例如“非常同意、比較同意、中立、不太同意、非常不同意”或者“非常贊成、比較贊成、無所謂、比較反對、非常反對”。2.李克特量表（Likertscale）（一）常用的量表二、量表及其質量第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》語義差異量表也稱語義分化量表。語義差異量表適用于測量人們對某些問題或事物的態度和意見。語義差異量表的兩端是兩組意義相反的形容詞，每一對反義形容詞中間分為奇數個等級。以7級為例，每一等級的賦值從左至右分別為1、2、3

4、5、6、7，也可以記為-3、-2、-1、0、+1、+2、+3。量表頂端文字提示所測量的概念，受訪者根據主觀判斷在七級尺度的適當位置畫√或者○號，研究者再統計記號所對應的分數，進而判斷受訪者的態度傾向或者比較個體、群體之間的態度差異。3.語義差異量表（semanticdifferentialscale）（二）量表的質量二、量表及其質量第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》信度即可靠性，指的是采用同樣的方法對同一對象重復進行測量時，所得結果相一致的程度，也就是測量結果的一致性或穩定性，代表著測量工具（量表）能否穩定地測量所測的事物或變量。例如，用一臺磅秤稱量一個物體的重量，如果重復幾次稱量都得到了不同的結果，就可以說該磅秤測量重量的信度很低。信度不是一個單一維度的概念，它包含三個方面的要素：穩定性、內在一致性和等價性。1.信度（reliability）（二）量表的質量二、量表及其質量第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》（1）穩定性。穩定性（stability）指測量結果的一致性或在不同時間點測量的一致性，因此，穩定性分析又被稱為“測驗—再測驗法”。穩定性分析一般用“再測信度”（test-retestreliability）進行測量，即使用相同的測量工具，在不同的兩個時間點上對同一研究對象先后測量兩次，然后計算兩次測量結果的相關系數，相關系數越接近1，表示穩定性越好。“再測信度”有兩個局限：一是受訪者可能記住上次的答案或者有意識地作出某種修正，從而影響填答的真實性；二是前后兩次測量之間的一些事件、活動，以及受訪者個人某方面的一些變化，都可能導致前后兩次測量結果出入較大，使兩次測量結果的相關系數較低。1.信度（reliability）（二）量表的質量二、量表及其質量第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》（2）內在一致性。內在一致性（internalconsistency）涉及量表中每個項目（題項）的一致性。對某一概念而言，如果量表內的各個題目是等價或同質的，量表便具有內在一致性。衡量內在一致性的方法有三種：折半法、α信度系數法和平均系數法。其中，α信度系數法也稱為克朗巴哈系數（Cronbach’sα），用來檢驗量表中各題目得分的一致性，是最常使用的信度檢驗方法。此外，有些多題項的量表在結構上是多維的，即包含幾組題項，每組題項反映一個方面的特定內容，需要分別計算每個維度的內在一致性。一般而言，同一維度內的題目得分的一致性要高，而不同維度題目得分的一致性要低。1.信度（reliability）（二）量表的質量二、量表及其質量第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》（3）等價性。等價性（equivalency）是信度的要素之一，通常在構造兩個等價的量表時使用，用于評估兩個不同的量表或測量方法在測量相同概念時的相關性。等價性分析是在同一時間范圍內，讓同一組受試者接受兩個量表的測量，通過兩種得分的相關性評價這兩個量表的等價性。在這種情況下，等價性評價的目的是發展出兩個功能完全相同的量表。兩個量表越對等，信度就越高。一般而言，構造等價的量表是非常困難的，因此在現實中應用較少。1.信度（reliability）（二）量表的質量二、量表及其質量第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》效度也稱作測量的有效度或準確度，是指能夠準確、真實地度量事物屬性的程度。輿論研究中的測量通常是一種間接的測量，因此，研究者通常不能確保變量的操作性定義能真正反映原始概念的基本定義，即設計的量表是否能準確測量真正想要測量的概念。對一般的量表來說，信度高時效度不一定高；效度高時信度一定高。效度分析的常用方法有以下三種類型：內容效度、效標效度、結構效度。2.效度（validity）（二）量表的質量二、量表及其質量第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》（1）內容效度。內容效度（contentvalidity），也稱表面效度或邏輯效度，指測量目標與測量內容之間的匹配程度或相符程度，它是最簡單、最基本的一種效度。一般來說，研究者僅從表面觀察、判斷量表所包含的題目是否能夠代表想要測量的主題或內容。要提升量表的內容效度，一般需要做到以下兩點：一是要對所測量的核心概念、測量目的和要求進行明確界定，量表題目要能符合以上界定；二是量表題目應包含所測量內容的主要方面，且使各部分題目數量適當。還可以聘請一些專家進行定性評估，這也是建立內容效度最簡單和常用的方法，不需要使用統計方法。2.效度（validity）（二）量表的質量二、量表及其質量第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》（2）效標效度。效標效度（criterionvalidity），又稱效標關聯效度或獨立標準效度。研究者可以使用幾種不同的測量指標或方法對同一變量進行測量，選取其中一種測量指標或者方法作為標準，即效標。然后，將使用其他幾種測量指標或方法得到的測量結果與使用效標得到的測量結果進行比較，如果測量結果存在顯著的相關性，那么這些測量指標或方法就具備效標效度。分析效標效度的具體方法是：考察所測量的指標與效標是否有顯著的相關關系；或對效標進行不同取值，考察所測量的指標是否表現出顯著的差異。一般來說，效標的確定并不是一件容易的事，選擇效標一般要根據統計學之外的某種權威的、公認的理論或結論。2.效度（validity）（二）量表的質量二、量表及其質量第七章輿論的測量和研究方法第一節輿論的測量《輿論學》（3）結構效度。結構效度（constructvalidity），也稱構造效度或建構效度，它依賴于明確的理論或命題，考察編制的測量工具（量表）能夠準確反映理論或命題的程度，一般會涉及對一個理論的關系結構中其他概念（或變量）的測量。例如，設計一個“媒體公信力”評價量表，為了評價其結構效度，就需要用到與媒體公信力相關的理論命題或假設中的其他變量。假設有下列理論或命題：輿論引導效果與媒體公信力有關；媒體公信力越強，輿論引導效果越好。那么，如果測量媒體公信力與輿論引導效果的結果具有一致性，就認為量表具有較好的結構效度。結構效度分析常用的統計方法是因子分析法（factoranalysis）。2.效度（validity）第二節輿論的研究方法輿論測量為實證研究奠定了基礎。本節將對輿論調查、話語分析、內容分析和計算研究等研究方法進行簡要介紹，為輿論研究提供具體的方法指導。（一）輿論調查的概念和特點一、輿論調查法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》輿論調查又稱民意調查、民意測驗等，是通過科學方法系統性地收集、統計、分析和解釋公眾對特定公共事務所持態度、意見和行為傾向的研究活動，從而為管理決策部門制定戰略、策略和政策措施提供數據和資料支持，以增強決策的科學性和民主性。輿論調查為推動新聞傳播學發展提供了堅實的實證基礎，在傳播學理論研究中有著很多具有里程碑意義的調查案例。例如：“伊里調查”、“議程設置”假說、“沉默的螺旋”假說等。1.輿論調查的概念（一）輿論調查的概念和特點一、輿論調查法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》（1）調查要求使用某種概率或非概率抽樣方法，從某個總體中抽取一定規模的樣本，但只有概率抽樣才能用樣本數據來推斷總體特征，這往往是其他研究方式所不具備的一種特征。（2）調查往往需要使用調查問卷等特定工具來收集樣本數據，且有一套系統、標準的程序要求。（3）收集到的調查數據需要借助計算機統計軟件（如SPSS、AMOS等）進行統計分析，從而得出研究結論2.輿論調查的特點（二）輿論調查的主要方法一、輿論調查法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》目前，輿論調查的主要方法有電話調查、面訪調查、郵寄調查和網上調查四種。其中，依據調查利用的介質不同，電話調查又可分為傳統電話訪問、計算機輔助電話訪問（CATI）；依據調查時訪員和受訪者互動程度的不同，面訪調查又可分為訪問式調查和自填式調查兩種，也可分為入戶面訪、攔截式面訪以及計算機輔助面訪（CAPI）；依據調查時對問卷的處理方式不同，郵寄調查又可分為郵寄問卷調查、留置問卷調查和固定樣本郵寄調查（panelsurvey）；依據調查呈現方式的不同，網上調查可以分為網站/頁調查（W-survey）、電子郵件調查（E-survey）、彈出式調查（popup）和網上固定樣本調查（onlinepanelsurvey）等。（三）輿論調查的優缺點一、輿論調查法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》輿論調查的優點：第一，可用來調查在真實環境中而非實驗條件下發生的事件，因此，收集的數據比較真實可靠。第二，成本相對可控，研究者可以根據經費充裕程度選擇最適合的調查方法。第三，在計算機統計軟件的輔助下，調查法收集到的數據比較容易處理和分析，研究者可以采用多種統計方法完成對大量調查數據的統計分析。第四，使用概率抽樣方法收集到的樣本數據可以對總體的數量特征作合理的估計或推斷。（三）輿論調查的優缺點一、輿論調查法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》輿論調查的缺點：第一，可能遇到各種拒答、漏答、錯答，甚至是隨意亂答問卷等影響數據質量得到情況。第二，設計一份好的問卷難度較大，量表類問卷還要通過效度和信度檢驗，要求較高。第三，在實際調查研究的過程中切實貫徹隨機性原則并不容易。從理論上看，要達到抽樣的“隨機性”要求，必須具備一系列的前提條件，例如，有現成可用的總體抽樣框。但在現實中，這些條件常常是難以滿足的。再加上調查研究的精確性受樣本規模的影響（樣本規模越大、精確度越高），想要取得良好的調查結果必然需要人力、物力、財力和時間上的高投入。以上因素都導致在現實中很難完全遵照隨機性原則。二、話語分析第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》話語分析（discourseanalysis）是一種理論框架和質性研究方法，與語言學、語用學、符號學、新聞傳播學等學科有著密切聯系。話語是一組旨在傳達特定數據、信息和知識的文本，它被形式化為一系列話語單元序列，如單詞、句子和段落。一般而言，話語分析可以分為描述性話語研究與批判性話語研究兩大類。描述性話語研究側重于對作為話語產物的文本進行分析，關注其內容與自身結構。批判性話語研究也稱批評性話語分析，它把話語從文本中解放出來，引向社會實踐的維度，對其中的意識形態和權力關系進行重點考察，逐漸成為話語分析的重點。由于新聞話語的意識形態性較強，因而更適合采用批判性話語分析方法進行分析。以下重點介紹荷蘭語言學家梵·迪克和英國語言學家費爾克拉夫的批判性話語分析理論觀點。（一）梵·迪克的話語分析二、話語分析第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》荷蘭語言學家梵·迪克在新聞話語研究領域貢獻卓著。他的代表作《作為話語的新聞》和后續研究系統地將話語分析理論應用于新聞媒體，揭示了新聞文本如何建構社會現實以及反映并強化社會權力結構。梵·迪克認為，話語體現了社會權力結構，即權力精英控制了話語權，只有他們才可以確定話語的主題、文體和表達方式。新聞報道是影響力最強的話語形式，是特定社會情境下的產物，對其進行分析的目的不僅在于描述新聞文本的內容結構，還在于揭示新聞話語和社會情境、社會結構之間的聯系。（一）梵·迪克的話語分析二、話語分析第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》梵·迪克把話語分析分成了三個層面：第一，以單個句子中的詞匯和句型為對象，進行句法分析；第二，以書面語言的段落甚至整個章節為對象，對句子意義進行語義分析；第三，分析語言使用的言語行為，概括出話語的整體組織方式，如開頭、結尾、標題、背景等。梵·迪克概括出了新聞話語的圖式結構（圖7-1），并建議要分析每一個要素的語言風格和修辭手段，以此來透視新聞話語的立場和態度。（二）費爾克拉夫的批判性話語分析二、話語分析第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》英國語言學家費爾克拉夫的代表作《語言與權力》被認為是批評性話語分析理論形成的標志性著作之一。費爾克拉夫將話語分析分為非批判性和批判性兩種。兩者的區別在于：非批判性話語分析以傳統語言學方法為主，側重于對語法、詞匯等語言形式的研究，缺乏對社會語境的關注，忽視語言與社會變化的關聯性，無法反映權力關系和意識形態；而批判性話語分析不僅描述話語實踐，還要揭示權力與意識形態如何通過相互關聯而構成話語，以及話語如何建構社會關系和社會結構。（二）費爾克拉夫的批判性話語分析二、話語分析第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》費爾克拉夫提出了批判性話語分析的三維框架（圖7-2），包括三個部分：第一，文本，即被說出來或寫出來的語言；第二，話語實踐，即話語生產、傳播和消費的過程；第三，社會實踐，即制造和傳遞話語的社會環境、社會制度和社會結構。（一）內容分析的概念和特點三、內容分析第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》內容分析最早由美國傳播學者伯納德·貝雷爾森在1952年出版的《傳播研究中的內容分析》一書中提出。他認為：“內容分析是一種對傳播所顯示出來的內容進行客觀的、系統的、定量的描述的研究技術。”這是影響最大并為眾多教科書所接受和使用的定義。從以上定義可以看出，內容分析法具有客觀性、系統性、定量性、描述性、顯明性等特點。內容分析法的經典應用案例有很多。例如，20世紀六七十年代，美國傳播學者喬治·格伯納等人對1967年至1978年美國黃金時段播出的1548部電視劇作了內容分析，最終提出了“培養理論”（又稱“涵化理論”）。而令內容分析法名聲大噪的是由美國未來學家約翰·奈斯比特編著并于1982年出版的《大趨勢：改變我們生活的十個新方向》一書。（二）內容分析的步驟三、內容分析第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》1.選擇主題2.確定研究范圍3.抽樣4.確定分析單位5.建立分析類目6.制作編碼表7.訓練編碼員、試驗性編碼和正式編碼8.測量編碼員之間的信度9.分析數據和報告結果（三）內容分析的優缺點三、內容分析第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》內容分析的優點：第一，比較節省研究經費，無須大量的研究人員和設備；第二，保險系數高，研究過失比較容易彌補，可以一再重復進行編錄；第三，可以研究時間跨度較長的過程；第四，屬于非接觸性研究，不必打擾研究對象，研究過程不會對研究對象造成影響而引起偏差。內容分析的缺點：第一，只限于研究被記錄下來的信息；第二，主觀制定的內容分析類目限制了研究結果；第三，工作量較大，編碼工作枯燥，比較費時；第四，得到的資料不能作為推斷傳播效果的唯一資料，需要結合受眾研究才能得出結論。四、計算研究法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》大數據和計算方法的出現正在影響和改變著輿論研究。一方面，互聯網特別是社交與智能媒體的發展使得大規模的網絡數據成為輿論的重要表征；另一方面，文本挖掘、機器學習、網絡分析等計算方法的發展使得對大規模網絡輿論數據的分析成為可能。有學者指出：“計算輿論”（ComputationalPublicOpinionResearch，CPOR）是一個以文本挖掘、機器學習、網絡分析等計算方法為主要研究方法，以社交媒體等網絡空間的意見表達為研究對象的輿論研究新領域。（一）網絡爬蟲四、計算研究法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》網絡爬蟲（webcrawler），又稱為網頁蜘蛛、網絡機器人，是指一種按照一定的協議規則，自動抓取網頁信息的程序或者腳本。作為獲取大數據的重要渠道，網絡爬蟲能夠針對特定主題實現海量數據的高效抓取。從目標與策略維度來看，網絡爬蟲一般可以分為通用網絡爬蟲、聚焦網絡爬蟲、增量式網絡爬蟲、深層網絡爬蟲。從技術手段維度劃分，網絡爬蟲可以分為靜態爬蟲（如XPath）、動態爬蟲（如JSON）和自動化爬蟲（如Selenium）。在技術實現層面，業界提供了多樣化的工具選擇。例如，常見的國外爬蟲工具有Octoparse、CyotekWebCopy、ParseHub、Import.io、80legs、Connotate等，國內一些爬蟲軟件有八爪魚、后羿采集器、火車采集器、集搜客等。（二）自然語言處理技術四、計算研究法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》（1）分詞（tokenization）。分詞技術可以將連續文本切分為有意義的詞語或符號，中文分詞則需解決因無空格分隔帶來的難題，常用工具有Jieba、SnowNLP、LTP和HanLP等。（2）詞性標注（part-of-speechtagging，POStagging）。詞性標注對文本中的每個詞語賦予相應的語法類別標簽（如名詞、動詞、形容詞等），輔助理解句子結構，這對于理解文本的語法結構非常重要，尤其在句法分析和信息抽取等任務中被廣泛應用。1.自然語言處理的基礎技術（二）自然語言處理技術四、計算研究法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》（3）句法分析（syntacticparsing）。句法分析的目標是分析句子的語法結構，構建句子的語法樹，即確定句子成分之間的關系，如主謂關系、修飾關系等。句法分析對語義理解、機器翻譯等任務具有重要作用。句法分析分為兩類：一是基于依存句法的分析，它分析詞與詞之間的依存關系，常用的算法有ShiftReduce、Earley等；二是基于成分句法的分析，它通過生成句子的成分樹結構，分析句子成分之間的層次關系，常用的算法有CYK等。1.自然語言處理的基礎技術（二）自然語言處理技術四、計算研究法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》（4）語義分析（semanticanalysis）。自然語言處理技術的核心為語義分析，其主要目標是理解單詞、詞組、句子、段落等語言單位包含的深層含義，包括理解它們在特定上下文中的語義。語義分析的具體任務包括實體識別（識別文本中的實體，如人名、地名等），關系抽?。ㄌ崛嶓w之間的關系），情感分析（判斷文本的情感傾向）等。1.自然語言處理的基礎技術（二）自然語言處理技術四、計算研究法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》（1）情感分析。情感分析（sentimentanalysis）又稱觀點（意見）挖掘，目標是從文本中分析得到人們關于主題或實體的評價、觀點或態度，還包括分析文本所表達的情緒傾向（正面、負面、中性）。情感分析包括觀點抽取、情感挖掘、主客觀分析、感情分析、情緒分析、評論挖掘等不同任務。情感分析在輿論/輿情分析、情報挖掘、電子商務、對話系統等領域應用廣泛。近年來，隨著社交媒體的快速發展，用戶通過各種平臺發表和分享大量評論和觀點內容，情感分析技術無論是在研究方面還是應用方面均取得了顯著的進展。2.自然語言處理的核心技術（二）自然語言處理技術四、計算研究法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》（2）主題建模。主題建模（topicmodeling）是一種無監督機器學習技術，旨在通過對海量詞語、文本和主題之間的關系進行分析，從大量文本數據中發現隱含的語義主題，實現對大量文本的主題歸類，從而提取出隱含主題或輿論議題。其核心假設是：文檔由主題混合構成，每個文檔可表示為多個主題的概率分布；主題由詞語概率分布構成，每個主題可表示為若干相關詞語的概率組合。LDA主題模型和基于深度學習的BERTopic都在主題建模中被廣泛使用。主題建模可應用于從社交媒體評論中提取公眾討論的熱點話題、自動聚類相似主題的新聞報道、實現研究領域的方向細分等。2.自然語言處理的核心技術（二）自然語言處理技術四、計算研究法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》（3）文本摘要。文本摘要（textsummarization）是一種利用算法自動實現文本分析、內容提煉并生成摘要的技術。文本摘要可分為兩大類：一是抽取式摘要，即從原文中直接提取重要句子或段落組成摘要，其特點是保留原文表達，準確性高但靈活性低，常用算法有TextRank、TF-IDF加權法、基于BERT的排序模型等；二是生成式摘要，即在理解文本語義后，重新生成新的句子組成摘要，其特點是靈活自然但可能引入錯誤信息或遺漏信息，常用模型有“序列到序列”（Seq2Seq）、預訓練語言模型（如BART、T5、GPT-4等）及PEGASUS等。文本摘要技術廣泛應用于輿情研究中。2.自然語言處理的核心技術（二）自然語言處理技術四、計算研究法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》（4）語義網絡分析。語義網絡分析（SemanticNetworkAnalysis，SNA）是一種利用圖論和網絡分析方法對文本中信息的語義關系進行建模和分析的技術。該方法能夠有效揭示文本中的語義結構，識別概念之間的內在聯系，并提供更為深層次的語義理解。語義網絡分析不僅能輔助處理自然語言中的復雜信息，還能幫助識別和理解輿論的潛在動向。語義網絡分析一般包括以下核心步驟：一是實體識別與關系抽?。欢菢嫿ㄖR圖譜；三是圖結構分析與挖掘。語義網絡分析被廣泛應用于輿情熱點識別、情感傾向監測與危機預警、意見領袖識別、群體分布與輿論場景識別、事件追蹤與信息擴散分析等領域。2.自然語言處理的核心技術（二）自然語言處理技術四、計算研究法第七章輿論的測量和研究方法第二節輿論的研究方法《輿論學》（1）機器學習與深度學習概述。機器學習與深度學習的發展和應用，對自然語言處理產生了重大影響，機器學習好比是解決自然語言處理問題的工具箱，而深度學習則是這個工具箱里最強大、最通用的一套工具。機器學習是人工智能的一個分支，它使計算機能夠通過數據學習模式和規律，不依賴顯式編程來進行預測或決策。機器學習主要分為以下三種