CN118984281B 網(wǎng)絡(luò)流量生成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì) （中國電信股份有限公司技術(shù)創(chuàng)新中心）

科技城南區(qū)中國電信北京信息科技創(chuàng)本公開提供了一種網(wǎng)絡(luò)流量生成方法、裝軌跡圖用于描述目標(biāo)通信階段中各個(gè)操作的執(zhí)2獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)中各個(gè)目標(biāo)通信階段對應(yīng)的框架執(zhí)行圖，所述對各個(gè)框架執(zhí)行圖進(jìn)行功能模擬與性能模擬，得到執(zhí)行軌跡圖，所述執(zhí)在所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)運(yùn)行過程中獲取當(dāng)前集合通信序列，基于通信特征對所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)進(jìn)行目標(biāo)通信階段根據(jù)框架工具生成各個(gè)目標(biāo)通信階段對應(yīng)的3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的網(wǎng)絡(luò)流量生成方通過全系統(tǒng)性能模擬對各個(gè)操作的執(zhí)行時(shí)長進(jìn)行計(jì)算，以將所述數(shù)據(jù)將所述框架執(zhí)行圖與輔助輸入數(shù)據(jù)輸入至數(shù)據(jù)流級功能模擬器，得到第一運(yùn)行結(jié)果，在所述數(shù)據(jù)流軌跡圖上標(biāo)記各個(gè)操作的執(zhí)行時(shí)長，以計(jì)算所述按照時(shí)間順序?qū)λ鰣?zhí)行軌跡圖依次進(jìn)行處理，得到所述執(zhí)行軌跡通過所述執(zhí)行軌跡圖對應(yīng)的集合通信序列，對所述時(shí)空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)3按照時(shí)間順序?qū)蚣軋?zhí)行圖依次進(jìn)行如下處理，得到當(dāng)前集合通信序列：若第在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D上增加多個(gè)偽節(jié)點(diǎn)，得到更新后的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，任一其中，所述在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中加入所述時(shí)空特征，得到所述第在所述更新后的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中加入所述時(shí)空特征，得到所9.根據(jù)權(quán)利要求1或7所述的網(wǎng)絡(luò)流量生成方法，其將所述當(dāng)前集合通信序列輸入預(yù)訓(xùn)練后的生成模型，得到下一時(shí)刻通過在所述訓(xùn)練任務(wù)中的各個(gè)目標(biāo)通信階段上運(yùn)行全系統(tǒng)性能模擬框架執(zhí)行圖獲取模塊，用于獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)中各個(gè)目標(biāo)通執(zhí)行軌跡圖確定模塊，用于對各個(gè)框架執(zhí)行圖進(jìn)行功能模擬集合通信操作提取模塊，用于提取所述執(zhí)行軌跡圖中的集合通網(wǎng)絡(luò)流量生成模塊，用于在所述目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)運(yùn)行過程中獲取當(dāng)前集合通信序其中，所述處理器配置為經(jīng)由執(zhí)行所述可執(zhí)行指令來執(zhí)行權(quán)利要求1～10中任意一項(xiàng)4被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1～10中任意一項(xiàng)所述的網(wǎng)絡(luò)~10中任意一項(xiàng)所述的網(wǎng)絡(luò)流量生成方法。5[0002]流量生成是指模擬網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)流傳輸過程，以產(chǎn)生與實(shí)際網(wǎng)絡(luò)流量相似的數(shù)[0003]在相關(guān)技術(shù)中，可以使用負(fù)載生成工具或者網(wǎng)絡(luò)流量生成器來實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)流量生[0008]在一些實(shí)施例中，獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)中各個(gè)目標(biāo)通信階段對應(yīng)的框架執(zhí)行6程中獲取當(dāng)前集合通信序列，并基于訓(xùn)練后的時(shí)空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)反7信序列。練后的生成模型通過訓(xùn)練后的時(shí)空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)8得該電子設(shè)備執(zhí)行本公開任一實(shí)施例中的各種可選方式中提供的網(wǎng)構(gòu)或特性可以以任何合適的方式結(jié)合在一個(gè)或更多實(shí)9[0044]圖1示出了可以應(yīng)用本公開實(shí)施例中網(wǎng)絡(luò)流量生成方法的示例性應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)示[0045]其中，終端設(shè)備101可以獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)中各個(gè)目標(biāo)通信階段對應(yīng)的框架[0046]或者，服務(wù)器103可以獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)中各個(gè)目標(biāo)通信階段對應(yīng)的框架執(zhí)[0047]網(wǎng)絡(luò)102用以在終端設(shè)備101和服務(wù)器103之間提供通信鏈路的介質(zhì)，可以是有線TLS)、虛擬專用網(wǎng)絡(luò)(VirtualPrivateNetwork，VPN)、互聯(lián)網(wǎng)安全協(xié)議(InternetProtocolSecurity，IPSec)等常規(guī)加密技術(shù)來加密所有或者一些鏈路。在另一些實(shí)施例例中提供的網(wǎng)絡(luò)流量生成方法包括如下步驟S20[0055]在一些實(shí)施例中，獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)中各個(gè)目標(biāo)通信階段對應(yīng)的框架執(zhí)行器GPGPU_Sim、CPU(CentralProcessingUnit，中央處理器)模擬器SimpleScalar以及[0060]示例性地，在預(yù)先通過離線過程準(zhǔn)備數(shù)據(jù)流級功能模擬器與全系統(tǒng)性能模擬器[0063]以計(jì)算操作對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)為例，該計(jì)算操作是A2＝A0+A1，該節(jié)點(diǎn)對應(yīng)的ID有節(jié)點(diǎn)向Root節(jié)點(diǎn)發(fā)送消息。Scatter可以為Root節(jié)點(diǎn)向所有其他節(jié)點(diǎn)發(fā)送不同的消息片[0078]本公開實(shí)施例中的時(shí)空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型可以表示為STGCN(Spatio_Temporal一個(gè)時(shí)空塊的輸出映射為一個(gè)單步預(yù)測，全連接層將其轉(zhuǎn)化成轉(zhuǎn)化為N+M個(gè)節(jié)點(diǎn)的特征預(yù)t-w:t[0080]其中，t可以表示任一時(shí)刻。c可以表示集合通信操作類型，r可以表示根節(jié)點(diǎn)，[0082]需要說明的是，訓(xùn)練后的時(shí)空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸入是前w個(gè)時(shí)刻的集合通[0087]示例性地，由于預(yù)訓(xùn)練后的生成模型可能僅適用于預(yù)訓(xùn)練過程的RLHF(ReinforcementLearningfromHumanFeedba模型為時(shí)空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型提供的關(guān)于生成模型輸出的概率，作為PPO算法中的獎(jiǎng)勵(lì)[0089]在示例性實(shí)施例中，該生成模型中可以添加有一個(gè)NSP(NextSentence的強(qiáng)化學(xué)習(xí)反饋進(jìn)行構(gòu)建之后，即可以輸入包含集合通信圖特征表示的當(dāng)前集合通信序?qū)?yīng)的框架執(zhí)行圖進(jìn)行集合通信操作的時(shí)空特征的提?。辉诰W(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D中加入時(shí)空特征，[0097]示例性地，在根據(jù)該生成模型進(jìn)行基于目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任可以基于一個(gè)一次性的離線過程來預(yù)先準(zhǔn)備數(shù)據(jù)流級功能模擬器與全系統(tǒng)性能模擬器并[0105]需要說明是的，本公開實(shí)施例將生成模型與時(shí)空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合了起征的流量生成方法能夠更準(zhǔn)確地反映大模型訓(xùn)練時(shí)的網(wǎng)絡(luò)流量特點(diǎn)，有效避免誤差和偏[0111]框架執(zhí)行圖獲取模塊601，用于獲取目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)中各個(gè)目標(biāo)通信階段對應(yīng)[0114]網(wǎng)絡(luò)流量生成模塊604，用于在目標(biāo)網(wǎng)絡(luò)仿真任務(wù)運(yùn)行過程中獲取當(dāng)前集合通信合通信序列。[0121]在一些實(shí)施例中，網(wǎng)絡(luò)流量生成模塊604，還用于在網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D上增加多個(gè)偽節(jié)訓(xùn)練后的生成模型通過訓(xùn)練后的時(shí)空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)塊與對應(yīng)的步驟所實(shí)現(xiàn)的示例和應(yīng)用場景相同，但不限于上述方法實(shí)施例所公開的內(nèi)容。[0130]下面參照圖7來描述根據(jù)本公開的這種實(shí)施方式的電子設(shè)備700。圖7顯示的電子[0133]存儲(chǔ)單元720可以包括易失性存儲(chǔ)單元形式的可讀介質(zhì)，例如隨機(jī)存取存儲(chǔ)單元[0134]存儲(chǔ)單元720還可以包括具有一組(至少一個(gè))程序模塊7205的程序/實(shí)用工具[0135]總線730可以為表示幾類總線結(jié)構(gòu)中的一種或多種，包括存儲(chǔ)單元總線或者存儲(chǔ)[0136]電子設(shè)備700也可以與一個(gè)或多個(gè)外部設(shè)備740(例如鍵盤、指向設(shè)備、藍(lán)牙設(shè)備算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)可以實(shí)現(xiàn)本公開實(shí)施例提供的網(wǎng)絡(luò)流量生成方法。該計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)可以是可讀信號介質(zhì)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)800上存儲(chǔ)有能夠?qū)崿F(xiàn)本公開上述方法的程序產(chǎn)品。在一些可能的實(shí)施方式在用戶計(jì)算設(shè)備上部分在遠(yuǎn)程計(jì)算設(shè)備上執(zhí)行、或者完全在遠(yuǎn)程計(jì)算設(shè)備或服務(wù)器上執(zhí)塊或者單元的特征和功能可以進(jìn)一步劃分為由多個(gè)模塊或者單者適應(yīng)性變