CN119066201B 一種基于人工智能的檔案系統(tǒng)及方法 （山東謙和檔案管理有限公司）

本發(fā)明公開了一種基于人工智能的檔案系別能力，節(jié)省大量時(shí)間并減少錯(cuò)誤發(fā)生的可能2所述智能檢索模塊利用自然語言處理與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合詞向量模型所述智能檢索模塊設(shè)置有詞向量模型，運(yùn)用詞向量模型將檢索請求和索請求Q與檔案文檔D的語義相似度，F(xiàn)(T)表示檢索詞在文檔中的詞頻，Rey表示文檔的通過相關(guān)性得分計(jì)算公式對檢索結(jié)果進(jìn)行倒序排序，優(yōu)先展示相所述自適應(yīng)分類模塊通過計(jì)算檔案的信息增益值來動(dòng)態(tài)調(diào)整分類策略，3其中,Gain(A)表示屬性A的信息增益，D表示數(shù)據(jù)集，D,表示屬性A取值為v時(shí)的47.一種適用于權(quán)利要求1_6任一項(xiàng)基于人工智能的檔案系統(tǒng)的基于人工智能的檔案方步驟四、按照相關(guān)性計(jì)算公式score=axsim(Q,D)+BXF(T)+YXReyxe(-x(p_e-T_))5應(yīng)分類模塊，所述信息共享優(yōu)化模塊采用融合量子隨機(jī)數(shù)生成的高級加密標(biāo)準(zhǔn)改進(jìn)算法，結(jié)果也可以為智能檢索模塊提供更準(zhǔn)確的檢索范圍和6示檢索請求Q與檔案文檔D的語義相似度，F(xiàn)(T)表示檢索詞在文檔中的詞頻，Rey表示文7的檢索請求存在拼寫錯(cuò)誤和語義模糊時(shí)，通過編輯距離算法計(jì)算與正確檢索詞的相似度，[0029]作為本發(fā)明的進(jìn)一步方案：所述信息共享優(yōu)化模塊支持基于屬性的訪問控制8[0038]2.本發(fā)明通過信息共享優(yōu)化模塊采用融合量子隨機(jī)數(shù)生成的高級加密標(biāo)準(zhǔn)改進(jìn)索模塊與信息共享優(yōu)化模塊協(xié)同工作，使得檔案信息能夠在不同用戶和系統(tǒng)之間高效流[0039]3.本發(fā)明通過自適應(yīng)分類模塊依據(jù)檔案屬性計(jì)算信息增9[0053]在實(shí)施例一的基礎(chǔ)上，如說明書附圖中圖1所示，智能檢索模塊設(shè)置有詞向量模示檢索請求Q與檔案文檔D的語義相似度，F(xiàn)(T)表示檢索詞在文檔中的詞頻，Rey表示文算其在當(dāng)前分類下的信息熵H(x)=-EP(x)log2p(x)，其中p(x)表示某一屬性值出[0064]其中,Gain(A)表示屬性使得單個(gè)字節(jié)的變化能夠影響到整列的數(shù)據(jù)，最后進(jìn)行輪密鑰加操作，將當(dāng)前輪的輪密鑰與經(jīng)過前面處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行按位異或運(yùn)算，例如第一輪將處理后的數(shù)據(jù)“01100101異或，進(jìn)一步增強(qiáng)加密的安全性，只有擁有正確密鑰的用戶能夠通過相應(yīng)的解密算法還原索模塊與信息共享優(yōu)化模塊協(xié)同工作，使得檔案信息能夠在不同用戶和系統(tǒng)之間高效流化技術(shù)對原始檔案數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和規(guī)范化處理，對于數(shù)值型數(shù)據(jù)，采用Z_score標(biāo)準(zhǔn)化方[0074]進(jìn)一步的，通過自適應(yīng)分類模塊依據(jù)檔案屬性計(jì)算信息增益值動(dòng)態(tài)調(diào)整分類策影響程度，按照相關(guān)性計(jì)算公式score=axsim(Q,D)+BXF(T)+YXReyxe(-x("_c-T.))為位于一個(gè)或多個(gè)計(jì)算機(jī)可讀介質(zhì)中的計(jì)算機(jī)產(chǎn)品，該產(chǎn)品包