CN119068539B 一種兼容虹膜識別的眼動追蹤方法與系統 （深圳市華弘智谷科技有限公司）

道西麗社區留仙大道創智云城1標段1兼容虹膜識別的眼動追蹤方法與系統，方法包采集的第二人眼圖像中的虹膜紋理進行特征編解決現有技術中虹膜識別與眼動跟蹤不兼容的2確認當前任務為虹膜識別、眼動跟蹤或虹膜識別與眼動跟蹤結所述人眼圖像的虹膜環形區域和瞳孔區域的檢測所述虹膜環形區域和所述瞳孔區域內的反射光斑，得到所有的在進行虹膜識別任務時，將對虹膜識別任務無效的所述反射對繼續采集的所述第二人眼圖像中的所述虹膜環形區域對不同的所述虹膜紋理特征進行對比，得到不同虹膜的相似度，將各個所述子圖中提取到的虹膜和瞳孔的區域進行融合，形成完整對重建后的所述虹膜環形區域和所述瞳孔區域的全局輪廓進行邊緣平滑和小區域去驗證重建后的所述虹膜環形區域和所述瞳孔區域的形狀、大小和位置3對所述反射光斑至所述瞳孔區域的距離進行判斷，舍棄不在閾值范圍內對所述反射光斑的分布形狀進行擬合，過濾掉擬合規律與所述紅外燈基于邊緣檢測算法計算所述虹膜環形區域和所述瞳孔區域內的各個所述反射光斑的根據所述紅外燈的位置布局，比較各個所述反射光斑的所述中心坐標的相對位置關采集及分辨率切換模塊，確認當前任務為虹膜識別、眼動跟蹤或虹膜與所述紅外攝像頭的位置關系滿足至少有一個反射光斑位于所述第二人眼圖像的瞳孔區眼動跟蹤模塊，用于當采集的是所述第一人眼圖像時，對虹膜定位模塊，用于當采集的是所述第二人眼圖像時，對所述第二光斑檢測模塊，用于檢測所述虹膜環形區域和所述瞳孔區域內燈光控制模塊，用于在進行虹膜識別任務時，將對虹膜識別任特征編碼模塊，用于對繼續采集的所述第二人眼圖像中的4[0001]本發明涉及VR識別技術領域，尤其涉及一種兼容虹膜識別的眼動追蹤方法與系為當前XR形態產品如智能眼鏡、VR/AR頭顯等產品的標配技術，這類設備對便攜性要求較5得到所述人眼圖像的虹膜環形區域和瞳孔區[0013]對繼續采集的所述第二人眼圖像中的所述虹膜環形區域內虹膜紋理進行特征編的中心至所述瞳孔中心的矢量線作為使用者的所述眼睛視線，所述眼球模型為事先建立[0022]基于局部區域增長算法來分割提取每個所述子圖初步檢測到的虹膜和瞳孔的區[0027]對重建后的所述虹膜環形區域和所述瞳孔區域的全局輪廓進行邊緣平滑和小區6[0035]基于邊緣檢測算法計算所述所述虹膜環形區域和所述瞳孔區域內的各個所述反使用者進行眼動跟蹤時，驅使紅外攝像頭以第一分辨率采集由紅外燈照亮第一人眼圖像，7以實踐本公開的技術方案而省略所述特定細節中的一個或更多，或者可以采用其它的方述紅外攝像頭的位置關系滿足至少有一個反射光斑位于所述第二人眼圖像的瞳孔區域范8利用圖像中的反射光斑來精確定位瞳孔中心。反射光斑是由紅外光源在角膜上形成的亮圖幾何原理是通過從多個不同的視角觀察同一對象，來推導出對象在三維空間中的位置。9括：基于邊緣檢測算法(如Candy算法)計算所述所述虹膜環形區域和所述瞳孔區域內的各適用于提取具有周期性或方向性特征的紋理。通過一組具有不同方向和尺度的Gabor濾波經過rubbersheet變換和2D_Gabor變換等處理后，會被編碼為一個固定長度的二進制特征[0085]對重建后的所述虹膜環形區域和所述瞳孔區域的全局輪廓進行邊緣平滑和小區紅外燈與所述紅外攝像頭的位置關系滿足至少有一個反射光斑位于所述第二人眼圖像的[0093]特征編碼模塊206，用于對繼續采集的所述第二人眼圖像中的所述虹膜環形區域者適應性變化遵循本公開的一般性原理并包括本公開未公開的本技術領域中的公知