CN119106400B 一種基于航海多源數據的數據融合與集成方法及系統 （中遠海運(廣州)有限公司）

一種基于航海多源數據的數據融合與集成種基于航海多源數據的數據融合與集成方法及2將不同類型的源數據輸入所述關聯分析模型中，通過關聯設置層次聚類模型，將每個風險特征分別輸入所述層次聚類模型中，通根據所述相關系數確定該風險特征的權重系數，用于反映風險特征所述將每個風險特征分別輸入所述層次聚類模型中，通過層獲取風險特征對應的場景分類，將每個場景分類的風險特征輸入所述層次聚類模型基于目標特征，計算每個場景分類的目標特征與歷史航行數據之間通過所述層次聚類模型量化所述關聯比例，得到風險特征與歷史航行所述確定風險特征對應在所述航行風險數據中的目標特征和輔助特征，所述方法包將所述航速變化參數和氣象特征的參數輸入所述層次聚類模型中，將所述航行延誤次數和時間以及氣象特征的參數輸入所述層次聚將所述直接影響的氣象參數作為目標特征，將所述間接影響的氣象參數作為輔助特根據海流特征的動態變化，將所述航速變化參數和海流特征的3根據海流特征對航行性能和延誤的實時影響，將所述航行延將所述直接影響的海流參數作為目標特征，將所述間接影響的海流參數作為輔助特獲取同一場景的歷史目標特征及輔助特征，分析同一場景的構建概率分析模型，將歷史目標特征及輔助特征基于所述風險特征在航行風險預測中的重要級根據所述當前船舶性能數據和所述風險特征的歷史應對策略，將所述風險特征的規避策略和/或應對策略輸獲取船員的當前的生理參數，結合生理參數和當前船舶性能將船員可接受的風險指數范圍、當前船舶性能數據和應對策略分別輸若應對策略在船員可接受的風險指數范圍內時，則判斷所述應對策略滿足輸出的條6.一種基于航海多源數據的數據融合與集成系統，用于權利要求1_5任意一項所述的4輸入模塊，用于將不同類型的源數據輸入所述關聯分析模型中，通過層次聚類模型分析每個風險特征與歷史航行數據確定模塊，用于根據所述相關系數確定該風險特征的權重系數，用集成模塊，用于構建航行風險數據的數據框架，將所述風7.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存處理器執行時實現權利要求1至5中任一項所述的方56[0023]圖1為本申請一實施例的基于航海多源數據的數據融合與集成方法的流程示意[0024]圖2為本申請一實施例的基于航海多源數據的數據融合與集成方法的流程示意[0025]圖3為本申請一實施例的基于航海多源數據的數據融合與集成系統的結構示意框7行計劃。8行風險數據中的目標特征和輔助特征有較強的關聯，從而幫助確定哪些風險特征是重要助特征。識別目標特征和輔助特征有助于更準確地理解風險特征與航行風險之間的關系，間的相關系數。相關系數的量化有助于更準確地反映風險特征與航行風險數據之間的關9[0080]基于所述風險特征在航行風險預測中的重要級別，分析所述風險特征的風險類取措施防止過度勞累或健康危機。將船員的生對策略包括讓船員進行緊急維修，評估模型會分析在當前的船舶性能和船員生理狀態下，[0106]航線規避模塊5，用于基于判定的結果，根據所述目標海冰數據確定航線規避數成系統的各組成部分可以實現如上所述基于航海多源數據的數據融合與集成方法任一項險特征與歷史航行數據之間的相關系數；根據所述相關系數確定該風險特征的權重系數，型SDRAM(ESDRAM)、同步鏈路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存儲器總線(Rambus)直接RA