CN119125727B 變壓器的異常監測方法、裝置、設備及存儲介質 （廣東華井科技有限公司）

成負載溫度變化圖譜；對變壓器進行三維成像點空間定位計算，以得到多個組件精準位置坐2步驟S5：基于狀態趨勢預測曲線提取曲線離群突變點；對步驟S13：對變壓器負載特征數據進行時序負載變化分析，從而得到時序負載變化特步驟S25：根據多個方位的變壓器圖像對多個組件的中心位置坐標進行三維位置校正步驟S33：對組件空間布局數據進行三維空間拓撲關系挖掘，得到組件三維拓撲結構3步驟S41：對運行狀態孿生模型進行狀態特征趨勢演化，以生成運行狀態趨勢特征數步驟S44：利用變壓器趨勢特征演化規律對運行狀態孿生模型進行多時段狀態趨勢預步驟S65：基于節點異常類型及組件異常關聯數據對異常狀態趨勢可視化模型進行異深度關聯挖掘模塊，用于獲取變壓器多源狀態參數；對變壓器多源狀立體建模模塊，用于基于多個組件精準位置坐標對負載一溫度變趨勢預測模塊，用于對運行狀態孿生模型進行多時段狀態趨勢預測，并進行順序異常趨勢定位模塊，用于基于狀態趨勢預測曲線提取曲線離群異常診斷決策模塊，用于對異常狀態趨勢節點進行異常點臨4被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述的變壓器的異常監測5這些因素都會對變壓器的運行狀態造成一定程度6序被處理器執行時實現上述任一項所述的變壓器的和空間定位計算準確獲取變壓器組件的位置信息，為后續的建模和分析提供準確基礎數生模型進行狀態趨勢預測幫助預測變壓器未來的運行狀態，提前采取措施避免的問題發7樣，以提高模型的質量和精確度，選擇適合的渲染引擎（如Unity、UnrealEngine或89[0043]步驟S12：對變壓器多源狀態參數進行負載特征計算，以得到變壓器負載特征數[0045]步驟S14：對變壓器多源狀態參數進行溫度波動識別，以得到變壓器溫度波動數[0054]步驟S25：根據多個方位的變壓器圖像對多個組件的中心位置坐標進行三維位置[0067]步驟S44：利用變壓器趨勢特征演化規律對運行狀態孿生模型進行多時段狀態趨態特征的動態變化趨勢進行分析，提取出這些狀態特征在時間序列上的變化規律和發展趨進行分析，提取出這些狀態特征在時間序列上的變化規律和發展趨勢，采用深度學習的時狀態在時間維度上的演變規律，形成一份能夠描述變壓器狀態發展趨勢的數學模型，基于學習得到的演化規律，構建狀態趨勢預測模型，使用構建的預測模型對運行狀態孿生模型進行多時段狀態趨勢預測，生成多個時間段的狀態趨勢預測數據，選擇適合的序列化方法（如時間戳序列化將狀態趨勢預測數據轉換為序列，根據序列化的數據繪制狀態趨勢預可視化處理，確保信息清晰易懂，保存趨勢預測曲線和相關數據，以便后續參考和決策支持。[0072]步驟S52：對曲線離群突變點進行異常趨勢變化分析，從而得到異常狀態趨勢數[0080]步驟S65：基于節點異常類型及組件異常關聯數據對異常狀態趨勢可視化模型進化，在選定工具中生成異常狀態趨勢可視化模型，展示異常節點及其特征屬性優化可視化果整理為組件異常關聯數據，記錄每個組件與異常節點的關系，確定異常診斷的標關聯數據進行異常診斷決策，根據診斷結果生成變壓器異常狀態診斷策略，記錄應對措施和建議。機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現上述任一項所述的變壓器的異常監測方序被處理器執行時實現上述任一項所述的變壓器[0092]所述集成的單元如果以軟件功能單元的形式實現并作為獨立的產品銷售或使用說對現有技術做出貢獻的部分或者該技術方案的全部或部分以軟件產品的形式體現出來，[0094]如上所述僅是本發明的具體實施方式，使本領域技術人員能夠理解或實現本發