《人工智能通識》教案 平震宇

江蘇信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院課程教案課程名稱《人工智能通識》課程代碼111222教學(xué)學(xué)期任課教師任課班級所在二級學(xué)院（部）教研室 一、課程目標知識目標學(xué)生能夠闡述人工智能的發(fā)展脈絡(luò)、體系結(jié)構(gòu)及核心原理（如機器學(xué)習(xí)三大范式、深度學(xué)習(xí)、Transformer架構(gòu)與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型），準確識別智能體、多模態(tài)大模型等關(guān)鍵技術(shù)在智能制造、輔助駕駛、數(shù)字文創(chuàng)等領(lǐng)域的應(yīng)用場景，并掌握人工智能治理與數(shù)據(jù)安全等倫理法律常識。能力目標學(xué)生能夠熟練運用DeepSeek、豆包、通義千問、GitHubCopilot、Cursor、通義靈碼、Coze、即夢AI、Mureka等主流人工智能平臺與工具，獨立完成提示詞設(shè)計、AI輔助編程、智能體開發(fā)及AIGC創(chuàng)作等實戰(zhàn)任務(wù)，具備高階提示詞（Prompt）設(shè)計能力，以輔助內(nèi)容創(chuàng)作、代碼優(yōu)化及藝術(shù)設(shè)計，實現(xiàn)技術(shù)工具與實際任務(wù)的深度融合。素質(zhì)目標學(xué)生能夠運用“需求分析—工具操作—迭代優(yōu)化”的思維模式，將計算機、數(shù)學(xué)、藝術(shù)等跨學(xué)科知識應(yīng)用于實際行業(yè)場景，提出具有創(chuàng)造性與可行性的人工智能解決方案，具備持續(xù)跟蹤前沿科技動態(tài)并將其轉(zhuǎn)化為職業(yè)競爭力的能力。學(xué)生能夠理性評估AI技術(shù)的社會影響，自覺遵守法律法規(guī)與行業(yè)標準，分析并規(guī)避算法歧視、數(shù)據(jù)泄露等倫理風險。在項目協(xié)作中展現(xiàn)出良好的團隊溝通能力、嚴謹?shù)墓そ尘褚约啊翱萍枷蛏啤钡纳鐣熑胃校瑯淞⒄_的科技價值觀。。二、學(xué)情分析本課程授課對象為人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)一年級學(xué)生，生源類型分為普招、對口單招。知識和技能分析：同學(xué)已經(jīng)在高中階段的《信息技術(shù)基礎(chǔ)》課程中積累了初步的計算思維和操作能力，能夠熟練使用學(xué)習(xí)通平臺完成在線學(xué)習(xí)任務(wù)，也具備了基本的信息檢索與辦公軟件應(yīng)用能力。部分同學(xué)對使用Excel等工具進行數(shù)據(jù)存儲、統(tǒng)計和報表生成已有初步接觸和理解。認知和實踐能力分析：高職學(xué)生喜歡動手探究，實踐能力較強，能夠接受有一定挑戰(zhàn)度的團隊項目任務(wù)。但沒有明確的學(xué)習(xí)目標，學(xué)習(xí)自覺性偏弱，遇到困難容易產(chǎn)生畏難情緒，需要老師適時正向激勵和正確引導(dǎo)，同時采用有效的考核體系。學(xué)習(xí)特點分析：(1)樂于觀察與思考，求知欲較高，適合在老師引導(dǎo)下開展探究式、體驗式教學(xué)方法，提高學(xué)生分析能力；(2)知識遷移能力偏弱，學(xué)習(xí)編碼時，需要老師細致、準確講解語法要點，并予以示范演示，促成學(xué)生在循序漸進中做到舉一反三，達到對知識的應(yīng)用；(3)學(xué)習(xí)抽象的概念、原理時比較吃力，老師可以在講解抽象理論時，引入貼近學(xué)生生活、形象生動的案例，有助于學(xué)生消化吸收。三、重點難點教學(xué)重點：1.理清AI起源、發(fā)展歷程與三層產(chǎn)業(yè)鏈，掌握各行業(yè)典型應(yīng)用。2.吃透機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、Transformer、大模型核心原理與評價指標。3.熟練掌握通用/代碼提示詞，會使用豆包、Cursor、Coze等各類AI工具。4.掌握智能體、RAG知識庫、工作流搭建，了解多模態(tài)與自動駕駛技術(shù)方案。5.識別數(shù)據(jù)安全、算法歧視、知識產(chǎn)權(quán)等AI倫理風險，明晰合規(guī)要求。6.具備AI項目拆解、開發(fā)、落地的綜合實操能力。教學(xué)難點：1.底層原理抽象（反向傳播、自注意力、向量嵌入等），理解難度大。2.跨計算機、數(shù)學(xué)、工科、法學(xué)多學(xué)科，融會貫通不易。3.AI技術(shù)、工具更新快，需長期自主學(xué)習(xí)。4.提示詞、智能邏輯無固定標準答案，考驗實操迭代能力。5.各類技術(shù)路線、國內(nèi)外治理方案需辯證對比分析。6.難以把握AI輔助與人類決策、安全、誠信的邊界。7.綜合項目需系統(tǒng)化工程思維，流程設(shè)計難度高。四、課程設(shè)計總體思路課程總學(xué)時為24學(xué)時，面向全校一年級學(xué)生開設(shè)本課程立足職業(yè)教育新質(zhì)復(fù)合型技術(shù)技能人才培養(yǎng)定位，緊扣國發(fā)〔2025〕11號《“人工智能+”行動意見》、《職業(yè)院校人工智能應(yīng)用指引（2026版）》政策要求，依托企業(yè)一線跟崗調(diào)研成果，以分層AI職業(yè)能力圖譜為頂層設(shè)計依據(jù)，搭建「底層素養(yǎng)夯實—核心能力進階—行業(yè)場景賦能」三段遞進式完整教學(xué)邏輯，徹底擺脫傳統(tǒng)AI課程偏重底層算法、脫離崗位的學(xué)科化設(shè)計弊端，形成“通識底座統(tǒng)一、專業(yè)模塊可拆、產(chǎn)教場景落地”的通專融合課程架構(gòu)。課程以“AI賦能本專業(yè)崗位實操”為主線，弱化復(fù)雜數(shù)學(xué)推導(dǎo)、底層模型開發(fā)等高門檻內(nèi)容，把抽象人工智能理論轉(zhuǎn)化為零基礎(chǔ)學(xué)生可上手、崗位可復(fù)用的數(shù)字化工具操作能力。通用通識層設(shè)置六大標準化遞進項目：人工智能概述、生成式AI全場景應(yīng)用、AI輔助編程、輕量化本地智能體開發(fā)、多模態(tài)輔助駕駛實戰(zhàn)、AIGC數(shù)字創(chuàng)意實踐，搭建覆蓋全校所有專業(yè)統(tǒng)一AI基礎(chǔ)能力底座，系統(tǒng)普及國產(chǎn)大模型、提示詞工程、WSL+Ollama本地部署、智能體RAG知識庫等2026前沿輕量化技術(shù)。在通用底座之上，依托校企跟崗采集真實產(chǎn)業(yè)工單，分專業(yè)配置差異化拓展項目案例：面向電子類專業(yè)設(shè)置集成電路封裝缺陷檢測智能系統(tǒng)開發(fā)、車規(guī)級電源管理芯片測試智能體任務(wù)；面向交通類專業(yè)配套百度Apollo多模態(tài)自動駕駛?cè)鞒谭抡鎸嵱?xùn)；面向文創(chuàng)、商貿(mào)專業(yè)設(shè)計讀書節(jié)宣傳視頻、品牌營銷文案矩陣等AIGC綜合創(chuàng)作項目，把AI工具訓(xùn)練嵌入智能制造、智能汽車、數(shù)字文創(chuàng)、現(xiàn)代服務(wù)業(yè)真實工作流程，實現(xiàn)AI通識素養(yǎng)與專業(yè)崗位能力深度耦合，解決通識與專業(yè)“兩張皮”的教學(xué)痛點。教學(xué)實施全程遵循工作過程導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動的職教核心范式，以企業(yè)完整工作鏈條復(fù)刻課堂教學(xué)流程，構(gòu)建「崗位需求拆解→AI工具選型→實操落地→效果校驗→迭代優(yōu)化」閉環(huán)實訓(xùn)模式。將大模型、本地智能體、多模態(tài)生成等前沿技術(shù)拆解為階梯式操作任務(wù)，依托課程配套輕量化本地實訓(xùn)環(huán)境，學(xué)生在普通機房、個人電腦即可完成全流程實戰(zhàn)，不用依賴高端算力設(shè)備。課堂不局限工具操作訓(xùn)練，同步引導(dǎo)學(xué)生反復(fù)調(diào)試、比對方案、復(fù)盤缺陷，在實操迭代中培育數(shù)據(jù)批判思維、人機協(xié)同思維，塑造精益求精的數(shù)字工匠精神與工程實踐素養(yǎng)。課程堅持育才與育人雙向同步，踐行數(shù)字人文主義育人理念，摒棄AI倫理獨立章節(jié)“貼標簽”式設(shè)計，將數(shù)據(jù)隱私、算法公平、生成內(nèi)容版權(quán)、行業(yè)數(shù)據(jù)安全、國產(chǎn)AI創(chuàng)新自信等思政與合規(guī)要素嵌入每一項實訓(xùn)任務(wù)。在智能體開發(fā)、AIGC創(chuàng)作、工業(yè)檢測等實操環(huán)節(jié)同步設(shè)置倫理辨析、風險研判任務(wù)，引導(dǎo)學(xué)生辯證看待AI技術(shù)邊界，樹立科技向善、合規(guī)從業(yè)的職業(yè)底線。整體課程既聚焦學(xué)生AI工具實操、人機協(xié)同核心硬技能，又同步塑造價值觀、職業(yè)操守等高階素養(yǎng)，兼顧短期崗位就業(yè)能力與長期職業(yè)可持續(xù)發(fā)展?jié)摿Γ瑸楫a(chǎn)業(yè)輸送適配數(shù)智化轉(zhuǎn)型的復(fù)合型高職技術(shù)技能人才。

課號1授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元一從馮·諾依曼結(jié)構(gòu)到人工智能的誕生一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生求真務(wù)實的鉆研精神，理解現(xiàn)代計算機與人工智能技術(shù)發(fā)展背后的科學(xué)邏輯（2）通過梳理人工智能“三起兩落”的發(fā)展歷程，培養(yǎng)學(xué)生正視挫折、堅持創(chuàng)新的科學(xué)精神（3）引導(dǎo)學(xué)生辯證看待人工智能能力邊界，樹立理性、客觀的技術(shù)認知觀知識目標（1）了解馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)的三大基本原則與五大核心部件（2）掌握圖靈測試的定義、判定標準及其六大核心能力要求（3）了解人工智能發(fā)展五階段的代表性事件與內(nèi)在邏輯能力目標（1）能描述馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)與二進制邏輯的基本原理（2）能運用圖靈測試標準判斷智能行為特征（3）能歸納人工智能“瓶頸—突破—繁榮—新瓶頸”的技術(shù)周期發(fā)展規(guī)律二、教學(xué)內(nèi)容（1）現(xiàn)代計算機的基礎(chǔ)——馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)（2）讓機器富有智能——圖靈測試與人工智能（3）人工智能的發(fā)展歷程（推理期至生成式AI爆發(fā)期）三、重點難點教學(xué)重點（1）馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)的三大基本原則（2）圖靈測試的判定標準與六大核心能力（3）人工智能發(fā)展五階段的關(guān)鍵突破節(jié)點教學(xué)難點（1）理解馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)“程序存儲執(zhí)行”思想的工作原理（2）理解每次技術(shù)“寒冬”背后的深層技術(shù)瓶頸成因四、思政元素（1）達特茅斯會議與人工智能學(xué)科奠基者的科學(xué)探索精神（2）DeepSeek等國產(chǎn)大模型以“低成本高效能”實現(xiàn)技術(shù)突圍的自主創(chuàng)新歷程，激發(fā)科技報國情懷五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：查閱“馮·諾依曼”“圖靈測試”相關(guān)資料，思考“計算機為什么能自動運算”。教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：展示ENIAC計算機與現(xiàn)代計算機的對比圖片，提問“為什么早期計算機運算慢、還容易出錯？”引出馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)的優(yōu)化價值。（2）導(dǎo)入案例2：播放“模仿游戲”電影片段或圖靈測試情境動畫，引導(dǎo)學(xué)生思考“如何判斷一臺機器是否具有智能？”教學(xué)方法：講授法案例引入法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)核心講解：二進制邏輯、程序存儲執(zhí)行思想、五大核心部件（運算器、控制器、存儲器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備）。對比分析：ENIAC的缺陷與馮·諾依曼的優(yōu)化方案。（2）圖靈測試與人工智能起源講解圖靈測試的“模仿游戲”流程與判定標準。歸納通過完全圖靈測試所需的六大能力：自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學(xué)習(xí)、計算機視覺、機器人技術(shù)。課堂互動：分組討論“圖靈測試是否是判斷智能的唯一標準”，每組選派代表分享觀點。（3）人工智能發(fā)展歷程時間軸講解五個發(fā)展階段：第一次浪潮與低谷、專家系統(tǒng)繁榮與第二次寒冬、算力躍升與統(tǒng)計學(xué)派崛起、深度學(xué)習(xí)爆發(fā)、生成式AI爆發(fā)。歸納邏輯：引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)“瓶頸—突破—繁榮—新瓶頸”的循環(huán)規(guī)律。任務(wù)點評、要點歸納：馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)核心原則、圖靈測試判定標準、人工智能發(fā)展五階段脈絡(luò)。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.任選人工智能發(fā)展史上的一個關(guān)鍵事件（如達特茅斯會議、深藍戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫、AlphaGo等），查找資料，分析其對人工智能發(fā)展的推動作用，形成學(xué)習(xí)筆記上傳至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生初步建立起對計算機工作原理與人工智能起源的系統(tǒng)認知，能夠運用圖靈測試標準辨析智能行為，理解人工智能發(fā)展并非一帆風順，而是歷經(jīng)技術(shù)瓶頸與突破的螺旋式演進。教學(xué)中需關(guān)注學(xué)生對“程序存儲執(zhí)行”抽象概念的理解程度，后續(xù)可通過更多可視化動畫輔助講解。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號2授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元二人工智能的產(chǎn)業(yè)圖景與倫理邊界一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生關(guān)注國家人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的國家意識，增強科技自信（2）引導(dǎo)學(xué)生正視人工智能應(yīng)用中的數(shù)據(jù)安全、算法歧視、知識產(chǎn)權(quán)等倫理挑戰(zhàn)，樹立負責任的技術(shù)應(yīng)用觀（3）培養(yǎng)學(xué)生的社會責任感，能夠在未來職業(yè)實踐中自覺遵守AI倫理規(guī)范知識目標（1）了解人工智能產(chǎn)業(yè)鏈基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層的三層結(jié)構(gòu)（2）了解人工智能在生產(chǎn)制造、公共治理、民生服務(wù)等領(lǐng)域的典型應(yīng)用（3）了解數(shù)據(jù)安全、算法歧視、知識產(chǎn)權(quán)保護三大倫理挑戰(zhàn)及我國相關(guān)治理規(guī)范能力目標（1）能描述人工智能產(chǎn)業(yè)鏈三層結(jié)構(gòu)及各層級的核心內(nèi)容（2）能列舉人工智能在不同行業(yè)的典型應(yīng)用場景（3）能識別人臉信息違規(guī)收集、算法歧視等常見AI倫理風險場景二、教學(xué)內(nèi)容（1）人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀與未來（2）人工智能典型應(yīng)用（生產(chǎn)制造類、公共治理類、民生服務(wù)類、數(shù)字文創(chuàng)類）（3）人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展（產(chǎn)業(yè)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、發(fā)展趨勢）（4）人工智能面臨的倫理挑戰(zhàn)（數(shù)據(jù)安全與隱私、算法歧視、知識產(chǎn)權(quán)保護）三、重點難點教學(xué)重點（1）人工智能產(chǎn)業(yè)鏈三層結(jié)構(gòu)（2）人工智能典型應(yīng)用場景（3）數(shù)據(jù)安全、算法歧視、知識產(chǎn)權(quán)三大倫理風險的識別方法教學(xué)難點（1）理解基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層之間的聯(lián)動關(guān)系（2）辨析中外數(shù)據(jù)安全治理路徑的差異（事后追責vs事前準入審查）四、思政元素（1）“神威·太湖之光”超算等國之重器彰顯的科技自立自強精神（2）我國“備案前置、動態(tài)監(jiān)管”的AI治理路徑，體現(xiàn)負責任大國的科技倫理擔當五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：收集身邊人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的案例（如智能制造、智慧醫(yī)療、智能家居等），思考“這些應(yīng)用背后依賴哪些技術(shù)支撐？”教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：展示央視3·15晚會曝光的人臉識別濫用案例視頻片段，引導(dǎo)學(xué)生討論“便利與隱私如何平衡？”（2）導(dǎo)入案例2：展示AI視覺檢測在工業(yè)質(zhì)檢中的應(yīng)用視頻，讓學(xué)生感受人工智能對產(chǎn)業(yè)效率的提升。教學(xué)方法：講授法案例引入法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展講解產(chǎn)業(yè)規(guī)模數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)層—技術(shù)層—應(yīng)用層三層產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)。案例分析：“神威·太湖之光”超算等國產(chǎn)算力設(shè)施對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的支撐作用。（2）人工智能典型應(yīng)用分類講解生產(chǎn)制造類、公共治理類、民生服務(wù)類、數(shù)字文創(chuàng)類四大應(yīng)用板塊。課堂互動：分組討論“你所學(xué)專業(yè)未來可能與哪類AI應(yīng)用結(jié)合”，每組分享討論結(jié)果。（3）人工智能倫理挑戰(zhàn)案例分析1（數(shù)據(jù)安全）：對比國內(nèi)人臉識別濫用治理案例與ClearviewAI跨境侵權(quán)案例，理解中外治理路徑差異。案例分析2（算法歧視）：結(jié)合Meta住房廣告算法歧視案，分析算法歧視四大成因。案例分析3（知識產(chǎn)權(quán)）：結(jié)合Copilot開源代碼侵權(quán)訴訟案例，理解AI生成內(nèi)容的版權(quán)爭議。任務(wù)點評、要點歸納：產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)、典型應(yīng)用場景、三大倫理挑戰(zhàn)及應(yīng)對規(guī)范。教學(xué)方法：講授法案例分析法小組討論教學(xué)法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.選擇一個自己感興趣的人工智能倫理案例（數(shù)據(jù)安全/算法歧視/知識產(chǎn)權(quán)任選其一），查找資料，撰寫一篇小論文，分析該案例暴露的問題及可行的治理對策。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價完成專業(yè)能力評價、非專業(yè)能力教學(xué)評價與反饋教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生較為全面地了解了人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)與典型應(yīng)用場景，能夠識別數(shù)據(jù)安全、算法歧視、知識產(chǎn)權(quán)等常見倫理風險，并初步樹立起負責任的技術(shù)應(yīng)用觀。教學(xué)中學(xué)生對中外治理路徑對比的理解較為深入，但對產(chǎn)業(yè)鏈各層級聯(lián)動關(guān)系的把握仍需加強，后續(xù)可結(jié)合更多產(chǎn)業(yè)實景圖輔助講解。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站設(shè)置學(xué)習(xí)評價收集，并作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號3授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元三機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)認知——三大范式與評價指標一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生從生活現(xiàn)象抽象出科學(xué)規(guī)律的探究精神（2）通過“西瓜挑選”等生活化案例，培養(yǎng)學(xué)生化繁為簡、舉一反三的思維方式（3）引導(dǎo)學(xué)生理解“沒有放之四海而皆準的評價標準”，樹立辯證、全面的評價思維知識目標（1）理解機器學(xué)習(xí)的基本定義與核心思想（2）掌握監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)三大范式的區(qū)別與代表應(yīng)用（3）掌握準確率、精確率、召回率、F1值四大模型評價指標的含義能力目標（1）能運用三大學(xué)習(xí)范式區(qū)分實際任務(wù)場景（2）能計算并解讀準確率、精確率、召回率等指標（3）能結(jié)合混淆矩陣分析模型的欠擬合與過擬合狀態(tài)二、教學(xué)內(nèi)容（1）機器學(xué)習(xí)的基本定義與編程范式轉(zhuǎn)變（2）機器學(xué)習(xí)的三大范式：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)（3）關(guān)鍵概念：訓(xùn)練集/測試集、特征與標簽、擬合狀態(tài)（4）模型評價指標體系：混淆矩陣、準確率、精確率、召回率、F1值三、重點難點教學(xué)重點（1）機器學(xué)習(xí)三大范式的區(qū)別與代表應(yīng)用（2）準確率、精確率、召回率的計算方法與實際意義教學(xué)難點（1）理解“經(jīng)典編程”與“機器學(xué)習(xí)”兩種范式的本質(zhì)區(qū)別（2）精確率與召回率之間的權(quán)衡關(guān)系四、思政元素（1）以“西瓜挑選”等生活化類比，體現(xiàn)勞動人民生產(chǎn)生活智慧對科學(xué)方法的啟發(fā)（2）通過醫(yī)療診斷類評價指標案例，引導(dǎo)學(xué)生理解技術(shù)決策背后的社會責任五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：思考“你手機里的哪個App最“懂”你？它是如何做到的？”，收集1個身邊的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用案例。教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：展示垃圾郵件過濾、人臉識別解鎖等生活場景，提問“計算機是如何“學(xué)會”識別的？”（2）導(dǎo)入案例2：以“挑西瓜”為例，引導(dǎo)學(xué)生思考“如果沒有媽媽教你判斷標準，你能自己總結(jié)出規(guī)律嗎？”引出監(jiān)督學(xué)習(xí)與無監(jiān)督學(xué)習(xí)的區(qū)別。教學(xué)方法：啟發(fā)教學(xué)法案例引入法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）機器學(xué)習(xí)的基本定義核心講解：經(jīng)典編程“規(guī)則+數(shù)據(jù)→答案”與機器學(xué)習(xí)“數(shù)據(jù)+答案→規(guī)則”的范式轉(zhuǎn)變。（2）機器學(xué)習(xí)三大范式監(jiān)督學(xué)習(xí)：以“挑西瓜”為例講解分類與回歸任務(wù)。無監(jiān)督學(xué)習(xí)：以“西瓜自動分堆”為例講解聚類的思想。強化學(xué)習(xí)：以“親自挑瓜吃到甜瓜獲得獎勵”為例講解試錯學(xué)習(xí)機制。課堂互動：分組討論“圖像識別、用戶分群、AlphaGo分別屬于哪種學(xué)習(xí)范式”，每組選派代表分享。（3）關(guān)鍵概念解析講解訓(xùn)練集/驗證集/測試集的作用與擬合狀態(tài)（欠擬合、過擬合、適度擬合）。（4）模型評價指標體系場景設(shè)定：“從1000個人中識別10個感染者”，講解混淆矩陣（TP/TN/FP/FN）。講解準確率、精確率、召回率、F1值的計算公式與適用場景差異。任務(wù)點評、要點歸納：機器學(xué)習(xí)核心思想、三大范式、關(guān)鍵概念與評價指標體系。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.列舉生活中3個監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用場景和1個無監(jiān)督學(xué)習(xí)應(yīng)用場景，并說明各自應(yīng)重點關(guān)注哪個評價指標，整理筆記上傳至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠理解機器學(xué)習(xí)區(qū)別于傳統(tǒng)編程的核心思想，掌握三大學(xué)習(xí)范式的判別方法，并能運用評價指標分析模型性能的合理性。教學(xué)中學(xué)生對精確率與召回率的權(quán)衡關(guān)系理解仍需加強，后續(xù)可結(jié)合更多真實業(yè)務(wù)場景（如醫(yī)療診斷、垃圾郵件過濾）強化訓(xùn)練。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號4授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元四深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生對前沿科技發(fā)展脈絡(luò)的探究精神，理解技術(shù)突破背后的持續(xù)積累（2）通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程的講解，培養(yǎng)學(xué)生嚴謹求實、精益求精的科學(xué)態(tài)度知識目標（1）了解深度學(xué)習(xí)發(fā)展的四個歷史階段（2）理解人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)之間的層級關(guān)系（3）掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心組件與訓(xùn)練原理能力目標（1）能歸納深度學(xué)習(xí)四階段發(fā)展的關(guān)鍵突破節(jié)點（2）能描述神經(jīng)元、權(quán)重、激活函數(shù)與網(wǎng)絡(luò)層的組成關(guān)系（3）能闡述前向傳播與反向傳播的訓(xùn)練循環(huán)邏輯二、教學(xué)內(nèi)容（1）深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷史（連接主義起源至大模型時代）（2）深度學(xué)習(xí)是什么：與機器學(xué)習(xí)、人工智能的層級關(guān)系（3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心組件：MP模型、感知機、多層前饋網(wǎng)絡(luò)（4）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程：前向傳播、損失計算、反向傳播、梯度下降三、重點難點教學(xué)重點（1）深度學(xué)習(xí)發(fā)展四階段的關(guān)鍵突破（2）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心組件與訓(xùn)練循環(huán)邏輯教學(xué)難點（1）理解激活函數(shù)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入非線性的作用（2）理解反向傳播如何將誤差信號逐層回傳調(diào)整權(quán)重四、思政元素（1）以ChatGPT、文心一言、通義千問等中外大模型集中涌現(xiàn)的歷程，引導(dǎo)學(xué)生認識科技創(chuàng)新需要幾代人的持續(xù)積累（2）辛頓等學(xué)者數(shù)十年堅持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究、歷經(jīng)兩次寒冬而不放棄的科學(xué)精神五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：查閱“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”“深度學(xué)習(xí)”相關(guān)資料，思考“人腦神經(jīng)元與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有何相似之處？”教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：播放ChatGPT橫空出世、席卷全球的新聞片段，提問“這背后依賴什么核心技術(shù)？”（2）導(dǎo)入案例2：展示一張貓的圖片經(jīng)過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)逐層識別的動畫（邊緣→部件→整體），直觀呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的分層特征提取過程。教學(xué)方法：講授法案例引入法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷史時間軸講解四階段：萌芽與第一次興盛期、復(fù)興與第二次寒冬、深度學(xué)習(xí)爆發(fā)與工業(yè)化革命、邁向通用人工智能。（2）深度學(xué)習(xí)是什么講解人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者的層級包含關(guān)系。講解“深度”的含義：淺層網(wǎng)絡(luò)與深層網(wǎng)絡(luò)在特征提取上的差異。（3）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心組件講解MP模型的信號整合與閾值判斷機制。講解感知機的局限（無法處理異或問題）與多層前饋網(wǎng)絡(luò)（MLP）的突破。課堂互動：分組討論“為什么單層感知機無法解決異或問題，而多層網(wǎng)絡(luò)可以？”（4）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練過程講解訓(xùn)練五步驟：初始化權(quán)重→前向傳播→計算損失→反向傳播→梯度下降更新權(quán)重。任務(wù)點評、要點歸納：深度學(xué)習(xí)發(fā)展脈絡(luò)、核心組件、訓(xùn)練循環(huán)邏輯。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.用自己的語言畫出一張“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練五步驟”流程圖，并簡要說明每一步的作用，上傳至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠梳理深度學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò)，理解人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的層級關(guān)系，并掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的基本循環(huán)邏輯。教學(xué)中學(xué)生對反向傳播的數(shù)學(xué)直觀理解仍存在一定難度，后續(xù)可借助更多可視化動畫降低理解門檻。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號5授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元五Transformer架構(gòu)與大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生透過技術(shù)現(xiàn)象把握核心原理的抽象思維能力（2）通過國內(nèi)外主流大模型的對比，引導(dǎo)學(xué)生樹立客觀理性的技術(shù)評價觀，激發(fā)科技自信知識目標（1）理解Transformer自注意力機制的核心原理（2）理解編碼器—解碼器架構(gòu)及BERT、GPT兩大技術(shù)路線的區(qū)別（3）了解“預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)”兩階段范式及國內(nèi)外主流大模型現(xiàn)狀能力目標（1）能解釋Q、K、V自注意力機制的計算邏輯（2）能區(qū)分編碼器架構(gòu)與解碼器架構(gòu)的適用場景（3）能比較國內(nèi)外主流大模型的能力特征與適用場景二、教學(xué)內(nèi)容（1）Transformer模型結(jié)構(gòu)：自注意力機制、編碼器—解碼器架構(gòu)（2）大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型：發(fā)展歷程、BERT與GPT兩大技術(shù)路線（3）預(yù)訓(xùn)練大模型過程：預(yù)訓(xùn)練階段、微調(diào)階段（SFT、RLHF）（4）國內(nèi)外主流大模型：GPT系列、Gemini、Claude、DeepSeek、通義千問、豆包、GLM等三、重點難點教學(xué)重點（1）自注意力機制Q、K、V的計算邏輯（2）BERT與GPT兩大技術(shù)路線的區(qū)別（3）預(yù)訓(xùn)練+微調(diào)兩階段范式教學(xué)難點（1）理解自注意力機制如何模擬人類“自主提示”的注意力分配方式（2）理解編碼器（雙向理解）與解碼器（單向生成）架構(gòu)差異背后的任務(wù)適配邏輯四、思政元素（1）以DeepSeek-R1“低成本高效能”技術(shù)突破為例，體現(xiàn)我國科研工作者自主創(chuàng)新、攻堅克難的精神（2）國產(chǎn)大模型集中涌現(xiàn)的“百模大戰(zhàn)”局面，展現(xiàn)我國在人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)活力與競爭實力五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：查閱“Transformer”“注意力機制”相關(guān)資料，思考“人在閱讀時是如何分配注意力的？”教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：展示“桌面上的紅色咖啡杯”圖片，引導(dǎo)學(xué)生體會“非自主提示”（被顏色吸引）與“自主提示”（主動尋找書本）兩種注意力機制。（2）導(dǎo)入案例2：展示GPT-4、DeepSeek、通義千問等大模型對話界面截圖，提問“這些模型的“大腦”里到底發(fā)生了什么？”教學(xué)方法：啟發(fā)教學(xué)法案例引入法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）自注意力機制講解Query（查詢）、Key（鍵）、Value（值）的含義與計算邏輯。類比講解：Query對應(yīng)“我想找什么”，Key對應(yīng)“每個詞的特征標簽”，Value對應(yīng)“實際語義內(nèi)容”。（2）編碼器—解碼器架構(gòu)講解Transformer整體結(jié)構(gòu)：多頭自注意力、前饋網(wǎng)絡(luò)、殘差連接與層規(guī)范化。講解BERT（編碼器架構(gòu)，雙向理解）與GPT（解碼器架構(gòu)，單向生成）的技術(shù)路線差異。課堂互動：分組討論“文本分類任務(wù)應(yīng)選用BERT還是GPT？為什么？”（3）預(yù)訓(xùn)練與微調(diào)兩階段范式講解預(yù)訓(xùn)練階段的自監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)（MLM、CLM）。講解微調(diào)階段的有監(jiān)督微調(diào)（SFT）與人類反饋強化學(xué)習(xí)（RLHF）。（4）國內(nèi)外主流大模型現(xiàn)狀簡要介紹GPT系列、Gemini、Claude及DeepSeek、通義千問、豆包、GLM等國產(chǎn)大模型的技術(shù)特點。任務(wù)點評、要點歸納：自注意力機制原理、編碼器解碼器架構(gòu)區(qū)別、預(yù)訓(xùn)練微調(diào)范式、主流大模型現(xiàn)狀。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.任選兩款國內(nèi)外大模型（如DeepSeek與GPT-4），從上下文長度、推理能力、適用場景等維度進行對比，形成簡要對比表上傳至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠理解自注意力機制的核心原理，掌握BERT與GPT兩大技術(shù)路線的區(qū)別，并對國內(nèi)外主流大模型現(xiàn)狀形成基本認知。教學(xué)中學(xué)生對自注意力機制的數(shù)學(xué)計算過程理解存在一定難度，后續(xù)可結(jié)合更多圖示化講解降低抽象門檻。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號6授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元六提示詞工程與大模型場景化應(yīng)用實踐一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生精準表達需求、結(jié)構(gòu)化溝通的職業(yè)素養(yǎng)（2）引導(dǎo)學(xué)生在AI輔助學(xué)習(xí)與寫作中堅守學(xué)術(shù)誠信底線，樹立負責任的AI使用意識知識目標（1）理解提示詞的四個核心構(gòu)成要素（2）掌握提示詞設(shè)計的七大原則（3）了解DeepSeek、豆包、通義千問等主流大模型的核心功能能力目標（1）能運用“指令+上下文+輸入+輸出”框架設(shè)計提示詞（2）能靈活運用角色設(shè)定、結(jié)構(gòu)化分解、小樣本示例等進階技巧（3）能借助大模型完成智能問答、代碼調(diào)試、學(xué)術(shù)寫作輔助等實際任務(wù)二、教學(xué)內(nèi)容（1）提示詞的四個核心要素：指令、上下文、輸入數(shù)據(jù)、輸出要求（2）提示詞設(shè)計七大原則：明確具體、角色設(shè)定、結(jié)構(gòu)化分解、小樣本學(xué)習(xí)、指定輸出格式、增加約束、迭代優(yōu)化（3）DeepSeek、豆包、通義千問核心功能實操（4）大模型在專業(yè)學(xué)習(xí)、學(xué)術(shù)研究、職場辦公中的應(yīng)用場景三、重點難點教學(xué)重點（1）提示詞四要素的應(yīng)用方法（2）角色設(shè)定、結(jié)構(gòu)化分解、小樣本示例三大進階技巧教學(xué)難點（1）針對復(fù)雜任務(wù)設(shè)計多步驟、可迭代的提示詞（2）把握AI輔助學(xué)術(shù)寫作與學(xué)術(shù)誠信之間的邊界四、思政元素（1）研究生使用AI寫作導(dǎo)致學(xué)術(shù)相似度問題的案例，引導(dǎo)學(xué)生樹立“AI輔助而非替代思考”的誠信底線（2）合理規(guī)范使用AI工具，體現(xiàn)新時代職業(yè)人才的誠信品格與責任擔當五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：在DeepSeek或豆包中嘗試輸入一條簡單指令（如“介紹人工智能”），截圖保存生成結(jié)果，思考“結(jié)果是否符合預(yù)期？為什么？”教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、DeepSeek/豆包平臺環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：對比展示“幫我寫個介紹人工智能的文章”與“請用通俗易懂的語言，為高職一年級新生撰寫一篇600字的人工智能科普文章”兩條提示詞的生成效果差異。（2）導(dǎo)入案例2：展示研究生使用AI輔助論文寫作引發(fā)學(xué)術(shù)誠信爭議的新聞案例，引發(fā)學(xué)生思考。教學(xué)方法：對比展示法案例引入法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）提示詞四要素講解指令、上下文、輸入數(shù)據(jù)、輸出要求的構(gòu)成邏輯與公式：“根據(jù)[指令]+完成[上下文]+達成[輸入數(shù)據(jù)]+滿足[輸出要求]”。（2）提示詞設(shè)計七大原則逐條講解并結(jié)合示例演示：明確具體、角色設(shè)定、結(jié)構(gòu)化分解、小樣本學(xué)習(xí)、指定輸出格式、增加約束、迭代優(yōu)化。課堂互動：學(xué)生分組，任選一條原則，現(xiàn)場編寫提示詞并在DeepSeek/豆包中測試效果，對比優(yōu)化前后差異。（3）大模型場景化應(yīng)用實操分場景演示：專業(yè)學(xué)習(xí)（定制復(fù)習(xí)計劃）、學(xué)術(shù)研究（生成論文大綱、文獻綜述框架）、職場辦公（會議紀要整理、工作匯報撰寫）。強調(diào)AI輔助學(xué)術(shù)寫作的誠信邊界：AI生成內(nèi)容需經(jīng)核實、改寫、標注，不可直接作為原創(chuàng)成果提交。任務(wù)點評、要點歸納：提示詞設(shè)計方法、七大原則應(yīng)用要點、AI輔助應(yīng)用中的誠信規(guī)范。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法上機實操演練教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT、DeepSeek/豆包/通義千問平臺環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.運用本節(jié)課所學(xué)的提示詞設(shè)計原則，為自己所學(xué)專業(yè)設(shè)計一條包含角色設(shè)定、結(jié)構(gòu)化分解的提示詞，在大模型中測試并記錄生成效果，形成實踐報告上傳至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價完成專業(yè)能力評價、非專業(yè)能力教學(xué)評價與反饋教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握提示詞設(shè)計的核心要素與七大原則，并能運用主流大模型完成實際學(xué)習(xí)與辦公任務(wù)，初步具備高效駕馭AI工具的能力。教學(xué)中學(xué)生對提示詞迭代優(yōu)化的耐心與技巧仍需進一步培養(yǎng)，同時需持續(xù)強化AI使用中的學(xué)術(shù)誠信教育。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號7授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元七AI輔助編程認知與工具選型一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生理性看待AI輔助工具的態(tài)度，認識到AI是能力增強器而非替代者（2）引導(dǎo)學(xué)生樹立持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)的內(nèi)驅(qū)力，主動適應(yīng)人機協(xié)同的編程新范式知識目標（1）了解AI輔助編程發(fā)展的四個歷史階段（2）理解生成式AI對軟件開發(fā)帶來的五大變革（3）了解IDE集成工具、AI原生編輯器、通用大模型三類工具的特點能力目標（1）能歸納AI輔助編程四階段技術(shù)演進脈絡(luò)（2）能分析代碼生成、注釋、調(diào)試、優(yōu)化四大變革場景（3）能完成VSCode、Cursor等工具的安裝與基礎(chǔ)環(huán)境配置二、教學(xué)內(nèi)容（1）AI輔助編程發(fā)展歷程（萌芽期至智能體協(xié)同期）（2）生成式AI如何變革軟件開發(fā)（自動化代碼生成、注釋、調(diào)試、優(yōu)化）（3）主流AI輔助編程工具：GitHubCopilot、Cursor、DeepSeek-Coder、通義靈碼（4）環(huán)境搭建與工具配置：VSCode、Cursor安裝配置流程三、重點難點教學(xué)重點（1）AI輔助編程四階段發(fā)展脈絡(luò)（2）三類AI編程工具（IDE集成/AI原生編輯器/通用大模型）的適用場景教學(xué)難點（1）理解從“補全”到“生成”再到“智能體協(xié)同”的范式躍遷邏輯（2）VSCode與AI插件的安裝配置操作四、思政元素（1）以GitHubCopilot、DeepSeek-Coder等中外編程工具協(xié)同發(fā)展的態(tài)勢，引導(dǎo)學(xué)生樹立開放合作、自主創(chuàng)新并重的科技觀（2）通過“代碼的閱讀時間遠超編寫時間”這一軟件工程規(guī)律，培養(yǎng)學(xué)生嚴謹細致的職業(yè)素養(yǎng)五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：查閱“GitHubCopilot”“Cursor”相關(guān)資料，思考“AI能幫程序員做什么、不能做什么？”教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：展示程序員輸入自然語言注釋后AI自動生成完整函數(shù)的操作演示視頻，提問“這與傳統(tǒng)編程有何不同？”（2）導(dǎo)入案例2：展示IntelliSense簡單補全與CopilotChat智能對話生成代碼的效果對比，引發(fā)學(xué)生對技術(shù)演進的思考。教學(xué)方法：對比展示法案例引入法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）AI輔助編程發(fā)展歷程時間軸講解四階段：基于規(guī)則與本地補全的萌芽期、統(tǒng)計學(xué)習(xí)與云端智能興起期、大語言模型與生成式AI變革期、AI原生開發(fā)環(huán)境與智能體協(xié)同探索期。（2）生成式AI如何變革軟件開發(fā)講解自動化代碼生成（意圖驅(qū)動）、軟件維護（逆向分析與知識傳承）、測試與調(diào)試（智能診斷）、代碼優(yōu)化與重構(gòu)四大變革場景。課堂互動：分組討論“AI輔助編程給程序員崗位帶來了哪些新要求”，每組分享觀點。（3）主流AI輔助編程工具對比分類講解IDE集成工具（GitHubCopilot、AmazonQDeveloper）、AI原生編輯器（Cursor、Windsurf）、大模型代碼能力（DeepSeek-Coder、通義靈碼、ChatGPT）三類工具特點。（4）環(huán)境搭建實操演示演示VSCode下載安裝、GitHubCopilot插件安裝配置流程；簡要介紹Cursor官網(wǎng)下載安裝流程。任務(wù)點評、要點歸納：AI輔助編程發(fā)展脈絡(luò)、五大變革場景、三類工具選型依據(jù)。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法上機實操演示教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT、VSCode環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.在自己的電腦上完成VSCode安裝及一款A(yù)I編程插件（GitHubCopilot或通義靈碼）的配置，截圖記錄安裝過程并上傳至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠梳理AI輔助編程的發(fā)展脈絡(luò)，理解生成式AI對軟件開發(fā)帶來的深刻變革，并完成基礎(chǔ)開發(fā)環(huán)境的搭建。教學(xué)中部分學(xué)生在插件安裝環(huán)節(jié)遇到賬號注冊等操作障礙，后續(xù)需提前準備好教育優(yōu)惠賬號申請指引。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號8授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元八代碼提示詞設(shè)計與基礎(chǔ)編程任務(wù)實踐一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生精確表達需求、結(jié)構(gòu)化描述問題的職業(yè)素養(yǎng)（2）引導(dǎo)學(xué)生對AI生成代碼保持審慎態(tài)度，樹立安全合規(guī)意識知識目標（1）掌握編寫有效代碼提示詞的四條核心原則（2）了解函數(shù)生成、代碼補全、注釋撰寫的AI輔助實現(xiàn)方法（3）了解SQL注入、越權(quán)訪問等常見安全漏洞與知識產(chǎn)權(quán)合規(guī)要求能力目標（1）能為AI編程工具編寫清晰、具體、有上下文的代碼提示詞（2）能使用AI工具完成函數(shù)生成、代碼補全、注釋自動撰寫（3）能借助AI完成代碼解釋、調(diào)試定位與代碼重構(gòu)優(yōu)化二、教學(xué)內(nèi)容（1）編寫有效代碼提示詞的四條原則：提供上下文、明確目標約束、分解復(fù)雜任務(wù)、提供示例（2）基礎(chǔ)任務(wù)實踐：函數(shù)生成、代碼補全、注釋撰寫（3）進階任務(wù)實踐：代碼解釋、調(diào)試、重構(gòu)與優(yōu)化（4）代碼安全性與合規(guī)性審查：常見安全漏洞、知識產(chǎn)權(quán)合規(guī)三、重點難點教學(xué)重點（1）代碼提示詞四條核心原則的應(yīng)用（2）函數(shù)生成、代碼調(diào)試、重構(gòu)優(yōu)化的實操方法教學(xué)難點（1）針對調(diào)試類任務(wù)準確描述錯誤現(xiàn)象與預(yù)期行為（2）識別AI生成代碼中的潛在安全漏洞四、思政元素（1）通過AI生成代碼可能存在的安全弱點案例，培養(yǎng)學(xué)生對技術(shù)產(chǎn)出“不盲從、勤審查”的嚴謹態(tài)度（2）引導(dǎo)學(xué)生認識到“安全性與合規(guī)性審查是人類開發(fā)者不可替代的核心職責”，樹立職業(yè)責任感五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：在Cursor或Copilot中嘗試輸入一條簡單編程需求，記錄生成結(jié)果是否符合預(yù)期。教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、Cursor/Copilot平臺環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：對比展示“寫一個排序函數(shù)”與“使用Python寫一個快速排序函數(shù)，接收整數(shù)列表，返回排序后的新列表，原列表保持不變”兩條提示詞的生成效果差異。（2）導(dǎo)入案例2：展示AI生成代碼中出現(xiàn)SQL注入隱患的示例片段，引發(fā)學(xué)生對代碼安全性的關(guān)注。教學(xué)方法：對比展示法案例引入法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）代碼提示詞四條原則講解提供豐富上下文、明確目標和約束條件、分解復(fù)雜任務(wù)、提供示例消除歧義四條原則，結(jié)合示例演示。（2）基礎(chǔ)任務(wù)實踐上機演示：使用AI工具完成函數(shù)生成（字符串統(tǒng)計函數(shù)）、代碼補全（數(shù)據(jù)分析場景）、注釋自動撰寫。課堂互動：學(xué)生分組在AI工具中完成一個簡單函數(shù)生成任務(wù)，對比不同提示詞的生成效果。（3）進階任務(wù)實踐上機演示：將一段復(fù)雜代碼交給AI進行解釋；模擬報錯場景，展示AI輔助調(diào)試定位問題的過程；展示AI對“代碼壞味道”的識別與重構(gòu)建議。（4）代碼安全性與合規(guī)性審查講解AI生成代碼的潛在風險（SQL注入、越權(quán)訪問）及審查流程；講解開源組件許可證合規(guī)要求。任務(wù)點評、要點歸納：提示詞設(shè)計原則、基礎(chǔ)與進階編程任務(wù)操作方法、安全審查要點。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法上機實操演練教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT、Cursor/Copilot平臺環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.運用AI工具完成一個簡單函數(shù)（如手機號格式校驗），并對生成代碼進行安全性審查，記錄審查發(fā)現(xiàn)的問題及修改建議，上傳至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠運用四條原則編寫有效的代碼提示詞，并借助AI工具完成基礎(chǔ)與進階編程任務(wù)，初步建立起代碼安全審查意識。教學(xué)中學(xué)生對調(diào)試類提示詞的描述精準度仍需加強，后續(xù)可增加更多真實報錯案例進行專項訓(xùn)練。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號9授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元九AI輔助編程綜合項目實踐一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生面對復(fù)雜工程問題時的系統(tǒng)思維與工程化素養(yǎng)（2）引導(dǎo)學(xué)生理性認識AI輔助開發(fā)的價值與邊界，樹立人機協(xié)同的正確觀念知識目標（1）了解集成電路封裝缺陷檢測系統(tǒng)的需求拆解方法（2）了解YOLO目標檢測與遷移學(xué)習(xí)微調(diào)策略（3）掌握模型評估指標與FastAPI部署腳本編寫方法能力目標（1）能運用AI輔助完成工業(yè)級項目的需求分析與技術(shù)選型（2）能在AI工具輔助下完成數(shù)據(jù)準備、模型設(shè)計與實現(xiàn)（3）能撰寫AI輔助開發(fā)與傳統(tǒng)開發(fā)的效率對比分析報告二、教學(xué)內(nèi)容（1）項目需求分析與任務(wù)拆解：集成電路封裝缺陷檢測系統(tǒng)（2）AI輔助開發(fā)環(huán)境搭建與數(shù)據(jù)準備（3）AI輔助模型設(shè)計與實現(xiàn)：YOLO目標檢測、遷移學(xué)習(xí)（4）模型評估、測試與部署腳本編寫；AI輔助與傳統(tǒng)開發(fā)效率對比三、重點難點教學(xué)重點（1）工業(yè)級項目需求拆解為可執(zhí)行子任務(wù)的方法（2）AI輔助完成數(shù)據(jù)準備、模型訓(xùn)練腳本編寫的操作流程教學(xué)難點（1）理解從需求描述到技術(shù)選型的完整AI輔助決策鏈條（2）客觀評估AI輔助開發(fā)相較傳統(tǒng)開發(fā)的效率提升與局限四、思政元素（1）以中興通訊芯片空洞檢測系統(tǒng)“效率提升60倍”等真實工業(yè)案例，展現(xiàn)AI技術(shù)賦能制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)價值（2）引導(dǎo)學(xué)生樹立“AI是協(xié)作者而非替代者”的正確認知，堅守工程師的核心決策與質(zhì)量把關(guān)責任五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：查閱“集成電路封裝缺陷檢測”相關(guān)資料，思考“人工質(zhì)檢與AI質(zhì)檢各有哪些優(yōu)劣勢？”教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：展示電路板缺陷檢測案例圖片（空洞、劃痕、臟污等），提問“如何讓計算機自動識別這些缺陷？”（2）導(dǎo)入案例2：展示中興通訊芯片空洞智能檢測系統(tǒng)“檢測時間從3分鐘縮短至3秒”的案例數(shù)據(jù)，引發(fā)學(xué)生對AI賦能產(chǎn)業(yè)效率提升的思考。教學(xué)方法：案例引入法數(shù)據(jù)展示法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）項目需求分析與任務(wù)拆解講解如何向AI描述項目需求，獲取技術(shù)棧選型建議（Python、PyTorch、OpenCV、FastAPI）。課堂互動：分組嘗試向AI工具提問“幫我梳理集成電路封裝缺陷檢測系統(tǒng)的功能模塊”，對比不同小組獲得的拆解結(jié)果。（2）AI輔助環(huán)境搭建與數(shù)據(jù)準備演示如何通過AI輔助編寫項目初始化腳本、數(shù)據(jù)下載解析腳本、數(shù)據(jù)增強pipeline。（3）AI輔助模型設(shè)計與實現(xiàn)講解YOLO目標檢測算法選型邏輯；演示AI輔助生成模型訓(xùn)練代碼框架；講解遷移學(xué)習(xí)微調(diào)策略。（4）模型評估與效率對比講解mAP、精確率、召回率等評估指標；演示FastAPI部署腳本編寫；對比AI輔助開發(fā)與傳統(tǒng)開發(fā)在各環(huán)節(jié)的時間占比差異。任務(wù)點評、要點歸納：工業(yè)級項目需求拆解方法、AI輔助開發(fā)全流程、效率對比分析要點。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法上機實操演示教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT、AI編程工具環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.任選本項目開發(fā)流程中的一個環(huán)節(jié)（需求分析/數(shù)據(jù)準備/模型設(shè)計/部署腳本），撰寫一段AI輔助該環(huán)節(jié)的實踐心得，對比其與傳統(tǒng)開發(fā)方式的效率差異，上傳至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價完成專業(yè)能力評價、非專業(yè)能力教學(xué)評價與反饋教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠運用AI輔助完成工業(yè)級項目從需求分析到部署的全流程實踐，深刻體會到AI輔助開發(fā)在效率提升上的顯著價值，同時認識到人類開發(fā)者在架構(gòu)設(shè)計與質(zhì)量把控上的不可替代性。教學(xué)中受限于課時，部分學(xué)生對模型訓(xùn)練環(huán)節(jié)的理解仍停留在概念層面，后續(xù)可考慮增設(shè)選修性質(zhì)的深度實操環(huán)節(jié)。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號10授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元十制造業(yè)AI應(yīng)用與智能體核心機制認知一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生將AI技術(shù)與專業(yè)領(lǐng)域深度融合的跨學(xué)科意識（2）引導(dǎo)學(xué)生樹立利用AI探索新穎工業(yè)場景解決方案的創(chuàng)新意識知識目標（1）了解AI在制造業(yè)的八大核心應(yīng)用領(lǐng)域（2）理解智能體感知—推理—規(guī)劃—執(zhí)行—學(xué)習(xí)的閉環(huán)工作機制（3）了解Coze、Dify等主流智能體開發(fā)平臺的功能特征能力目標（1）能結(jié)合案例說明預(yù)測性維護、視覺檢測、數(shù)字孿生等AI技術(shù)在制造業(yè)的應(yīng)用價值（2）能描述智能體核心工作機制與三大技術(shù)支柱（3）能比較不同智能體開發(fā)平臺的適用場景二、教學(xué)內(nèi)容（1）人工智能在制造業(yè)典型應(yīng)用場景：預(yù)測性維護、AI驅(qū)動機器人、AI視覺檢測、數(shù)字孿生（2）智能體AI的核心工作機制：感知、推理、規(guī)劃、執(zhí)行、學(xué)習(xí)（3）智能體應(yīng)用開發(fā)平臺對比：Coze、Dify等（4）智能體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計四項原則：用戶本位、智能內(nèi)核、柔性架構(gòu)、效能平衡三、重點難點教學(xué)重點（1）AI在制造業(yè)八大核心應(yīng)用領(lǐng)域（2）智能體感知—推理—規(guī)劃—執(zhí)行—學(xué)習(xí)閉環(huán)機制教學(xué)難點（1）理解智能體與傳統(tǒng)“建議型AI”在“執(zhí)行”環(huán)節(jié)的本質(zhì)區(qū)別（2）辨析不同智能體開發(fā)平臺的技術(shù)路線差異四、思政元素（1）以美的洗衣機荊州工廠、寧波中億軸承檢測智能體等國產(chǎn)智能制造標桿案例，展現(xiàn)我國智能制造產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力（2）引導(dǎo)學(xué)生認識到智能體技術(shù)對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的重要支撐作用，增強科技報國的使命感五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：查閱“工業(yè)智能體”“AIAgent”相關(guān)資料，思考“智能體與普通聊天機器人有什么區(qū)別？”教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：展示美的洗衣機荊州工廠“14類生產(chǎn)協(xié)同智能體、秒級全局調(diào)度”的案例視頻，提問“智能體如何做到自主決策？”（2）導(dǎo)入案例2：對比展示傳統(tǒng)AI工具“只給建議”與智能體“直接調(diào)動工具執(zhí)行”的場景差異，引發(fā)學(xué)生思考。教學(xué)方法：案例引入法對比展示法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）AI在制造業(yè)典型應(yīng)用場景分類講解工業(yè)預(yù)測性維護、AI驅(qū)動機器人與協(xié)作機器人、AI視覺檢測、數(shù)字孿生系統(tǒng)四大領(lǐng)域及典型案例。（2）智能體AI核心工作機制講解感知（看得到聽得懂）、推理（會思考懂邏輯）、規(guī)劃（出方案排先后）、執(zhí)行（能辦事真干活）、學(xué)習(xí)（長記性變聰明）五個閉環(huán)環(huán)節(jié)。課堂互動：分組討論“智能體與傳統(tǒng)AI工具的根本區(qū)別體現(xiàn)在哪個環(huán)節(jié)”，每組分享觀點。（3）智能體開發(fā)平臺對比講解Coze、Dify、騰訊元器、FastGPT等平臺的核心優(yōu)勢、適用場景與局限性對比。（4）智能體系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計原則講解用戶本位、智能內(nèi)核、柔性架構(gòu)、效能平衡四項設(shè)計原則。任務(wù)點評、要點歸納：制造業(yè)AI應(yīng)用場景、智能體核心機制、開發(fā)平臺選型依據(jù)、架構(gòu)設(shè)計原則。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.結(jié)合自己所學(xué)專業(yè)，設(shè)想一個可以用智能體解決的工作場景，簡述該智能體應(yīng)具備的感知、推理、規(guī)劃、執(zhí)行能力，形成方案筆記上傳至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠了解AI在制造業(yè)的典型應(yīng)用場景，理解智能體感知—推理—規(guī)劃—執(zhí)行—學(xué)習(xí)的核心工作機制，并對主流智能體開發(fā)平臺形成初步認知。教學(xué)中學(xué)生對智能體“執(zhí)行”環(huán)節(jié)與傳統(tǒng)AI工具的區(qū)別理解較為深刻，但對不同開發(fā)平臺技術(shù)路線的辨析仍需結(jié)合后續(xù)實操加以鞏固。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號11授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元十一智能體基礎(chǔ)創(chuàng)建實踐一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生規(guī)范運用AI工具的職業(yè)素養(yǎng)，堅守數(shù)據(jù)安全與內(nèi)容合規(guī)原則（2）引導(dǎo)學(xué)生在小組協(xié)作中增強溝通協(xié)調(diào)與團隊合作能力知識目標（1）掌握Coze平臺智能體開發(fā)的基本流程（2）了解大模型選型與參數(shù)配置（溫度、輸出長度）方法（3）熟悉摘要生成、學(xué)生手冊問答等智能體開發(fā)案例能力目標（1）能在Coze平臺完成智能體名稱、圖標、功能介紹等基礎(chǔ)信息配置（2）能根據(jù)任務(wù)需求選型大模型并綁定文件解析等插件（3）能編寫符合業(yè)務(wù)需求的人設(shè)與回復(fù)邏輯提示詞二、教學(xué)內(nèi)容（1）Coze平臺基礎(chǔ)信息配置：智能體名稱、功能介紹、圖標（2）大模型與插件配置：模型選型、溫度參數(shù)、插件綁定（3）人設(shè)與回復(fù)邏輯設(shè)計：角色設(shè)定、輸入適配邏輯、輸出要求（4）智能體測試與發(fā)布：預(yù)覽調(diào)試、發(fā)布上架三、重點難點教學(xué)重點（1）Coze平臺智能體基礎(chǔ)信息配置流程（2）人設(shè)與回復(fù)邏輯提示詞的撰寫方法教學(xué)難點（1）根據(jù)業(yè)務(wù)場景合理選型大模型與配置參數(shù)（2）設(shè)計邏輯嚴謹、覆蓋多種輸入情形的回復(fù)邏輯四、思政元素（1）以“大學(xué)生學(xué)生手冊規(guī)范問答智能體”案例中“不杜撰、不拓展、嚴格貼合原文”的設(shè)計原則，培養(yǎng)學(xué)生嚴謹求實的工作態(tài)度（2）通過智能體開發(fā)中的權(quán)限與內(nèi)容邊界設(shè)置，引導(dǎo)學(xué)生樹立信息安全與合規(guī)意識五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：注冊Coze平臺賬號，瀏覽平臺內(nèi)已發(fā)布的智能體案例，思考“一個好用的智能體需要具備哪些要素？”教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、Coze平臺環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：現(xiàn)場演示“文章摘要小助手”智能體的實際問答效果，提問“這樣一個智能體是如何一步步搭建出來的？”（2）導(dǎo)入案例2：展示“大學(xué)生學(xué)生手冊規(guī)范問答智能體”的問答界面，引導(dǎo)學(xué)生思考其人設(shè)與回復(fù)邏輯設(shè)計的巧妙之處。教學(xué)方法：演示教學(xué)法案例引入法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT、Coze平臺環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）基礎(chǔ)信息配置上機演示：在Coze平臺創(chuàng)建智能體，填寫名稱、功能介紹、選擇圖標。（2）大模型與插件配置講解模型選型邏輯（精度與效率的平衡）；演示溫度、最大輸出長度等參數(shù)配置；演示文件解析、鏈接讀取等插件的搜索與綁定。（3）人設(shè)與回復(fù)邏輯設(shè)計講解角色設(shè)定、輸入適配邏輯、生成邏輯、交互反饋邏輯、輸出要求五個維度的撰寫方法。課堂互動：學(xué)生分組，參照“摘要生成智能體”案例模板，為自己設(shè)定的場景（如課程答疑、專業(yè)資料整理）編寫人設(shè)與回復(fù)邏輯。（4）測試與發(fā)布演示預(yù)覽與調(diào)試功能，測試多種輸入方式下的智能體表現(xiàn)；簡要介紹發(fā)布至扣子商店的流程。任務(wù)點評、要點歸納：智能體開發(fā)基本流程、大模型選型與參數(shù)配置方法、人設(shè)邏輯設(shè)計要點。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法上機實操演練教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT、Coze平臺環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.在Coze平臺獨立完成一個貼合自身專業(yè)場景的智能體基礎(chǔ)搭建（含基礎(chǔ)信息、模型配置、人設(shè)與回復(fù)邏輯），提交智能體鏈接及測試截圖至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠獨立完成Coze平臺智能體的基礎(chǔ)信息配置、大模型選型與人設(shè)邏輯設(shè)計，初步具備智能體開發(fā)的實操能力。教學(xué)中學(xué)生在回復(fù)邏輯的完整性與邊界情形考慮上仍有欠缺，后續(xù)可結(jié)合更多異常輸入案例進行專項訓(xùn)練。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號12授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元十二知識庫構(gòu)建與工作流編排一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生面向復(fù)雜業(yè)務(wù)流程進行系統(tǒng)化設(shè)計的工程思維（2）引導(dǎo)學(xué)生在知識庫構(gòu)建中堅守數(shù)據(jù)來源權(quán)威性與內(nèi)容合規(guī)底線知識目標（1）掌握知識庫核心功能與RAG技術(shù)四步流程（2）理解Embedding技術(shù)在語義檢索中的作用機制（3）掌握Coze工作流四大核心構(gòu)成：節(jié)點、邏輯控制、數(shù)據(jù)流、資源集成能力目標（1）能完成文檔上傳、分段處理、索引構(gòu)建與知識庫綁定（2）能運用開始、LLM、插件、知識庫檢索等節(jié)點搭建智能體工作流（3）能設(shè)計選擇節(jié)點、意圖識別節(jié)點實現(xiàn)分支判斷邏輯二、教學(xué)內(nèi)容（1）知識庫核心功能：知識存儲、動態(tài)檢索、知識更新、多模態(tài)支持（2）Embedding技術(shù)與RAG技術(shù)核心流程：數(shù)據(jù)準備、知識檢索、增強提示、大模型生成（3）智能體工作流四大核心構(gòu)成：節(jié)點、邏輯控制、數(shù)據(jù)流、資源集成（4）車規(guī)級PMIC測試知識庫與工作流編排案例三、重點難點教學(xué)重點（1）知識庫創(chuàng)建與文檔分段索引構(gòu)建流程（2）RAG技術(shù)四步核心流程（3）工作流節(jié)點類型與分支邏輯設(shè)計方法教學(xué)難點（1）理解Embedding技術(shù)如何將語義信息轉(zhuǎn)化為可計算向量（2）設(shè)計合理的分支判斷邏輯，實現(xiàn)測試問題的精準分流四、思政元素（1）以車規(guī)級電源管理芯片測試知識庫對AEC-Q100可靠性標準的嚴格遵循，培養(yǎng)學(xué)生嚴謹規(guī)范的工程質(zhì)量意識（2）引導(dǎo)學(xué)生認識到知識庫數(shù)據(jù)來源的權(quán)威性直接關(guān)系到智能體輸出的可信度，樹立對信息真實性負責的職業(yè)操守五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：查閱“RAG技術(shù)”“向量數(shù)據(jù)庫”相關(guān)資料，思考“為什么大模型需要外掛知識庫才能回答專業(yè)問題？”教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：現(xiàn)場提問大模型一個專業(yè)性較強的問題（如某芯片型號的具體測試規(guī)程），展示模型可能給出的模糊或錯誤回答，引出知識庫的必要性。（2）導(dǎo)入案例2：展示車規(guī)級PMIC測試智能體工作流的可視化編排界面截圖，提問“一個復(fù)雜的測試任務(wù)是如何被拆解成多個步驟自動執(zhí)行的？”教學(xué)方法：案例引入法演示教學(xué)法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）知識庫核心功能與創(chuàng)建流程講解知識庫的知識存儲、動態(tài)檢索、知識更新、多模態(tài)支持四大功能。上機演示：在Coze平臺創(chuàng)建知識庫，上傳文檔，設(shè)置分段策略，構(gòu)建索引。（2）Embedding與RAG技術(shù)講解Embedding將文本轉(zhuǎn)化為向量的原理；講解RAG技術(shù)數(shù)據(jù)準備、知識檢索、增強提示、大模型生成四步流程。（3）智能體工作流四大核心構(gòu)成講解節(jié)點（開始、LLM、插件、代碼、知識庫檢索、結(jié)束）、邏輯控制（選擇節(jié)點、意圖識別、循環(huán)節(jié)點）、數(shù)據(jù)流（變量引用、強類型約束）、資源集成四大要素。課堂互動：分組討論“如果要開發(fā)一個課程答疑工作流，需要用到哪些節(jié)點、如何設(shè)計分支邏輯”，每組繪制簡易流程草圖并分享。（4）案例解析結(jié)合車規(guī)級PMIC測試智能體工作流案例，講解知識庫檢索節(jié)點與選擇節(jié)點如何協(xié)同實現(xiàn)測試問題的分類處理。任務(wù)點評、要點歸納：知識庫創(chuàng)建流程、RAG技術(shù)原理、工作流四大核心構(gòu)成、分支邏輯設(shè)計方法。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法上機實操演練教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT、Coze平臺環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.為自己在單元十一搭建的智能體綁定一個知識庫（可上傳專業(yè)課程資料），并嘗試設(shè)計一個包含至少一個選擇節(jié)點的簡單工作流，提交流程截圖與測試記錄至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價完成專業(yè)能力評價、非專業(yè)能力教學(xué)評價與反饋教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠完成知識庫的創(chuàng)建與配置，理解RAG技術(shù)的核心流程，并初步具備運用工作流節(jié)點搭建自動化處理流程的能力。教學(xué)中學(xué)生對分支邏輯的設(shè)計仍偏簡單，多數(shù)未能覆蓋復(fù)雜的異常情形，后續(xù)可結(jié)合更多真實業(yè)務(wù)場景強化訓(xùn)練。至此，項目3與項目4的教學(xué)內(nèi)容已全部完成，更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號13授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元十三多模態(tài)大模型認知與輔助駕駛方案解析一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生“安全第一”的職業(yè)精神，深刻認識輔助駕駛中“人機共駕”的責任邊界（2）引導(dǎo)學(xué)生樹立科技創(chuàng)新與前瞻思維，主動探索AI技術(shù)在物理世界中的應(yīng)用邊界（3）培養(yǎng)學(xué)生理性、辯證看待不同技術(shù)路線優(yōu)劣的批判性思維知識目標（1）理解多模態(tài)大模型跨模態(tài)對齊與感認知一體化原理（2）理解VLA模型視覺—語言—動作端到端對齊機制（3）了解SAE自動駕駛分級標準及特斯拉FSD、華為ADS、Momenta三種技術(shù)路線能力目標（1）能描述多模態(tài)大模型與VLA模型的核心技術(shù)架構(gòu)（2）能對比三種主流輔助駕駛方案的技術(shù)路線差異（3）能理解規(guī)則與VLA混合控制機制的安全仲裁邏輯二、教學(xué)內(nèi)容（1）多模態(tài)大模型：跨模態(tài)融合原理、VLA模型技術(shù)架構(gòu)、MLLM應(yīng)用（2）VLA大模型輔助駕駛工作原理與混合控制機制（3）SAE自動駕駛分級標準（L0—L5）（4）主流輔助駕駛方案對比：特斯拉FSD、華為乾崑ADS、Momenta三、重點難點教學(xué)重點（1）VLA模型視覺—語言—動作端到端對齊機制（2）三種主流輔助駕駛方案的技術(shù)路線差異教學(xué)難點（1）理解規(guī)則引擎與VLA大模型協(xié)同工作的“安全仲裁”邏輯（2）辨析“純視覺路線”與“多傳感器融合路線”的優(yōu)劣權(quán)衡四、思政元素（1）以華為乾崑ADS、Momenta等國產(chǎn)輔助駕駛技術(shù)方案的快速迭代，展現(xiàn)我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力（2）通過特斯拉FSD實際事故案例，引導(dǎo)學(xué)生樹立“生命至上、安全意識優(yōu)先”的工程倫理觀五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：查閱“VLA模型”“自動駕駛分級”相關(guān)資料，思考“人類駕駛員在遇到突發(fā)情況時，大腦是如何做出反應(yīng)的？”教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：播放輔助駕駛車輛在復(fù)雜路口自主完成微調(diào)、等待、通行的實測視頻片段，提問“車輛是如何“看懂”并“判斷”這一切的？”（2）導(dǎo)入案例2：展示特斯拉FSD事故新聞報道，引發(fā)學(xué)生對“人機共駕邊界”的討論。教學(xué)方法：案例引入法討論法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）多模態(tài)大模型基礎(chǔ)認知講解多模態(tài)大模型如何整合視覺、語言等多元數(shù)據(jù)，實現(xiàn)“感認知一體化”。講解VLA模型視覺編碼器、語言令牌、動作令牌的端到端對齊機制；簡要介紹MLLM在智能座艙中的應(yīng)用及“幻覺”風險。（2）VLA大模型輔助駕駛工作原理類比人類駕駛員認知過程，講解VLA模型“跨模態(tài)表征—世界模型推理—動作令牌輸出”的工作流程。講解規(guī)則與VLA混合控制機制：“天才大腦”與“鋼鐵脊髓”協(xié)作的安全仲裁邏輯。課堂互動：分組討論“為什么不能完全依賴VLA大模型做出駕駛決策，還需要規(guī)則引擎兜底？”（3）主流輔助駕駛方案對比講解SAE自動駕駛分級標準L0—L5的核心區(qū)別。對比講解特斯拉FSD（純視覺路線）、華為乾崑ADS（多傳感器融合）、Momenta（數(shù)據(jù)驅(qū)動飛輪）三種技術(shù)路線的架構(gòu)特點與優(yōu)劣。任務(wù)點評、要點歸納：多模態(tài)大模型與VLA核心原理、混合控制機制、三大輔助駕駛方案對比要點。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法小組討論教學(xué)法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.以表格形式對比特斯拉FSD、華為乾崑ADS、Momenta三種方案在硬件架構(gòu)、數(shù)據(jù)積累方式、技術(shù)路線上的差異，并談?wù)勛约焊J同哪種路線及理由，上傳至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠理解多模態(tài)大模型與VLA模型的核心技術(shù)原理，掌握規(guī)則與AI協(xié)同工作的安全仲裁邏輯，并能夠?qū)Ρ确治鋈N主流輔助駕駛方案的技術(shù)路線差異。教學(xué)中學(xué)生對“安全至上”的工程倫理觀形成了較為深刻的認識，但對不同傳感器融合方案的技術(shù)細節(jié)理解仍需結(jié)合下一次課的實操環(huán)節(jié)加以鞏固。更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號14授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元十四百度Apollo平臺仿真實戰(zhàn)一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生嚴謹規(guī)范的實操習(xí)慣，在虛擬仿真環(huán)境中養(yǎng)成安全操作意識（2）通過仿真調(diào)試環(huán)節(jié)，培養(yǎng)學(xué)生反復(fù)驗證、精益求精的工匠精神知識目標（1）掌握百度Apollo自動駕駛開發(fā)流程六階段（2）了解DreamView可視化監(jiān)控與cyber_monitor工具的使用方法（3）了解仿真調(diào)試相較實車測試的優(yōu)勢能力目標（1）能使用Apollo在線編程環(huán)境播放自動駕駛離線數(shù)據(jù)包并分析傳感器數(shù)據(jù)（2）能完成DreamView模式設(shè)置與Channel信息查看操作（3）能完成路線編輯與定速巡航仿真調(diào)試全流程二、教學(xué)內(nèi)容（1）百度Apollo自動駕駛開發(fā)流程六階段（2）DreamView快速上手：模式設(shè)置、離線數(shù)據(jù)包播放、Channel信息查看（3）仿真調(diào)試的優(yōu)勢：高效性、成本節(jié)約、安全性、可重復(fù)性（4）定速巡航仿真調(diào)試實操：模式設(shè)置、路線編輯、啟動仿真三、重點難點教學(xué)重點（1）DreamView模式設(shè)置與離線數(shù)據(jù)回放操作（2）路線編輯與定速巡航仿真調(diào)試全流程教學(xué)難點（1）理解Pnc監(jiān)控模塊中規(guī)劃速度與實際速度差異所反映的算法問題（2）Channel信息列表的查看與含義解讀四、思政元素（1）通過仿真測試“安全、可控、可重復(fù)”的技術(shù)特性，引導(dǎo)學(xué)生理解我國在自動駕駛測試驗證體系建設(shè)上的審慎與負責態(tài)度（2）培養(yǎng)學(xué)生在虛擬仿真環(huán)境中依然一絲不茍、嚴格按流程操作的職業(yè)規(guī)范意識五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：注冊百度Apollo開發(fā)者課程賬號，瀏覽“快速上手，五步入門自動駕駛”課程簡介。教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、百度Apollo平臺環(huán)節(jié)2：新課導(dǎo)入（1）導(dǎo)入案例1：對比展示實車測試與仿真測試在成本、周期、安全性上的差異數(shù)據(jù)，提問“為什么頭部企業(yè)普遍采用仿真測試作為自動駕駛開發(fā)的重要手段？”（2）導(dǎo)入案例2：現(xiàn)場演示DreamView界面，展示車輛在仿真環(huán)境中行駛的動態(tài)畫面，激發(fā)學(xué)生實操興趣。教學(xué)方法：對比展示法演示教學(xué)法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT、百度Apollo平臺環(huán)節(jié)3：教學(xué)過程（1）Apollo自動駕駛開發(fā)流程講解從系統(tǒng)環(huán)境搭建、源碼下載編譯、模塊配置啟動、DreamView可視化調(diào)試、實車測試到持續(xù)迭代優(yōu)化的六階段流程。（2）DreamView快速上手實操上機演示：進入在線編程環(huán)境，執(zhí)行指令啟動DreamView交互系統(tǒng)；進行語言設(shè)置；完成模式設(shè)置（PnC模式、Record操作），下載并播放“demo_3.5”離線數(shù)據(jù)包。演示Pnc監(jiān)控模塊，講解規(guī)劃速度與實際速度的對比分析方法；演示cyber_monitor命令查看Channel信息列表。（3）仿真調(diào)試優(yōu)勢講解講解仿真調(diào)試在高效性、成本節(jié)約、安全性、數(shù)據(jù)生成、可重復(fù)性五方面相較實車測試的優(yōu)勢。（4）定速巡航仿真調(diào)試實操上機演示：啟動DreamView，完成模式設(shè)置（PnC模式、Sim_Control操作，開啟Planning和Prediction模塊）；啟動路線編輯器，添加途經(jīng)點并保存；點擊開始按鈕啟動仿真，觀察車輛行駛過程中的速度、方向、擋位等信息。學(xué)生分組實操：每組獨立完成一次完整的定速巡航仿真調(diào)試。任務(wù)點評、要點歸納：Apollo開發(fā)流程六階段、DreamView核心操作、仿真調(diào)試優(yōu)勢、定速巡航仿真全流程。教學(xué)方法：講授法任務(wù)驅(qū)動法上機實操演練小組協(xié)作實踐教學(xué)手段：課程網(wǎng)站、PPT、百度Apollo在線仿真平臺環(huán)節(jié)4：作業(yè)與評價課后學(xué)習(xí)任務(wù)布置：a.完成隨堂測、參與線上討論；b.獨立完成一次定速巡航仿真調(diào)試，自主設(shè)置至少3個途經(jīng)點，記錄仿真過程中規(guī)劃速度與實際速度的差異情況，形成實操報告并附界面截圖上傳至課程網(wǎng)站。評價：自我評價、同學(xué)互評、老師評價完成專業(yè)能力評價、非專業(yè)能力教學(xué)評價與反饋教學(xué)方法：任務(wù)驅(qū)動法教學(xué)手段：課程網(wǎng)站六、教學(xué)效果與反思通過本課程的學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠獨立完成百度Apollo平臺的DreamView可視化調(diào)試與定速巡航仿真操作，直觀感受自動駕駛系統(tǒng)“感知—決策—控制”的完整流程，實操能力得到有效鍛煉。教學(xué)中部分學(xué)生在途經(jīng)點設(shè)置與仿真參數(shù)配置環(huán)節(jié)操作不夠熟練，后續(xù)可增加課后開放實驗室時段供學(xué)生鞏固練習(xí)。至此，項目5教學(xué)內(nèi)容已全部完成，更多教學(xué)反饋將通過課程網(wǎng)站收集，作為下一次課教學(xué)設(shè)計參考。

課號15授課班級授課時間授課時數(shù)2授課單元名稱單元十五AI藝術(shù)創(chuàng)新認知與AIGC提示詞設(shè)計實踐一、教學(xué)目標素質(zhì)目標（1）培養(yǎng)學(xué)生的審美與人文素養(yǎng)，在AI藝術(shù)鑒賞中融入人文內(nèi)涵（2）引導(dǎo)學(xué)生樹立尊重原創(chuàng)、堅守AI使用規(guī)范的倫理與責任意識（3）激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新與技術(shù)應(yīng)用素養(yǎng)，推動AI技術(shù)與藝術(shù)創(chuàng)作的融合探索知識目標（1）了解AI藝術(shù)創(chuàng)新的五大核心作用（2）了解繪畫、視頻生成、音樂生成類主流工具的核心技術(shù)差異（3）掌握AIGC繪畫提示詞標準框架與五大編寫要點能力目標（1）能結(jié)合案例說明AI藝術(shù)創(chuàng)新的五大價值（2）能比較Midjourney、即夢AI、Suno、Mureka等工具的技術(shù)原理與適用場景（3）能運用標準框架設(shè)計提示詞并完成即夢AI基礎(chǔ)創(chuàng)作操作二、教學(xué)內(nèi)容（1）人工智能賦能藝術(shù)創(chuàng)新的五大核心作用（2）AI繪畫、AI音樂、AI視頻工具關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用對比（3）AIGC繪畫提示詞標準框架與編輯公式（4）提示詞五大編寫要點與即夢AI基礎(chǔ)創(chuàng)作功能實操三、重點難點教學(xué)重點（1）AI藝術(shù)創(chuàng)新五大核心作用（2）AIGC繪畫提示詞標準框架的構(gòu)成要素（3）提示詞五大編寫要點的實際應(yīng)用教學(xué)難點（1）理解AI在藝術(shù)創(chuàng)作中“智能協(xié)同者”而非“替代者”的定位（2）將抽象的意境描述轉(zhuǎn)化為具體、可視覺化的提示詞表達四、思政元素（1）以“泥人張”彩塑數(shù)字化創(chuàng)作、“書生·妙析”美學(xué)評價大模型等案例，展現(xiàn)AI技術(shù)助力中華優(yōu)秀傳統(tǒng)文化傳承與創(chuàng)新（2）通過李娟將AI工具與刺繡非遺技藝融合的案例，引導(dǎo)學(xué)生理解AI時代“技術(shù)+匠心”的新工匠精神內(nèi)涵五、教學(xué)設(shè)計教學(xué)過程教學(xué)方法與手段環(huán)節(jié)1：課前準備布置預(yù)習(xí)任務(wù)：查閱“AIGC繪畫”“M