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概率統(tǒng)計(jì)各章節(jié)總結(jié)第一章概率的計(jì)算1）統(tǒng)計(jì)定義：2）概率的性質(zhì)：1~53）等可能概型：4）條件概率：5）乘法定理：獨(dú)立6）全概率公式：互斥7）貝葉斯公式：隨機(jī)變量概率分布離散型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量分布函數(shù)右連續(xù)連續(xù)概率分布概率1分布情況,直觀概率的累加,不直觀分布律：概率密度：概率計(jì)算第二章離散型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量重要分布1）(0-1)分布2）3）1）2）3）函數(shù)的分布X的分布律Y的分布律隨機(jī)變量重要分布第二章F(x)是一個(gè)不減函數(shù)
性質(zhì)1
性質(zhì)2性質(zhì)3是右連續(xù)的函數(shù)
作用：性質(zhì)1、2性質(zhì)3性質(zhì)42.連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度1.隨機(jī)變量的分布函數(shù)第二章二維隨機(jī)變量(X,Y)(X,Y)離散型(X,Y)連續(xù)型聯(lián)合分布函數(shù)聯(lián)合分布律聯(lián)合概率密度(X,Y)整體(X,Y)個(gè)體邊緣分布函數(shù)邊緣分布律邊緣概率密度X與Y獨(dú)立概率計(jì)算第三章一維X二維(X,Y)邊緣X關(guān)系離散型連續(xù)型分布律分布函數(shù)幾何意義概率第三章隨機(jī)變量的函數(shù)的分布獨(dú)立第三章隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差離散型隨機(jī)變量連續(xù)型隨機(jī)變量g連續(xù)g連續(xù)第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征E(X)性質(zhì)X,Y獨(dú)立D(X)性質(zhì)X,Y獨(dú)立，協(xié)方差存在常數(shù)使得：相關(guān)系數(shù)第四章幾種常見(jiàn)分布的數(shù)學(xué)期望和方差離散型連續(xù)型概率分布(0-1)分布二項(xiàng)分布泊松分布均勻分布指數(shù)分布正態(tài)分布第四章定理3(辛欽)同分布定理1(林德)同分布大數(shù)定律及中心極限定理定理1定理2(貝努利)定理2(德莫弗)第五章常用統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布獨(dú)立獨(dú)立獨(dú)立獨(dú)立Th1Th2第六章常用統(tǒng)計(jì)量及抽樣分布第六章總體X點(diǎn)估計(jì)1)矩估計(jì)法：2)極大似然估計(jì)法：求解：求解：估計(jì)量的優(yōu)良性1)無(wú)偏性：2)有效性：區(qū)間估計(jì)1)2)3)第七章1)統(tǒng)計(jì)量置信區(qū)間2)3)(0-1)分布p的置信區(qū)間第七章統(tǒng)計(jì)量置信區(qū)間171)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕域2
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