圖像處理cv4考試復(fù)習(xí)題庫（含答案）

PAGEPAGE1圖像處理cv4考試復(fù)習(xí)題庫（含答案）一、單選題1.darknet框架作者使用的是什么語言A、javaB、pythonC、C++D、C答案：C2.以下是DenseNet網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的有A、加入了空間金字塔池化B、加入了SE結(jié)構(gòu)C、加入了深度可分離卷積D、存在很多跳連，減輕空梯度問題答案：D3.TP是A、正的預(yù)測為正B、正的預(yù)測為負(fù)C、負(fù)的預(yù)測為負(fù)D、負(fù)的預(yù)測為正答案：A4.AlexNet首次使用的激活函數(shù)是什么A、sigmoidB、tanhC、ReLUD、LeakyReLU答案：C5.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如果輸入層為44*8矩陣，那么與它相連的第一級參數(shù)矩陣最有可能為：A、8*5矩陣B、32*4矩陣C、32*32矩陣D、任意尺寸矩陣答案：A6.MobileNetV1采用的思想是A、深度可分離卷積B、將1x1，3x3，5x5的conv和3x3的pooling，stack在一起C、BN層D、殘差網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)答案：A7.下列關(guān)于置信度的說法正確的是A、并集比交集B、交集比并集C、交集比補(bǔ)集D、補(bǔ)集比交集答案：B8.NMS算法的全稱A、均值濾波B、奇異值分解C、中值濾波D、非極大值抑制答案：D9.在函數(shù)調(diào)用后定義函數(shù)需要聲明，下面是聲明的A、voidmaxB、voidmax()C、voidmax();D、int*p答案：C10.宏定義通過下面的哪個(gè)指令去標(biāo)識（）A、#ifB、#includeC、#defineD、#else答案：C11.pytorch在訓(xùn)練過程中想正常使用BatchNormalization和Dropout,一般要加入什么A、model.training()B、model.eval()C、model.text()D、model.train()答案：D12.torchvision.datasets的作用是A、進(jìn)行數(shù)據(jù)加載B、進(jìn)行模型加載C、進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)D、進(jìn)行數(shù)據(jù)切割答案：A13.SPP-net生成多少維的特征向量A、128B、64C、32D、21答案：D14.SPPNET添加空間金字塔池化層的作用是A、提取特征B、進(jìn)行池化并生成固定長度的輸出C、減少計(jì)算D、修正候選框位置答案：B15.能實(shí)現(xiàn)pytorch模型保存的是__A、torch.save()B、torch.eq()C、torch.rand()D、torch.randn()答案：A16.用cmake在當(dāng)前目錄下編譯文件，下列正確的是A、cmake.B、cmake..C、/cmakeD、/make答案：A17.pytorch中實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加載的模塊是A、torchvision.utilsB、torchvision.datasetsC、torchvision.transformsD、torchvision.models答案：B18.輕量級的YOLO為A、YOLOv2B、YOLO-NanoC、YOLOv3D、YOLOv4答案：B19.以下什么可以解決輸入圖片不一問題A、空間金字塔池化B、全連接C、池化D、卷積答案：A20.YOLOV1的缺點(diǎn)是A、對小物體及臨近目標(biāo)檢測效果差B、速度快C、準(zhǔn)確率低D、實(shí)時(shí)性強(qiáng)答案：A21.C++函數(shù)的聲明正確的是A、voidmaxB、voidmax()C、voidmax();D、int*p答案：C22.TP代表的意思是A、被分為了正樣本，而且分對了B、被分為了負(fù)樣本，而且分對了C、被分為了正樣本，但是分錯(cuò)了D、被分為了負(fù)樣本，但是分錯(cuò)了答案：A23.類A已定義，對于類外的A::A(A&)定義的是A、拷貝函數(shù)B、復(fù)制函數(shù)C、初始化函數(shù)D、拷貝構(gòu)造函數(shù)答案：D24.pytorch中提供一般的圖像預(yù)處理模塊的是A、torchvision.utilsB、torchvision.datasetsC、torchvision.transformsD、torchvision.models答案：C25.Static修飾的數(shù)據(jù)成員，特點(diǎn)是讓數(shù)據(jù)隱藏，所以通常聲明為A、私有的B、公有的C、保護(hù)的D、不可訪問的答案：A26.opencv通常使用哪個(gè)讀入視頻A、VideoCaptureB、thresholdC、HoughLinesPD、Mat答案：A27.equalizeHist是什么操作？A、開運(yùn)算B、閉運(yùn)算C、直方圖均衡化D、伽馬變換答案：C28.—般測試階段的batch設(shè)置為A、1B、4C、8D、16答案：A29.pytorch中的tensor轉(zhuǎn)化成numpy中的ndarray的代碼是A、tor_arr.numpy()B、tor_arr.np()C、tor_arr.Tonp()D、tor_arr.numpyTo()答案：A30.下面的處理方式中不是圖像的預(yù)處理的是A、去噪B、圖像增強(qiáng)C、二值化D、特征提取答案：D31.yolo的spp作用是A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、特征提取C、特征增強(qiáng)D、輸出答案：B32.以下屬于不屬于分類算法的是A、邏輯回歸B、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、NMS算法D、svm答案：C33.不是YOLO特點(diǎn)的是A、速度夠快，而且準(zhǔn)確率也很高B、采用直接預(yù)測目標(biāo)對象的邊界框的方法C、將候選區(qū)和對象識別這兩個(gè)階段合二為一D、窗口滑動(dòng)答案：D34.FastR-CNN流程不正確的是A、提取候選區(qū)域B、區(qū)域歸一化C、分類與回歸D、池化答案：D35.python中的構(gòu)造函數(shù)是A、__init__()B、類名（）C、__str__()D、__del__()答案：A36.PANET和哪個(gè)算法的作用相似A、FPNB、FCNC、UNETD、MaskRCNN答案：A37.不屬于傳統(tǒng)目標(biāo)檢測方法基本流程A、候選框B、特征提取C、分類器判定目標(biāo)or背景D、刪減答案：D38.torch創(chuàng)建隨機(jī)矩陣：A、torch.rand()B、torch.zeors()C、torch.ones()D、torch.empty()答案：A39.不是R-CNN缺點(diǎn)的是A、訓(xùn)練分為多個(gè)階段，步驟繁瑣B、訓(xùn)練耗時(shí)，占用磁盤空間大C、SVM和回歸是事后操作D、速度快，測試速度快答案：D40.下列不屬于目標(biāo)檢測算法的是A、yoloB、rcnnC、fastrcnnD、fastestcnn答案：D41.yolov4卷積核的尺寸為A、只有1*1B、只有3*3C、只有5*5D、只有1*1和3*3答案：D42.矩陣的行列式可以通過什么計(jì)算A、矩陣所有特征值的差B、矩陣所有特征值的和C、矩陣所有特征值的商D、矩陣所有特征值的積答案：D43.在pytorch卷積操作中，如果步長為1，卷積核大小為3，則填充為（）可以使圖片大小不變A、0B、1C、2D、3答案：B44.下列對HSV顏色模型表示不正確的是A、飽和度B、差色C、色調(diào)D、明度答案：B45.1*1卷積的作用不包括A、可以降維B、可以升維C、可以取代全連接層D、專門引入線性特征答案：D46.以下不屬于R-CNN得步驟是A、svm分類B、回歸器修正候選框C、選擇性搜索推薦候選框D、RPN答案：D47.下列哪個(gè)不是特征提取的方法A、SIFTB、SURFC、HARRISD、YOLO答案：D48.關(guān)于擬合說法正確的的是A、過擬合只發(fā)生在理論階段，實(shí)際不會(huì)發(fā)生這種情況B、欠擬合是數(shù)據(jù)量過多，造成無法全部計(jì)算的現(xiàn)象C、訓(xùn)練準(zhǔn)確率高，測試準(zhǔn)確率低的情況，數(shù)據(jù)過擬合D、過擬合是指數(shù)據(jù)量大，計(jì)算復(fù)雜的情況答案：C49..下面的主干網(wǎng)絡(luò)是輕量級的是A、vggB、resnetC、inceptionnetD、mobilenet答案：D50.yolov3的backbone為A、Darknet-19B、ResNet-101C、ResNet-152D、Darknet-53答案：D51.下列哪個(gè)函數(shù)可以繪制圓形A、cv::lineB、cv::ellipseC、cv::circleD、cv::triangle答案：C52.以下是參數(shù)量計(jì)算公式的是A、輸入通道*輸出通道*卷積核尺寸B、輸入通道*輸出通道C、卷積核長*卷積核寬D、輸入通道*卷積核長答案：A53.模型評估中map表示什么A、平均準(zhǔn)確率B、每個(gè)分類的平均準(zhǔn)確率C、召回率D、準(zhǔn)確率答案：B54.用new定義多個(gè)空間的內(nèi)存“int*p=newint[10];”，釋放通過下面的_____A、delete*p;B、delete&p;C、deletep;D、delete[]p;答案：D55.c++類和對象可以用哪個(gè)運(yùn)算符申請動(dòng)態(tài)空間A、B、*C、newD、~答案：C56.類example默認(rèn)會(huì)創(chuàng)建析構(gòu)函數(shù)————A、example（）；B、example（）C、~example（）；D、~example（）答案：C57.pytorch中的zero_grad()作用是A、梯度歸零B、梯度停用C、設(shè)置零矩陣D、文件解壓答案：A58.下列不屬于sift的關(guān)鍵步驟是A、建立尺度空間B、關(guān)鍵點(diǎn)定位C、關(guān)鍵點(diǎn)方向定位D、以上都不對答案：D59.以下不屬于pytorch保存模型格式的是A、ptB、pthC、pklD、ckpt答案：D60.關(guān)于HSV下列說法正確的是A、H表示色調(diào)B、H表示飽和度C、H表示明度D、S表示飽和度答案：A61.FasterRCNN使用的池化層為A、MAXPoolingB、ROIPoolingC、空間金字塔池化D、MEANPooling答案：B62.使用opencv推理需要使用什么模塊A、coreB、dnnC、highguiD、features2d答案：B63.torchvision.models的作用是A、提供訓(xùn)練好的模型，進(jìn)行加載使用B、數(shù)據(jù)分割C、數(shù)據(jù)縮減D、數(shù)據(jù)增強(qiáng)答案：A64.以下哪個(gè)處理圖片的效果最好A、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B、邏輯回歸C、svmD、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：A65.如果一個(gè)類至少有一個(gè)純虛函數(shù)，那么就稱該類為（）A、抽象類B、派生類C、純基類D、以上都不對答案：A66.下面的哪個(gè)操作可以讓輸入圖片的尺寸不用統(tǒng)—A、圖片旋轉(zhuǎn)B、圖片反轉(zhuǎn)C、讓圖片盡量小D、加入spp答案：D67.mish激活函數(shù)是A、1/(1+e^x)B、e^x-e^-x/e^x+e^-xC、fx=xtanh(log(1+e^x))D、e^x+e^-x/e^x-e^-x答案：C68.model.train()和model.eval()的主要區(qū)別是：A、是否調(diào)用激活函數(shù)B、是否有全連接層C、是否使用正則化D、是否自動(dòng)計(jì)算梯度答案：C69.yolov4輸入尺寸大小A、416x416B、608x608C、255x255D、78x78答案：B70.在QT工程中可以創(chuàng)建幾個(gè)ui界面A、1個(gè)B、2個(gè)C、3個(gè)D、多個(gè)答案：D71.blobFromImage函數(shù)的作用是A、模型加載B、blob數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換C、把數(shù)據(jù)放到網(wǎng)絡(luò)里面D、進(jìn)行前向傳播答案：B72.torch1.5.0版本對應(yīng)的torchvision的版本是A、0.3.0B、0.4.0C、0.5.0D、0.6.0答案：D73.像素的遍歷方式不包括A、迭代器B、動(dòng)態(tài)地址C、指針D、引用答案：D74.pytorch的圖片數(shù)據(jù)處理一般不包括A、pytorch的圖片數(shù)據(jù)處理一般不包括B、)通過繼承torch.utils.data.Dataset實(shí)現(xiàn)用戶自定義讀取邏輯C、DataLoader來并行加載D、DataLoader來并行加載答案：D75.下列不是C++容器的是A、listB、mapC、imreadD、vector答案：C76.以下哪個(gè)是銳化濾波A、拉普拉斯B、中值C、均值D、直方圖答案：A77.模型評估中AP表示什么A、平均準(zhǔn)確率B、每個(gè)分類的平均準(zhǔn)確率C、召回率D、準(zhǔn)確率答案：A78.圖像分類在模型推理階段batch設(shè)為A、1B、4C、8D、16答案：A79.在BP算法的過程中，error項(xiàng)逐漸變小，使得越靠前的網(wǎng)絡(luò)層的學(xué)習(xí)速率越來越低，這種現(xiàn)象被稱為vanishinggradientproblem即A、梯度上升問題B、梯度優(yōu)化C、梯度消失問題D、梯度下降法答案：C80.iou和giou、diou、ciou三個(gè)效果最好的是A、iouB、giouC、diouD、ciou答案：D81.視頻的關(guān)閉在Opencv中使用A、cap.read()B、cap.write()C、cap.open()D、cap.release()答案：D82.yolov3的優(yōu)點(diǎn)A、對小物體檢測效果好B、速度慢C、內(nèi)存占用高D、算法比較落后答案：A83.C++實(shí)現(xiàn)封裝用的是A、數(shù)組B、函數(shù)C、類D、枚舉答案：C84.torchvision中的datasets的含義A、數(shù)據(jù)集B、時(shí)間C、模型D、以上都不對答案：A85.inceptionnet有幾個(gè)版本A、1B、2C、3D、4答案：D86.SPP-net可以適應(yīng)圖片的尺寸為A、[224,224]B、[64,64]C、[221,221]D、任意尺寸答案：D87.yolov3模型剪枝的作用是A、提高準(zhǔn)確率B、防止過擬合C、保證準(zhǔn)確率不下降太多，同時(shí)將網(wǎng)絡(luò)中一些不重要的參數(shù)去掉D、防止欠擬合答案：C88.resnet經(jīng)典的系列中不包括A、resnet-5B、resnet-5C、resnet-50D、resnet-101答案：A89.yolov4的backbone為A、Darknet-53B、Darknet-154C、Darknet-18D、Darknet-101答案：A90.sppnet相對于rcnn加入了哪些A、加入了金字塔池化B、加入了更多的卷積C、加入了空間跳躍D、加入了分層卷積答案：A91.Mat屬于opencv的哪個(gè)模塊A、coreB、stitchingC、xfeatures2dD、highgui答案：A92.在深度學(xué)習(xí)的圖像分類中進(jìn)行特征提取的是A、HogB、siftC、surfD、CNN答案：D93.yolov4中Backbone的作用是什么A、特征尺度的融合B、特征的提取C、特征的縮放D、求置信度答案：B94.torch.nn.Sequential()函數(shù)的作用是什么A、這是一個(gè)有順序的容器，將特定神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊按照在傳入構(gòu)造器的順序依次被添加到計(jì)算圖中執(zhí)行。B、提取特征圖的特征C、主要作用是拼接D、可以自定義求導(dǎo)答案：A95.關(guān)于OpenCv中warpAffine說法正確的是A、仿射變換的APIB、霍夫直線的APIC、直方圖均衡化的APID、瓦普俄梵算法答案：A96.下面不是深度學(xué)習(xí)的分類算法的是A、VGGB、AlexNetC、ResNetD、svm答案：D97.yolov4的neck部分沒有A、FPNB、PANETC、SPPD、CSP答案：D98.torchvision是PyTorch中專門用來處理圖像的庫。這個(gè)包中有四個(gè)大類。其中錯(cuò)誤的是A、datasetsB、modelsC、transformsD、util答案：D99.Canny算子應(yīng)用于下面哪個(gè)場景A、提取輪廓B、邊緣檢測C、直線檢測D、繪制輪廓答案：B100.InceptionNet的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中哪一層需要加入跳躍連接A、V1B、V2C、V3D、V4答案：D101.函數(shù)執(zhí)行完畢后return的數(shù)據(jù)類型是受什么影響A、return語句中的表達(dá)式類型B、調(diào)用函數(shù)的主調(diào)函數(shù)類型C、調(diào)用函數(shù)時(shí)變量的類型D、定義函數(shù)時(shí)所指定的函數(shù)類型答案：D102.mobilenet-v3的改進(jìn)不包括A、引入SE結(jié)構(gòu)B、修改尾部結(jié)構(gòu)C、加深網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)D、非線性變換的改變答案：C103.torch.cat進(jìn)行什么操作A、拼接B、縮放C、平移D、裁剪答案：A104.DenseNet的網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)不正確的是A、由于存在很多跳連，減輕了空梯度問題B、由于存在很少跳連，減輕了空梯度問題C、加強(qiáng)了特征的重用。D、DenseNet層的filter數(shù)量比較少答案：B105.CNN算法中首次在結(jié)構(gòu)上應(yīng)用跳躍連接的是（）A、AlexNetB、InceptionC、ResNetD、MobileNet答案：C106.SIFT通過什么指定方向A、高斯金字塔B、梯度C、濾波D、銳化答案：B107.DIOU的公式中d表示的是A、外接矩形的對角線距離B、兩框中心點(diǎn)距離C、候選框的寬D、置信度答案：B108.不屬于一般圖像處理步驟的是A、圖像預(yù)處理B、圖像特征提取C、圖像分類D、圖像直方圖答案：D109.densenet的優(yōu)點(diǎn)不包括A、網(wǎng)絡(luò)更窄B、參數(shù)更少C、減輕過擬合D、不能超過30層答案：D110.yolo的decode是在哪個(gè)部分完成A、backbone后B、neck后C、head后D、spp后答案：C111.雙精度浮點(diǎn)型的字節(jié)數(shù)是（）A、4B、1C、2D、8答案：D112.評估模型中召回率是A、precisionscoreB、recallscoreC、accuracyD、PR曲線答案：B113.在下列關(guān)鍵字中，用以說明類中公有成員的是（）。A、publicB、privateC、protectedD、friend答案：A114.opencv輪廓的篩選一般不會(huì)用（）A、輪廓面積B、輪廓周長C、長寬比D、輪廓拐點(diǎn)數(shù)量答案：D115.生成動(dòng)態(tài)庫不會(huì)生成以下哪個(gè)A、libB、hC、dllD、exe答案：D116.以下不是R-CNN步驟的是A、提取2000個(gè)候選區(qū)域B、將候選區(qū)域分別輸入CNN網(wǎng)絡(luò)（將候選圖片進(jìn)行縮放）C、將CNN的輸出輸入SVM中進(jìn)行類別的判定D、進(jìn)行空間金字塔池化答案：D117.rcnn作為twostages算法，它的流程不包括A、候選區(qū)域選擇B、特征提取C、邊框回歸和分類D、—體化的卷積實(shí)現(xiàn)答案：D118.以下不屬于two-stage目標(biāo)檢測算法的是A、R-CNNB、FastRCNNC、YOLOv3D、FASTERRCNN答案：C119.不是模型的推理程序的是A、加載模型B、讀取數(shù)據(jù)圖片C、特征提取、預(yù)處理D、預(yù)測答案：C120.RCNN算法的步驟不包括哪些A、一張圖像生成2000個(gè)候選區(qū)域B、對每個(gè)候選區(qū)域進(jìn)行特征提取C、利用SVM進(jìn)行分類D、裁剪答案：D121.以下（）可以用來評估分類模型A、RMSE（均方根差）B、SSEC、精確率D、R-square(決定系數(shù))答案：C122.池化核ksize=[1,2,2,1]將圖像A、縮小到1/2B、縮小到1/4C、擴(kuò)大兩倍D、擴(kuò)大四倍答案：B123.yolov4的改進(jìn)有A、SPP模塊B、softmaxC、svdD、L1答案：A124.以下不是激活函數(shù)的是A、reluB、mishC、sigmoidD、yolo答案：D125.VGG相比于AlexNet所做出的的改進(jìn)是A、跳躍連接B、引入3*3卷積核替代5*5卷積核C、倒殘差D、SE結(jié)構(gòu)答案：B126.SURF關(guān)鍵點(diǎn)描述子的個(gè)數(shù)是多少A、128B、64C、32D、16答案：B127.Imagefloder屬于那個(gè)torchvision下的那個(gè)模塊A、datasetsB、transfromC、modelsD、io答案：A128.yolov4輸出信息不包括A、txB、tyC、twD、tc答案：D129.yolo的組成不包括A、backboneB、neckC、headD、ceil答案：D130.Point是用來存儲(chǔ)什么的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)A、圓B、線C、點(diǎn)D、面答案：C131.下面對交并比定義正確的是A、A∩B/A∪BB、A∪B/A∪BC、A∩B/A∩BD、A∪B/A∩B答案：A132.OpenCV中的CV指的是A、開B、開源C、計(jì)算機(jī)D、計(jì)算機(jī)視覺答案：D133.不是傳統(tǒng)目標(biāo)檢測方法基本流程A、候選框B、特征提取C、分類器判定目標(biāo)or背景D、裁剪答案：D134.下面哪個(gè)函數(shù)的功能可以讀取像素值A(chǔ)、imreadB、imwriteC、ptrD、at答案：D135.深度學(xué)習(xí)的tensorflow中，tf.argmax()能返回最大值的——————A、上標(biāo)B、下標(biāo)C、坐標(biāo)D、內(nèi)積答案：B136.深度學(xué)習(xí)的分類算法中下面不是圖像分類算法的是A、VGGB、AlexNetC、ResNetD、yolo答案：D137.那個(gè)是均值濾波A、erodeB、blurC、dilateD、medianBlur答案：B138.以下哪個(gè)能打開視頻文件A、cap.read()B、cap.write()C、cap.open()D、cap.release()答案：C139.pytorch中提供已經(jīng)訓(xùn)練好的模型的模塊是A、torchvision.utilsB、torchvision.datasetsC、torchvision.transformsD、torchvision.models答案：D140.top-5表示的是A、分類概率結(jié)果最大的一個(gè)是否預(yù)測正確的概率B、分類概率結(jié)果最小的一個(gè)是否預(yù)測正確的概率C、分類概率結(jié)果最大的5個(gè)值中是否預(yù)測正確的概率D、分類概率結(jié)果最小的5個(gè)值中是否預(yù)測正確的概率答案：C141.imshow再C++版的opencv的哪個(gè)模塊A、coreB、imgprocC、highguiD、iostream答案：C142.以下可以實(shí)現(xiàn)邊緣檢測的api是A、cannyB、arcLengthC、cornerHarrisD、findCorner答案：A143.下面屬于torch轉(zhuǎn)換numpy的格式是A、torch.from_numpy(np_arr)B、tor_arr.numpy()C、Tonumpy()D、numpy.torchTo()答案：A144.以下不屬于深度學(xué)習(xí)框架的有A、TensorflowB、PytorchC、FlaskD、Keras答案：C145.yolov4中定位損失使用得是A、IOULossB、GIOULossC、CIOULossD、DIOULoss答案：C146.tensorflow中下面是將結(jié)果變?yōu)楦怕实氖茿、tf.nn.softmaxB、tf.nn.dropoutC、tf.nn.maxpoolD、tf.nn.cov2d答案：A147.inceptionNet哪個(gè)版本帶殘差網(wǎng)絡(luò)A、inceptionNetV1B、inceptionNetV2C、inceptionNetV3D、inceptionNetV4答案：D148.inceptionnet最后拼接時(shí)用的什么函數(shù)A、+B、padC、concatD、multiply答案：C149.哪個(gè)是pytorch的訓(xùn)練模式A、model.train()B、model.test()C、model.eval()D、以上都不是答案：A150.yolov3經(jīng)過的下采樣的倍數(shù)不包括A、8倍B、16倍C、32倍D、64倍答案：D151.yolov4有幾個(gè)檢測頭A、1B、2C、3D、4答案：D152.OpenCV中VideoCapture類不包括A、openB、setC、getD、line答案：D153.以下哪個(gè)是繪制輪廓A、findContoursB、drawContoursC、ContoursD、Contoursfind答案：B154.PyTorch的工作流程非常接近Python的那個(gè)庫A、numpyB、tensorflowC、opencvD、sys答案：A155.以下是Two-StageA、YOLOB、Faster-RCNNC、SSDD、CNN答案：B156.C++容器不包括A、vectorB、mapC、stringD、list答案：C157.yolo的版本中準(zhǔn)確率最高的是A、v1B、v2C、v3D、v4答案：D158.opzimier.step()的含義是A、梯度歸零B、迭代更新C、設(shè)置零矩陣D、文件解壓答案：D159.qt三種顯示圖片的方式不包括A、QLabelB、QGraphicsViewC、cv：：imshow（配置opencv）D、qimge答案：D160.C++用下面的哪個(gè)預(yù)編譯命令，實(shí)現(xiàn)頭文件的導(dǎo)入A、#defineB、#includeC、#elseD、#if答案：B161.AP代表什么A、平均精確度B、召回率C、準(zhǔn)確率D、查準(zhǔn)率答案：A162.圖像像素遍歷的三種方式中哪種遍歷方式最快A、指針訪問B、迭代器iteratorC、動(dòng)態(tài)地址atD、以上都是答案：A163.sift有多少特征點(diǎn)？A、128B、64C、32D、48答案：A164.InceptionNet中一共有幾種方式A、4B、3C、2D、1答案：A165.霍夫直線檢測畫線的api是哪個(gè)A、lineB、circleC、ellipseD、rectangle答案：A166.yolov4的檢測頭有幾個(gè)A、1B、2C、3D、0答案：C167.FPN的核心思想是A、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更深B、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更寬C、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)更快D、進(jìn)行特征的融合答案：D168.以下是召回率的A、PrecisionB、RecellC、APD、mAP答案：B169.機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)中不能進(jìn)行二分類的是A、SVMB、BPC、CNND、canny答案：D170.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN中用來提取特征的是A、池化層B、全連接層C、激活函數(shù)D、卷積層答案：D171.c++中不是基本數(shù)據(jù)類型的是A、intB、floatC、charD、string答案：D172.Faster-rcnn相較于Fast-rcnn，主要是多出了（）操作A、金字塔池化B、NMSC、RPND、滑動(dòng)窗口答案：C173.以下只能是Harris角點(diǎn)檢測的api是A、cornerHarrisB、findCornerC、goodFeaturesToTrackD、cornerSubPix答案：A174.AlexNet特點(diǎn)不包括A、首次用reluB、并行g(shù)puC、加入droupoutD、引入分組卷積答案：D175.Momentum(動(dòng)量梯度下降法)的參數(shù)β一般默認(rèn)值是A、0.5B、0.1C、1D、0.9答案：D176.OpenCV用來存儲(chǔ)矩形的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)A、LineB、PointC、CircleD、Rect答案：D177.下列屬于目標(biāo)檢測的是A、rcnnB、dnnC、cnnD、rnn答案：A178.現(xiàn)如今，最主流的兩種機(jī)器學(xué)習(xí)框架是TensorFlow和（）A、KerasB、CaffeC、pytorchD、torch答案：C179.OpenCV中關(guān)于亞像素提取，停止迭代的參數(shù)可以是A、EPSB、RectC、findContoursD、MORPH_OPEN答案：A180.目標(biāo)檢測的頸部縮寫是A、backboneB、neckC、headD、loss答案：B181.下列是凸包的API的是A、convexHullB、findCountersC、drawCountersD、sift答案：A182.車牌識別的過程A、圖像采集B、車牌定位C、字符分割D、以上都是答案：D183.Recall：正的正樣本在所有正樣本的比例正確公式A、TP/TP+FNB、TP/TP+TFC、TF/TP+TFD、TP/TP+FP答案：A184.Resnet最大的特點(diǎn)是A、并行g(shù)puB、加深了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)C、加入了跳躍連接D、引入了分組卷積答案：C185.sift使用（）創(chuàng)建尺度空間的A、高斯金字塔B、平滑C、銳化D、梯度答案：A186.非靜態(tài)成員函數(shù)都會(huì)有一個(gè)隱含指針，它是（）A、self指針B、this指針C、current指針D、one指針答案：B187.OpenCV用下面的哪個(gè)方法進(jìn)行圖像的矩計(jì)算A、moment()B、contourarea()C、arclength()D、fitellipse答案：A188.Mat::zeros()的作用是A、創(chuàng)建一個(gè)全黑的畫布B、改善畫質(zhì)C、創(chuàng)建一個(gè)全0矩陣D、使灰度反差增強(qiáng)答案：A189.yolov3目標(biāo)檢測每個(gè)anchor框不包含下列哪個(gè)信息A、位置信息B、置信度信息C、有效信息D、類別信息答案：C190.yolo系列不包括A、yolov1B、yolo-tinyC、yolo-sppD、fasterrcnn答案：D191.以下那些不是激活函數(shù)？A、ReluB、TanhC、SigmiodD、String答案：D192.以下屬于均值濾波的API是A、medianBlurB、blurC、erodeD、dilate答案：B193.pytorch的模型存放在哪個(gè)模塊A、torchvisionB、nnC、utilsD、contrib答案：A194.預(yù)處理命令在程序中都是以()符號開頭的。A、*B、#C、&D、答案：B195.yolov2的backbone為A、Darknet-19B、ResNet-101C、ResNet-152D、Darknet-53答案：A196.目標(biāo)檢測的主干網(wǎng)絡(luò)是A、backboneB、neckC、headD、loss答案：A197.下列哪項(xiàng)不是平滑濾波A、盒子濾波B、均值濾波C、中值濾波D、拉普拉斯濾波答案：D198.IOU表示的是A、A∩B/A∪BB、A-B/A∪BC、A∩B/A-BD、A∩B/A∩B答案：A199.以下屬于輕量級深度學(xué)習(xí)框架的是A、darknetB、tensorflowC、pytrochD、troch答案：A200.哪個(gè)目標(biāo)檢測算法使用了RPN結(jié)構(gòu)A、RCNNB、FASTRCNNC、FASTERRCNND、YOLO答案：C201.關(guān)于dropout描述正確的是A、用于分割數(shù)據(jù)集B、一個(gè)激活函數(shù)C、屬于正則化處理D、用于將數(shù)據(jù)樣本多樣化答案：C202.以下哪些是發(fā)現(xiàn)輪廓A、findContoursB、drawContoursC、ContoursD、Contoursfind答案：A203.下列哪個(gè)是pytorch框架下創(chuàng)建一組隨機(jī)數(shù)（）A、torch.randB、torch.zerosC、torch.tensorD、torch.empty答案：A204.yolo在進(jìn)行訓(xùn)練的流程不包括A、數(shù)據(jù)集的導(dǎo)入B、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)C、損失函數(shù)和優(yōu)化器設(shè)置D、加入batchnormalization答案：D205.下列屬于直方圖均衡化的api的是A、equalHistequalizeHistB、meanHistC、SuperHullD、conexHull答案：A206.對于類中的成員，使用protected修飾，表明該成員的訪問權(quán)限是()A、公有的B、私有的C、保護(hù)的D、不可見的答案：C207.以下是C++整數(shù)類型的是A、intB、floatC、doubleD、char答案：A208.strcpy函數(shù)的作用是A、拷貝字符串B、輸入字符串C、輸出字符串D、生成字符串答案：A209.spp-Net在rcnn的基礎(chǔ)上改進(jìn)不包括A、只進(jìn)行一次CNNB、加入空間金字塔池化C、空間金字塔池化可以實(shí)現(xiàn)不同尺寸圖片輸入D、邊框回歸和分類同時(shí)進(jìn)行答案：D210.下面不能夠當(dāng)做分類器的是A、svmB、bpC、adboostD、resnet答案：D211.PyTorch是一個(gè)開源的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫，他的前身是（）框架A、caffeB、TensorFlowC、TorchD、yolo答案：C212.不是模型的推理框架的是A、OpenCVDNNB、TensorRTC、OpenVINOD、numpy答案：D213.AlexNet哪一年imagenet比賽冠軍A、2010B、2012C、2014D、2016答案：B214.下列屬于算法優(yōu)化導(dǎo)包正確的是A、importtorch.optimB、#includetorch.optimC、importtorch.nnD、importnumpyasnp答案：A215.下列哪個(gè)函數(shù)可以畫橢圓A、cv::lineB、cv::ellipseC、cv::rectangleD、cv::triangle答案：B多選題1.rpn網(wǎng)絡(luò)不是在下面的哪些算法里面提出的A、yolov1B、ssdC、spp-netD、faster-rcnn答案：ABC2.模型在什么時(shí)候不需要求導(dǎo)A、推理的時(shí)候B、遷移的時(shí)候C、前向傳播D、反向傳播答案：ABC3.torchvision是PyTorch中專門用來處理圖像的庫。這個(gè)包中有四個(gè)大類。A、datasetsB、modelsC、transformsD、utils答案：ABCD4.pytorch在進(jìn)行模型的保存的時(shí)候一般以什么后綴A、pklB、ptC、pthD、以上都涉及到答案：ABCD5.計(jì)算機(jī)視覺的目標(biāo)檢測一般劃分為A、backboneB、neckC、headD、loss答案：ABCD6.CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中主要包括那三層A、卷積層B、池化層C、全連接層D、過濾層答案：ABC7.能夠增加模型感受野的方法A、SPPB、ASPPC、RFBD、以上都是答案：ABCD8.torch的autograd機(jī)制說法正確的有A、可以自動(dòng)計(jì)算求導(dǎo)B、可以手動(dòng)求導(dǎo)（半手動(dòng)）C、不可以自動(dòng)計(jì)算求導(dǎo)D、不可以手動(dòng)求導(dǎo)（半手動(dòng)）答案：AB9.類的存取控制包括了下面的哪些修飾符A、publicB、staticC、protectedD、private答案：ACD10.模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號需要經(jīng)過哪些過程A、抽樣B、編程C、量化D、編碼答案：ACD11.AlexNet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的特點(diǎn)包括哪些A、使用并行g(shù)puB、用relu替換sigmoidC、用到了dropoutD、5個(gè)卷積層+3個(gè)全連接層答案：ABCD12.在特定數(shù)據(jù)集中檢測相應(yīng)物體準(zhǔn)確度的測量標(biāo)準(zhǔn)A、IOUB、GIOUC、DIOUD、以上都是答案：ABCD13..nms的說法正確包括下面的A、nms是目標(biāo)檢測預(yù)測階段常用的手段B、nms全稱是非極大值抑制C、nms會(huì)計(jì)算iou值D、nms不包括置信度的衡量答案：ABC14.C++中數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)類型有（）A、數(shù)組B、結(jié)構(gòu)體C、聯(lián)合體D、類答案：ABCD15.C++有很多函數(shù)可以成為類成員函數(shù)，下面對的是A、構(gòu)造函數(shù)B、析構(gòu)函數(shù)C、友元函數(shù)D、拷貝構(gòu)造函數(shù)答案：ABD16.pytorch的DataLoader可以做什么操作A、分批次B、亂序C、數(shù)據(jù)預(yù)處理D、以上都包括答案：ABCD17.池化層主要的作用A、首要作用，下采樣（downsamping）B、減少參數(shù)量C、擴(kuò)大感知野D、可以實(shí)現(xiàn)不變性，其中不變形性包括，平移不變性、旋轉(zhuǎn)不變性和尺度不變性答案：ABCD18.深度學(xué)習(xí)通過CNN完成圖像分類流程A、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換B、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)C、反向傳播訓(xùn)練D、模型的保存答案：ABCD19.圖形視圖框架的組成A、視圖(QGraphicsView)B、場景(QGraphicsScene)C、圖形項(xiàng)(QGraphicsItem)D、標(biāo)簽（label）答案：ABC20.梯度下降的優(yōu)化算法有哪些A、MomentumB、AdagradC、RMSpropD、Adadelta答案：ABCD21.目前常用的典型的One-stage目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)A、YOLOv1B、R-CNNC、YOLOv3D、FasterR-CNN答案：AC22.下列說法正確的是A、TP:判斷為正的正樣本B、FP:判斷為正的負(fù)樣本（檢測錯(cuò)的）C、TN:判斷為負(fù)的負(fù)樣本D、FN:判斷為負(fù)的正樣本（沒檢測出來的）答案：ABCD23.torchvision是PyTorch中專門用來處理圖像的庫。這個(gè)包中有四個(gè)大類。其中正確的是A、datasetsB、modelsC、transformsD、util答案：ABC24.以下是圖像處理中的平滑濾波器的是（）A、高斯濾波B、中值濾波C、拉普拉斯D、sobel答案：AB25.String的說法正確的有A、String是構(gòu)造數(shù)據(jù)類型B、String是基本數(shù)據(jù)類型C、String是類D、String創(chuàng)建對象和普通的類創(chuàng)建對象一樣答案：CD26.darknet在windows上的安裝編譯與使用過程A、操作系統(tǒng)環(huán)境B、下載darknetC、編譯darknetD、使用darknet答案：ABCD27.通常使用那兩個(gè)獲取圖片的邊長A、rowsB、colsC、atD、drawContours答案：AB28.yolov3結(jié)構(gòu)能改為：A、tiny-yolov3B、yolov3-sppC、mobilenet-yolov3D、yolo-nano答案：ABCD29.模型選擇策略有A、經(jīng)驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)最小化B、結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化C、盡量使用大訓(xùn)練集來構(gòu)建魔型D、以上都不對答案：AB30.pytorch數(shù)據(jù)加載到模型A、創(chuàng)建一個(gè)Dataset對象B、創(chuàng)建一個(gè)DataLoader對象C、循環(huán)這個(gè)DataLoader對象，將img,label加載到模型中進(jìn)行訓(xùn)練D、以上都是答案：A31.torchvision.transforms的作用是A、圖像預(yù)處理B、圖像保存C、導(dǎo)入預(yù)訓(xùn)練模型D、生成數(shù)據(jù)集答案：A32.RCNN算法的步驟包括哪些A、一張圖像生成2000個(gè)候選區(qū)域B、對每個(gè)候選區(qū)域進(jìn)行特征提取C、利用SVM進(jìn)行分類D、精細(xì)修正候選框位置答案：ABCD33.批量歸一化具有的作用有A、加速模型學(xué)習(xí)速度B、使得網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)更加穩(wěn)定C、有一定正則化的作用D、允許網(wǎng)絡(luò)使用飽和性激活函數(shù)(例如sigmoid，tanh等)，緩解梯度消失問題答案：ABCD34.LeNet網(wǎng)絡(luò)給出了卷積網(wǎng)絡(luò)的哪些基本特性A、局部感知B、多層卷積C、參數(shù)共享D、多個(gè)卷積核答案：ABCD35.C++和C中都有指針，其意義是A、節(jié)省內(nèi)存B、動(dòng)態(tài)分配內(nèi)存，直接訪問內(nèi)存地址C、使程序簡潔、緊湊、高效D、消耗大量內(nèi)存答案：ABC36.以下那些是雙邊濾波的特點(diǎn)。A、簡單B、局部C、非迭代D、全局答案：ABC37.DenseNet的優(yōu)點(diǎn)A、減輕了vanishing-gradient（梯度消失）B、加強(qiáng)了feature的傳遞C、更有效地利用了featureD、一定程度上較少了參數(shù)數(shù)量答案：ABCD38.以下是作為構(gòu)建小型數(shù)據(jù)庫的文件是A、xmlB、yamlC、csvD、json答案：ABCD39.常用的優(yōu)化算法包括哪些A、批量梯度下降B、隨機(jī)梯度下降C、小批量梯度下降D、以上都不對答案：ABC40.Darknet的優(yōu)勢：A、darknet完全由C語言實(shí)現(xiàn)，沒有任何依賴項(xiàng)，可以使用OpenCV，但只是用其來顯示圖片、為了更好的可視化；B、darknet支持CPU與GPU（CUDA/cuDNN，使用GPU當(dāng)然更快更好了）；C、正是因?yàn)槠漭^為輕量型，沒有像TensorFlow那般強(qiáng)大的API，所以使用靈活，適合用來研究底層，可以更為方便的從底層對其進(jìn)行改進(jìn)與擴(kuò)展；D、darknet的實(shí)現(xiàn)與caffe的實(shí)現(xiàn)存在相似的地方，熟悉了darknet，相信對上手caffe有幫助。答案：ABCD41.darknet框架下面可以進(jìn)行什么樣的功能A、圖像分類B、目標(biāo)檢測C、人臉檢測D、花分類答案：ABCD42.Batch歸一化的特點(diǎn)有A、使參數(shù)搜索問題變得容易B、使神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)父超參數(shù)的選擇更加穩(wěn)定C、超參數(shù)的范圍更加龐大D、使訓(xùn)練更加容易答案：ABCD43.下面的哪個(gè)保留字能作為函數(shù)的返回類型A、intB、newC、doubleD、char答案：ACD44.模型推理流程A、模型加載B、blob數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C、將數(shù)據(jù)放到網(wǎng)絡(luò)里D、前向傳播答案：ABCD45.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN常用的幾個(gè)模型A、LeNet5B、AlexNetC、VGGNetD、GoogleInceptionNet答案：ABCD46.把數(shù)據(jù)或模型從cpu移到gpu中正確的A、data=data.cuda()B、model.cuda()C、device=torch.device("cuda")data=data.to(device)D、device=torch.device("cuda")model=model.to(device)答案：ABCD47.python中g(shù)zip的作用有A、完成對文件的壓縮B、將對象以文件的形式存放在磁盤上。C、完成對文件的解壓D、獲取目標(biāo)網(wǎng)址答案：AC48.下面比rcnn更快的算法包括A、spp-netB、fasterrcnnC、lyoloD、ssd答案：ABCD49.傳統(tǒng)目標(biāo)檢測方法基本流程有A、候選框B、特征提取C、分類器判定目標(biāo)or背景D、NMS答案：ABCD50.yolov4可以看作是哪幾部分組成A、backboneB、neckC、headD、肩膀答案：ABC51.CNN的特點(diǎn)包括A、參數(shù)共享B、局部連接C、不能多尺度訓(xùn)練D、圖片尺寸必須保持一致答案：AB52.以下屬于NMS算法得是A、VGGB、Soft-NMSC、Softer-NMSD、relu答案：BC53.在imagenet上面比alexnet準(zhǔn)確率高的算法包括A、vggB、linceptionnetC、resnetD、densenet答案：ABCD54.yolov4的頸部包含下面的A、FPNB、PANETC、SPPD、CSP答案：ABC55.手寫體識別的過程包括A、讀取數(shù)據(jù)集B、數(shù)據(jù)預(yù)處理C、前向傳播D、反向傳播答案：ABCD56.以下屬于R-CNN缺點(diǎn)的是___A、R-CNN對候選區(qū)域進(jìn)行重復(fù)卷積計(jì)算，造成計(jì)算冗余B、計(jì)算速度慢C、內(nèi)存占用大D、計(jì)算速度快答案：ABC57.torchvision包含哪些數(shù)據(jù)集A、MNISTB、COCOC、CIFAR10D、VGG答案：ABC58.在機(jī)器學(xué)習(xí)的課程上，不需要數(shù)據(jù)有類別標(biāo)簽的算法是哪些A、k-均值聚類B、PCA降維C、SVMD、多項(xiàng)式回歸答案：AB59.opencv加載模型進(jìn)行分類訓(xùn)練步驟包括A、模型的加載B、數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換blobFPomImageC、數(shù)據(jù)放到網(wǎng)絡(luò)里面net.setInputD、進(jìn)行前向傳播,得到分類概率答案：ABCD60.繪制矩形、橢圓和線的api是哪幾個(gè)A、lineB、rectangleC、circleD、ellipse答案：ABD61.下面哪些是不可以被派生類繼承的函數(shù)()。A、成員函數(shù)B、構(gòu)造函數(shù)C、析構(gòu)函數(shù)D、友元函數(shù)答案：BCD62.linux系統(tǒng)下可執(zhí)行文件后綴名錯(cuò)誤的是A、runB、exeC、dllD、lib答案：BCD63.在OpenCV中SIFT的原理流程包括下面的哪些A、方向賦值B、關(guān)鍵點(diǎn)定位C、關(guān)鍵點(diǎn)的描述D、尺度空間的極值檢測答案：ABCD64.torchvision.models模塊的子模塊中包含哪些模型結(jié)構(gòu)A、AlexNetB、VGGC、ResNetD、DenseNet答案：ABCD65.strcmp(str1,str2)如何比較兩個(gè)值A(chǔ)、如果返回值>0,則表示str1大于str2B、如果返回值C、如果返回值=0,則表示str1等于str2D、如果返回值答案：ABC66.下列屬于yolov1優(yōu)點(diǎn)的是A、速度快，適合實(shí)時(shí)處理。B、對小物體及鄰近目標(biāo)檢測效果好C、YOLO更加一般化。當(dāng)從自然圖像推廣到其它領(lǐng)域(如藝術(shù)圖像)時(shí)，它優(yōu)于其他方法。D、背景誤檢率低答案：ACD67.目標(biāo)檢測算法有哪些A、RCNNB、SPP-netC、Faster-RCNND、YOLO答案：ABCD68.faster-rcnn的組件包括A、RPN網(wǎng)絡(luò)B、ROl-PoolingC、分類和回歸D、特征提取答案：ABCD69.C++中vector容器的成員包括A、atB、[]C、sizeD、以上都是答案：ABCD70.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)由以下哪幾部分組成A、卷積層B、激活函數(shù)C、池化層D、全連接層答案：ABCD71.文件操作的三步驟有哪些A、文件對象的構(gòu)建B、文件操作C、文件保存D、配置文件答案：ABC72.屬于降低過擬合方式的是A、數(shù)據(jù)增強(qiáng)B、LI正則化C、dropoutD、L2正則化答案：ABCD73.tensorflow1.x一般模型保存為A、weightsB、caffemodleC、pbD、ckpt答案：CD74.yolov3以416*416的輸入為例他的三張?zhí)卣鲌D大小分別是A、13B、26C、52D、76答案：ABC75.以下是Opencv的推理流程的是A、模型加載的加載B、blob數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換C、數(shù)據(jù)放入網(wǎng)絡(luò)D、前向傳播答案：ABCD76.CSPDarknet53用到的激活函數(shù)有A、MishB、LeakyReLUC、sigmiodD、rulu答案：AB77.torchvision包包含以下哪些大類A、torchvision.datasetsB、torchvision.transformsC、torchvision.modelsD、torchvision.utils答案：ABCD78.FastRCNN主要的貢獻(xiàn)有A、取得比R-CNN，SPPnet更高的檢測性能mAPB、訓(xùn)練是但階段的，使用多任務(wù)損失C、訓(xùn)練可以更新網(wǎng)絡(luò)中的所有層D、特征緩存不需要磁盤存儲(chǔ)答案：ABCD79.下列哪些是函數(shù)重載需要滿足的條件A、返回值類型不同B、參數(shù)個(gè)數(shù)不同C、參數(shù)個(gè)數(shù)相同時(shí)，參數(shù)類型不同D、函數(shù)名相同答案：BCD80.OpenCV中通過霍夫原理提出的算法包括A、霍夫圓B、霍夫直線C、霍夫矩形D、霍夫三角形答案：AB81.有特征融合特點(diǎn)的方法有下面的A、FPNB、PANETC、SPPD、以上都是答案：ABCD82.在yolov4中所涉及的損失函數(shù)包括A、交叉嫡損失B、ciou損失C、均方和誤差D、以上都涉及到答案：ABCD83.yolov3的改進(jìn)版包括A、yolov3_maskB、yolov3-sppC、yolov3-tinyD、yolov3-tiny-prn答案：ABCD84.透視變換的一般過程是：A、讀入圖片，獲取邊界點(diǎn)B、定義目標(biāo)邊界點(diǎn)C、獲取轉(zhuǎn)換矩陣D、執(zhí)行轉(zhuǎn)換答案：ABCD85.inceptionnetv1的分組卷積有A、1*1卷積核B、3*3卷積核C、5*5卷積核D、3*3maxpooling答案：ABCD86.tensorflow保存的模型可以是A、ckptB、pbC、cvD、df答案：AB87.NMS流程A、將所有框的得分排序，選中最高分及其對應(yīng)的框。B、遍歷其余的框，如果和當(dāng)前最高分框的重疊面積(IOU)大于一定閾值，我們就將框刪除。C、遍歷其余的框，如果和當(dāng)前最高分框的重疊面積(IOU)大于一定閾值，我們就將框合并。D、從未處理的框中繼續(xù)選一個(gè)得分最高的，重復(fù)上述過程。答案：ABD88.理論上面可以達(dá)到實(shí)時(shí)性的目標(biāo)檢測算法包括A、yolov3B、ssdC、yolov4D、faster-rcnn答案：ABC89.計(jì)算特征圖尺寸的公式為：A、(N+f+2*P)/S+1B、(N-f+2*P)/S+1C、(N-f-2*P)/S+1D、(N+f-2*P)/S+1答案：B90.在c++中可以實(shí)現(xiàn)換行的有A、endlB、\nC、\tD、\l答案：AB91.深度學(xué)習(xí)的批歸一化步驟有A、分批次B、求均值C、求標(biāo)準(zhǔn)差D、參數(shù)更新答案：ABCD92.tensorflow中卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括哪些模塊A、卷積層B、池化層C、全連接層D、激活層答案：ABCD93.按照標(biāo)識符的要求，（）符號能組成標(biāo)識符。A、空格B、下劃線C、大小寫字母D、數(shù)字字符答案：BCD94.C++中哪個(gè)不是基本數(shù)據(jù)類型A、指針B、數(shù)組C、類類型D、字符答案：ABC95.以下屬于深度學(xué)習(xí)框架的有A、FlaskB、KearsC、TensorflowD、Pytorch答案：BCD96.FastR-CNN的主要步驟是A、特征提取B、候選框（RPN）C、POIPoolingD、分類+邊框回歸答案：ABCD97.車牌識別中，對字符切割效果好的兩種切割是A、水平切割B、垂直切割C、面積切割D、周長切割答案：AB98.程序設(shè)計(jì)語言分為（）A、機(jī)器語言B、匯編語言C、高級語言D、以上都不正確答案：ABC99.以下屬于harr特征的是（）A、邊緣特征B、線性特征C、中心特征D、非線性特征答案：ABC100.darknet的優(yōu)點(diǎn)A、易于安裝B、沒有任何依賴項(xiàng)C、友好python接口D、易于移植答案：ABCD101.sift和surf算法實(shí)現(xiàn)兩幅圖像拼接的過程有A、特征點(diǎn)提取和描述B、特征點(diǎn)配對C、生成變換矩陣D、映射到圖像上，完成拼接答案：ABCD102.常見的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)有哪些A、AlexNetB、InceptionC、ResNetD、LeNet答案：ABCD103.下面是常見的深度學(xué)習(xí)框架的有A、pytorchB、caffeC、tensorflowD、keras答案：ABCD104.OpenCV深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持下面的哪些框架A、pytorchB、caffeC、tensorflowD、以上都支持答案：ABCD105.安裝tensorflow-gpu的流程是A、更新驅(qū)動(dòng)B、安裝cudaC、安裝cudnnD、通過anaconda安裝tensorflow-gpu答案：ABCD106.inceptionnet有版本A、v1B、v2C、v3D、v4答案：ABCD107.yolov3的特征圖尺寸有哪幾種A、13*13B、26*26C、52*52D、76*76答案：ABC108.conda鏡像源命令相關(guān)：A、#修改鏡像源的命令：condaconfig--addchannelsB、#顯示安裝的頻道condaconfig--setshow_channel_urlsyesC、#查看已經(jīng)添加的channelscondaconfig--getchannelsD、#移除源condaconfig--removechannels答案：ABCD109.fast-rcnn相對于sppnet對那些方面進(jìn)行了改進(jìn)A、獲取固定大小的roiB、做了并行處理C、分離卷積D、倒殘差答案：AB110.下列哪些是訪問圖像中像素的方法A、指針訪問B、迭代器C、以上都是D、動(dòng)態(tài)地址答案：ABCD111.常見的CNN算法有A、AlexNetB、VGGC、ResNetD、以上都是答案：ABCD112.在Pytorch中設(shè)置種子，生成隨機(jī)數(shù)的是A、random.seed()B、torch.manual_seed()C、np.random.seed()D、randn.seed()答案：B判斷題1.MobileNetV1采用的思想是深度可分離卷積A、正確B、錯(cuò)誤答案：A2.空間金字塔池化可以解決輸入圖片大小不一造成的缺陷A、正確B、錯(cuò)誤答案：A3.CMakeLists查找Opencv包是使用findpackage(OpenCVREQUIRED)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A4.cvFindSubPix亞像素角點(diǎn)尋找函數(shù)A、正確B、錯(cuò)誤答案：B5.OpenCV是開源的視覺庫A、正確B、錯(cuò)誤答案：A6.maxarearect查找最大旋轉(zhuǎn)矩形A、正確B、錯(cuò)誤答案：B7.torchvision.datasets主要是是用來進(jìn)行數(shù)據(jù)加載的A、正確B、錯(cuò)誤答案：A8.model.train()和model.eval()沒有區(qū)別A、正確B、錯(cuò)誤答案：B9.datasets.ImageFolder是用來加載自定義數(shù)據(jù)的A、正確B、錯(cuò)誤答案：A10.FN是正例A、正確B、錯(cuò)誤答案：A11.relu激活函數(shù)適用于圖片數(shù)據(jù)A、正確B、錯(cuò)誤答案：A12.darknet框架的.data文件保存的是各文件的路徑A、正確B、錯(cuò)誤答案：A13.霍夫直線檢測可以識別圓A、正確B、錯(cuò)誤答案：B14.Kears和Django都是深度學(xué)習(xí)框架A、正確B、錯(cuò)誤答案：B15.CNN中的C指的是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯(cuò)誤答案：B16.faster-rcnn的backbone只能為vggA、正確B、錯(cuò)誤答案：B17.QString是QT中圖片的類型A、正確B、錯(cuò)誤答案：B18.VGG相比AlexNet的一個(gè)改進(jìn)是采用連續(xù)的幾個(gè)3x3的卷積核代替AlexNet中的較大卷積核A、正確B、錯(cuò)誤答案：A19.池化層不屬于CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A、正確B、錯(cuò)誤答案：B20.darknet是純c語言編寫A、正確B、錯(cuò)誤答案：A21.line可以畫點(diǎn)A、正確B、錯(cuò)誤答案：B22.capture.read(frame)讀取視頻的一幀A、正確B、錯(cuò)誤答案：A23.sift描述子的維度為4x4x4=64A、正確B、錯(cuò)誤答案：B24.霍夫直線檢測原理用到了極坐標(biāo)系A(chǔ)、正確B、錯(cuò)誤答案：A25.Keras是一個(gè)非常方便的深度學(xué)習(xí)框架，它以TensorFlow或Theano為后端。用它可以快速地搭建深度網(wǎng)絡(luò)，靈活地選取訓(xùn)練參數(shù)來進(jìn)行網(wǎng)路訓(xùn)練A、正確B、錯(cuò)誤答案：A26.使用Canny只能邊緣檢測A、正確B、錯(cuò)誤答案：B27.FastR-CNN中沒有用到Anchor機(jī)制A、正確B、錯(cuò)誤答案：B28.PyTorch是一種簡單高效的深度學(xué)習(xí)框架A、正確B、錯(cuò)誤答案：A29.String定義的字符串是以\0結(jié)尾A、正確B、錯(cuò)誤答案：B30.反向傳播的作用是更新參數(shù)w和bA、正確B、錯(cuò)誤答案：A31.torch.view可以改變數(shù)據(jù)維度A、正確B、錯(cuò)誤答案：A32.yolov3在前兩代的基礎(chǔ)上旨在解決對小目標(biāo)的檢測問題A、正確B、錯(cuò)誤答案：A33.中值濾波可以消除椒鹽噪聲A、正確B、錯(cuò)誤答案：A34.opencv里面dnn模塊不支持部分Tf.layers上層封裝A、正確B、錯(cuò)誤答案：A35.pytorch不可以修改加載的模型結(jié)構(gòu)A、正確B、