金融大數據處理 教案14 競爭力分析

長春職業技術大學課程教案首頁No.14授課題目競爭力分析教學單元學時2［√］4［］教學目標［知識目標］：了解衡量銀行競爭力的指標理解相關關系的概念掌握相關分析的方法和線性回歸分析的方法［能力目標］：能夠利用Excel完成相關度、線性回歸方程式的計算能夠正確識別銀行數據來源能夠對銀行的經營績效進行分析［素質目標］：增強民族自信心和自豪感,增強學生金融服務意識和創新意識重點難點相關關系和線性回歸分析教學方法講授法、對比法、討論法、啟發式教學法等能力訓練（作業）教學體會授課班級授課時間及地點年月日（星期）第節，樓室年月日（星期）第節，樓室年月日（星期）第節，樓室年月日（星期）第節，樓室年月日（星期）第節，樓室注：教學體會一般在課后填寫，授課時間須按上課先后順序依次填寫。長春職業技術大學課程教案用紙教學環節教學內容備注課前導入（5分鐘）講授新課（60分鐘）課堂任務（20分鐘）課堂小結（5分鐘）項目五銀行業大數據任務一競爭力分析觀看視頻：中國銀行業競爭格局及市場份額。思考大數據分析在銀行業中有什么樣的應用？如何助力競爭力的提升？

一．銀行金融大數據分析的概念銀行金融大數據分析是指銀行利用大數據技術和工具,對金融企業內部和外部的各…………………………………………………………二．銀行金融大數據的特點(一)數據規模大(二)數據多樣性(三)數據精細化三．應用場景(一)決策支持與輔助(二)客戶服務(三)風險防控與數據安全(四)防范欺詐與反洗錢四．銀行金融大數據來源及應用分析(一)銀行數據來源分析1.內部資源:與銀行業務相關的各類數據的內部數據資源主要源自客戶信息及其金融交易行為。根據業務分類,內部數據產資源主要包含客戶基礎數據、支付信息、資產信息及其他。2.外部數據資源外部數據對商業銀行的業務運營具有重要意義,銀行內部的客戶信息、交易信息等內容是客戶在辦理銀行業務過程中留下的數據痕跡,不能完整地反映客戶資產情況和經營信息,因此,商業銀行需要借助第三方的數據平臺,深入了解客戶在其他社會機構中的數據信息,以做出正確評價。(二)銀行金融大數據應用分析1.數據庫營銷2.客戶群體劃分3.交叉銷售4.客戶流失分析五、銀行競爭力分析（一）內涵分析第一,商業銀行競爭力是在市場競爭中,與其他商業銀行在競爭中比較而產生的結果,它可以從銀行的資產規模、盈利能力、安全性、流動性、人力資源素質、內部控制能力等方面來考察。第二,商業銀行競爭力不僅反映商業銀行已經表現出來的整體實力,還應該體現商業銀行潛在發展的動態趨勢,這與僅僅從財務指標和績效評估方面對商業銀行進行評價是不同的。第三,商業銀行競爭力是一個復雜的體系,其構成要素之間相互作用相互影響。（二）分析方法1.相關分析相關分析是研究兩個或兩個以上處于同等地位的隨機變量間的相關關系的統計分析方法。相關關系是指通過識別有用的關聯物來幫助人們分析某個現象,而不是揭示其內部機理。2.2.回歸分析回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。按照涉及的自變量的多少,回歸分析可分為一元回歸分析和多元回歸分析;按照涉及因變量的多少,回歸分析可分為簡單回歸分析和多重回歸分析;按照自變量和因變量之間的關系類型,回歸分析可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。如果在回歸分析中,只包括一個自變量和一個因變量,且二者的關系可用一條直線近似表示,這種回歸分析稱為一元線性回歸分析。如果回歸分析中包括兩個或兩個以上的自變量,且因變量和自變量之間是線性關,則稱為多重線性回歸分析。二．課堂任務1.數據的相關性表達任務要求：根據樣本數據繪制散點圖，并對數據之間相關性做出結論，明確正負相關關系的含義。利用相關性計算公式計算數據之間的相關值，并對相關性進行顯著性檢驗。2.多元線性回歸方程的建立、檢驗和預測任務要求：根據調查數據，建立一個多遠線性回歸方程來反映數據之間具體的相互依存關系，對其回歸系數進行假設檢驗，如果通過檢驗，則利用該方程進行預測。…………………………………………