2025年智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書

2025年合合信息-科創(chuàng)板上市企業(yè)-股票代碼688615合合信息市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)合合信息TextIn產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮席卷全球的今天，智能文檔技術(shù)正成為企業(yè)降本增效、實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的核心引擎。面對(duì)海量文檔處理需求，傳統(tǒng)人工操作方式效率低、成本高、易出錯(cuò)的痛點(diǎn)日益凸顯，而融合人工智能、計(jì)算機(jī)視覺與自然語(yǔ)言處理的智能文檔技術(shù)，正在重塑企業(yè)信息處理的范式。為系統(tǒng)化呈現(xiàn)智能文檔技術(shù)的最新進(jìn)展與落地價(jià)值，我們編制了這本《智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書》。白皮書聚焦四大核心技術(shù)模塊：文檔圖像預(yù)處理通過(guò)切邊處理、干擾去除、形變矯正、圖像恢復(fù)、圖像增強(qiáng)等技術(shù)，為后續(xù)文檔處理構(gòu)建高質(zhì)量基座；文檔解析突破復(fù)雜版式與多模態(tài)內(nèi)容的識(shí)別瓶頸，將非結(jié)構(gòu)化的文檔數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可處理的結(jié)構(gòu)化信息格式；文檔抽取精準(zhǔn)捕獲關(guān)鍵字段與語(yǔ)義關(guān)系，構(gòu)建可計(jì)算的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；文檔比對(duì)則通過(guò)智能差異檢測(cè)，為合規(guī)審核與知識(shí)迭代提供保障。四者層層遞進(jìn)，形成完整的文檔智能處理閉環(huán)。本白皮書不僅深度解析技術(shù)原理與創(chuàng)新突破，更聚焦金融、法律、制造等行業(yè)的典型場(chǎng)景，結(jié)合典型案例揭示技術(shù)如何賦能合同智能審查、票據(jù)自動(dòng)化處理、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等業(yè)務(wù)場(chǎng)景，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)從"文檔管理"到"數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)"的跨越。期待通過(guò)這份技術(shù)指南與實(shí)戰(zhàn)參考，為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供可落地的智能文檔解決方案?！?shù)字化浪潮下的文檔處理挑戰(zhàn)·智能文檔技術(shù)演進(jìn)驅(qū)動(dòng)力·文檔解析的概念·趨勢(shì)二：邊緣智能與輕量化部署的普及·趨勢(shì)四：可信智能與合規(guī)增強(qiáng)體系第一章智能文檔技術(shù)演進(jìn)與數(shù)字化變革智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書全球數(shù)字化進(jìn)程加速，企業(yè)文檔處理面臨海量、多源、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)文檔處理方式人工效率低、格式兼容性差、數(shù)據(jù)利用率不跨國(guó)集團(tuán)/跨境業(yè)務(wù)核算時(shí)，常需要處理多種語(yǔ)言跨國(guó)集團(tuán)/跨境業(yè)務(wù)核算時(shí)，常需要處理多種語(yǔ)言的文檔數(shù)據(jù)，對(duì)處理團(tuán)隊(duì)要求高，不同語(yǔ)種的分散處理難以形成統(tǒng)一化規(guī)范。隨著業(yè)務(wù)擴(kuò)展，新的文檔格式和數(shù)據(jù)字段不斷涌現(xiàn)。這種需求的多變性使得傳統(tǒng)的固定化、手動(dòng)處理方式難以靈活應(yīng)對(duì)，往往導(dǎo)致處理效率低下、響文檔種類繁多且形式各異，既有紙質(zhì)文檔，也有電子版文件，且格式不統(tǒng)一、字段布局多樣。這些特性使得人工處理多源、多版式文檔變得極為復(fù)雜和低效。由于掃描或拍攝設(shè)備的限制，文檔圖像可能存在模糊、偏斜、光線不均、分辨率低等問題，不僅增加了人工辨認(rèn)的難度，還容易導(dǎo)致字段信息的遺漏或誤讀，從而影響數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書20192019-至今Pix2Struct等模型打通圖文關(guān)聯(lián)。匹配與光學(xué)掃描，僅支持簡(jiǎn)單印刷體字符識(shí)別?！?yīng)用局限：銀行支票處理、郵政編碼識(shí)別等極窄場(chǎng)景。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)大幅提升圖像類文檔識(shí)別精度。TensorFlow、PyTorch降生態(tài)側(cè)>>>Textln文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書⑩智能文檔技術(shù)>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書第二章文檔圖像預(yù)處理技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書文檔圖像預(yù)處理旨在提高0CR系統(tǒng)最終輸出的準(zhǔn)確性、可靠性和效率。預(yù)處理是OCR流程中的一個(gè)關(guān)鍵步驟，它能夠顯著改善OCR系統(tǒng)的性能，尤其是在面對(duì)質(zhì)量不佳或格式復(fù)雜的圖像時(shí)。去除遮擋，如手指去除陰影、摩爾防篡改圖像檢測(cè)>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書形狀不可控光照不可控智能機(jī)器人>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書光斑去除>>>Textln>>>Textln文本智能云平臺(tái)搜索了解更多掃碼即可免費(fèi)試用圖片來(lái)源：Textin圖像處理系列產(chǎn)品>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索textin.com了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書核心技術(shù)1核心技術(shù)120192019-至今>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多核心技術(shù)1核心技術(shù)1Inputspace>>>Textln文本智能云平臺(tái)搜索textin.com了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書核心技術(shù)1核心技術(shù)1偏移場(chǎng)偏移場(chǎng)智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書合合信息是行業(yè)領(lǐng)先的人工智能及大數(shù)據(jù)科技企業(yè)，致力于通過(guò)智能文字識(shí)別及商業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的企業(yè)旗下3款C鴿APP產(chǎn)品掃描全能王(智能掃描及文字識(shí)別APP)、名片全能王(智能名片及人脈管理APP)、啟信寶(企業(yè)信息查詢APP)服務(wù)全球百余個(gè)國(guó)家和地區(qū)的數(shù)億極用戶；公司B端服務(wù)，即智能文字識(shí)別服務(wù)、商業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)幫助客戶切實(shí)解決了降本增效、改善風(fēng)控、高效獲客的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提供了較高的技術(shù)附加值。>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書信息融合模塊背景提取模塊干擾去除模塊背景提取模塊>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書圖片來(lái)源：TextIn摩爾紋去除、TextIn圖像增強(qiáng)>>>Textln文本智能云平臺(tái)搜索textin.com了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書信息融合模塊背景提取模塊信息融合模塊>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書米暑住秋收冬藏圖片來(lái)源：TextIn光斑去除、TextIn圖像增強(qiáng)88>>>Textln文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>Textln文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書圖片來(lái)源：TextIn圖像篡改檢測(cè)圖片來(lái)源：TextIn圖像篡改檢測(cè)已支付已支付9.10元已支付已支付9.10元已支付已支付■(廣田路)圖片來(lái)源：TextIn圖像篡改檢測(cè)第三章文檔解析技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用文檔解析文檔解析智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書對(duì)文檔(包括電子文檔和紙質(zhì)文檔的圖片形式)dataetinwhikchwealoknow33324wedocidetoappruximf日學(xué)字符識(shí)別)技術(shù)，通過(guò)模式匹配、手工定義特征和分類器(如SVM、隨機(jī)森林)來(lái)識(shí)別文本和生成式模型(如Transformer、 >>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書文檔解析API多層級(jí)標(biāo)題的還原多層級(jí)標(biāo)題的還原掃描檔PDF解析邏輯版面分析通用文字識(shí)別排版布局分析電子檔文字提取物理版面分析邏輯版面分析通用文字識(shí)別排版布局分析圖像檢測(cè)版面元素檢測(cè)段落檢測(cè)公式識(shí)別文字檢測(cè)圖像檢測(cè)版面元素檢測(cè)段落檢測(cè)公式識(shí)別下劃線檢測(cè)表格行列分析粗體檢測(cè)下劃線檢測(cè)表格行列分析粗體檢測(cè)斜體檢測(cè)頁(yè)腳檢測(cè)目錄分析單元格邊框檢測(cè)圖像質(zhì)量預(yù)處理、去水印、彎曲矯正等頁(yè)腳檢測(cè)目錄分析單元格邊框檢測(cè)圖像質(zhì)量預(yù)處理、去水印、彎曲矯正等多語(yǔ)種自適應(yīng)識(shí)別>>>>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索.com了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書比例(%)比例(%)1年以內(nèi)iAA軸l>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多通過(guò)特征提取技術(shù)，準(zhǔn)確區(qū)分元素類型，從而實(shí)現(xiàn)表格檢測(cè)的高準(zhǔn)確度和高召回率。表格線預(yù)測(cè)更適合整齊表格，而單元格預(yù)測(cè)可以更好地應(yīng)對(duì)不規(guī)則表格，同時(shí)處理則效果更好。通過(guò)對(duì)關(guān)鍵特征的識(shí)別，可進(jìn)行語(yǔ)義層級(jí)的后處理，如支持跨頁(yè)表格的合并。更新一代的生成式模型，可以實(shí)現(xiàn)更好的泛化能力。智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書掃碼即可免費(fèi)試用人MrMrta果8Wi:Wi:>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書傳統(tǒng)方法通常基于字符長(zhǎng)度，忽視了文本的邏輯結(jié)構(gòu)。導(dǎo)致處理效率低通過(guò)內(nèi)容邏輯來(lái)分塊，而不是簡(jiǎn)單的字符長(zhǎng)度。生成分塊摘要，識(shí)別并提取文檔中的文本、圖像和表格等元素。>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書文檔解析LLM文檔解析檢索結(jié)果簡(jiǎn)稱“采購(gòu)方”)與上海合小合有限公司(以下簡(jiǎn)稱“供應(yīng)商”)根據(jù)《中華人民共和國(guó)民法典》及相關(guān)法律法規(guī)規(guī)定，在惠互利的基礎(chǔ)上，就以下條款達(dá)成一致，簽訂本合同。,務(wù)，對(duì)沒有達(dá)到本合同約定的服務(wù)質(zhì)量或標(biāo)準(zhǔn)的服權(quán)要求供應(yīng)商在約定的時(shí)間內(nèi)加急捉供服務(wù)，直至符合要求為止。>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索.com了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書金融報(bào)告金融報(bào)告(年報(bào)、研報(bào)、ESG、招股書)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)(國(guó)際、行業(yè)、專利等)給水排水工程構(gòu)筑物結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)規(guī)范中華人民共和國(guó)建設(shè)部中華人民共和國(guó)建設(shè)部學(xué)術(shù)論文學(xué)術(shù)論文文檔公告文檔公告(招投標(biāo)、合同、政策文檔等)人融P使用手冊(cè)使用手冊(cè)(產(chǎn)品手冊(cè)、圖紙手冊(cè)等)>>>T文本智能云平臺(tái)搜索textin.com了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書·還原度:翻譯整篇文檔,且保留原有格式。·速度：可以在幾秒鐘內(nèi)處理并翻譯大量文檔，比人類翻譯快得多?！ど舷挛囊庾R(shí)：能夠理解對(duì)話或敘述的上下文，確保翻譯保留原意和語(yǔ)氣?！ざ嗾Z(yǔ)言支持：可以同時(shí)處理多種語(yǔ)言，使其成為全球內(nèi)容分發(fā)的多功能工具。簡(jiǎn)體中文簡(jiǎn)體中文繁體中文英語(yǔ)韓語(yǔ)法語(yǔ)德語(yǔ)Textln文檔解析支持語(yǔ)種>>>Textln文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書專注于資本市場(chǎng)信息化業(yè)務(wù)，公司利用人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、模式分析等技術(shù)，為上市公司、擬上市公司、金融機(jī)構(gòu)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等主體提供Al+SAAS服務(wù)產(chǎn)品。主要業(yè)務(wù)和產(chǎn)品覆蓋以下領(lǐng)域：·企業(yè)平臺(tái)：公司核心產(chǎn)品，從信息披露、合規(guī)交易、監(jiān)管動(dòng)態(tài)、股東分析、輿情監(jiān)控、投資者關(guān)系、資本運(yùn)作、三會(huì)管理等八大維度提供服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了董辦事務(wù)的“互聯(lián)網(wǎng)+”預(yù)想?！ぬ囟蛻艄善惫芾硐到y(tǒng)：該系統(tǒng)為證券公司提供服務(wù)，幫助上市公司大股東、董監(jiān)高股票交易合規(guī)化，通過(guò)科技手段建立合規(guī)交易管理的標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)體系?！て髽I(yè)法庫(kù)：構(gòu)建了合規(guī)領(lǐng)域重要的信息數(shù)據(jù)庫(kù)，包括法規(guī)條文和業(yè)務(wù)分類，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建的合規(guī)智庫(kù)，得到了市場(chǎng)的充分認(rèn)可。>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書上市公司或銀行等發(fā)布的實(shí)時(shí)公告來(lái)自上市公司，一般會(huì)在一定時(shí)期內(nèi)集中發(fā)布及入庫(kù)業(yè)務(wù)需對(duì)文檔內(nèi)容做批注，需要以Markdown的形式在頁(yè)面展示業(yè)務(wù)需抽取不同公司的董監(jiān)高信息，董監(jiān)高信息通常包含在PDF文件某個(gè)章節(jié)的表格中完全或部分掃描檔PDF,只能以圖片如果PDF使用了特殊的字體或編碼格對(duì)于線條極少甚至沒有線條的表格，>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多EQ\*jc3\*hps27\o\al(\s\up2(EQ\*jc3\*hps27\o\al(\s\up2(T),合)EQ\*jc3\*hps27\o\al(\s\up2(ex),合信)EQ\*jc3\*hps27\o\al(\s\up2(t),息)EQ\*jc3\*hps27\o\al(\s\up2(In),旗)無(wú)線表格解析解決亂碼干擾021年12月31日第四章文檔抽取技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書全要素抽取強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力文檔結(jié)構(gòu)分析、上下文理解與長(zhǎng)文全要素抽取強(qiáng)大的語(yǔ)義理解能力兼容不同版式文檔>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如CNN、RNN)。融合。·技術(shù)特點(diǎn)：基于規(guī)則和模板的系統(tǒng)，匹配。>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書·對(duì)非結(jié)構(gòu)化文檔中的表格、圖片、·支持無(wú)線表、跨頁(yè)表格、合并單元格、密集表格、手寫字符、公式等>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書不規(guī)則手寫體不規(guī)則手寫體水印、印章干擾形變扭曲陰影、褶皺形變扭曲陰影、褶皺語(yǔ)義能力生硬數(shù)據(jù)依賴規(guī)則實(shí)現(xiàn)上下文對(duì)話新樣本如語(yǔ)句變化則將難以確保效果目錄目錄這些元素彼此間有復(fù)雜邏輯關(guān)系閱讀順序還原>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書表格識(shí)別向量存儲(chǔ)章節(jié)識(shí)別相似度計(jì)算段落識(shí)別精排召回指令微調(diào)知識(shí)增強(qiáng)首先對(duì)文檔進(jìn)行結(jié)構(gòu)解析，識(shí)別文檔中的文本、表格、圖像等元素，并提取它們的布局信息。通過(guò)檢索相關(guān)文檔片段或章節(jié)，為后續(xù)抽取模型提供精準(zhǔn)的上下文，從而提升信息抽取的準(zhǔn)確性和效率。通過(guò)提示詞設(shè)計(jì)或指令微調(diào)，引導(dǎo)模型抽取關(guān)鍵信息(如摘要、表格數(shù)據(jù)、關(guān)鍵字段等)。通過(guò)定位抽取結(jié)果在原文中的具體位置進(jìn)行高亮顯示，并結(jié)合上下文或外部知識(shí)校驗(yàn)結(jié)果的可靠性。>>>Textln文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書開箱即用開箱即用掃碼即可免費(fèi)試用TextIn智能文檔抽取成績(jī)驗(yàn)證報(bào)告88全部21字段名抽取內(nèi)容AI標(biāo)題中國(guó)高等學(xué)校招生入學(xué)考試成績(jī)驗(yàn)證報(bào)告A阻姓名樣例凸導(dǎo)出結(jié)果重新抽取取圖片來(lái)源：Textln智能文檔抽取版式版式一版式三版式二版版式四>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索.com了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書非結(jié)構(gòu)化文檔抽取的瓶頸之一在于對(duì)文檔復(fù)雜版面解析的準(zhǔn)確性，例如文檔中插入的各類復(fù)雜表格，對(duì)表格結(jié)構(gòu)的準(zhǔn)確還原是進(jìn)行表格信息圖片來(lái)源：Textln智能文檔抽取>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書“年度”的表達(dá)方式多樣：Textln可準(zhǔn)確理解對(duì)應(yīng)年份，“年度”的表達(dá)方式多樣：Textln可準(zhǔn)確理解對(duì)應(yīng)年份，無(wú)需按規(guī)則窮舉上下文關(guān)系理解：“PE”離“2022-2024”很遠(yuǎn)，仍可以準(zhǔn)確推理領(lǐng)域知識(shí)推理：全文沒有出現(xiàn)“股票代碼”這個(gè)Key字段，但準(zhǔn)確推理出603605代表的是股票代碼KEQ\*jc3\*hps8\o\al(\s\up1(),)EQ\*jc3\*hps8\o\al(\s\up1(),)EQ\*jc3\*hps7\o\al(\s\up0(),)EQ\*jc3\*hps7\o\al(\s\up0(),)EQ\*jc3\*hps7\o\al(\s\up0(),)EQ\*jc3\*hps8\o\al(\s\up0(),)EQ\*jc3\*hps8\o\al(\s\up0(),)司強(qiáng)大渠道力和產(chǎn)品力，調(diào)整盈利預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)公司分別為58.90億73.37億91.06億，歸母凈利潤(rùn)分別為7.35億9.37億/11.85億，對(duì)應(yīng)PE分別為63倍50倍39倍。維持“買入”評(píng)2023年歸屬母公司凈利潤(rùn)(億元)N基本信息基本信息業(yè)務(wù)條款財(cái)務(wù)條款法律條款供應(yīng)商調(diào)查表供應(yīng)商調(diào)查表供應(yīng)商物料認(rèn)證供應(yīng)商現(xiàn)場(chǎng)考察供應(yīng)商信息變更供應(yīng)商供應(yīng)商供應(yīng)商績(jī)效考評(píng)收貨方聯(lián)系方式發(fā)貨方貨品信息收貨方聯(lián)系方式發(fā)貨方貨品信息發(fā)票信息付款付款審核完備性審核質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)一致性審核入庫(kù)時(shí)間合規(guī)性審核維修工單維修工單庫(kù)存盤點(diǎn)>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)主要包括國(guó)際信用證、匯款、托收等國(guó)際結(jié)算產(chǎn)品以及跨境人民幣結(jié)算等多種業(yè)務(wù)形式。以進(jìn)口信用證開立業(yè)務(wù)為例：開證行(銀行)根據(jù)進(jìn)口商的請(qǐng)求，給出口商開具信用證，作為一種承擔(dān)支付貨款責(zé)任的書面憑證，出口商按照信用證的要求準(zhǔn)備貨物，并根據(jù)信用證的規(guī)定開具匯票；在整個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程中包括大量的物流、資金流、信息流相關(guān)紙質(zhì)單據(jù)錄入及單證、單單一致性審核。例：進(jìn)口信用證開立業(yè)務(wù)1.1.買賣合同進(jìn)口商·這是一種銀行信用介入的結(jié)算方式。進(jìn)口商6交單1放單2申請(qǐng)開證·6交單1放單2申請(qǐng)開證3.開立信用證8.3.開立信用證8.審單、承兌付款通知行>>>Textln文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書國(guó)際結(jié)算業(yè)務(wù)涉及多類單據(jù)的信息抽取：國(guó)內(nèi)/國(guó)際開立信用證、INVOICE、交易合同、PO單、進(jìn)出口報(bào)關(guān)單、境內(nèi)匯款申請(qǐng)書、提款通知書、進(jìn)出口報(bào)關(guān)單購(gòu)匯申請(qǐng)書境內(nèi)匯款申請(qǐng)書信用證修改申請(qǐng)書進(jìn)出口報(bào)關(guān)單購(gòu)匯申請(qǐng)書境內(nèi)匯款申請(qǐng)書信用證修改申請(qǐng)書涉內(nèi)外收入申報(bào)單海運(yùn)提單承兌通知書交易日、交割日、申請(qǐng)方式、證件類型_單位客戶、業(yè)務(wù)種類、結(jié)/購(gòu)匯幣種金申請(qǐng)日期、信用證號(hào)碼、開發(fā)日期、申請(qǐng)人(英文名稱、地址、電話等)、通知銀行、收貨地、裝貨港申請(qǐng)日期、通知銀行、信用證號(hào)碼、開發(fā)日期、幣種及金額港號(hào)、提運(yùn)單號(hào)、合同金額船公司、捉單號(hào)、收貨人、被通知人、船名/航次/船旗、裝貨港、卸貨港、裝船發(fā)貨人、收貨人、國(guó)外代理公司、起運(yùn)港、目的港、件數(shù)、毛重、運(yùn)輸方式、商品品名、起運(yùn)時(shí)間、預(yù)計(jì)離港日期、運(yùn)單號(hào)、預(yù)計(jì)到港日期、商品品種、商品數(shù)量、包裝規(guī)格、商品交易日、交割日、申請(qǐng)方式、證件類型_單位客戶、業(yè)務(wù)種類、結(jié)/購(gòu)匯幣種金申請(qǐng)日期、信用證號(hào)碼、開發(fā)日期、申請(qǐng)人(英文名稱、地址、電話等)、通知銀行、收貨地、裝貨港申請(qǐng)日期、通知銀行、信用證號(hào)碼、開發(fā)日期、幣種及金額港船公司、提單號(hào)、收貨人、被通知人、船名/航次/船旗、裝貨港、卸貨港、裝船發(fā)貨人、收貨人、國(guó)外代理公司、起運(yùn)港、目的港、件數(shù)、毛重、運(yùn)輸方式、商品品名、起運(yùn)時(shí)間、預(yù)計(jì)離港日期、運(yùn)單號(hào)、預(yù)計(jì)到港日期、商品品種、商品數(shù)量、包裝規(guī)格、商品>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書銀行詢證函是注冊(cè)會(huì)計(jì)師、投行IPO項(xiàng)目組(詢證者)直接從銀行獲取書面答復(fù)作為審計(jì)證據(jù)的過(guò)程。銀行接收到詢證函后，需要采集函證內(nèi)14放種條無(wú)無(wú)元無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)累積日期無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)無(wú)種賬戶名稱、銀行賬號(hào)、幣種、利率、賬戶類型、賬戶余額、是否屬于資金歸集、起始惜款人名稱、借款賬號(hào)、幣種、余額、借款日期、到期日期、利率、抵(質(zhì)賬戶名稱、銀行賬號(hào)、幣種、注銷賬戶日賬戶名稱、銀行結(jié)算賬號(hào)、資金借入方、幣種、利率、余額單位提供的擔(dān)保)被擔(dān)保人、擔(dān)保方式、幣種、擔(dān)保余額、擔(dān)保到期日、商業(yè)匯票號(hào)碼、承兌人名稱、幣種、票面金額商業(yè)匯票號(hào)碼、承兌人名稱、幣種、票面金額、出票日、到期日、貼現(xiàn)日、貼現(xiàn)率信用證號(hào)碼、受益人、幣種、信用證金額、到期日類別、合約號(hào)碼、貴行賣出幣種、貴行買入幣種、未履行的合約買賣金額、匯證券或其他產(chǎn)權(quán)文件名稱、證券代碼或產(chǎn)權(quán)文件編號(hào)、數(shù)量產(chǎn)品名稱、產(chǎn)品類型(封閉式/開放式)、幣種、持有份額、產(chǎn)品凈值、購(gòu)買日、到期日資金提供機(jī)構(gòu)名稱(即撥入資金的具體機(jī)構(gòu))、資金提供機(jī)構(gòu)賬號(hào)、資金使銀行承兌匯票號(hào)碼、結(jié)算賬戶賬號(hào)、幣種、票面金額、出票日、到期日、賬戶名稱、銀行結(jié)算賬號(hào)、資金借出方、幣種、利率、余額、貸客戶風(fēng)險(xiǎn)承受能力測(cè)評(píng)產(chǎn)品適當(dāng)性評(píng)估結(jié)果確證券開立申請(qǐng)表及證券業(yè)務(wù)辦理須知證券業(yè)務(wù)申請(qǐng)表(查、休、銷)及業(yè)務(wù)辦理須D個(gè)人開戶申請(qǐng)表知業(yè)務(wù)授權(quán)委托書證券賬戶開立申請(qǐng)表及業(yè)務(wù)授權(quán)委托書證券賬戶開立申請(qǐng)表及辦理須知銷戶申請(qǐng)表證券賬戶業(yè)務(wù)申請(qǐng)表業(yè)務(wù)受理單銷戶申請(qǐng)表證券賬戶業(yè)務(wù)申請(qǐng)表>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書某頭部城商行大力發(fā)展供應(yīng)鏈金融，打造全鏈條生態(tài)，提供一站式服務(wù)，助力強(qiáng)鏈、延鏈、補(bǔ)鏈。圍繞企業(yè)產(chǎn)、供、銷全生命周期，為供應(yīng)鏈客戶提供融資支持、賬戶管理、支付結(jié)算等全方位服務(wù)，通過(guò)打造供應(yīng)鏈全場(chǎng)景一體化、線上線下全渠道、本外幣一體化、境內(nèi)外全覆蓋的綜合產(chǎn)品體系，賦能全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)全場(chǎng)景發(fā)展。該行供應(yīng)鏈金融審核系統(tǒng)建于2011年，系統(tǒng)功能較為簡(jiǎn)單，缺少數(shù)智化工具賦能，無(wú)法滿足當(dāng)前高速增長(zhǎng)的業(yè)務(wù)需求，且基于信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)化的背景與需求，該行與合合信息合作重建系統(tǒng)。1.跨文檔交叉審核：在供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)貸中審核環(huán)節(jié)，業(yè)務(wù)流、信息流、物流、現(xiàn)金流的數(shù)據(jù)整合及交叉驗(yàn)證。2.中登網(wǎng)查重：通過(guò)動(dòng)產(chǎn)融資統(tǒng)一登記公示系統(tǒng)對(duì)擬登記資產(chǎn)進(jìn)行查重以確認(rèn)其有效性。>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書中登網(wǎng)融資角色：金融基礎(chǔ)設(shè)施金融機(jī)構(gòu)中登網(wǎng)融資角色：金融基礎(chǔ)設(shè)施金融機(jī)構(gòu)融資角色：貸款人展業(yè)痛點(diǎn)：·交易背景核實(shí)難·核心企業(yè)確權(quán)難·回款無(wú)法監(jiān)控資產(chǎn)登記查詢、登記融資角色：借款人資產(chǎn)登記查詢、登記持有資產(chǎn)：核心企業(yè)的應(yīng)收賬款核心訴求：通過(guò)轉(zhuǎn)讓/質(zhì)押應(yīng)收賬款獲得融資，緩解資金壓力信息登記融資審批環(huán)節(jié)：信息登記1、1、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)校驗(yàn)2、材料完整性&規(guī)范性3、交易背景真實(shí)性確認(rèn)4、應(yīng)收賬款有效性確認(rèn)1)中登網(wǎng)查重2)中登網(wǎng)登記提款申請(qǐng)環(huán)節(jié)：1、融資合同的版本校驗(yàn)2、額度、金額、到期日等提款申請(qǐng)信息的有效性校驗(yàn)3、受托支付對(duì)象關(guān)聯(lián)關(guān)系排查供應(yīng)鏈金融平臺(tái)供應(yīng)鏈金融平臺(tái)融資角色：融資渠道/入口平臺(tái)價(jià)值：融資角色：實(shí)際還款人持有負(fù)債：供應(yīng)商的應(yīng)付賬款核心訴求：通過(guò)供應(yīng)鏈金融解決供應(yīng)商融資角色：實(shí)際還款人持有負(fù)債：供應(yīng)商的應(yīng)付賬款核心訴求：通過(guò)供應(yīng)鏈金融解決供應(yīng)商資金問題，穩(wěn)定供應(yīng)鏈·提供核心企業(yè)確權(quán)·負(fù)責(zé)資金的清分劃轉(zhuǎn)需求：原則上需對(duì)發(fā)票、合同這些影像件進(jìn)行抽取審核，以確認(rèn)交易背景真實(shí)性(簡(jiǎn)單匯項(xiàng)目)>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多合同編號(hào)合同名稱合同編號(hào)合同名稱發(fā)票存在性判斷(如發(fā)票號(hào)是否為空)一致性一致性憑證開立日期融資金額簽訂日期合同金額智能文檔抽取交叉驗(yàn)證(發(fā)票的賣方、買方和合同的買方、賣方校驗(yàn))智能文檔抽取交叉驗(yàn)證(發(fā)票的賣方、買方和合同的買方、賣方校驗(yàn))發(fā)票號(hào)碼發(fā)票號(hào)碼發(fā)票號(hào)碼發(fā)票代碼中登網(wǎng)第一次查重，確認(rèn)業(yè)務(wù)不重復(fù)發(fā)票代碼發(fā)票代碼銷售方名稱購(gòu)買方名稱銷售方名稱購(gòu)買方名稱開票日期發(fā)票金額開票日期開票日期發(fā)票金額渠道推送數(shù)據(jù)智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書場(chǎng)景層合同要素完整性交易背景真實(shí)性應(yīng)收賬款有效性單據(jù)數(shù)據(jù)一致性智能文檔處理中登網(wǎng)查重全文本識(shí)別定位跳轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警全格式支持批量檢索全文本識(shí)別定位跳轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警全格式支持批量檢索原文高亮合規(guī)性審核交易對(duì)手驗(yàn)證單據(jù)交叉比對(duì)2024年9月底系統(tǒng)上線截至同年12月關(guān)鍵信息提取自動(dòng)審核規(guī)則圖像處理圖像處理搜索引擎神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)規(guī)則模型深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)集成>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索.com了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書臥臥某世界500強(qiáng)能源集團(tuán)主營(yíng)礦業(yè)、高端化工、電力、新能源材料、高端裝備制造、現(xiàn)代物流貿(mào)易。集團(tuán)財(cái)務(wù)共享中心負(fù)責(zé)集團(tuán)下屬二級(jí)集團(tuán)及子公司的財(cái)務(wù)工作。由于子公司眾多、憑證種類繁多，審核工作量極大，僅審核崗員工就超過(guò)了200名。通過(guò)對(duì)合同、發(fā)票、銀行回單、銀行承兌匯票、驗(yàn)收單等憑證的文字檢測(cè)、識(shí)別與關(guān)鍵信息抽取，實(shí)現(xiàn)審核字段的自動(dòng)提取。同時(shí)，基于憑證信息間的相互對(duì)應(yīng)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的信息一致性校驗(yàn)。集團(tuán)子公司提交憑證包集團(tuán)子公司提交憑證包TextI智能文檔抽取合同金額銷售方信息發(fā)票簽章發(fā)票稅率信息一致性校驗(yàn)稱期銀行承兌匯票信息抽取銀行回單信息抽取在傳統(tǒng)的錄單業(yè)務(wù)流程中，該公司需要將最終客戶提供的提貨單掃描打印為紙質(zhì)文件，分配給錄單員，再由錄單員在WMS系統(tǒng)中手動(dòng)錄入信息。由于在傳統(tǒng)的錄單業(yè)務(wù)流程中，該公司需要將最終客戶提供的提貨單掃描打印為紙質(zhì)文件，分配給錄單員，再由錄單員在WMS系統(tǒng)中手動(dòng)錄入信息。由于采用“數(shù)字代碼”的方式錄入信息，需要錄單員牢記常用字段對(duì)應(yīng)的數(shù)字代碼，新員工培訓(xùn)成本高，需要較長(zhǎng)時(shí)間才可達(dá)到熟練錄入程度。系統(tǒng)可智能識(shí)別并抽取提貨單中的關(guān)鍵字段信息及印章信息，自動(dòng)錄入WMS系統(tǒng)，錄單員僅需進(jìn)行復(fù)核確認(rèn)，錄入審核流程大幅度縮短，實(shí)現(xiàn)了智能化的單證信息采集、審核、確認(rèn)與傳輸。原先35頁(yè)的PDF錄單時(shí)間為35分鐘，現(xiàn)在只需要5分鐘，效率提升400%。智能文檔抽取數(shù)據(jù)列表智能文檔抽取數(shù)據(jù)列表審核條件文檔審閱最終客戶向倉(cāng)儲(chǔ)公司發(fā)送提貨單郵件將提貨單掃描打印成紙質(zhì)最終客戶向倉(cāng)儲(chǔ)公司發(fā)送提貨單郵件將提貨單掃描打印成紙質(zhì)文件，分配給錄單員編輯/修正人機(jī)交互編輯/修正錄單員在WMS系統(tǒng)中錄錄單員調(diào)度貨物入提貨單信息a④錄單員在WMS系統(tǒng)中錄錄單員調(diào)度貨物入提貨單信息a④自*一*一最終客戶向倉(cāng)儲(chǔ)公司發(fā)送提貨單郵件依托TextIn最終客戶向倉(cāng)儲(chǔ)公司發(fā)送提貨單郵件依托TextIn智能文檔抽取，實(shí)現(xiàn)提貨單信息智能抽取、自動(dòng)錄錄單員在WM錄單員在WM5系統(tǒng)中做計(jì)劃，串聯(lián)貨品與公司>>>TextIn搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書在零售行業(yè)售后退貨場(chǎng)景中，退貨商品外包裝常常存在破損，需要按照B品升A品流程，對(duì)商品外包裝進(jìn)行更換，重新上架。改造前改造后人工采集或向品牌方索要信息-批量匹配信息-批量打印標(biāo)簽-分播標(biāo)簽-根據(jù)標(biāo)簽挑選新包裝。該流程主要依靠人工，存在數(shù)據(jù)庫(kù)信息不完整、數(shù)據(jù)信息有誤、與品牌方溝通時(shí)效長(zhǎng)、手工輸入效率低等問題。依托合合信息智能文檔抽取能力，僅需4步，就能完成貨品外包裝標(biāo)簽信息的識(shí)別、抽取、校核與更新。進(jìn)入系統(tǒng)頁(yè)面創(chuàng)建對(duì)應(yīng)任務(wù)，系統(tǒng)進(jìn)入系統(tǒng)頁(yè)面創(chuàng)建對(duì)應(yīng)任務(wù)，系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)度高拍儀采集外包裝標(biāo)簽圖像，可兼容多組照片。支持按照企業(yè)標(biāo)簽系統(tǒng)的excel模板生成數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入至企業(yè)標(biāo)簽系統(tǒng)生成對(duì)應(yīng)的包裝標(biāo)簽，完成打印及貼標(biāo)流程。用戶可針對(duì)系統(tǒng)標(biāo)識(shí)出的不匹配字段進(jìn)行二次框選識(shí)別或手動(dòng)編輯，保存后數(shù)據(jù)同步更新至品牌基礎(chǔ)標(biāo)支持按照企業(yè)標(biāo)簽系統(tǒng)的excel模板生成數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)導(dǎo)入至企業(yè)標(biāo)簽系統(tǒng)生成對(duì)應(yīng)的包裝標(biāo)簽，完成打印及貼標(biāo)流程。用戶可針對(duì)系統(tǒng)標(biāo)識(shí)出的不匹配字段進(jìn)行二次框選識(shí)別或手動(dòng)編輯，保存后數(shù)據(jù)同步更新至品牌基礎(chǔ)標(biāo)簽數(shù)據(jù)庫(kù)。>>>TextIn搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書第五章文檔比對(duì)技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索.com了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書·早期探索階段(1920-1970):集·結(jié)構(gòu)化文檔處理階段(1980-2000):研究重點(diǎn)轉(zhuǎn)向包含更多>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書版面元素分析差異比對(duì)全文字符識(shí)別物理版面分析/幾何版面分析字符編輯距離計(jì)算段落比對(duì)表格識(shí)別手寫印刷區(qū)分詞級(jí)編輯距離計(jì)算錯(cuò)行比對(duì)印章識(shí)別表格分析結(jié)構(gòu)編輯距離計(jì)算差異合并水印識(shí)別邏輯版面分析表格編輯距離計(jì)算位置匹配溯源手寫體識(shí)別簽名/圖標(biāo)/印章提取文檔相似度計(jì)算>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書技術(shù)開發(fā)(委托)合同【斯方(【柔方(之B平邱1表格結(jié)構(gòu)識(shí)別表格比對(duì)算法表格樹生成ocr結(jié)果解析Zhang-表格樹生成ocr結(jié)果解析距離算法myers文本最短編輯距基于OCR(光學(xué)字符識(shí)別)的結(jié)果，分析和提取表格中的文本內(nèi)容以及其幾何屬性，如位置、大小等，并生成表格樹Zhang-Shasha算法計(jì)算兩顆樹之間編輯距離，比較兩個(gè)表格的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。通過(guò)Diff算法比對(duì)單元格的文本內(nèi)容，識(shí)別文本上的具體差異。表格比對(duì)后處理增刪處理單元格合并行列合并位置匹配單元格層次比對(duì)結(jié)構(gòu)層次比對(duì)錯(cuò)行比對(duì)識(shí)別和處理表格的增刪，包括整表、行列和單元格的增刪。通過(guò)相鄰文本的匹配，找到增刪表格、表格行或單元格在另一份文檔的對(duì)應(yīng)位置。多層次比對(duì)能夠在不同的層次上分析表格，例如結(jié)構(gòu)層次、行層次和單元格層次，從而更精確地捕獲表格的差異。>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書圖片來(lái)源：TextIn合同比對(duì)掃碼即可免費(fèi)試用標(biāo)準(zhǔn)：710625723比對(duì)：81105257351標(biāo)準(zhǔn)：710625723比對(duì)：81105257351標(biāo)準(zhǔn)：8131360012024-7-6比對(duì):10112002024-7-20標(biāo)準(zhǔn)：9|52534iEr表格比對(duì)>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書復(fù)雜樣式復(fù)雜樣式模糊掃描件圖片來(lái)源：TextIn合同比對(duì)傾斜表比對(duì)傾斜表比對(duì)*>>>TextIn文本智能云平臺(tái)搜索了解更多智能文檔技術(shù)與應(yīng)用白皮書經(jīng)過(guò)審批的經(jīng)過(guò)審批的比對(duì)合同1比對(duì)合同2比對(duì)比對(duì)某能源央企集團(tuán)是中國(guó)及世界頭部清潔能源企業(yè)，項(xiàng)目覆蓋全國(guó)30個(gè)省區(qū)、海外16個(gè)國(guó)家，財(cái)務(wù)審核工作量大，亟需數(shù)字