2026數智供應鏈全球化發展報告

2026

Report

on

the

Global

Development

of

Digital

and

Intelligent

SupplyChain編寫單位：億邦智庫支持單位：

中國對外貿易中心集團有限公司免責聲明n《2026數智供應鏈全球化發展報告》

由中國對外貿易中心集團有限公司委托億邦智庫編制

，

報告內容由億邦智庫編制

完成。

報告基于2025年面向外貿企業開展的線上問卷調研及訪談完成

，

覆蓋不同規模

、

行業和區域的外貿主體；

定性

研究部分選取代表性企業進行深度訪談與案例分析。n報告中所呈現的數據、觀點、結論及建議僅基于調研樣本和研究分析得出

，僅供讀者參考

，不構成任何投資、

決策或經

營建議。

由于樣本范圍、研究方法、信息獲取時間及信息完整性等因素的限制

，

報告內容可能存在不準確

、不全面或滯

后的情況。

中國對外貿易中心集團有限公司及億邦智庫不對任何人依據本報告全部或部分內容所作出的任何行為及由此

引發的任何直接或間接損失承擔任何責任。n

讀者在參考本報告時

，應結合自身情況進行獨立判斷和審慎決策。如有疑問

，建議咨詢相關專業人士。

99版權聲明n本報告版權歸中國對外貿易中心集團有限公司與億邦智庫共同所有

。未經版權所有者書面許可

，任何機構和個人不得以

任何形式翻版、復制、發表或引用本報告內容的任何部分。如需引用或轉載

，

請注明出處

，

且不得對本報告進行有悖原

意的刪節或修改。違者必究。2特征4：韌性與安全的內生要求數智供應鏈的組織形態與關系結構

，通過云平臺、

區塊鏈、API接口等技術

，實現核心企業與上下游合作伙伴的數據共享、流程互通與業務協同。追求全局資源最優配置與價值共創

，形成“以大帶小、協同進化”的產業共同體。特征1：數據智能的決策中樞數智供應鏈的技術內核與運行基礎

，意味著數據取代經驗成為核心生產要素，通過物聯網、

5G、人工智能算法等技術進行實時采集、分析與建模

，實現從需求預測、庫存優化到路徑規劃等環節的自動化、智能化決策。特征2：需求驅動的敏捷響應數智供應鏈的價值導向與市場能力

，利用前端消費數據與市場信號快速感知變化

，并依托柔性生產系統、動態路由規劃等能力

，實現生產、庫存、配送等環節的快速調整與精準匹配

，能夠以最小成本和最快速度響應個性化、碎片化的市場需求。特征3：生態協同的價值網絡數智供應鏈的組織形態與關系結構

，通過云平臺、

區塊鏈、API接口等技術

，實現核心企業與上下游合作伙伴的數據共享、流程互通與業務協同。追求全局資源最優配置與價值共創

，形成“以大帶小、協同進化”的產業共同體。數智供應鏈是以數據為關鍵生產要素，以人工智能、物聯網、區塊鏈等新一代信息技術為融合驅動，

對傳統供應鏈進行系統性重塑的先進組織形態。

數智供應鏈全球化定義與特征3n

效率與成本優先追求規模經濟下的穩定與低成本運營，核心是優化既有流程，戰略目標是控制與標準化。n固定線性鏈條結構呈串聯式，企業間關系多為單向、零和的交易關系，信息逐級傳遞，易失真滯后，形成“數據孤島”。n

經驗驅動、事后反應依賴歷史數據和人工經驗進行周期性、部門化決策，對市場變化反應遲緩，多為事后補救。n可預測的產品與服務輸出相對標準化的產品，競爭力主要來源于成本與規模優勢。n

韌性與價值優先在復雜多變環境中，戰略核心轉向敏捷響應、風險抵御與價值共創，強調適應性與創新。n

動態彈性網絡結構呈去中心化的網狀，企業間是基于數據互信與能力互補的共生關系，通過平臺實現信息實時共享與業務協同。n

算法驅動、實時智能基于全域實時數據流和AI模型進行自動化、前瞻性與全局優化的決策，能夠預測變化并主動調整。n可定制的解決方案與體驗能夠提供個性化、柔性化的產品與服務組合，競爭力來源于速度、創新與全流程客戶體驗，價值延伸至服務與數字化能力。

數智供應鏈與傳統供應鏈的對比分析

數智供應鏈

(數字時代范式)

傳統供應鏈

(工業時代范式)核心產出決策模式組織形態戰略導向4從“規模復制”到“創新驅動”

傳統產業鏈創新常受限于冗長的反饋周期、高昂

的試錯成本以及研發與市場的脫節。數智供應鏈是基于實時、全域市場數據的開放共

創——消費端洞察可直接反饋至研發與設計環節，驅動產品快速迭代；供應鏈生態內數據、工具能

力開放共享，降低上下游創新門檻與成本；

帶來

新材料應用、新工藝優化到訂閱制、產品即服務

（PaaS）等新商業模式涌現。傳統模式下綠色可持續發展被視為增加成本的合

規負擔或品牌宣傳手段，難以精確度量、追溯，

且常與經濟效益目標沖突。數智供應鏈憑借其全鏈路可視化與可信追溯能力，使得從原材料溯源、生產能耗、物流排放到產品回收的全生命周期碳足跡與資源消耗得以實時監測與不可篡改地記錄。除了有效應對全球綠色貿

易規則，

供應鏈綠色報告作為可信數字資產，還

可直接轉化為碳關稅節省、綠色融資便利或產品

溢價。從

“合規成本

”到

“核心價值

”

傳統產業鏈全球化多基于勞動力、土地等要素成本優勢

進行產能平移，形式分散、協同困難，

在面對地緣政治

或市場波動時脆弱性高。

數智供應鏈通過實時透視并智能調度全球范圍內的研發、生產、倉儲與配送資源，實現多區域產能的快速互補與

動態平衡。輸出的不僅是實體產品，更是一整套可復制

的數字化管理能力、供應鏈協同標準和彈性網絡構建方

案。同時，內嵌的安全與合規智能體，

能幫助全球網絡

自動適應不同地區的法規與市場環境。從

“成本出海

”到

“能力出海

”從

“經驗決策

”到

“全局智能

”

傳統產業鏈的

“智能

”是局部和孤立的，設備與系統間缺乏協同，決策基于局部信息與歷史經驗，常導致整體效率瓶頸與資源錯配。

數智供應鏈通過全域數據的實時貫通與AI算法的全局調度，

實現預測性生產排程、動態庫存網絡平衡、自適應物流路由等復雜決策，

使設備綜合效率（OEE）、庫存周轉率、資源配置效率等關鍵指標獲得系統性、突破性提升。產業鏈由此進化為能夠自我感知、自我優化、自主協同的有機智能體。賦能產業鏈“向全球”牽引產業鏈“向新”驅動產業鏈“向智”引領產業鏈“向綠”

數智供應鏈價值躍遷：

牽引產業向新、

向智、

向綠、

向全球5全球數智供應鏈發展新格局

01

中國數智供應鏈全球化進程與挑戰

02

把握向新向智向綠向全球機遇

03

觀摩數智供應鏈全球化業態創新

04

探索“點線面體”產業發展模式

05

目錄Content全球數智供應鏈發展新格局首要戰略目標為“開拓新市場”的企業大市場選擇20.8%12%18.6%25.25%開拓新市場/增加銷售額優化全球布局與成本貼近目標市場/客戶分散生產/供應風險獲取全球優質資源/技術響應“一帶一路

"/區域合作協議構建區域/全球競爭力其他9.9%8.6%

7.8%4.9%

5.3%35.5%39.4%東南亞歐盟北美中東歐拉美中東中亞日韓非洲8.01%1.64%數據來源：

外貿企業問卷調研（N=9232）

，

2025年。13.9%10.1%84.09%n追求增長仍是中國供應鏈全球化的首要動力。

84.09%的企業將

“開拓新市場/增加銷售額

”作為供應鏈全球化的首要目標。

同時

，戰略動機的復合化特征日益顯現：

39.40%的企業關注成本優化

，

35.50%強調貼近客戶

，

而將

“分散風險

”作為明確目標的企業占比為25.25%。n中國企業的增長策略正從單一的市場擴張邏輯

，

轉向分散押注、

兼顧規模增長與風險防控的復合戰略。

在市場選擇上

，

東南亞以

20.8%的占比超越歐盟

（18.6%）

成為企業開拓新市場的首選

，

中東歐（10.1%）

、

拉美

（9.9%）

等新興市場的關注度顯著提升。n

Part

2數智供應鏈全球化進程與挑戰n

Part

3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐n

Part

5探索“點線面體”產業發展模式?全球主要區域數智供應鏈演進趨勢2026

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Part

1全球數智供應鏈發展新格局

復雜環境下的供應鏈韌性重塑企業全球化戰略尋求增長與安全新平衡企業供應鏈全球化戰略的核心目標排序5.44%862.38%53.09%40.55%25.90%13.12%7.95%

6.83%1.50%n超過六成企業（62.38%）將“地緣政治風險”列為首要制約因素

，超過半數企業

（53.09%）擔憂“海外政策/法規多變”。

這表明，非經濟因素、規則壁壘已取代傳統的關稅問題

，成為影響全球化布局穩定性和可持續性的關鍵變量。n約四成企業（40.55%）

受困于“跨境物流成本高、時效不穩定”

，這將直接侵蝕企業的利潤空間與客戶交付承諾。n人才短缺、數據合規等長期能力建設議題雖占比較低

，卻是企業能否實現本地化深耕的關鍵。地緣政治與外部政策多變成為首要制約在積極拓展的同時

，企業需要直面全球化進程中日益凸顯的剛性約束。數據顯示

，外部環境的復雜性與不確定性已成為最大攔路虎。地緣政治風險、各國法規政策多變最受關注

，

與跨境物流成本高、

人才短缺、數據合規等內部經營挑戰共同構成了一個多維度的壓力測試場

，考驗著中國供應鏈在全球范圍內配置資源、管理風險和持續運營的韌性。n

Part

2數智供應鏈全球化進程與挑戰n

Part

3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐2026

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1全球數智供應鏈發展新格局

復雜環境下的供應鏈韌性重塑?全球主要區域數智

供應鏈演進趨勢

企業在供應鏈全球化中遇到的挑戰排序數據來源：

外貿企業問卷調研（N=9232），

2025年。

9n

Part

5探索“點線面體”產業發展模式?

反映出企業對地緣政治、貿易壁壘和合規風險的敏感度急劇上升。傳統的靜態信息已不足以應對快速變化的國際規則，企業亟需能夠實時感知、評估與預警風險的數字化工具。這為數智供應鏈中的風險管控模塊帶來了機遇。例如利用區塊鏈技術確保跨境貿易單據的真實性與合規性，或通過物聯網與數字孿生技術，對物流運輸中的延誤、查驗等異常事件進行實時監控與模擬推演，提前制定應急預案。?

企業決策邏輯的成熟化也將重塑其對供應鏈能力的要求。未來，能夠為企業提供“增長洞察”與“風險免疫”雙重價值的數智供應鏈平臺與服務，將成為支撐中國企業在復雜全球環境中穩健拓展的關鍵基礎設施。22.7%22.6%選擇/拓展重點市場時企業最看重的因素市場規模、

潛力與營商環境構成企業決策重點n在內部增長動力與外部剛性約束顯性化的共同作用下

，

中國企業的海外供應鏈決策邏輯也在進化。

調研顯示

，

企業選擇重點市場時

，最看重的因素已從單一成本轉向綜合評估：近八成（79.9%）

優先考量

“市場規模及增長潛力”

，超半數（57.7%）

高度重視“政策穩定性與營商環境

”。

這表明

，

當前全球化戰略的核心訴求

，是在錨定增長機遇的同時系統性地管理非市場風險。?

意味著企業需要超越直覺，進行數據驅動的精準市場洞察與前瞻性規劃，由此催生利用人工智能與大數據分析，對目標市場的消費趨勢、競爭格局和潛在需求進行量化預測的需求。例如，通過數智化工具模擬供應鏈網絡在不同增長情景下的表現，從而優化海外倉布局與庫存水位，確保產能配置與市場增長曲線相匹配。n

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2數智供應鏈全球化進程與挑戰n

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3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐2026

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1全球數智供應鏈發展新格局

復雜環境下的供應鏈韌性重塑?全球主要區域數智

供應鏈演進趨勢產業發展模式

數據來源：外貿企業問卷調研（N=9232），

2025年。

10企業決策重心的遷移，直接轉化為對數智技術的具體需求

對“市場規模及增長潛力”的追求

對“政策穩定性與營商環境”的高度關注n

Part

5探索“點線面體”n高達85.8%的企業將“開拓新市場客戶”視為參

展首要目標

，這與全球化“市場擴張

”的核心

動力高度一致。n42.6%的企業期望通過展會“獲得市場反饋與新

業務方向

”

，反映出企業在開拓之余

，亟需借

助平臺的前沿觸角進行市場偵察與趨勢研判

，以校準產品與戰略。n盡管企業對“提升訂單附加值

”（34.

5%）

、

“提升品牌影響力”（25.5%）乃至“驅動技術升級”（18.9%）抱有顯著期待

，但這些更高階

的戰略性目標在當前展會價值兌現時相對有限

，

一定程度上表明

，傳統展會模式在滿足企業從

交易達成向價值提升與能力共建轉型的需求上

，

仍有較大的提升空間。42.6%34.5%25.5%18.9%9.8%85.8%從拿訂單到看方向，

企業借助展會平臺校準全球化策略在企業積極應對全球化挑戰的實踐中

，

貿易型展會（如廣交會）

因其匯聚全球商業生態的獨特屬性

，

成為企業探索市場、

驗證策略、獲取關鍵資源的核心節點。

未來

，供應鏈全球化將更加強調在動態平衡中構建網絡韌性

，企業需系統性提升對國際政治經濟環境的監測、

研判與預警能力

，

借助廣交會等國家級平臺匯聚的全球商業生態

，

高效驗證并校準市場策略、

對接金融、物流、

合規認證等專業服務

，從而降低探索風險

，織就覆蓋全球的安全韌性網絡。n

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2數智供應鏈全球化進程與挑戰n

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3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐2026

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1全球數智供應鏈發展新格局

復雜環境下的供應鏈韌性重塑?全球主要區域數智

供應鏈演進趨勢參加貿易型展會對企業供應鏈能力提升的關鍵作用產業發展模式

數據來源：

外貿企業問卷調研（N=9232）

，

2025年。

11n

Part

5探索“點線面體”83.16%37.54%35.45%22.09%19.46%8.24%6.29%3.66%2.03%提升運營效率/降低成本改善客戶體驗/交付速度增強供應鏈韌性/抗風險能…滿足海外客戶/市場要求應對市場競爭實現可持續發展/ESG目標高層戰略決策

政策引導支持

其他企業供應鏈數智化的核心驅動力排序56.26%48.34%25.33%23.14%22.04%15.31%3.46%2.39%訂單響應速度加快/履行周期縮…庫存周轉率提升物流成本降低預測準確率提升客戶滿意度提升

尚未產生顯著效益 碳排放減少其他企業的供應鏈數智化建設效益排序企業醞釀數智化內驅力，初顯整體運營效益與全球化并行的另一條主線

，是供應鏈數智化的縱深推進。

當前

，供應鏈數智化建設呈現出強烈的內驅性與務實特征。n降本增效為數智化首要目標。

超過八成的企業將

“提升運營效率/降低成本”列為首要驅動力

，

改善客戶體驗、增強供應鏈韌性等內部目標亦占據重要位置

，表明數智化初期的主戰場在于企業內部運營優化。n從結果看

，

數智化效益集中兌現在運營效率：

超過半數企業實現了

“訂單響應速度加快

”

（56.26%）

與

“庫存周轉率提升

”

（48.34%），物流成本降低（25.33%）

、預測準確性提升（23.14%）

、客戶滿意度提升（22.04%）

等效益亦逐步釋放。n

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2數智供應鏈全球化進程與挑戰n

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3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐2026

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1全球數智供應鏈發展新格局

復雜環境下的供應鏈韌性重塑?全球主要區域數智

供應鏈演進趨勢產業發展模式

數據來源：外貿企業問卷調研（N=9232），

2025年。

12n

Part

5探索“點線面體”北美區域：

科技平臺驅動與近岸供應鏈戰略北美數智供應鏈發展核心特征：

以尖端技術研發為內核

，

以國家政策工具為推手

，力圖鞏固其在全球價值鏈頂端的生態掌控力。

技術原生優勢與國家政策的緊密結合

，使北美區域成為全球供應鏈基于技術和政治雙重標準進行“

區塊化”重構的主要策源地。以美國為例，人工智能、云計算與工業互聯網等數智技術被系統性地植入從設計到履約的全環節，企業致力于通過高度自動化（如“黑燈工廠”）實現極致效率。以亞馬遜、微軟、谷歌為代表的科技巨頭，通過提供全球領先的云基礎設施

（AWS,Azure,Google

Cloud）

、企業軟件（如SAP

S/4HANA）和操作系統

，構建全球數字供應鏈“基座”。通過設定技術架構、數據標準和接口協議實現“生態掌控”

，從而占據價值鏈中利潤最豐厚的研發與平臺服務高端。美國供應鏈政策歷經從鼓勵離岸外包到推動產業回流的根本轉向

，形成了一套對內高額補貼、對外構建壁壘的政策體系：一是通過補貼吸引先進制造（如半導體、新能源）

回流本土

，強化供應鏈“

歸岸”；二是通過“友岸外包”將傳統制造環節導向墨西哥、越南等盟友

，構建排除特定國家的供應鏈“近岸”網絡；三是以國家安全為名

，持續在尖端科技領域實施精準脫鉤與封鎖。審圖號:GS(2020)4397號n

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1全球數智供應鏈發展新格局復雜環境下的供

應鏈韌性重塑

全球主要區域數智供應鏈演進趨勢產業發展模式

13國家政策致力于將技術優勢地緣政治化、安全化與同盟化技術企業追求以創新保持代差n

Part

5探索“點線面體”?歐盟區域：

高標準規則引領下的綠色與可信供應鏈歐盟數智供應鏈發展核心特征：

以嚴格的法規和標準為指揮棒

，

主導引領全球供應鏈向綠色低碳和透明可信方向轉型。

這使得歐盟的數智供應鏈路徑獨具特色：

率先將環境成本內部化

，

并通過數字化工具使這一過程可信、

透明

，從而在全球綠色供應鏈規則制定中占據絕對主導地位

，

為本區域環境技術服務和合規咨詢等知識密集型領域創造了廣闊的出口市場。審圖號:GS(2020)4390號為扭轉循環經濟等優勢產業受本土制造成本制約而難以規?；瘧玫木置妫瑲W盟巧妙地利用本輪全球產業鏈重組的機會，通過設定綠色門檻來重塑游戲規則。最具代表性的工具就是“碳邊境調節機制”

（CBAM），俗稱“碳關稅”。該機制要求進口到歐盟的高碳排產品根據其生產過程中的碳排放量額外繳稅。這一機制迫使所有希望進入歐盟市場的全球供應商必須進行綠色升級，供應鏈的“綠色”不再是企業社會責任的選擇題，而是關乎成本和市場準入的強制性經濟要素。歐盟的數智供應鏈建設緊密圍繞“可測量、可報告、可核查”的綠色與可信目標展開：?

利用物聯網和區塊鏈構建覆蓋全生命周期的、不可篡改的產品數字護照，精準追溯碳足跡、材料來源和循環利用信息；?

發展數字孿生技術以優化能源消耗和模擬循環經濟場景；?

高度重視數據主權與安全，通過《通用數據保護條例》（GDPR）等法規，嚴格規范供應鏈中的數據流動。n

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1全球數智供應鏈發展新格局?

復雜環境下的供

應鏈韌性重塑

全球主要區域數智供應鏈演進趨勢產業發展模式

14供應鏈建設路徑利用數智技術實現綠色與可信供應鏈轉型目的設定綠色門檻以重塑游戲規則n

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5探索“點線面體”RCEP區域：

產供鏈梯次協同與區域分工亞太區域數智供應鏈發展呈現出鮮明的梯次協同特征：日韓憑借技術與品牌優勢主導高端環節

，東南亞依托成本與區位優勢承接制造與物流職能

，

RCEP框架主導實現區域資源整合與高效協同。

其中

，

中國憑借完整的工業體系、

超大規模市場以及強大的制造能力

，成為鏈接日韓高端技術與東盟生產網絡的核心樞紐。審圖號:GS(2020)4393號《區域全面經濟伙伴關系協定》（RCEP）作為粘合劑，通過降低關稅、統一原產地規則和促進電子商務，極大地強化了區域內貨物、數據和服務的流動效率，使得設計在東京、核心部件在首爾、組裝在越南、深度制造集成與大市場消費在中國的“區域一體化供應鏈”模式更加順暢。面對全球“近岸外包”和“中國+1”戰略，亞太地區憑借這種內部緊密協同、靈活配置的網狀結構，成為全球供應鏈調整中的關鍵緩沖區。日本與韓國聚焦高附加值環節，發展“母工廠”模式和工業互聯網平臺（如日立的Lumada），將核心工藝、數據分析和生產決策能力留在本土，而將標準化制造外遷，以此維護供應鏈核心優勢——復雜技術產品（如芯片、高端電池）的極致質量、可追溯性與全球產能協同。東南亞國家聯盟（東盟）正從低成本的“代工基地”加速向區域性“制造與物流樞紐”轉型。借助相對年輕的人口結構、持續改善的基礎設施和吸引外資的優惠政策，越南、馬來西亞、泰國等國承接來自中日韓的產業轉移，并利用數字化工具提升本土供應鏈的響應速度和透明度。n

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2數智供應鏈全球化進程與挑戰n

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3把握向新向智向綠向全球機遇n

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1全球數智供應鏈發展新格局?

復雜環境下的供

應鏈韌性重塑

全球主要區域數智供應鏈演進趨勢日韓憑借技術與品牌優勢主導高端環節東南亞依托成本與區位優勢承接制造與物流職能RCEP框架主導實現區域資源整合與高效協同n

Part

5探索“點線面體”產業發展模式15中國方案：

雙循環格局下的現代產業鏈供應鏈體系中國數智供應鏈以

“雙循環”新發展格局為戰略導向

，

構建

“

內需牽引、

外需賦能、

內外聯動”的發展模式。

通過數智技術打通國內國際兩個市場、

兩種資源

，

既強化產業鏈自主可控

，

又深度融入全球供應鏈網絡

，

形成兼具韌性與開放活力的發展格局。作為全球制造業大國與貿易大國

，

中國數智供應鏈發展兼具規模優勢與場景優勢

，成為推動高質量外貿與產業升級的核心引擎。政策層面：

通過“

中國制造2025

”、“人工智能+”等行動計劃

，系統性推動工業互聯網、

5G、大數據、人工智能與實體經濟的融合。商務部等八部門聯合印發《加快數智供應鏈發展專項行動計劃》

，

明確以數據為關鍵生產要素

，構建“深度嵌入、智慧高效、

自主可控”的現代化供應鏈體系。產業層面

:龍頭企業主導構建數智供應鏈生態，如京東基于MRV-T技術打造碳管理平臺；菜鳥網絡通過物聯網與AI技術優化物流網絡，提升國內物流效率。

同時

，數智技術加速下沉市場滲透

，通過直播電商、社交電商等新業態

，打通農產品、工業品的產銷鏈路

，形成“需求端精準匹配-供給端柔性生產”的國內循環閉環。如“一帶一路

”數字化延伸——除了傳統的

基建合作

，

中國正將數字基建（5G、數據中心）和智慧物流解決方案（自動化港口、海外

倉網絡）輸出到沿線國家；如區域價值鏈深度融合——中國與東盟形成高度互補、緊密聯動的供應鏈伙伴關系

，

中國提供資本、

中間品、數字平臺和技術

，東盟國家提供勞動力、部分制造產能和區域市場

，共同構建了一個更具韌性的亞洲生產網絡

，以對沖“脫鉤斷鏈”的風險。如依托廣交會等高水平

對外開放平臺“

走出去”——通過數智化展示平臺、跨境服務集成，助力企業對接全球市場

，推動數智供應鏈技術與服務的國際化落地。全方位深化開放合作，

從“產品出海

”向

“能力出海

”和

“體系出海

”演進推動產業鏈上下游協同升級，激活內需市場潛力n

Part

2數智供應鏈全球化進程與挑戰n

Part

3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐2026

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SupplyChainn

Part

1全球數智供應鏈發展新格局?

復雜環境下的供

應鏈韌性重塑

全球主要區域數智供應鏈演進趨勢產業發展模式

16數智技術打破國內國際市場壁壘，實現資源高效配置。國內大循環國際大循環n

Part

5探索“點線面體”雙循環聯動中國數智供應鏈全球化進程與挑戰中小企業憑借敏銳的市場嗅覺和靈活的應變機制，深度嵌入全球價值鏈的各個環節，成為“中國制造”觸達全球每一個角落的毛細血管網絡。盡管它們在技術、資金與專業人才方面存在天然約束（僅3.05%的企業出口額超1億美元）

，導致其數智化起點較低，但其龐大的基數和豐富的應用場景，構成了產業數字化升級最廣闊的“試驗田”和需求來源。當前，廣大中小企業的探索雖以“點狀應用”和“效率提升”為主，卻為孕育適合中國國情的、輕量化、普惠化的數智供應鏈解決方案提供了真實的土壤。未來，一旦通過有效的賦能機制突破資源瓶頸，這股分散但龐大的轉型力量將釋放出巨大的網絡協同效應，推動中國供應鏈整體效率的提升。數智供應鏈重在盤活中小外貿企業n調研數據顯示

，

年出口額在2000萬美元以下的中小企業占比高達84.49%

，

一定程度上折射出中國外貿微觀主體的結構特征——中小企業是對外貿易與供應鏈全球化實踐的廣泛參與者。

中小企業的供應鏈數智化整體水平

，

不僅影響著中國制造融入全球網絡的深度

，

更定義了這場產業變革的廣度——只有當數以千萬計的中小企業跨越數智化門檻

，

中國供應鏈的全球化競爭力才能實現根本性躍遷。300萬-2000萬50.12%300萬以內34.38%2000萬-1億12.45%1億以上3.05%2026

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SupplyChain全球數智供應鏈發展新格局n

Part2數智供應鏈全球化進程與挑戰

發展全景：中小外貿企業的數智化覺醒難點與挑戰：

轉

型過程中的結構

性矛盾產業發展模式

數據來源：

外貿企業問卷調研（N=9232）

，

2025年。

18n

Part

3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐

企業2025年度出口額（美元）n

Part

5探索“點線面體”n

Part

1?73.3%

63.8%48.5%14.7%18.4%20.5%10.3%15.3%24.2%1.4%2.1%5.2%0.3%0.5%1.6%L1未啟動/基礎信息化L2局部功能應用L3模塊協同L4全鏈條集成與優化L5智能生態協同300萬以內

300萬-2000萬

2000萬以上L4全鏈條集成與優化L5智能生態協同數據來源：

外貿企業問卷調研（N=9232）

，

2025年。L1未啟動/基礎信息化64.68%L2局部功能應用17.41%L3模塊協同14.96%規模企業近半邁入進階階段，

中小企業尚待跨越啟蒙門檻n企業規模與數智化水平之間存在顯著的正向關聯

。整體來看

，

近三分之二的企業仍處于尚未啟動或僅完成基礎信息化

（L1）

的啟蒙階段

，

但在年出口額2000萬美元以上的企業中

，

處于L1階段的比例降至48.5%

，

近半數已進入系統集成與模塊協同（L2/L3）

的進階階段。

規模較大的企業往往具備更強的資金實力、

更復雜的管理需求和更迫切的協同訴求

，

因而更早跨越單點數字化階段，進入跨部門、跨系統的集成優化

，并為中小企業提供可參照的實踐路徑。2026

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1全球數智供應鏈發展新格局n

Part2數智供應鏈全球化進程與挑戰

發展全景：中小外貿企業的數智化覺醒?

難點與挑戰：

轉

型過程中的結構

性矛盾

不同出口額（美元）企業的數智化階段分布n

Part

3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐2.32%0.59%企業所處供應鏈數智化階段n

Part

5探索“點線面體”產業發展模式19投資意愿與戰略認知分化，亟需“喚醒”中小企業n中小企業數智化投入偏保守。企業對數智化的投入強度

，

直觀反映了其戰略認知的深度。

調研顯示

，

超八成企業數智化投入占營收比不足1%

，

其中超半數（55.06%）

低于0.5%。這一數據表明：多數中小企業仍將數字化視為需嚴控的

“成本項”

，不想投、不敢投、投資力度與轉型需求嚴重脫節。n規模以上企業數智化投入強度顯著高于中小企業。

在出口額2000萬美元以上的企業中

，

投入比例低于0.5%的驟降至38.43%

，

而計劃投入2%-5%甚至5%以上的企業比例顯著高于中小微企業。23501180442176<0.5%0.5%-1%1%-2%（含2%）2%-5%（含5%）大于5%5084

（單位：家）65.8%52.8%

38.4%21.3%27.0%29.6%8.3%13.6%20.1%3.5%4.6%8.3%1.1%1.9%3.6%<0.5%0.5%-1%1%-2%（含2%）2%-5%（含5%）大于5%2026

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1全球數智供應鏈發展新格局n

Part2數智供應鏈全球化進程與挑戰

發展全景：中小外貿企業的數智化覺醒?

難點與挑戰：

轉

型過程中的結構

性矛盾n

Part

3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐企業數智供應鏈建設投入強度（占年營收比例）分布不同出口額（美元）企業的供應鏈研發投入分布n

Part

5探索“點線面體”產業發展模式 300萬以內e

300萬-2000萬e

2000萬以上數據來源：

外貿企業問卷調研（N=9232），

2025年。20企業的數智化技術應用深度表現70%60%50%40%30%20%10%人工智能（AI）-產品設計、需求預測、庫存優化、柔性生產與智能排產等物聯網（IoT）-貨物/資產追蹤、環境監控、設備互聯等區塊鏈

-溯源、存證、供應鏈金融、跨境合規等數字孿生-供應鏈仿真、流程優化、風險模擬等大數據分析-市場洞察、供應鏈績效分析、風險預警等云計算

-系統部署、數據存儲與處理自動化智能決策引擎-規則引擎/機器學習0%暫未應用試點/概念驗證部分業務應用核心業務深度應用全面集成應用技術應用廣度不足，

深度不顯，

體系化融合成為關鍵n數據顯示

，

多項核心技術的

“暫未應用

”

比例超過50%

，

其中數字孿生（69.84%）

、

自動化決策（68.71%）

等高階技術應用程度最低

，表明多數企業仍處于認知構建階段。n在已嘗試應用的企業中

，技術落地多停留在

“試點/概念驗證”或

“部分業務應用”層面

，

能夠實現“核心業務深度應用

”的企業占比普遍不足5%

，全面集成應用更是微乎其微。這表明

，從點狀試驗到系統融合之間存在巨大鴻溝

，技術價值的深度釋放需跨越應用深化與集成協同的雙重障礙。2026

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1全球數智供應鏈發展新格局n

Part2數智供應鏈全球化進程與挑戰?

發展全景：中小外貿企業的數智

化覺醒

難點與挑戰：轉型過程中的結構性矛盾產業發展模式

數據來源：外貿企業問卷調研（N=9232），

2025年。

21n

Part

3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐n

Part

5探索“點線面體”人工智能物聯網區塊鏈15.35%11.01%2.82%0.88%數字孿生20.39%19.32%4.86%1.81%大數據分析云計算

智能決策引擎69.84%66.02%57.40%53.95%68.71%59.40%53.51%15.98%13.65%3.28%0.96%17.05%16.92%4.65%1.87%15.81%11.27%3.02%1.08%3.44%

3.83%0.91%22.13%19.

57%17.95%19.

10%1.61%關鍵共識1：

人工智能成為應用最廣泛、

滲透最深入的技術方向之一n從現有技術應用看

，A?已進入大規模普及的前夜。

在已嘗試應用AI的企業中

，

22.13%處于試點/概念驗證階段

，

19.57%已實現部分業務應用

，合計超過四成企業已邁入AI賦能的實際探索。n規模以上企業數智化投入強度顯著高于中小企業。

在出口額2000萬美元以上的企業中

，

投入比例低于0.5%的驟降至38.43%

，

而計劃投入2%-5%甚至5%以上的企業比例顯著高于中小微企業。2026

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1全球數智供應鏈發展新格局n

Part2數智供應鏈全球化進程與挑戰?

發展全景：中小外貿企業的數智

化覺醒

難點與挑戰：轉型過程中的結構性矛盾產業發展模式

數據來源：外貿企業問卷調研（N=9232），

2025年。

22n

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3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐企業的數智化技術應用深度比例

暫未應用試點/概念驗證部分業務應用核心業務深度應用全面集成應用n

Part

5探索“點線面體”關鍵共識2：智能采購有望成為供應鏈全球化首選突破點n在企業評估全球化能力突破的關鍵節點時

，智能采購以65.44%的壓倒性占比高居首位

，

遠超智能生產/履約（45.23%）

和智能研發（36.88%）

。這表明在供應鏈全鏈路的數字化優先級排序中

，處于價值源頭的采購環節

，

已被企業共同認定為撬動全局優化、構建全球韌性的戰略支點。盡管當前系統、

深度的應用尚處起步階段

，但已有近三成企業（28.52%）

邁入智能采購的實際探索與應用

，

為行業積累了寶貴的先行經驗。65.44%45.23%36.88%25.08%20.03%8.49%3.04%智能采購：

全球尋源、供應商管理、

成本與韌性平衡智能生產/履約：

全球產能協同、

柔性生產調度、

需求驅動計劃、智能分單智能研發：

全球協作設計、

需求驅動的敏捷產品開發與迭代智慧物流：

全球多式聯運優化、

動態路由、運倉配一體化智能倉儲：自動化倉儲（AS/RS）

、機器人揀選、

全球庫存可視化供應鏈控制塔/自動化決策中樞：

基于全局數據的實時監控、

預警、

決策與智能調度其他?

借助AI與大數據實現全球供應商的智能尋源、評估與風險預警，變被動應對為主動管理，從源頭構筑韌性；?

利用算法優化采購策略，在成本、質量、交期與ESG要求之間實現動態平衡，追求擁有成本最優；?

通過區塊鏈、物聯網等技術實現關鍵原料的溯源與合規性自證，滿足全球市場日益嚴格的監管與消費者信任需求。中級應用6.3高級應用尚未系統應用64.42%基礎應用28.52%尚未系統應用基礎應用:電子采購平臺、供應商信息管理中級應用:部分品類采用成本分析、供應商績效評估、簡單風險篩查高級應用:廣泛使用AI進行需求預測驅動采購、供應商風險深度評

估與

預警

、

總持

有成

本(TCO)優化、

自動化談判/執行2026

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1全球數智供應鏈發展新格局n

Part2數智供應鏈全球化進程與挑戰?

發展全景：中小外貿企業的數智

化覺醒

難點與挑戰：轉型過程中的結構性矛盾產業發展模式

數據來源：外貿企業問卷調研（N=9232），

2025年。

23n

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3把握向新向智向綠向全球機遇n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐企業評估實現全球化能力需突破的關鍵節點企業評估自身在智能應用場景的應用水平3%0.71%智能采購核心價值n

Part

5探索“點線面體”把握向新向智向綠向全球機遇19.2%

18.9%16.5%14.9%13.0%10.2%

9.6%

8.7%

10.1%

9.4%6.7%中東歐

中亞

中東

拉美

日韓

非洲當前最成熟

計劃重點拓展2026

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1全球數智供應鏈發展新格局n

Part

2數智供應鏈全球化進程與挑戰n

Part

3把握向新向智向綠向全球機遇

市場躍遷：從單一集中到多元韌性?模式躍遷：從簡單

采銷到生態共創?技術躍遷：從傳統

貿易到數智協同n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐n

Part

5探索“點線面體”產業發展模式15.4%5.4%東南亞

歐盟

北美

其他n

當前

，

中國企業的海外供應鏈布局已形成以“東南亞

”和“

歐美

”為主的雙中心格局。東南亞以其顯著的成本優勢與地理毗鄰性

，成為企業海外布局的首選

，占

比高

達37.4%；歐盟

（27.8%）與

北美（22.8%）作為成熟消費市場緊隨其后

，共同構成了中國企業外貿出口與供應鏈布局的穩定基本盤。n

未來3年

，三大區域仍是企業供應鏈布局重心

，充分說明企業對其長期價值抱有堅定信心

，成熟的產業鏈配套、龐大的市場規模以及相對規范的商業環境，持續吸引著中國企業深耕發展。n

在穩固核心市場的同時

，

中國企業的全球化布局正積極向“一帶一路”沿線及新興市場拓展

，供應鏈多元化步伐顯著加快。n

未來三年

，

中東歐（19.2%）與拉美（18.9%）

已成為企業計劃拓展的新熱點。這標志著企業戰略正從“高度集中”轉向“多元分散”

，

旨在通過地理布局的多元化來增強全球供應鏈網絡的韌性與抗風險能力。企業當前供應鏈布局最成熟的海外市場未來計劃重點拓展的海外市場39.7%37.4%35.4%27.8%26.4%22.8%供應鏈呈現“雙中心”與“一帶一路”全球化合作趨向數據來源：

外貿企業問卷調研（N=9232），2025年。11.9%25東南亞市場機遇來自數字經濟的爆發式增長其互聯網經濟規模預計在2030年達到

2

萬億

美元

（谷歌

、

淡馬

錫

、

貝恩《2024東南亞數字經濟報告》數據），電商的繁榮特別是直播等新業態

，催生了對于柔性、可視化智慧物流的剛性需求

，這為中國企業輸出一體化供應鏈SaaS平臺和智慧物流解決方案創造了廣闊空間。

同時

，借助《中國—東盟自貿區3.0版》深化數字經濟合作的東風

，參與當地關鍵物流樞紐的智能化改造（如智慧口岸）并提供

“數字化+產業升級”的全鏈條服務

，將成為構建長期優勢的關鍵。呈現鮮明的“規則驅動型

”機遇一

方面，歐

盟斥巨

資推

進

AI戰略

（

“2025

AI領導計劃

”計劃至2027

年投資200億歐元）

并出臺全球首部

《AI法案》

，在構建嚴格監管框架的

同時

，其本土供給能力仍存缺口

。這

為能夠滿足嚴苛合規要求

、提供可信

賴工業AI解決方案的中國企業打開了

窗口。另一方面

，

歐盟的綠色議程將

可持續發展變為強制門檻

，催生了對碳足跡追蹤、

區塊鏈溯源等綠色供應

鏈管理技術的爆發性需求

，

中國在新

能源領域的領先實踐可轉化為解決方

案輸出的優勢。北美市場前沿技術規?；瘧玫?/p>

“競技場

”北美市場的核心驅動力源于企業對提

升供應鏈韌性、

響應速度和決策智能

的極致追求

，而在勞動力成本高企和

電商規模持續擴大的背景下

，倉庫自

動化、無人配送等技術的應用需求旺

盛。此外

，北美成熟的電商生態要求

供應鏈技術能與亞馬遜Business等主

流平臺及SAP

、

Oracle等企業軟件無縫集成。

因此

，能夠提供標準化API接口、具備強大本地化服務能力的中國

供應鏈SaaS平臺

，更有可能成功嵌入北美企業復雜的數字生態之中。數字經濟與綠色發展，

為供應鏈全球化提供高階舞臺n

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2數智供應鏈全球化進程與挑戰n

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3把握向新向智向綠向全球機遇

市場躍遷：從單一集中到多元韌性?模式躍遷：從簡單

采銷到生態共創?技術躍遷：從傳統

貿易到數智協同產業發展模式

262026

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SupplyChain全球數智供應鏈發展新格局歐盟市場n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐n

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5探索“點線面體”n

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145.28%10.35%5.55%數據來源：

外貿企業問卷調研（N=9232）

，

2025年。37.94%新興市場基建合作需求升級，

RCEP推動區域供應鏈深度整合n近半數企業（45.28%）

明確看好“一帶一路”沿線國家的基礎設施合作機遇

，

10.35%的企業看好RCEP區域供應鏈協同機遇

，這表明國家宏觀戰略與企業微觀市場拓展相互呼應

，政策紅利正在轉化為切實的商業風口。n

以鐵路、港口、園區為代表的傳統基建合作正升級為對“智慧口岸”、“數字走廊”的龐

大需求，

為中國企業輸出智能關務系統、多式聯運協同平臺等數字化解決方案打開了市場。n

RCEP區域的供應鏈協同機遇，則指向更深層次的、基于規則與效率的整合趨勢。RCEP通過原產地累積規則、貿易便利化等條款，可實質性降低區域內貿易與投資的門檻，從而激勵企業將RCEP區域視為一個統一的“大市場”，并結合沿線市場對數智供應鏈的差異化需求，

進行產能的優化布局與資源的敏捷調配。2026

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1全球數智供應鏈發展新格局n

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2數智供應鏈全球化進程與挑戰n

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3把握向新向智向綠向全球機遇

市場躍遷：從單一集中到多元韌性?模式躍遷：從簡單

采銷到生態共創?技術躍遷：從傳統

貿易到數智協同n

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5探索“點線面體”產業發展模式中東與中亞中東國家如沙特、阿聯

酋正通過

“2030愿景

”等國家戰略，

斥巨資打

造全球物流新樞紐與智

慧城市，對智慧港口、航空貨運數字化和高端

冷鏈物流技術存在明確投資需求。中亞地區則

隨著中歐班列運量增長，對鐵路口岸的數字化通

關、在途貨物監控與供

應鏈金融服務需求激增。中東歐該地區是連接歐亞的樞

紐，

制造業基礎雄厚且

正進行工業升級。例如，波蘭的制造業數字化需

求旺盛，旨在提升其對

西歐市場的敏捷響應能

力。這為中國工業互聯

網平臺為本地工廠提供

柔性生產與供應鏈協同

解決方案創造了機會。東南亞與南亞作為“數字絲綢之路”與RCEP的核心重疊區，其電商市場爆炸式增長。直接催生了對智能倉儲、最后一公里配送算法及

跨境支付風控系統的海

量需求，為中國供應鏈

服務商提供了廣闊市場。

“一帶一路”沿線國家基礎設施合作 新興市場(如東南亞、中東、拉美等)電商發展

RCBP區域供應鏈協同

綠色能源供應鏈構建

其他企業最看好的新興機遇0.87%272026

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1全球數智供應鏈發展新格局n

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2數智供應鏈全球化進程與挑戰n

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3把握向新向智向綠向全球機遇?市場躍遷：從單一

集中到多元韌性

模式躍遷：從簡單采銷到生態共創?技術躍遷：從傳統

貿易到數智協同n

Part4觀摩數智供應鏈全球化企業實踐n

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5探索“點線面體”品牌創價值標志著中國企業出海正經歷從“產品輸出”到“品牌輸出”的質變。在海外市場建立自主品牌，是為了獲取品牌溢價和用戶忠誠度

，從而在海外消費者心中建立長久的認知壁壘。供應鏈控成本企業正致力于將供應鏈的掌控力從成品端延伸至源頭端。通過建立穩定的跨境原材料或零部件供應網絡來保障核心物料的供應安全與彈性，以應對地緣政治或突發事件帶來的斷鏈風險。海外倉穩交付超過三分之一（34.5%）的企業將海外倉網