2025年貴陽市疾控中心招聘《衛(wèi)生統(tǒng)計學》試題附答案

2025年貴陽市疾控中心招聘《衛(wèi)生統(tǒng)計學》試題附答案一、單項選擇題（共20題，每題1分，共20分）衛(wèi)生統(tǒng)計學的核心作用是：A.計算統(tǒng)計指標B.解決不確定性公共衛(wèi)生問題C.繪制統(tǒng)計圖表D.收集健康數(shù)據(jù)答案：B解析：衛(wèi)生統(tǒng)計學通過對不確定性健康與衛(wèi)生數(shù)據(jù)的分析，為公共衛(wèi)生決策、疾病防控提供科學依據(jù)，是其核心作用。欲了解貴陽市2024年15歲青少年的身高水平，從全市10個區(qū)縣隨機抽取1000名15歲青少年進行測量，該研究的總體是：A.貴陽市所有15歲青少年B.抽取的1000名15歲青少年C.貴陽市所有15歲青少年的身高D.抽取的1000名15歲青少年的身高答案：C解析：總體是根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對象所有觀察指標的集合，本研究目的是了解身高水平，因此總體為貴陽市所有15歲青少年的身高。描述一組正態(tài)分布的新型冠狀病毒肺炎確診患者潛伏期的集中趨勢，最合適的統(tǒng)計指標是：A.中位數(shù)B.算術均數(shù)C.幾何均數(shù)D.四分位數(shù)間距答案：B解析：正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢優(yōu)先用算術均數(shù)描述。貴陽市疾控中心對50例登革熱疑似病例的核酸檢測Ct值進行統(tǒng)計，數(shù)據(jù)呈右偏態(tài)分布，描述其離散趨勢應選用：A.標準差B.方差C.極差D.四分位數(shù)間距答案：D解析：偏態(tài)分布資料的離散趨勢優(yōu)先用四分位數(shù)間距描述，極差不穩(wěn)定，標準差和方差僅適用于正態(tài)分布。正態(tài)分布曲線下，區(qū)間(μ-1.96σ,μ+2.58σ)對應的面積占總面積的比例為：A.95%

B.97.5%

C.99%

D.99.5%

答案：B解析：μ-1.96σ左側面積為2.5%，μ+2.58σ右側面積為0.5%，因此區(qū)間內(nèi)面積為1-2.5%-0.5%=97.5%。

6.下列屬于分類資料的指標是：A.貴陽市流感患者的年齡（歲）B.貴陽市適齡兒童的卡介苗接種人數(shù)（未接種/接種）C.貴陽市社區(qū)高血壓患者的收縮壓（mmHg）D.貴陽市健康人群的BMI值（kg/m2）答案：B解析：未接種/接種屬于互不相容的類別，為分類資料中的二分類資料，其余均為連續(xù)型定量資料。貴陽市疾控中心開展麻疹發(fā)病影響因素的病例對照研究，分析麻疹發(fā)病與疫苗接種史的關聯(lián)，應選用的假設檢驗方法是：A.t檢驗B.卡方檢驗C.秩和檢驗D.F檢驗答案：B解析：兩個獨立樣本的分類資料關聯(lián)性分析，優(yōu)先選用卡方檢驗。兩樣本均數(shù)比較的t檢驗中，檢驗假設H?是：A.μ?≠μ?B.μ?=μ?C.x1≠x2

D.x1=x解析：兩樣本均數(shù)t檢驗的無效假設是兩總體均數(shù)相等，即μ?=μ?。為比較貴陽市三個區(qū)縣居民的乙肝表面抗原陽性率是否存在差異，應采用：A.三個樣本率比較的卡方檢驗B.三個樣本均數(shù)比較的方差分析C.兩兩比較的t檢驗D.兩兩比較的Z檢驗答案：A解析：多個樣本率的差異比較屬于多個分類資料的率比較，采用行×列卡方檢驗。描述某疾病患者年齡（歲）的頻數(shù)分布，應繪制的圖形是：A.線圖B.圓圖C.直方圖D.散點圖答案：C解析：連續(xù)型定量資料的頻數(shù)分布用直方圖展示。貴陽市2010-2024年狂犬病發(fā)病人數(shù)的時間序列數(shù)據(jù)，若要反映發(fā)病人數(shù)隨時間的變化趨勢，應繪制：

A.直方圖B.普通線圖C.半對數(shù)線圖D.直條圖答案：B解析：普通線圖適用于展示連續(xù)型變量隨另一連續(xù)變量（如時間）的變化趨勢。下列關于假設檢驗的說法，正確的是：A.P值越大，拒絕H?的可能性越大B.P值越小，拒絕H?的可能性越大C.P值的大小與檢驗結論無關D.P>α時，接受H?一定不會犯錯誤答案：B解析：P值是在H?成立的條件下，獲得當前或更極端統(tǒng)計量的概率，P越小說明H?成立的可能性越低，拒絕H?的可能性越大；P>α時接受H?也可能犯第二類錯誤。估計貴陽市2025年35歲以上成年男性高血壓患病率的95%置信區(qū)間，公式為：

A.p±1.96Sp

B.p±2.58Sp

C.μ±1.96Sx

D.μ±2.58S解析：總體率的95%置信區(qū)間當n足夠大時，采用正態(tài)近似法，公式為p±1.96Sp。

14.對貴陽市100名健康成年女性的血紅蛋白含量進行測定，得到標準差為10g/LA.0.1g/LB.1g/LC.10g/LD.100g/L答案：B解析：標準誤Sx=S/n=10/100A.未接種卡介苗者發(fā)生肺結核的風險是接種者的3.2倍B.接種卡介苗者發(fā)生肺結核的風險是未接種者的3.2倍C.未接種卡介苗者發(fā)生肺結核的風險比接種者高3.2倍D.兩者不存在統(tǒng)計學關聯(lián)答案：A解析：病例對照研究中，OR為暴露組疾病風險是對照組的多少倍，此處未接種為暴露，因此未接種者發(fā)病風險是接種者的3.2倍。生存分析中的“終點事件”是指：A.研究對象失訪B.研究對象退出研究C.研究者感興趣的事件發(fā)生D.觀察期結束研究對象未發(fā)生事件答案：C解析：終點事件是根據(jù)研究目的確定的、研究者需要觀察的特定事件，如疾病發(fā)病、復發(fā)、死亡等。對一組未知分布類型的定量資料進行兩獨立樣本比較，應選用：A.t檢驗B.方差分析C.Wilcoxon秩和檢驗D.卡方檢驗答案：C解析：分布未知或偏態(tài)分布的兩獨立樣本定量資料比較，優(yōu)先選用非參數(shù)檢驗中的Wilcoxon秩和檢驗。回歸分析中，線性回歸方程Y=a+bX，B.0≤b≤1C.-1≤b≤1D.0<b<+∞答案：A解析：回歸系數(shù)b表示X每變化一個單位，Y平均變化b個單位，取值范圍為全體實數(shù)。隊列研究中，計算發(fā)病密度的分母是：A.隨訪開始時的人數(shù)B.隨訪結束時的人數(shù)C.觀察人年數(shù)D.失訪人數(shù)答案：C解析：發(fā)病密度適用于存在失訪的動態(tài)隊列，分母為觀察人年數(shù)。下列哪種抽樣方法的抽樣誤差最小，代表性最好：A.單純隨機抽樣B.系統(tǒng)抽樣C.整群抽樣D.分層抽樣答案：D解析：分層抽樣按照研究因素分層，層內(nèi)同質(zhì)，減少了層內(nèi)變異，抽樣誤差小于其他抽樣方法。二、多項選擇題（共5題，每題2分，共10分）下列屬于描述離散趨勢的統(tǒng)計指標有：A.極差B.四分位數(shù)間距C.方差D.標準差E.變異系數(shù)答案：ABCDE解析：以上五種指標均可用于描述定量資料的離散趨勢，變異系數(shù)還可用于不同單位或均數(shù)相差較大資料的離散程度比較。下列關于標準正態(tài)分布的說法，正確的有：A.總體均數(shù)為0B.總體標準差為1C.曲線對稱分布D.標準正態(tài)分布只有一條曲線E.不同正態(tài)分布都可以轉(zhuǎn)換為標準正態(tài)分布答案：ABCDE解析：標準正態(tài)分布是μ=0、σ=1的正態(tài)分布，任何正態(tài)分布都可以通過Z變換轉(zhuǎn)換為標準正態(tài)分布，因此只有一條標準正態(tài)分布曲線，分布對稱。卡方檢驗的應用場景包括：A.兩個或多個樣本率的比較B.兩個或多個樣本構成比的比較C.分類資料的關聯(lián)性分析D.擬合優(yōu)度檢驗E.有序分類資料的趨勢檢驗答案：ABCD解析：卡方檢驗可用于率/構成比比較、關聯(lián)性分析、擬合優(yōu)度檢驗，有序分類資料的組間比較不適用普通卡方檢驗，趨勢卡方為特殊應用場景，普通卡方不用于趨勢檢驗。假設檢驗中，一類錯誤α和二類錯誤β的關系是：A.α增大，β減小B.α減小，β增大C.樣本量固定時，α和β同時增大或減小D.增大樣本量，可以同時減小α和βE.α+β=1答案：ABD解析：樣本量固定時，α和β此消彼長，不可能同時增大或減小；α+β不一定等于1；增大樣本量可同時降低兩類錯誤的概率。下列屬于非參數(shù)檢驗特點的有：A.不依賴總體分布類型B.檢驗效能高于參數(shù)檢驗C.對數(shù)據(jù)分布沒有要求D.可以用于等級資料的分析E.不能充分利用資料信息答案：ACDE解析：當資料滿足參數(shù)檢驗條件時，參數(shù)檢驗的檢驗效能高于非參數(shù)檢驗，非參數(shù)檢驗因為不利用總體分布信息，會損失部分資料信息，檢驗效能更低。三、名詞解釋（共4題，每題5分，共20分）同質(zhì)與變異同質(zhì)：指研究對象的觀察指標具有相同的背景條件，即根據(jù)研究目的確定的觀察單位性質(zhì)相同，例如研究貴陽市2024年健康成人的血壓，同質(zhì)即為同時間、同地區(qū)、同健康狀態(tài)的成人。（3分）變異：指同質(zhì)觀察單位之間同一觀察指標的個體差異，例如同是貴陽市健康成人，不同個體的血壓數(shù)值不完全相同，這種差異即為變異。（2分）抽樣誤差抽樣誤差是指由于個體變異的存在，抽樣研究中樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間、不同樣本統(tǒng)計量之間存在的差異，是抽樣研究不可避免的誤差，其大小可以通過標準誤進行估計，增大樣本量可以減小抽樣誤差，但無法完全消除。P值P值是指在假設檢驗中，原假設H?成立的條件下，觀察到當前檢驗統(tǒng)計量或者更極端檢驗統(tǒng)計量出現(xiàn)的概率，是判斷拒絕或不拒絕H?的依據(jù)；通常P<α時，說明H?成立的概率很小，拒絕H?，認為差異存在統(tǒng)計學意義。相對危險度（RR）相對危險度是隊列研究中反映暴露與疾病關聯(lián)強度的指標，是暴露組人群的發(fā)病率（或死亡率）與非暴露組人群發(fā)病率（或死亡率）的比值，說明暴露人群發(fā)生疾病的風險是非暴露人群的多少倍；RR>1說明暴露因素是危險因素，RR<1說明暴露因素是保護因素。四、簡答題（共2題，每題10分，共20分）簡述正態(tài)分布的特點及主要應用。答：正態(tài)分布的特點包括：（1）正態(tài)曲線呈鐘型，以均數(shù)為中心左右對稱分布；（2分）（2）正態(tài)分布有兩個參數(shù)，總體均數(shù)μ是位置參數(shù)，決定曲線的中心位置，總體標準差σ是形態(tài)參數(shù)，決定曲線的陡峭程度，σ越大曲線越平緩，σ越小曲線越陡峭；（2分）（3）正態(tài)曲線下的面積分布有一定規(guī)律，μ±1σ面積占68.27%，μ±1.96σ面積占95%，μ±2.58σ面積占99%，整個曲線下面積為1。（2分）

主要應用：①估計醫(yī)學參考值范圍，絕大多數(shù)生理指標服從正態(tài)分布，可采用正態(tài)分布法估計參考值范圍；（2分）②質(zhì)量控制中，將正態(tài)分布規(guī)律用于控制圖的繪制，判斷檢測誤差是否在允許范圍內(nèi)；③許多統(tǒng)計方法，如t檢驗、方差分析等均以正態(tài)分布為理論基礎。（2分）簡述假設檢驗中P值與檢驗水準α的區(qū)別與聯(lián)系。答：區(qū)別：（1）定義不同：α是檢驗水準，是研究者預先設定的，判斷拒絕H?的最大允許概率，通常取0.05或0.01，是一個固定的閾值；（3分）P值是由樣本數(shù)據(jù)計算得到的，是H?成立條件下得到當前或更極端結果的概率，是隨樣本變化的隨機值。（3分）（2）意義不同：α反映的是研究者允許犯一類錯誤的概率大小，P反映的是當前樣本結果與H?的符合程度。（2分）聯(lián)系：兩者都是判斷是否拒絕H?的概率標準，當P<α時，拒絕H?，認為差異有統(tǒng)計學意義；當P≥α時，不拒絕H?，認為差異無統(tǒng)計學意義。（2分）五、計算分析題（共3題，第1題10分，第2題10分，第3題10分，共30分）貴陽市疾控中心從甲、乙兩個區(qū)縣隨機抽取10歲健康女童各10名，測量身高（cm）結果如下，試比較兩個區(qū)縣10歲健康女童的平均身高是否存在差異，α=0.05。甲區(qū)縣：125128130132134135136138140142乙區(qū)縣：118122124126128130132135138140解：本題為兩獨立樣本正態(tài)分布資料均數(shù)比較，采用兩獨立樣本t檢驗，步驟如下：（1）建立假設檢驗，確定檢驗水準H?:μ?=μ?，兩個區(qū)縣10歲女童平均身高相同；H?:μ?≠μ?，兩個區(qū)縣10歲女童平均身高不同；α=0.05（2分）（2）計算檢驗統(tǒng)計量計算得：n1=10，x1=134cm，S1=5.43cm

n2=10，x2=129.3cm查t界值表得，t0.05/2,18=2.101，t=1.70<2.101，因此P>0.05。（2分）

按α=0.05貴陽市疾控中心為研究不同吸煙量與肺癌發(fā)病的關系，整理資料如下表，請計算不同吸煙人群肺癌患病率，說明吸煙量與肺癌患病率是否存在關聯(lián)（α=0.05）。吸煙量（支/日）肺癌病例對照合計010901001-10158510011以上3070100合計55245300解：（1）計算患病率：不吸煙組患病率=10/100=10.0%，吸煙1-10支組患病率=15/100=15.0%，吸煙11支以上組患病率=30/100=30.0%，可見隨吸煙量增加，肺癌患病率逐漸升高。（2分）

（2）采用行×列卡方檢驗分析關聯(lián)性，步驟如下：建立假設檢驗，確定檢驗水準：H?：吸煙量與肺癌發(fā)病無關；H?：吸煙量與肺癌發(fā)病有關；α=0.05（2分）計算檢驗統(tǒng)計量：卡方檢驗的基本公式：χ2=n(∑ARC2nRnC-查卡方界值表得χ0.05,22=5.99，13.42>5.99，因此P<0.05。（1分）

按α某研究者調(diào)查貴陽市12個區(qū)縣2024年的空氣質(zhì)量指數(shù)（AQI，X）與兒童哮喘發(fā)病率（1/10萬，Y），得到線性回歸方程Y=0.5+0.32X，已知SS總=120（2）對回歸方程進行假設檢驗（α=0.05）。解：（1）回歸系數(shù)b=0.32的含義為：貴陽市各區(qū)縣空氣質(zhì)量指數(shù)AQI每升高