CN116504032B 一種基于實景三維的滑坡危險性監測預警方法及系統 （湖南科技大學）_第1頁
CN116504032B 一種基于實景三維的滑坡危險性監測預警方法及系統 （湖南科技大學）_第2頁
CN116504032B 一種基于實景三維的滑坡危險性監測預警方法及系統 （湖南科技大學）_第3頁
CN116504032B 一種基于實景三維的滑坡危險性監測預警方法及系統 （湖南科技大學）_第4頁
CN116504032B 一種基于實景三維的滑坡危險性監測預警方法及系統 （湖南科技大學）_第5頁
已閱讀5頁，還剩25頁未讀， 繼續免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

US2013132045A1,2013.05.23US2018045853A1,2018.02.15一種基于實景三維的滑坡危險性監測預警了一種基于實景三維的滑坡危險性監測預警方述基于實景三維的滑坡危險性監測預警方法及2706-717.83-89.3S2中，利用衛星遙感數據或無人機影像數據結S3中，利用無人機近景影像和激光點云數據4S4中，進行實景三維模型單體化剖分，完成地2.根據權利要求1所述的基于實景三維的滑坡危險性監測預警方法，其特征在于：S53.根據權利要求2所述的基于實景三維的滑坡危險性監測預警方法，其特征在于：S6致災因子耦合作用下滑坡地質災害應急監測4.根據權利要求3所述的基于實景三維的滑坡危險性監測預警方法，其特征在于：S75大尺度場景建模與分析模塊，利用衛星遙感數據中尺度場景建模與分析模塊，利用無人機近景影像和激光點云數據進行災害體詳查，滑坡風險多尺度動態評估模塊：基于全要素實景三實景三維場景展示模塊，利用計算機渲染引擎6對于滑坡災害危險性監測預警的科學分析和研究意義重大，要實現滑坡災害的事先識別、[0007]為實現上述目的，本發明提供了一種基于實景三維的滑坡危險7查上報數據及其他數據等多源數據進行集成融合處理；異構數據進行數字化和格式轉換，系，識別出兩幅或者多幅影像中具有相同或相似結構的圖像內容并建立準確的映射關系；8矢量或其他三維數據采集或派生完成地物實體的單體化補充和地理單元的拓撲層次構建；滑坡地質災害監測預警算法，建立基于人工智能的知識引導下滑坡監測預警時空演化模9先等多指標滑坡地質災害監測預警算法，采用基于人工智能的滑坡監測預警時空演化模類似的詞語意指出現該詞前面的元件或者物件涵蓋出現在該詞后面列舉的元件或者物件系也可能相應地改變。[0055]圖3為本發明實施例的大尺度場景建模與分析流程圖。S2，大尺度場景建模與分[0064]圖4為本發明實施例的中尺度場景建模與分析流程圖。S3，中尺度場景建模與分析：利用無人機近景影像和激光點云數據進行災害體詳查，完成中尺度滑坡三維實景建模[0070]圖5為本發明實施例的小尺度場景建模與分析流程圖。S4，小尺度場景建模與分形變等致災因子耦合作用下滑坡地質災害應急先等多指標滑坡地質災害監測預警算法，采用基于人工智能的滑坡監測預警時空演化模f為非線性激活函數，i表示像素行號，j表示像素列號，i、j取值屬于[.,l。[0095]最后應說明的是：以上實施例僅用以說明本發明的技術方案而

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論