【風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率的預(yù)測(cè)分析案例2000字】

1風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率的預(yù)測(cè)分析案例風(fēng)電場(chǎng)發(fā)電功率的預(yù)測(cè)分析案例 1 11.2基于風(fēng)速功率曲線的預(yù)測(cè) 11.3基于歷史數(shù)據(jù)的直接預(yù)測(cè) 2基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的 基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè) 31.2基于風(fēng)速功率曲線的預(yù)測(cè)式中，P為風(fēng)力機(jī)的輸出功率(KW);Cp是風(fēng)力機(jī)的風(fēng)能利用系數(shù)；A是風(fēng)力機(jī)的掃風(fēng)面積(m2),p為空氣密度(kg/m3),v為風(fēng)速(m/s)。由式(4-1)可以看出，風(fēng)電輸出功率與風(fēng)速的三次方成正比關(guān)系，所以當(dāng)2已知風(fēng)速數(shù)據(jù)的情況下，我們?cè)俅腼L(fēng)輪機(jī)參數(shù)，然后根據(jù)風(fēng)速功率預(yù)測(cè)曲線11日00:00到5月13日24:00的發(fā)電功率數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本集，每隔15分鐘取樣一次，用5月14日00:00到24:00一日96個(gè)時(shí)刻的發(fā)電功率數(shù)據(jù)作為預(yù)測(cè)驗(yàn)測(cè)時(shí)刻前8個(gè)時(shí)刻的發(fā)電功率數(shù)據(jù)，輸出時(shí)刻均為該時(shí)刻的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。3用平均相對(duì)誤差(MAPE)對(duì)其精度和性能進(jìn)行評(píng)價(jià)，通過(guò)計(jì)算我們得出BP網(wǎng)絡(luò)的發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型的MAPE:誤差計(jì)算結(jié)果在40%以內(nèi)。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)24h功率數(shù)據(jù)對(duì)比 ----仿真功率圖4-2BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)96個(gè)時(shí)刻功率數(shù)據(jù)對(duì)比基于支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)功率數(shù)據(jù)的時(shí)間序列P(t),t=1,2,.…m,第t時(shí)刻的風(fēng)速數(shù)據(jù)P(t)可以由{(t-1),(t-2),….(t-8)}BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比較，二者輸入數(shù)據(jù)矩陣維度不同。選擇徑向基核函數(shù)并設(shè)置參驗(yàn)證對(duì)兩個(gè)參數(shù)gam和sig2進(jìn)行尋優(yōu)，然后對(duì)發(fā)電功率進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)得到的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4-3所示。從圖4-3可以看出，支持向量機(jī)預(yù)測(cè)結(jié)果擬合效果得出LS-SVM的發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型的MAPE:24h功率數(shù)據(jù)對(duì)比0 圖4-3支持向量機(jī)預(yù)測(cè)96個(gè)時(shí)刻發(fā)電功率數(shù)據(jù)對(duì)比如圖4-4所示。我們可以發(fā)現(xiàn)，除了個(gè)別數(shù)據(jù)與原始實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)差別較大之外，兩種方法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)與原始數(shù)據(jù)擬合都比較好，5不同方法預(yù)測(cè)24h功率數(shù)據(jù)對(duì)比時(shí)刻 實(shí)際功率……SVM仿真功率-----BP仿真功率表4-1對(duì)兩種方法的誤差進(jìn)行對(duì)比分析，可以發(fā)