新一代信息技術導論（人工智能+AIGC應用+技術融合）（微課版）（第2版）-教學教案

AIGC+多媒體技術應用（微課版）AIGC+多媒體技術應用（微課版）教學教案教學教案XXX學校（學年第學期）開課專業：授課班級：XXX學校（學年第學期）開課專業：授課班級：授課教師：教學教案新一代信息技術導論（人工智能+AIGC應用新一代信息技術導論（人工智能+AIGC應用+技術融合）（微課版）（第2版）第第頁《新一代信息技術導論（人工智能+AIGC應用+技術融合）（微課版）（第2版）》配套教學教案課時內容人工智能概述授課時間135分鐘課時3教學目標t掌握人工智能的定義、特征與基本要素t了解人工智能的發展歷程、現狀與未來趨勢t理解機器學習、深度學習、知識表示與知識推理等核心技術t了解人工智能的三大范式（符號主義、聯結主義、行為主義）教學重點t人工智能的定義、特征與要素

t機器學習與深度學習的基本原理

t人工智能的三大范式及其區別教學難點t機器學習與深度學習的核心算法原理

t知識表示與知識推理的邏輯方法教學設計教學思路：（1）以“什么是人工智能”為切入點，引發學生思考；（2）從定義、特征、要素入手建立基本認知；（3）梳理人工智能發展脈絡，幫助學生建立歷史縱深感；（4）重點講解核心技術體系與三大范式，結合生活案例加深理解。教學手段：采用講授法與案例教學法相結合，運用多媒體演示AI發展歷程中的關鍵里程碑；通過樸素貝葉斯分類器、謂詞邏輯推理等實踐項目深化理解。教學資料及要求：準備人工智能發展歷史時間軸、機器學習與深度學習對比圖表、各范式典型案例視頻等資料。教學內容討論問題：1.你生活中接觸過哪些人工智能應用？

2.人工智能會取代人類的工作嗎？為什么？知識分解課前閱讀學習目標1.1?認識人工智能1.1.1?人工智能的定義1.1.2?人工智能的特征1.1.3?人工智能的要素1.2?人工智能的發展1.2.1?人工智能的發展歷程1.2.2?人工智能的現狀1.2.3?人工智能的未來1.3?人工智能的核心技術體系1.3.1?機器學習1.3.2?深度學習1.3.3?知識表示與知識推理1.4?人工智能的三大范式1.4.1?符號主義1.4.2?聯結主義1.4.3?行為主義綜合實踐實踐1?使用樸素貝葉斯算法設計垃圾郵件過濾器實踐2?使用謂詞邏輯知識表示方法完成推理任務課后鞏固小結本單元系統介紹了人工智能的基礎知識，包括定義、特征、要素、發展歷程、核心技術體系和三大范式。學生應掌握人工智能的基本概念，理解機器學習、深度學習等核心技術的原理，了解三大范式的基本思想。思考練習（1）結合日常生活，列舉3個以上人工智能應用場景，并分析其使用了哪些人工智能技術。（2）查閱資料，比較機器學習與深度學習的異同點，完成一份對比分析報告。

課時內容人工智能的典型研究領域授課時間135分鐘課時3教學目標t掌握自然語言處理的定義、發展、核心技術及應用

t理解計算機視覺的基本任務與應用

t了解語音識別與語音合成的原理與應用

t了解專家系統的構成與應用

t了解自動駕駛的基本原理與應用教學重點t自然語言處理的核心技術（分詞、詞性標注、句法分析等）

t計算機視覺的基本任務（圖像分類、目標檢測、圖像分割等）

t專家系統的基本構成教學難點t自然語言處理中的語義理解與情感分析技術

t計算機視覺中的卷積神經網絡原理

t自動駕駛中的感知—決策—控制閉環教學設計教學思路：（1）從學生熟悉的AI應用（智能語音助手、人臉識別、自動駕駛等）導入；（2）按照“定義—發展—核心技術—應用”的邏輯逐一講解五大研究領域；（3）注重各領域之間的關聯與區別，幫助學生建立知識網絡。教學手段：采用案例驅動教學法，每個領域配合2-3個實際應用案例；運用視頻演示（如自動駕駛路測、語音合成效果）增強直觀感受；安排實踐操作（構建句法樹、使用百度識圖）加深理解【6?L56-L58】。教學資料及要求：準備各領域的典型應用視頻、自然語言處理演示工具、計算機視覺識別演示平臺等資料。教學內容知識回顧：前面介紹了人工智能基礎概念與發展脈絡，本單元將介紹自然語言處理、計算機視覺、語音識別與合成、專家系統及自動駕駛五大研究領域。討論問題：1.你最常使用哪些AI應用？它們分別屬于哪個研究領域？

2.五大研究領域中，你認為哪個最具發展潛力？為什么？課前閱讀學習目標2.1?自然語言處理2.1.1?自然語言處理的定義與特征2.1.2?自然語言處理的發展2.1.3?自然語言處理的核心技術2.1.4?自然語言處理的應用2.2?計算機視覺2.2.1?計算機視覺的定義2.2.2?計算機視覺的發展2.2.3?計算機視覺的基本任務2.2.4?計算機視覺的應用2.3?語音識別與語音合成2.3.1?語音識別與語音合成的定義2.3.2?語音識別與語音合成的發展2.3.3?語音識別與語音合成的核心技術2.3.4?語音識別與語音合成的應用2.4?專家系統2.4.1?專家系統的定義與特征2.4.2?專家系統的發展2.4.3?專家系統的基本構成2.4.4?專家系統的應用2.5?自動駕駛2.5.1?自動駕駛的定義與特征2.5.2?自動駕駛的發展2.5.3?自動駕駛的基本原理2.5.4?自動駕駛的應用綜合實踐實踐1?按照自然語言處理的方式構建句法樹實踐2?使用百度識圖識別中國建筑課后鞏固小結本單元系統介紹了人工智能的五大典型研究領域。學生應掌握各領域的定義、核心技術及應用場景，理解各領域之間的關聯與差異，為后續學習AIGC等內容奠定基礎。思考練習（1）選擇自然語言處理、計算機視覺、語音識別中的一個領域，深入調研其最新技術進展并完成報告。

（2）使用百度識圖或類似工具，識別10張不同類別的圖片，記錄識別結果并分析準確率。

課時內容人工智能領域中的智能體授課時間135分鐘課時3教學目標t掌握智能體的定義、特征與分類

t了解智能體的發展與分級

t理解基于大模型的智能體

t掌握智能體的關鍵技術（感知、決策、學習、協作）

t了解智能體在重點產業中的應用教學重點t智能體的定義與分類

t智能體的感知、決策、學習、協作四大關鍵技術

t基于大模型的智能體教學難點t智能體的決策技術與強化學習原理

t多智能體協作機制

t大模型智能體的架構與實現教學設計教學思路：（1）以“什么是智能體”為切入點，從生活實例（智能客服、智能家居）引入；（2）按照“定義—分類—發展—分級—關鍵技術—應用”的邏輯展開；（3）重點講解基于大模型的智能體這一前沿方向，體現教材的時代性。教學手段：采用講授與討論相結合的方式；通過智能體分級圖表幫助學生理解從規則型到學習型的演進路徑；安排學生體驗智能客服等實際應用。教學資料及要求：準備智能體分類圖譜、智能體分級標準說明、大模型智能體案例（如AutoGPT等）演示視頻。教學內容知識回顧：前面介紹了人工智能典型研究領域，本單元將介紹智能體的定義、分類、關鍵技術、產業應用及基于大模型的智能體。討論問題：1.你接觸過哪些智能體？它們具有什么特征？2.智能體與普通軟件程序有什么區別？課前閱讀學習目標3.1?認識智能體3.1.1?智能體的定義與特征3.1.2?智能體的分類3.1.3?智能體的發展3.1.4?智能體的分級3.1.5?基于大模型的智能體3.2?智能體的關鍵技術3.2.1?智能體的感知技術3.2.2?智能體的決策技術3.2.3?智能體的學習技術3.2.4?智能體的協作技術3.3?智能體在重點產業中的應用3.3.1?智能體在工業制造中的應用3.3.2?智能體在客戶服務中的應用3.3.3?智能體在智慧城市中的應用綜合實踐實踐1?為某制造企業生產車間引進工業智能體實踐2?與中國電信智能客服聊天課后鞏固小結本單元圍繞智能體展開，系統介紹了智能體的定義、分類、發展、分級、關鍵技術及產業應用。學生應理解智能體的核心概念，掌握其關鍵技術，了解基于大模型的智能體這一前沿方向。思考練習（1）設計一個校園導覽智能體的方案，包括其感知、決策、學習和協作功能。

（2）體驗至少2種不同的智能客服（如電信、銀行等），對比分析其智能水平的差異。

課時內容人工智能生成內容（AIGC）的崛起授課時間135分鐘課時3教學目標t掌握AIGC的定義、特征與發展歷程【6?L84-L85】t理解AIGC的價值、未來與挑戰【6?L86-L88】t了解AIGC的技術驅動（大模型、多模態技術）【6?L89-L92】t掌握AIGC的典型應用場景教學重點tAIGC的定義與特征

t人工智能大模型與多模態技術

tAIGC在媒體、教育、工業、電商等領域的應用教學難點t大模型的技術原理（Transformer架構、注意力機制等）

t多模態技術的融合與協同

tAIGC帶來的倫理挑戰與社會影響教學設計教學思路：（1）以ChatGPT、文心一言等現象級產品為切入點激發興趣；（2）從定義、特征入手建立AIGC基本認知；（3）梳理發展歷程幫助學生理解技術演進邏輯；（4）重點講解大模型與多模態技術兩大驅動因素；（5）通過四大應用場景展示AIGC的廣泛影響。教學手段：采用講授與案例演示相結合；現場演示AIGC工具（如文本生成、圖像生成）的實際效果；組織學生討論AIGC帶來的機遇與挑戰。教學資料及要求：準備AIGC發展時間線、主流大模型對比表、各行業AIGC應用案例視頻。教學內容知識回顧：前面介紹了智能體與基于大模型的智能體，本單元將介紹人工智能生成內容的定義、發展歷程、技術驅動及典型應用。討論問題：1.你使用過哪些AIGC工具？體驗如何？2.AIGC會改變哪些行業的工作方式？課前閱讀學習目標4.1?認識AIGC4.1.1?AIGC的定義與特征4.1.2?AIGC的發展歷程4.1.3?AIGC的價值4.1.4?AIGC的未來與挑戰4.2?AIGC的技術驅動4.2.1?人工智能大模型4.2.2?多模態技術4.3?AIGC的典型應用場景4.3.1?AIGC在媒體與內容運營領域中的應用4.3.2?AIGC在教育領域中的應用4.3.3?AIGC在工業制造領域中的應用4.3.4?AIGC在電商與零售領域中的應用綜合實踐實踐1?分析AIGC給不同行業帶來的積極影響實踐2?歸納并總結AIGC在不同行業中的應用情況課后鞏固小結本單元系統介紹了AIGC的崛起背景、定義特征、技術驅動和應用場景。學生應理解AIGC的核心概念，了解大模型與多模態技術的基本原理，掌握AIGC在各行業的典型應用。思考練習（1）選取一個你感興趣的行業，調研AIGC在該行業中的具體應用案例，撰寫調研報告。

（2）使用至少2款不同的AIGC工具（如文心一言、DeepSeek等）生成同一主題的內容，對比分析輸出質量的差異。

課時內容AIGC工具與使用授課時間135分鐘課時3教學目標t了解常見的AIGC工具及其分類（文本、圖像、音頻、視頻生成類）t掌握AIGC工具的使用原則t掌握AIGC工具的基本用法t掌握提示詞與提示詞工程的核心技巧教學重點t四類AIGC工具的特點與適用場景

tAIGC工具的使用三原則（需求驅動、優勢匹配、知識更新）

t提示詞設計與提示詞工程教學難點t提示詞工程的高級技巧（角色設定、分步引導、約束條件等）

t根據不同任務場景選擇合適的AIGC工具教學設計教學思路：（1）以“工欲善其事，必先利其器”為導入，強調工具學習的重要性；（2）按照工具分類逐一介紹各類AIGC工具的特點與代表產品；（3）通過使用原則幫助學生建立正確的工具使用觀；（4）重點講解提示詞工程這一核心技能，通過大量實例演示和跟練讓學生掌握。教學手段：采用“講解+演示+實操”三位一體的教學方法；現場演示多款工具的使用過程；安排學生跟練提示詞設計；通過對比不同提示詞的效果幫助學生理解提示詞工程的重要性【7?L120-L124】。教學資料及要求：準備各類AIGC工具清單及訪問方式、提示詞公式速查表、典型提示詞案例庫。教學內容知識回顧：前面介紹了人工智能生成內容的基礎知識，本單元將介紹常見AIGC工具的分類、使用原則及提示詞工程技巧。討論問題：1.你使用過哪些AIGC工具？它們各有什么特點？2.向AI提問時，什么樣的描述方式能獲得更好的結果？課前閱讀學習目標5.1?常見的AIGC工具5.1.1?文本生成類AIGC工具5.1.2?圖像生成類AIGC工具5.1.3?音頻生成類AIGC工具5.1.4?視頻生成類AIGC工具5.2?AIGC工具的使用原則5.2.1?需求驅動原則5.2.2?優勢匹配原則5.2.3?知識更新原則5.3?AIGC工具的使用5.3.1?AIGC工具的基本用法5.3.2?提示詞與提示詞工程綜合實踐實踐1?通過DeepSeek了解塞罕壩精神實踐2?使用DeepSeek與豆包生成山水畫課后鞏固小結本單元系統介紹了AIGC工具的分類、使用原則和具體用法，重點講解了提示詞與提示詞工程這一核心技能。學生應能夠根據任務需求選擇合適的AIGC工具，并通過精心設計的提示詞獲得理想的生成結果。思考練習（1）分別使用文本生成、圖像生成類AIGC工具完成一個主題創作，記錄提示詞設計過程和生成結果。

（2）針對同一任務，設計3種不同風格的提示詞，對比分析輸出結果的差異，總結提示詞設計技巧。

課時內容AIGC應用與實戰授課時間135分鐘課時3教學目標t掌握使用AIGC工具撰寫文檔的方法

t掌握使用AIGC工具處理數據的方法

t掌握使用AIGC工具制作PPT的方法

t了解AIGC在創意設計（圖像、視頻、音樂）中的應用

t了解AIGC在智能體搭建中的應用教學重點tAIGC在高效辦公中的應用（文檔撰寫、數據處理、PPT制作）

tAIGC在創意設計中的應用（圖像、視頻、音樂生成）

tAIGC工具與辦公軟件的結合使用教學難點t如何通過精確的提示詞控制AI生成符合業務需求的文檔和表格

t多模態AIGC工具的協同使用

t從工具使用到工作流整合的能力教學設計教學思路：（1）以“AI如何改變我們的工作方式”為切入點；（2）按照“高效辦公—創意設計—智能體搭建”三大模塊逐一展開；（3）每個模塊采用“案例演示+跟練實操”的方式，確保學生真正掌握；（4）注重將多個工具串聯成完整工作流。教學手段：采用任務驅動教學法，設置真實的辦公和創作任務；分步演示與跟練實操相結合；通過錯誤案例對比分析強化正確用法。教學資料及要求：準備各類辦公文檔模板、數據處理案例數據、PPT設計案例、圖像/視頻/音樂創作案例等資料。教學內容知識回顧：前面介紹了常見AIGC工具與提示詞技巧，本單元將介紹AIGC在高效辦公、創意設計及智能體搭建中的實戰應用。討論問題：1.你認為AI最能在哪方面提升你的學習和工作效率？2.AI生成的內容與人工創作的內容各有何優劣？課前閱讀學習目標6.1?AIGC與高效辦公6.1.1?撰寫文檔6.1.2?處理數據6.1.3?制作PPT6.1.4?其他事務6.2?AIGC與創意設計6.2.1?設計圖像6.2.2?制作視頻6.2.3?創作音樂6.3?AIGC與智能體搭建綜合實踐實踐1?使用DeepSeek和豆包創作“防風固沙”圖像實踐2?使用豆包讓黑白照片動起來課后鞏固小結本單元聚焦AIGC的實際應用，涵蓋高效辦公和創意設計兩大方向。學生應掌握使用AIGC工具撰寫文檔、處理數據、制作PPT的方法，了解圖像、視頻、音樂生成的基本流程，并能夠將多個工具整合到實際工作場景中。思考練習（1）使用AIGC工具完成一份完整的項目策劃書（包含文檔、數據表格和PPT），記錄完整的操作流程和提示詞。

（2）選擇一個創意主題，綜合運用圖像生成、視頻生成和音樂生成工具完成一個多媒體作品。

課時內容新一代信息技術協同創新授課時間135分鐘課時3教學目標t掌握云計算的定義、服務模式、部署模式及關鍵技術t了解物聯網的定義、層次結構及關鍵技術t掌握大數據的定義、特征及基本處理流程t了解移動互聯網與6G的定義、特征及關鍵技術t了解邊緣計算的定義、特征及關鍵技術t理解AI與各新興技術的融合應用教學重點t云計算的服務模式（IaaS、PaaS、SaaS）與部署模式t物聯網的層次結構t大數據的基本處理流程tAI+云計算、AI+物聯網、AI+大數據等融合應用教學難點t云計算的關鍵技術（虛擬化、容器等）t物聯網各層次的技術實現t6G的關鍵技術特征t邊緣計算與云計算的協同架構教學設計教學思路：（1）以“技術融合”為核心主題，強調新一代信息技術不是孤立的而是協同的；（2）按照“云計算—物聯網—大數據—移動互聯網與6G—邊緣計算”的順序逐一講解；（3）每個技術都突出其與AI的融合點，體現“AI+”的協同創新理念；（4）通過綜合實踐幫助學生建立技術協同的系統思維。教學手段：采用系統講授與案例分析相結合；運用架構圖、流程圖等可視化手段幫助學生理解技術架構；通過共享單車等生活案例拆解技術協同的實現機制。教學資料及要求：準備各技術的架構圖、典型應用案例、技術協同關系圖譜等資料。教學內容知識回顧：前面介紹了AIGC實戰應用，本單元將介紹云計算、物聯網、大數據、移動互聯網及邊緣計算等協同創新。討論問題：1.你每天使用哪些技術產品？背后涉及哪些信息技術的協同？2.為什么說“AI+”是新一代信息技術融合的核心？課前閱讀學習目標7.1?云計算7.1.1?云計算的定義7.1.2?云計算的服務模式7.1.3?云計算的部署模式7.1.4?云計算的關鍵技術7.1.5?AI+云計算的應用7.2?物聯網7.2.1?物聯網的定義7.2.2?物聯網的層次結構7.2.3?物聯網的關鍵技術7.2.4?AI+物聯網的應用7.3?大數據7.3.1?大數據的定義與特征7.3.2?大數據的基本處理流程7.3.3?AI+大數據的應用7.4?移動互聯網與6G7.4.1?移動互聯網與6G的定義與特征7.4.2?移動互聯網與6G的關鍵技術7.4.3?AI+移動互聯網與6G的應用7.5?邊緣計算7.5.1?邊緣計算的定義與特征7.5.2?邊緣計算的邏輯架構7.5.3?邊緣計算的關鍵技術7.5.4?AI+邊緣計算的應用綜合實踐實踐1?拆解共享單車物聯網架構實踐2?暢想“6G”時代的新興應用場景課后鞏固小結本單元系統介紹了云計算、物聯網、大數據、移動互聯網與6G、邊緣計算等新一代信息技術，重點突出了各項技術與AI的融合協同。學生應理解各技術的核心概念，掌握其與AI融合的應用場景，建立技術協同創新的系統思維。思考練習（1）繪制一張“新一代信息技術協同關系圖”，標注各項技術之間的關聯與協同方式。

（2）選擇一個智慧場景（如智慧校園、智慧交通），分析其中涉及哪些信息技術的協同應用。

課時內容融合創新與產業智能化變革授課時間135分鐘課時3教學目標t了解人工智能賦能產業智能化升級的路徑（工業、農業、服務業）t了解智能終端與消費場景創新t理解人工智能倫理準則與行業標準t了解全球合作視野下的人工智能發展路徑t樹立人工智能時代的職業素養與責任擔當意識教學重點t工業全鏈條智能化、智慧農業、智慧服務業的應用場景

t新一代智能終端與人機交互

t人工智能倫理