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文本進行動態合規性檢查，生成合規性評估報2述隱私設置交互界面用于圖形化展示與隱私設置相關的各項數據權限的選項以及提供與獲取用戶的隱私偏好數據，通過分析所述隱私偏好數據，獲建立隱私政策生成模型，所述隱私政策生成模型用于根據所述隱采用自然語言處理技術對所述隱私偏好數據進行語義分析和關鍵對所述隱私數據源進行預處理，獲得不同用戶的隱私信息，建立不同用將不同用戶群體的隱私偏好畫像輸入所述隱私政策生成模型進行分采用圖遍歷算法檢索隱私法規數據庫，標記所述隱私法規數據庫中動態獲取法規數據庫中的法規文本，通過自然語言技術對所述法規文本進行預處理，3采用語義分析工具，分析所述隱私法規術語在所述關鍵性數據庫中的獲取用戶的隱私設置信息，根據所述隱私設置信息提供及實時監控用戶的數據訪問行為，檢測偏離所述正常數隱私政策文本生成模塊：用于對所述隱私政策草稿中的獲取用戶的隱私偏好數據，通過分析所述隱私偏好數據，獲建立隱私政策生成模型，所述隱私政策生成模型用于根據所述隱采用自然語言處理技術對所述隱私偏好數據進行語義分析和關鍵8.一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在49.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質存567[0040]隱私政策草稿生成模型：用于將用戶隱私偏好數據與預設隱私政策模板進行匹89數據中的反饋信息以及用戶選擇的各項數據權限的偏好設置等進行語義分析，通過分詞、理技術對隱私政策模板進行分析，得到隱私政策模板中與關鍵詞列表相關的段落和語句。個性化隱私偏好畫像。將個性化隱私偏好畫像應用于系統的隱私保護和服務個性化調整體的，根據隱私政策的業務屬性，將訓練數據集進一步輸入到預訓練模型中，采用fine_法規圖譜數據庫中添加標簽屬性的方式進行標記，得到隱私政策初稿對應的相關法規條術語在關鍵性數據庫中的準確語義表示和關聯關系。根據獲取的隱私法規術語語義表示，戶哪些信息存在泄露風險以及可能帶來的負面影響。獲取平臺現有的各類隱私設置選項，[0124]隱私政策草稿生成模型201：用于將用戶隱私偏好數據與預設隱私政策模板進行法規數據庫轉化為規則引擎，根據所述規則引擎對所述隱私政策文本進行動態合規性檢[0128]可以理解的是，如圖1所示的個性化隱私政策生成方法實施例中的內容均適用于的個性化隱私政策生成方法實施例所達到的有益效果理器301及存儲在存儲器302上的計算機程序303，當所述計算機程序303在處理器301上被分立硬件組件等。通用處理器可以是微處理器或者該處理器也可以是任何常規的處理器算機設備3的硬盤或內存。所述存儲器302在另一些實施例中也可以是所述計算機設備3的外部存儲設備，例如所述計算機設備3上配備的插接式硬盤，智能存儲卡(SmartMedia所述計算機程序的程序代碼等。所述存儲器302還可以用

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