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文檔簡介
質本申請實施例提供了一種智能客服實現方義相似度最高的候選業務標簽確定為待處理問庫中查詢得到問題關聯信息;基于問題關聯信2獲取客戶端提交的待處理問題以及用戶標識,將所述待處獲取預設時間范圍內的多個歷史對話,從所述多個歷史將所述關鍵詞分別與多個預設業務標簽計算語義相似度,并將所從所述多個預設業務標簽中篩選出關聯的關鍵詞數量最多的第二預設數量的候選業將所述語義關鍵詞集合分別與設置的多個候選業務標簽計算平均語義均語義相似度最高的候選業務標簽確定為所述待處理問題根據所述目標業務標簽從設置的關聯信息表中查詢得到目標文件標識以及目標存儲根據所述目標文件標識以及所述目標存儲路徑從設置的業務數據庫中查詢得到至少從所述至少一個目標日志文件中提取與所述用戶標識以及所述語義關鍵詞集合相匹基于所述問題關聯信息、所述待處理問題以及設置的所述提示詞文本輸入至設置的第二語言模型得到從設置的詞匯庫中查詢所述語義關鍵詞集合中的每個語義關鍵詞對應的第一詞匯描將所述第一詞匯描述以及所述第二詞匯描述分別轉換為對應的第一文本向量以及第將所述語義關鍵詞集合對應的多個第一文本向量分別與每個所述候選業務標簽對應從所述至少一個目標日志文件中提取與所述用戶標識對應的關聯日基于所述語義關鍵詞集合對所述關聯日志文件進行檢索得到至少一個目標記錄將所述至少一個目標記錄項進行整合處理得從設置的業務數據庫中查詢與每個所述候選業務標簽關聯的日志文件的存基于每個所述候選業務標簽、關聯的日志文件的文件標識以3將所述問題關聯信息以及所述待處理問題進行整合處理得從設置的答案數據庫中查詢與所述問題描述信息相匹配的參將所述參考答案信息以及所述問題描述信息填入設置的提示詞模板生關鍵詞生成模塊,配置為將所述待處理問題輸入至設置的第一語言模標簽生成模塊,配置為獲取預設時間范圍內的多個歷史對話,從多個歷務標簽中篩選出關聯的關鍵詞數量最多的第二預設數量的候選標簽確定模塊,配置為將所述語義關鍵詞集合分別與設置的多個候選業務信息確定模塊,配置為根據所述目標業務標簽從設置的關答復確定模塊,配置為基于所述問題關聯信息、所述待處理問題以及設多個處理器實現權利要求1_5中任一項所述的8.一種存儲計算機可執行指令的非易失性存儲機處理器執行時配置為執行權利要求1_5中任一項所述的智能客4[0002]隨著人工智能技術的不斷發展,智能客服開始廣泛應用將平均語義相似度最高的候選業務標簽確定為所述待處理問題對應的目[0009]基于所述問題關聯信息、所述待處理問題以及設置的提示詞模板生成提示詞文5詞模板生成提示詞文本,將所述提示詞文本輸入至設置的第二語言模型得到目標答復信[0023]圖2為本申請實施例提供的一種包含計算平均語義相似度的過程的智能客服實現[0024]圖3為本申請實施例提供的一種包含生成候選業務標簽的過程的智能客服實現方[0025]圖4為本申請實施例提供的一種包含確定待處理問題的問題關聯信息的過程的智[0026]圖5為本申請實施例提供的一種包含提取問題關聯信息的過程的智能客服實現方[0027]圖6為本申請實施例提供的一種包含生成提示詞文本的過程的智能客服實現方法6象,而不用于描述特定的順序或先后次序。應該理解這樣使用的數據在適當情況下可以互[0033]本申請實施例提供的智能客服實現方法,各步驟的執行[0034]圖1為本申請實施例提供的一種智能客服實現方法的流程圖,該智能客服實現方法可以以后臺服務器為執行主體實現。如圖1所示,該智能客服實現方法具體包括如下步臺服務器可以根據優先級順序或時間先后順序從消息隊列中按序取出當前需要處理的提預訓練的BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers,來自7用于衡量每個候選業務標簽與語義關鍵詞集合中的所有語義關鍵詞的平均相似程度,例標簽與語義關鍵詞集合對應的多個相似度的平均值得到平均語義相[0040]其中,業務數據庫可以存儲有不同用戶相關的對應不同業務標簽的用戶行為信8時},該第一行為信息記錄以及該第二行為信息記錄可以作為該待處理問題的問題關聯信[0044]圖2為本申請實施例提供的一種包含計算平均語義相似度的過程的智能客服實現9Representation,全局詞向量表示)模型等將第一詞匯描述以及第二詞匯描述轉換為文本得到的多個相似度進行取平均可以得到每個候選業務標簽與語義關鍵詞集合的平均語義[0056]圖3為本申請實施例提供的一種包含生成候選業務標簽的過程的智能客服實現方[0068]圖4為本申請實施例提供的一種包含確定待處理問題的問題關聯信息的過程的智的目標文件標識以及目標存儲路徑,該目標文件標識以及目標存儲路徑的數量可以是1個[0080]上述,通過預先設置記錄有日志文件對應的文件標識以及存儲路徑的關聯信息[0081]圖5為本申請實施例提供的一種包含提取問題關聯信息的過程的智能客服實現方[0094]圖6為本申請實施例提供的一種包含生成提示詞文本的過程的智能客服實現方法[0105]圖7為本申請實施例提供的一種智能客服實現裝置的結構框圖,該裝置配置為執[0108]標簽確定模塊103,配置為將語義關鍵詞集合分別與設置的多個候選業務標簽計[0113]從設置的詞匯庫中查詢語義關鍵詞集合中的每個語義關鍵詞對應的第一詞匯描[0114]將第一詞匯描述以及第二詞匯描述分別轉換為對應的第一文本向量以及第二文[0115]將語義關鍵詞集合對應的多個第一文本向量分別與每個候選業務標簽對應的第[0119]從多個預設業務標簽中篩選出關聯的關鍵詞數量最多的第二預設數量的候選業[0121]根據目標業務標簽從設置的關聯信息表中查詢得到目標文件標識以及目標存儲[0122]根據目標文件標識以及目標存儲路徑從設置的業務數據庫中查詢得到至少一個[0123]從至少一個目標日志文件中提取與用戶標識以及語義關鍵詞集合相匹配的問題[0137]上述提供的智能客服實現設備可用于執行上述任一實施例提供的智能客服實現執行指令在由計算機處理器執行時配置為執行一種上述實施例描述的智能客服實現方法,不同的第二計算機系統中,第二計算機系統通過網絡(諸如因特網)連接到第一計算機系
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