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文檔簡介

司一種空調風機系統的恒風量控制方法及系統學習模型預測環境參數，所述環境參數包括溫控制器參數；基于當前系統誤差和預測PID控制2pp"(+h)是在未來時刻t+k的環境溫度預測值；H,"(-+xh是在時刻t+k預測的未來濕度；3是在時刻t+k預測的未來風道壓力；第二計算模塊，用于基于當前系統誤差和預測PID控制器參數，動態調整空調控制參pp"(+h)是在未來時刻t+k的環境溫度預測值；4H,"(-+xh是在時刻t+k預測的未來濕度；是在時刻t+k預測的未來風道壓力；5[0002]在空調風機系統中，恒風量控制是保持送風量在設定值范圍內穩定的關鍵技[0005]為了解決現有技術中的問題，本發明提供一種空調風機[0015]本發明的空調風機系統的恒風量控制方法，通過自適應調整PID控制器參數并結6[0018]自適應PID控制有效避免了傳統系統中的振蕩或過調現象，使空調風機系統能夠[0030]所述第一機器學習模型可以為基于監督學習或非監督學習的回歸模型或時間序7Regression)或基于長短期記憶網絡(LSTM)的[0031]所述第一機器學習模型的輸入數據包括來自傳感器的實時采集數據和歷史運行限于溫度Text、溫度Hext及風道壓力P[0048]PID控制器(Proportional_Integral_DerivativeController)是一種廣泛應用8pp[0058]外部溫度Text影響空調系統的負荷需求，較高的溫度意味著系統需要增大風量以[0062]T"(+k)是在未來時刻t+k的環境溫度預測值pp[0066]濕度Hext的升高會增加空調系統的除濕負荷，且濕度變化一般會導致系統出現長9[0081]當"(+h)高于Pr[0097]系統利用閉環反饋控制機制，將監測到的實際風量與設[0098]基于所述誤差，通過PID控制器生成控制信號

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