陳彪-ZillizTown：基于 Milvus 與 Claude Code 打造企業(yè)版 OpenClaw

ZillizTown基于

Milvus

與

Claude

Code

打造企業(yè)版

OpenClaw陳彪Zilliz

工程總監(jiān)QCon

2026北京·

Agentic

Engineering01

入口在遷移,軟件在改變02

ZillizTown

初見

·

4個(gè)真實(shí)場景03

技術(shù)選型與架構(gòu)04

拆解ZillizTown

內(nèi)部機(jī)制目錄01入口在遷移，

軟件在改變30,000,000Sentry

MCP

月請(qǐng)求量以前用戶通過瀏覽器和App

使用軟件現(xiàn)在用戶通過Agent

使用

SkillsCLI

Agent

發(fā)布MCP

Server

發(fā)布首個(gè)遠(yuǎn)程

MCP

Server

MCP

Server

PreviewMCP

+AgentToolkitMCP

+AgentToolsMCP

50+工具Workspace

CLI

+

MCPLark

CLI

開源，

200+命令2025-2026：.

2025.03.

2025.08.

2025.09.

2025.10.

2025.10.

2025.11.

2025.12.

2026.03.

2026.03它們不是在做Agent，

而是在為Agent做接口不適配Agent

的軟件，就像

2010年沒做移動(dòng)端

流量入口正在遷移AWSSentryCloudflareSnowflakeStripeVercelDatabricksGoogle飛書12個(gè)月集中爆發(fā)stripe

Δver

cel裝snowflake'Google

work

spaceAgent從"程序員專屬"變成"所有人可用""X

上有人給全家各配了一個(gè)Agent——自己

、

妻子

、兒子

"物理距離

突破點(diǎn)

★隨時(shí)觸達(dá)手機(jī)上指揮AgentIM

接入飛書/Telegram被困坐在電腦前Agent效率距離物理距離Claude

Code??

終端Cursor??IDEWindsurf??IDECopilot??

IDE/終端OpenClaw??

IM

接入ZillizTown??

飛書效率距離已解決?人

Agent

電腦Claude

Code/Cursor/

Windsurf

/

Copilot

都做到了但——人還是被困在電腦前面 OpenClaw

多做了哪一步？人與Agent

之間的兩段距離335KStars核心原因不是功能多是觸達(dá)方式變了效率距離所有人都在做，物理距離才是

OpenClaw爆火的原因這也是我們把展示層建在飛書上的原因CodingAgent

對(duì)比維度傳統(tǒng)軟件Skills開發(fā)者專業(yè)團(tuán)隊(duì)一個(gè)人就能寫開發(fā)周期月

~

年分鐘

~

小時(shí)載體代碼

+

GUIMarkdown

文本管理部署/

運(yùn)維/

升級(jí)Git

+

PR

Review核心邏輯用代碼固化流程用文本打包知識(shí)變更成本高

（改代碼+重新部署）低

（改一行就生效）

ill

%4xHaiku

>

Opus關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)人類領(lǐng)域知識(shí)是瓶頸模型無法自己生成有效

SkillsSk+

模型

=CPUAgent

=

OS

Skills

=App

不需要自己造

CPU

和

OS，

只需要寫好App你的領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)

=

Skills

的原料 Skills是新的

App傳統(tǒng)軟件vs

Skills小模型+好Skills

>

大模型無SkillsO'Reilly研究數(shù)據(jù)緊湊

>

全面入口在遷移，

軟件在改變，

人的知識(shí)是韁繩這些東西在企業(yè)里到底怎么落地？我們?cè)赯illiz

內(nèi)部做了一個(gè)真實(shí)樣本02ZillizTown

初見先看四個(gè)真實(shí)場景

場景

1：

飛書里的日常對(duì)話1

Avatar住在飛書里不用打開終端

、

不用換App—

私聊或群里

@

都能用主會(huì)話=

main

Session跟Avatar

單獨(dú)私聊—持久的主會(huì)話，

永不驅(qū)

逐話題=

獨(dú)立

Session群里每開一個(gè)話題

=

一個(gè)獨(dú)立

Claude

Code

進(jìn)

程，

上下文不串跨啟停連續(xù)關(guān)掉飛書再打開，

上下文都在—

--resume

機(jī)制Avatar不是App，

是住在你飛書里的同事234

場景

2：

Agent

自己醒來巡檢1

Agent

自己設(shè)鬧鐘不是人寫crontab—Avatar

自己調(diào)Cron

MCP

創(chuàng)建定時(shí)任務(wù)2

帶著完整上下文醒來CLAUDE.md

+

Memory

+

78個(gè)Skills—Agent

醒來時(shí)就是一個(gè)完整的大腦3

自主判斷，不是固定模板每次巡檢的輸出不一樣—

對(duì)比昨天

、發(fā)現(xiàn)異常

、給出建議4

獨(dú)立Session，不阻塞Cron

任務(wù)在獨(dú)立

Claude

進(jìn)程跑，不影響主聊天Cron

喚醒的是大腦，

不是腳本

*

每天

9

點(diǎn)自動(dòng)巡檢線上告警

場景3：

Avatar

找Avatar

幫忙1

Avatar之間可以互相通信經(jīng)過

Hub

路由—Avatar

發(fā)現(xiàn)其他Avatar

、發(fā)消息

、派任務(wù)2

按Skills

找對(duì)的人find_agents

(skill="review")—

找到裝有review

技能的Avatar3

發(fā)消息或派任務(wù)send_message

同步對(duì)話，create_task

異步派活4

對(duì)方自主判斷對(duì)方

Avatar

根據(jù)自己的角色決定接受

、拒絕

、或提問

*

我的

Avatar

調(diào)用同事的

Avatar

做

code

review每個(gè)人的能力脫水成

Skills，

別人的

Skills

為我所用場景4：

在飛書里訓(xùn)練Avatar訓(xùn)練就在飛書里完成不用打開終端、不用碰

CLAUDE.md

文件—

手機(jī)就能訓(xùn)練跟Avatar對(duì)話就是訓(xùn)練糾正它

、告訴它用戶偏好

、分享踩坑經(jīng)驗(yàn)—Avatar自己記下來Avatar

自主決定記什么不是灌數(shù)據(jù)—

它判斷什么重要，

寫進(jìn)

MEMORY.md/topic

文件訓(xùn)練產(chǎn)物記憶（MEMORY.md）

+技能（Skills）

+

工具（MCP

配置）訓(xùn)練的主動(dòng)權(quán)在Avatar，

不在訓(xùn)練者*

對(duì)話后Avatar

自動(dòng)總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，提示將記錄到

MEMORY.md123403技術(shù)選型與架構(gòu)我們是怎么選擇

、怎么設(shè)計(jì)的技能Ski

ls類比

·

App領(lǐng)域知識(shí)包,按需加載用完釋放,不常駐上下文Claude

Code:

SKILL.md,description

匹配觸

發(fā)子代理Sub-agent類比

·

子線程委派子任務(wù)給獨(dú)立Agent

執(zhí)行,不阻塞主會(huì)話Claude

Code:Task

tool,+A2A

協(xié)作上下文窗口ContextWindow類比

·

工作臺(tái)大小單次推理的工作記憶上限,決定Agent

一次能攤開多少信息如:

Claude

1M

tokens,System

Prompt

約占0.6%工具接口MCP類比

·

USB

接口連接外部系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,讓Agent

能調(diào)用任何有接口的服務(wù)如:飛書

MCP/

PagerDuty

MCP

/

MilvusMCP系統(tǒng)提示System

Prompt類比

·

憲法始終在上下文的指令,定義Agent

的身

份

、

角色

、行為規(guī)則Claude

Code:

CLAUDE.md

(Framework級(jí)+

項(xiàng)目級(jí)

+

用戶級(jí))長期記憶Memory類比

·

硬盤跨會(huì)話的持久化信息,會(huì)話結(jié)束之后Agent

還能記住的東西Claude

Code:

MEMORY.md,+

向量數(shù)據(jù)庫(外

掛) Agent

的六個(gè)核心技術(shù)要素不管用什么框架，

構(gòu)造一個(gè)Agent

都繞不開這六個(gè)要素

。建立通用詞匯表，

后面拆解時(shí)對(duì)號(hào)入座。六個(gè)要素,共同決定Agent

的能力邊界

。接下來,逐個(gè)看

ZillizTown

是怎么做的。050206010304CCClaude

Code我們的Agent

OS

·

基座推理

·

上下文·

Skills

·

Memory

·

MCP

·

Sub-agent飛書觸達(dá)Hub+

Connector

+WebSocket跨會(huì)話記憶PostgreSQL

持久化集體記憶Milvus

向量數(shù)據(jù)庫定時(shí)調(diào)度Cron

MCP

·Agent

自設(shè)鬧鐘多Agent

協(xié)作A2A路由

+

任務(wù)系統(tǒng)Skills

工程化GitHub

同步

+

配置即人格CronA2AGitIMMemVec

大模型是CPU,Agent是

OS,Skills

是

App把大腦接上身體——

讓Agent在企業(yè)里活起來我們的選擇ZillizTown·

78

Skills

+

4

MCP我們的選擇Claude

Code

·

50萬行代碼我們的選擇AnthropicClaude·

Opus/Sonnet/Haiku圍繞

Claude

Code,ZillizTown補(bǔ)了一圈工具——不碰

OS,專心做App水漲船高——

Claude

Code

每次升級(jí),ZillizTown

自動(dòng)受益Agent

棧Agent

Runtime傳統(tǒng)棧OS

·操作系統(tǒng)Agent

棧Skills+

MCP傳統(tǒng)棧CPU

·

算力傳統(tǒng)棧App

·應(yīng)用Agent

棧大模型3

軟件層2

系統(tǒng)層1

算力層OpenClaw335K

Stars·最優(yōu)秀的單人

Coding

Agent架構(gòu)機(jī)制

一條

EventStream所有消息

、事件

、工具調(diào)用串成一條線

層級(jí)委派父Agent

派子Agent,子Agent

不能橫向溝通

手動(dòng)

Session用戶自己點(diǎn)"New

Conversation"

切會(huì)話

SlackWebhook一個(gè)

bot

一個(gè)實(shí)例,bot

之間互不感知ZillizTown既支持單人工作,

又支持多人協(xié)作架構(gòu)機(jī)制 Hub

中心路由avatarId→

connectorId

→WebSocket,精確送達(dá) Room

共享空間多個(gè)Avatar

看得見彼此的消息

、接力討論會(huì)A2A

對(duì)等通信Avatar

主動(dòng)找Avatar,不需要父子關(guān)系

自動(dòng)

Session消息到達(dá)系統(tǒng)自動(dòng)創(chuàng)建,一人可多會(huì)話并行 OpenClaw適合單人,ZillizTown為企業(yè)多人協(xié)作而設(shè)計(jì)OpenClaw聚焦單人效率,ZillizTown聚焦企業(yè)協(xié)作?

個(gè)

Avatar

一個(gè)群

自主判斷

、話題收斂

、A2A

接力協(xié)作10結(jié)果結(jié)果把

2個(gè)

bot拉進(jìn)同一個(gè)

Slack群——

互相看不見對(duì)方的消息做企業(yè)的Agent,多人協(xié)作是底層基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)級(jí)多人架構(gòu)單人架構(gòu)PersonalizationMEMORY.md前

200

行自動(dòng)加載L1

中樞層

Hub

唯一路由中心

·

系統(tǒng)基石L2

運(yùn)行時(shí)層

Connector

每

Avatar

獨(dú)立進(jìn)程

·橋接

Claude

CodeL4

接入層Access

外部通信入口ClaudeExecutor

SessionManagerstream-json·

resume

LRU·

main

永駐HubConnectorWS

客戶端

+

重連ProcessSupervisor健康檢查

+

重啟純配置

·定義

Avatar

是誰Skills~/.claude/skills/L3

個(gè)性化層CLAUDE.md人格指令ThreadOrchestratorJudge

路由決策ConnectorManagerWS

連接注冊(cè)表MCP

ServerCron

·

Feishu

·

Hub

·TaskA2A

API/api/a2a/send

·tasksSkillSyncServiceGitHub

同步AvatarManager生命周期管理CronScheduler本地tickAvatarRouterrequestId

關(guān)聯(lián)飛書

BotWebSocket

長連接CronService60s

tick

調(diào)度RESTAdmin/apply-configCron

DBcron.db

SQLiteMCP

配置.claude.jsonAccess飛書·A2A·

RESTWebSocket/RESTHub路由中樞

·

審計(jì)WebSocketClaude

CodeRuntime

(OS)API

調(diào)用AnthropicAPIOpus/Sonnet/HaikuConnector每Avatar

獨(dú)立進(jìn)程stdinstream

sonread

ersonalization配置資源池 ZillizTown架構(gòu):兩種視角,同一個(gè)系統(tǒng)左:邏輯層級(jí),看"哪個(gè)是核心"·右:物理流向,看"數(shù)據(jù)怎么流"邏輯層級(jí)·

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)視角Hub是單中心但無狀態(tài),Connector

可橫向擴(kuò)展——

支撐

100+Avatar

并發(fā)不阻塞一條消息從外部到推理結(jié)果的路徑↑外層表象

↓

系統(tǒng)基石物理視角

·

數(shù)據(jù)流向DesignUI

·

UX每個(gè)

Avatar

只連

Hub——

O(N)連接,

Hub

知道誰在線

·誰有什么

SkilsDocwiki

·specDatasql

·分析Infradeploy

·

k8soncall

·debugDevcode

·

review注冊(cè)拓?fù)洹?/p>

Hub作為能力索引HubQAtest

·

planPMroadmapSRE Hub

+Connector

=A2A

協(xié)作網(wǎng)絡(luò)N個(gè)Avatar

不是

N個(gè)工具——

是一張

N×

(N-1)

條路徑的協(xié)作網(wǎng)絡(luò)ZillizTown·

Hub+Connector9,900N

×

(N

?

1)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

·任意對(duì)等條協(xié)作路徑OpenClaw·

層級(jí)委派99

find_agents

(skill="review")

send_message(toAvatarId,

msg)

create_task

(toAvatarId,task)對(duì)方自主判斷接受或拒絕

·

human-in-the-loop

所有Avatar

的經(jīng)驗(yàn)

→

Milvus

任何Avatar

可語義搜索

100人×

200

對(duì)話/天

=

2

萬條/天從個(gè)人記憶到組織智慧

·

Big

Cluster

Serving

權(quán)限:誰能調(diào)誰

(角色/部門)

審計(jì):所有請(qǐng)求經(jīng)過

Hub

灰度:新

Skill

先推

10%

Connector中心化治理

·沒有

Hub

企業(yè)用不了網(wǎng)絡(luò)價(jià)值

>

節(jié)點(diǎn)價(jià)值之和——

100個(gè)Avatar不是加法,是乘法N

?

1樹形結(jié)構(gòu)

·父→子單向條協(xié)作路徑治理內(nèi)生Hub

天然的審計(jì)/限流/灰度點(diǎn)A2A

協(xié)作Avatar

主動(dòng)找Avatar集體記憶組織智慧自動(dòng)沉淀100個(gè)Avatar

的協(xié)作路徑對(duì)比010203注冊(cè)中心

+

能力索引04拆解ZillizTownAgent

的內(nèi)部工程細(xì)節(jié)進(jìn)程生命周期

·

24

×7可用進(jìn)程管理:長活

·

喚醒

·

自愈讓

Claude

Code

的Session被業(yè)務(wù)接管、

進(jìn)程被

Hub

托管、

行為被

Hook

擴(kuò)展

長活input-format

stream-json

下進(jìn)程不退出

·stdin

持續(xù)接消息

喚醒飛書消息

·

Cron

到期(獨(dú)立進(jìn)程)·A2A

請(qǐng)求

→

stdin

寫入

自愈ProcessSupervisor30s健康檢查

·

指數(shù)退避重啟(1s/5s/15s)

重試靜默退出(exit

0

無輸出)

→

清session_id

→

不用

--resume

重啟ZillizTown:Room+Avatar

→

自動(dòng)映射session_id·話題(Room)

=

持續(xù)對(duì)話空間,用戶只管話題原生Claude

Code:session

找不回·

UUID

忘了,接不回昨天的對(duì)話·

換cwd,claude

-c

找不到之前會(huì)話①

Claude

準(zhǔn)備調(diào)工具→

觸發(fā)

PreToolUse②Hook

查詢Milvus(語義相似的歷史經(jīng)驗(yàn))③top-K

經(jīng)驗(yàn)注入

context

→

Claude

帶著經(jīng)驗(yàn)決策ClaudeCode原生

HooksSessionStart/End·

PreToolUse

·

PostToolUse·

Notification·Stopmemorysearch:掛在

PreToolUse通信協(xié)議

+

業(yè)務(wù)語義層01

主動(dòng)驅(qū)動(dòng)

+

Session管理協(xié)議層:主動(dòng)驅(qū)動(dòng)stream-json雙向協(xié)議--input/output-formatstream-json·

NDJSON

事件流·

進(jìn)程長活Headless模式

(-p)CLI

可編程調(diào)用·

必須

--allowedTools

否則靜默掛起--resume+

JSONL

存儲(chǔ)~/.claude/projects/.../{session_id}.jsonl·

append-only

·

崩潰不丟主動(dòng)驅(qū)動(dòng)

+

Session

管理·進(jìn)程保活

·

Hook掛載——

把

CLI

升級(jí)成企業(yè)

Runtime側(cè)路擴(kuò)展

·AOP

切面Hook注入:memorysearch協(xié)議層主動(dòng)驅(qū)動(dòng)·業(yè)務(wù)層

Session管理

·進(jìn)程層長活自愈

·

擴(kuò)展層

Hook

注入業(yè)務(wù)語義層:Session

管理0302

多Session機(jī)制:一個(gè)

Session

一張

1M

工作臺(tái)左:看單

Session

內(nèi)部裝了什么·

右:看Avatar

怎么用多

Session

繞過

1M

上限關(guān)鍵洞察 System

+

Memory

+

Skills

+

MCP合起來不到

2% Messages

占

63%+·聊越久越擠

·

壓縮

=

遺忘最佳使用方式小

Session解決小問題——不讓一個(gè)

Session被用完session-main-

·

·

·主聊天跟

user持續(xù)對(duì)話永駐session-thread-abc話題討論"排查線上告警"LRU

候選session-cron:daily定時(shí)巡檢每天

9

點(diǎn)獨(dú)立執(zhí)行獨(dú)立進(jìn)程session-dm-456A2A

對(duì)話跟同事Avatar

私信LRU

候選一個(gè)話題一張

1M

工作臺(tái)·Avatar

并行

10+

張不搶資源·

做完一件事就換一張多

Session機(jī)制一個(gè)Avatar

·

N

張獨(dú)立工作臺(tái)每張工作臺(tái)獨(dú)立

1M·sessionId=

session-{roomId}-{avatarId}同

Session

串行

·跨

Session

并行

·

LRU

驅(qū)逐非

main單

Session

的內(nèi)部1M

token

的物理分配Claude

Code

的

/context

命令

——

一個(gè)

Session

的真實(shí)上下文分配Avatar-123

同時(shí)運(yùn)行的工作臺(tái)1M1M1M1Mnotify_owner(msg)send_to_my_group(msg)feishu_check_availability(ids)

feishu_create_meeting(

.

.

.)通知

owner發(fā)到我的群查多人忙閑建帶邀請(qǐng)人的會(huì)Hub

MCP讓Agent

找Avatar

·

組

A2A

網(wǎng)絡(luò)Cron

MCP讓Agent自己設(shè)鬧鐘

·

主動(dòng)干活空間時(shí)間10

個(gè)工具9

個(gè)工具維度維度深講·

Feishu

MCP

的本質(zhì)不是對(duì)飛書API

的透傳封裝——

而是把"通知owner/

發(fā)到我的群/

查多人忙閑

/

建帶邀請(qǐng)的會(huì)"這些業(yè)務(wù)意圖,變成一次工具調(diào)用經(jīng)

Hub代理

·業(yè)務(wù)封裝在

HubAvatar

→

Feishu

MCP

→

Hub

(身份綁定

+

消息模板

+token托管)

→飛書API·bottoken

只在

Hub,不散發(fā)到

Connector告警通知Cron

觸發(fā)

→Agent

查日志

→

notify_owner

@

值班人主動(dòng)排會(huì)用戶說"下周評(píng)審"

→

check_availability

→

create_meeting自動(dòng)周報(bào)Cron

周五觸發(fā)

→Agent

寫內(nèi)容

→

create_document入知識(shí)庫維度并發(fā)Task

MCP讓Agent

fork

后臺(tái)進(jìn)程

·

不阻塞維度外部系統(tǒng)Feishu

MCP讓Agent

主動(dòng)操作飛書

·

業(yè)務(wù)封裝 ZillizTown

的4個(gè)

MCP:補(bǔ)齊企業(yè)Agent

缺的

4

個(gè)維度業(yè)務(wù)語義工具·Agent

說業(yè)務(wù)語言

典型組合場景

·

多個(gè)

MCP

協(xié)作Cron補(bǔ)時(shí)間·

Hub補(bǔ)空間·

Feishu補(bǔ)外部系統(tǒng)·

Task補(bǔ)并發(fā)——4個(gè)

MCP

撐起企業(yè)

Agent深講

Feishu

MCP——

它不是對(duì)飛書工具的透傳,是對(duì)業(yè)務(wù)意圖的封裝6

個(gè)工具20

個(gè)工具020103記得你忘記吃早餐這件事

1

你某天隨口說:"我經(jīng)常忘記吃早餐"

2

Avatar

觀察到:識(shí)別出這是穩(wěn)定的行為

pattern

3

Avatar

自己創(chuàng)建

Cron:cron_create("每天8:00提醒")

4

從此每天

8:00:默默發(fā)一條

"早安,記得吃早餐"

5

你說

"今天提前吃了

":Avatar感知

→

當(dāng)天跳過你從沒說過

"幫我設(shè)定時(shí)任務(wù)

"每天掃Anthropic

博客

1

你說:"幫我關(guān)注Anthropic

動(dòng)態(tài)"

2

Avatar

cron_

create:"每天

9:00

掃博客,記錄已收錄列表"

3

每天

9:00

Cron

觸發(fā):Avatar讀記憶

→知道哪些已收錄

4

發(fā)現(xiàn)新文章:下載

+

記錄

+

推送

5

沒有新文章:靜默,不打擾 Agent

Cron:讓Avatar表現(xiàn)得更像一個(gè)人不等你開口·

觀察你

·記住你

·

主動(dòng)關(guān)心你技術(shù)支撐:CLAUDE.

md

是

Avatar

的"心"(主動(dòng)關(guān)心的指令)·Cron

MCP

是"手"(創(chuàng)建任務(wù)的工具)·

Session

上下文是"記憶"(有狀態(tài)執(zhí)行)Avatar

因此更像一個(gè)人——觀察你

、

記住你

、

主動(dòng)關(guān)心你L2

續(xù)接有狀態(tài)執(zhí)行Session

保持上下文

·記得上次做到哪

·

能區(qū)分"

已做"和"新事"L3

不打擾有分寸發(fā)聲有新東西才說話·

沒有就靜默

·

像朋友一樣知道

什么時(shí)候該開口L1

主動(dòng)性自動(dòng)創(chuàng)建Avatar

觀察你

·識(shí)別行為

pattern

·自己調(diào)

cron_create,你無感知場景

2

·有狀態(tài)

+

有分寸30天跑

30次,只在

3天有新東西時(shí)說話場景

1

·

自發(fā)創(chuàng)建?

能自己改1.

L1用戶自定義部分update_claudemd——

調(diào)性格/規(guī)則2.

L2

Skillsinstall_skill/

remove_skill——

學(xué)新能力3.

L3

MEMORY.md日常自動(dòng)追加

+

寫入強(qiáng)規(guī)則裝什么

Skills,就成為什么人——

專業(yè)身份的體現(xiàn),不只是工具裝

review/

code-map→代碼

review

Avatar裝

milvus-testing

→

測試Avatar裝oncall-diagnosis→

SRE

Avatar

裝copywriting→品牌Avatar

L3

MEMORY.md

規(guī)則

+

記憶

·

運(yùn)行時(shí)形成的鐵律不只是記事——承載強(qiáng)制行為約束,比

CLAUDE.md

更動(dòng)態(tài)強(qiáng)制規(guī)則:

"個(gè)人隱私問題拒絕回答"

·

"財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)需

owner

確認(rèn)"日常記憶:用戶偏好·

踩過的坑

·

項(xiàng)目狀態(tài)·

人物關(guān)系

配置即人格

+

自我進(jìn)化:人格是三層配置的疊加骨架定義(CLAUDE.md)

·

能力外化(Skills)

·規(guī)則約束(MEMORY.md)——下面兩層Avatar

能自己改?

Connector

守住的底座L1

系統(tǒng)保護(hù)部分——

每次啟動(dòng)強(qiáng)制校驗(yàn)?zāi)軐W(xué)技能

·

改性格

·

寫規(guī)則

·

但核心框架不可動(dòng)用戶自定義部分他是誰

·擅長什么

·個(gè)性化指令角色

+

專業(yè)

+

性格

+

特殊指令系統(tǒng)保護(hù)部分Connector

每次啟動(dòng)強(qiáng)制校驗(yàn)

·

不可被改核心框架

·行為規(guī)范

·記憶策略自我進(jìn)化Avatar

自己改自己POST/api/avatars/{id}/apply-config透明重啟流程寫配置

→

kill

+

--resume

→

上下文恢復(fù)

→

新能力可用用戶無感知

·

Avatar

自然說

"裝好了,

可以用

"像人一樣被定義(CLAUDE.md)、被訓(xùn)練(Skills)、被約束(MEMORY.md)

L1

CLAUDE.md

骨架

·

定義

Avatar

是誰

L2

Skills

能力的外化

·

人格的專業(yè)身份無感重啟自動(dòng)加載

·

無感知寫配置

→

kill

+

--resume

→

上下文恢復(fù)

→Avatar

繼續(xù)對(duì)話。用戶體驗(yàn):沒有

"切換管理界面

/等待加載

/重新連接

"的割裂感像跟人說"

以后這樣做",他說"好",然后真這樣做實(shí)時(shí)在線在飛書對(duì)話里訓(xùn)練不切工具·

不上傳文檔

·

不進(jìn)

Web

UI

—

—

直接在對(duì)話里說。例如你說:Avatar

理解

→

自動(dòng)決定寫到

MEMORY.

md規(guī)則區(qū)或

做成

oncal

Ski

l訓(xùn)練和使用是同一個(gè)界面,沒有"訓(xùn)練模式"AI

智能審核Training

過程本身是

AI

任務(wù)Avatar

不是機(jī)械地"照搬進(jìn)文件",而是分

析

·評(píng)估

·

決定。Avatar做的判斷:生成結(jié)構(gòu)化

action

→

寫入對(duì)應(yīng)配置文件Training

有AI參與,用戶只管表達(dá)意圖 Training機(jī)制:實(shí)時(shí)

·智能

·

無感訓(xùn)練的物理意義:改

CLAUDE.md/

Skills/

MCP/

MEMORY.md——

過程在對(duì)話里,用戶無需切換界面Training到底在training什么?——

改四個(gè)配置點(diǎn),對(duì)應(yīng)Avatar

的四種能力適合放哪?·跟已有規(guī)則沖突嗎?

·

會(huì)破壞核

心能力嗎?"

以后遇到告警先查

Loki

再看

Prometheus"Avatar

自然說

"好,

以后這樣做"實(shí)時(shí)在線·

智能審核

·

無感重啟——

訓(xùn)練就發(fā)生在對(duì)話里Skills

能力

領(lǐng)域知識(shí)/

工作流MEMORY.md

約束+記憶

強(qiáng)規(guī)則/

日常積累CLAUDE.md

骨架

身份/

角色

/

行為規(guī)則MCP

手

外部工具接入三大特點(diǎn)——

讓Training

實(shí)時(shí)

、智能

、無感020301用戶明確要求

·Avatar

響應(yīng)并開話題第二層話題鎖定

·硬路由一旦開了

THREAD

·這個(gè)話題就鎖定給

OwnerAvatar

判定

[THREAD]→創(chuàng)建Thread

Roomroom.created_by_avatar_id=Avatar·

鎖定

Owner后續(xù)話題內(nèi)所有消息

→

只路由給

Owner其他

Avatar

不再收到

——

從

"廣播

"到

"定向

"第一層自主判斷

·

LLM推理Avatar

基于

CLAUDE.

md(角色/專業(yè)/性格)輸出三選一不是我的領(lǐng)域,靜默"姆巴佩你能憋住嗎

"·

姆巴佩靜默簡單回一句問候

·感謝

·短問題,

不開話題開話題,深入討論"我在測你說點(diǎn)話

"·

姆巴佩開話題[SKIP][REPLY]

[THREAD]用戶三次

@

·

Avatar

三次已讀不回

群消息收斂:讓多個(gè)Avatar像一個(gè)團(tuán)隊(duì)第一層

LLM

自主判斷(SKIP/REPLY/THREAD)

·

第二層話題硬路由鎖定——

多Avatar

不吵鬧像團(tuán)隊(duì)里的人一樣懂得收斂——會(huì)搶活也會(huì)靜默[THREAD]

·開話題[SKIP]

·

靜默Milvus

向量數(shù)據(jù)庫硬盤上的檔案庫

·按需語義檢索召回容量無限

·

跨會(huì)話/跨

Avatar

沉淀加載

語義檢索

·top-K注入上下文適合存

歷史經(jīng)驗(yàn)

·

全公司知識(shí)

·

集體沉淀Skills

RAG漸進(jìn)式披露

·按需加載觸發(fā)Agent

識(shí)別到匹配的業(yè)務(wù)場景搜什么

Skill

文件

·

工作流知識(shí)傳統(tǒng)

RAG被動(dòng)

·

一次性流程用戶查詢→

檢索文檔→

拼進(jìn)

prompt

→

生成觸發(fā)

用戶主動(dòng)提問搜什么

外部文檔

·

知識(shí)庫AgenticSearch自主決定

·基于向量檢索流程Agent

自主決定搜什么→

Milvus

語義檢索

→

注入上下文觸發(fā)

Agent

基于上下文主動(dòng)發(fā)起搜什么

歷史經(jīng)驗(yàn)

·

集體記憶

記憶有分工

·搜索也有分工短期記憶常駐

·

長期記憶按需——

各自對(duì)應(yīng)不同的搜索形態(tài),共同構(gòu)成完整的記憶系統(tǒng)記憶的分工

·

兩層各司其職MEMORY.md+

CLAUDE.md工作臺(tái)上的便簽

·每次啟動(dòng)自動(dòng)注入容量

上下文預(yù)算內(nèi)

·

2%

左右加載

每次

Session

啟動(dòng)自動(dòng)注入適合存

當(dāng)前對(duì)話規(guī)則·

用戶偏好

·

近期狀態(tài)流程Agent

匹配

description

→

加載全文

→

執(zhí)行

→

釋放短期記憶

+

長期記憶·

三種搜索形態(tài)——

不是替代,是分工長期記憶短期記憶搜索的分工

·三種形態(tài)并存,不互斥030201MilvusCollection集體記憶存儲(chǔ)每個(gè)

Avatar

自主寫入

·任何

Avatar

都能搜索全員經(jīng)驗(yàn)N個(gè)Avatar

·

一份

Milvus

Collection群體記憶的形成Data數(shù)據(jù)SREoncallOps運(yùn)維Dev架構(gòu)PM產(chǎn)品QA測試新人上手01

從第

0

天調(diào)用前人踩過的坑不重復(fù)踩坑02

一個(gè)人踩完

·

所有Avatar

都知道知識(shí)不流失03

老員工離開

·

經(jīng)驗(yàn)留在

Milvus跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作04

Avatar

自動(dòng)檢索其他部門經(jīng)驗(yàn)一份數(shù)據(jù)

·

兩種視角個(gè)人視角搜自己的

Partition·公司視角搜整個(gè)

Collection個(gè)人視角Partition

Key

=

員工

ID

·

只搜自己的經(jīng)驗(yàn)公司視角搜整個(gè)Collection

·

整合全員經(jīng)驗(yàn)*我們?cè)?/p>

Milvus

上建了雙圖索引,

兼顧兩種視角的召回

——