數據要素資產化服務方案

數據要素－資產化管理服務方案

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行業背景

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數據資產化全流程服務目錄總書記：數據基礎制度建設事關國家發展和安全大局，數據高效流通使用、賦能實體經濟，

統籌推進數據產權、流通交易、收益分配、安全

治理

，加快構建數據基礎制度體系。--

2022年6月29日，中央全面深化改革委員會召開第二十六次會議，審議通過了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》總書記指出：“數字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。”

“要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。”中共中央《中國共產黨第十九屆中央委員會第四次全體會議公報》2021年3月，進一步提出到2025年初步建立數某省市場體系，并對充分發揮數據要素價值作出重要部署。《規劃》指出數據要素對提高生產效率具有不可忽視的乘數作用。數據要素通過賦能其它生產要素中共中央

《關于構建更加完善某省市場化配置體制機制的意見》2019年11月1日，首次將“數據”增列為一種生產要素，要求建立某省市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的

機制，標志著以數據為關鍵要素的數字經濟進入新時代。國家戰略：培育數某省市場2022年1月，《規劃》還提出了培育發展數據交，建立健全數據資產評估、登記某省市場運營體系。辦公廳某省市場化配置綜合改革試點總體方案》《國民經濟和社會發展第

十四個五年規劃和2035年遠期目標綱要》2020年4月，將“數據”與土地、勞動力、資本、技術并稱為五種要素，提出“加快培育數某省市場”。中共中央

《關于加快建設統一大某省市場的意見》2022年4月，提出加快培育統一的技術某省市場三個著眼點三權分置三個分類“保安全”數據安全是數據要素流通交線數據資源持有權公共數據“重發展”發揮政府有序引導和規范發展的作用數據加工使用權企業數據“促創新”對于探索性創新的領域建立容錯機制數據產品經營權個人數據12月19日，《中共中央

關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》(簡稱“數據二十條”)發布“數據二十條”圍繞促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟這一主線，以數據產權制度、流通交、收益分配制度、治理制度為核心，明確了數某省市場制度建設的基本框架、前進方向和工作重點，初步形成我國數據基礎制度的“四”。數據要素價值釋放里程碑“數據二十條

”收益分配制度度

制

個

四流通交數據可以作為無形資產列入會計目錄，

評估資產價值、投資轉讓、融資貸款等。一條主線促進數據合規高效流通使用、賦能實體經濟安全治理制度數據產權制度數據資產化已成為企業數字化轉型的重要組成部分，在數某省市場中，企業可將自身的數據資產進行交，實現數據的價值最大化，對提升企業核心競爭力和推動企業可持續發展具有重要意義。數據資產化對企業的價值和意義

披露增信企業所擁有的數據資產，在一定程

度上反映了企業的業務實力，從而

提高銀行對企業的信心，增加銀行

授信開拓新的盈利模式企業將所擁有的數據資產進行交

流通，可以實現數據的變現，為企業帶來新的收入來源促進企業數字

據資產化可以為企業帶來以上價值，同時也會方反向促進企業自身

的數字化轉型的意愿，從而進一步

提高其數字化水平質押貸款數據資產質押貸款是一種新型的融資方式，基于企業擁有的數據資產作為質押物來獲取銀行貸款數據資產入股數據資產入股是企業將其數據資產

轉化為股權或股份，使其成為企業

的股東，從而獲得企業利潤數據資產化對地方政府和產業的價值和意義通過企業數據資產化，將數據資源轉化為數據資產，并進行流通交易，實現企業數據資產增值，帶動產業發展實現政府、企業、科研院校、金融

機構及第三方服務機構多方參與

運營，培育地區數據要素產業生態樹立區域/產業數據資產化運營示范，打造區域/產業數據資產全流程服務體系示范經濟轉型升級，打造新的發展模式，貢獻地區數字經濟發展經濟發展標桿示范產業增值生態培育6指南、指導意見《數據資產評估指導意見(征求意見

稿)》《企業數據資源相關會計處理暫行規定(征求意見稿)》法律法規《數據安全法》《個人信息保護法》《中華人民共和某著名企業絡安全法》《著作權法》標準規范《信息技術數據質量評價指標》(GB/T36344-2018)《信息技術服務數據資產管理要求》

(GB/T40658-2021)《信息技術大數據數據資產價值評估》(20214285-T-469)?開展數據資產登記、數據資產確權、數據資產質量評價、數據資產價值評估，構建數據要素資產化體系。數據資產化法律法規、標準規范明晰來源、確定產權評價質量、資產定價入場入表、流通交易目錄

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行業背景

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數據資產化全流程服務數據資產交可某省市場試點運營數據資產穿透式監

管公共數據分類分級

授權示范項目

試點運營數據資產權屬流轉詢證(區塊鏈技術保障)數據要素轉化與確權數據資產合規與核驗數據資產價值計量價值發現企業數據資源合規自查企業數據治理檢驗價值貢獻挖掘和產品設計合規審查數據權屬與權限數據分類和侵權保護訴訟和抵押質押質量評價準確性、一致性、完整性、規范性、時效性、可訪問性固有數據質量和系統數據質量數據登記數據登記申請數據登記受理形式核查信息屬性法律屬性價值屬性成本分解從產生到評估基準日直接成本和間接成本數據生命相關性數據確權數據資產申報核驗數據登記通過和公示數據登記證書管理實質核驗業務核驗技術核驗安全核驗價值評估評估對象的具體應用場景評估目標與價值類型方法選擇與披露要求生態整體運營重點?數據登記(自運營)?合規&核驗(委托)?數據評價(委托)?數據估值(委托)?數據流通環境監控及某省市場審核管理(自運營)?公共數據授權運營試點(合作運營)?金融產品創新監管

(自運營)數據資產可控可信第三方托管數某省市場流通關鍵環節與生態建設交易孵化交換采購融資入股9價值釋放數據要素資產化運營生態(參與主體)數某省市場化運營金融機構?質押貸款?金融產品創新?金融數據資產化應用會計師事務所?數據資產入表?數據資產財務管理?......律師事務所?數據資產合規?司法訴訟?......數據第三方托管?可信數據資產托管服務?......數據資產登記機構數據交?數據資產登記確權?數據資產交第三方服務機構?核驗服務?質量評價服務?價值評估服務?數據要素咨詢服務?......產業/企業?試點應用?數據資產登記?數據質量評價?數據價值評估?入表/質押/入股科研院校?成果轉化?人才培養?產學研融合?創新研究政府部門某省市場監管?政策制定?法規制定?標準制定行業監管單位?行業監管?行業政策?行業法規?行業標準數某省市場化流通數某省市場參與者與推動者數據要素資產化運營生態圖譜數字產業化產業數字化政策監管增值服務技術支撐能力支撐服務支撐10公共數據授權運營目標：通過建立公共數據授權運營工作機制、構建授權運營綜合評價和服務體系，培育公共數據授權運營生態，促進公共數據某省市場化流通。?授權機制：特許經營或招標等?授權合同簽訂?管理規范和工作機制制定圍繞重點產業，建立一批

重點應用場景示范(智能

制造、智能網聯、節能環

保等領域)，助力產業數

字化發展對使用公共數據所產生的

收益進行分配和管理，制

定收益分配機制，促進相

關運營方的積極性。?公共數據資源盤點?公共數據資源圖譜?公共數據開放目錄?跨地區、跨部門統籌管理和共享?公共數據分類分級?數據安全管理制度?數據開放合法合規?明確授權主體、工作流程、條件、數據

加工處理模式、授權期限等建設可信公共數據授權運營平臺，確保公共數

據流通安全，采用“數據不出域、可用不可見、可

控可計量”的應用模式，為公共數據流通提供可靠

的路徑組織保障、人員保障、資金保障、監督評價、......公共數據資產化：公共數據授權運營價值釋放保障措施賦能產業/經濟發展數據產品孵化公共數據流通加強監督管

理保障數據安

全公共數據運

營支撐平臺夯實公共數

據資源基礎授權運營許可管

理授權收益分配重點場景應

用11標準起草機構、政府主管單位、相關行業協會企業數據資產化：企業數據資產化服務流程數據

價值

發現數據資產登記信息核驗服務xx科技數據資產質量評價服務xx科技在數據資產登記平臺進行登記，獲取資產憑證登記機構/交(清

雁科技提供系統支撐)最具價值數據資源梳理數據資產來源合規性證明企業自身提供數據資產價值評估服務

聯合資產評估機構數據資產掛牌交易數據交數據資產入表聯合會計師事務所政策保障數據資產價值轉化交易入股披露增信

入表/質押數據資產登記核驗數據資產價值評估數據資產質量評價數據資產登記確權數據資產質押過程中的實質性核驗數據要素的權利界定與保護數據資產的量化估值xx科技數據資產的現實價值轉化數據治理12數據資產管理云平臺數據資產管理云平臺是涵蓋數據資產確權、登記、核驗、質量評價、

價值評估、定價、增值、入表等全

流程業務的數某省市場基礎設施。落實數據產業制度供給，構建數據某省市場，匯集數據資源供給端服

務商，為數據要素流通交平

臺工具與服務能力。數據資產管理云平臺架構設計數據資產化運營平臺總體架構13搭平臺搭建數據要素資產化運營云平臺(數據登記系統、可信數據空間、數據質量評價系統、數據交易系統等)

，作為數據安全流通交易的能力支撐平臺做運營政府部門聯合行業監管單位等機構組成運營工作小組，協調企業、科研院校、金融機構及第三方服務

機構，實現多方參與運營通過深入分析數某省市場發展現狀與問題，綜合相關制度、產品、技術維度，制定數據要素資產化發展目標、發展路徑和實施策略，從而推動數據融合共享與流通交易，實現多元化數據應用，以期為數字化事業發展、推動經濟轉型升級提供新的動能。1、總體規劃咨詢服務：

數某省市場化發展總體規劃行業應用：工業制造業、醫療行業、能源行業、交通行業、金融行業、......數據要素資產化運

營激勵數據要素化服務機構發展，面向企業和機構提供數據資產化產品技術和咨詢等服務，釋放企業數據價值，激發數據要某省市場活力樹立數據資產化

運營示范培育地區數據要

素產業生態14貢獻地區數字經

濟發展實現企業數據資

產增值在實踐中，逐步建立各項標準規范及管理制度，實現數據要某省市場安全、規范發展數據要素資產

化運營規劃效益

體

現價值釋放促服務建體系盤點識別：

對數據資源進行梳理，匯聚域內數據要素，

識別數據資產。合規監管：

數據資產登記是數據權利確認的基本前提，是

數據要素流通的必要要求。確權轉化：

數據資產登記主要目的是對數據資產進行確權

(數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權)，確定數據的權利主體和內容，探索數據資產轉化應用。價值釋放：

依據數據資產登記憑證，為后續數據流通交換、融合開發的重要依據。公司團隊在數據要素和數據資產化領域積累了大量的核心技術和知識，團隊成員取得多項國家發明專利、軟件著作權，主編和參與制定多項國家標準。平臺通過資深行業專家嚴格論證設計開發，符合“數據二十條”戰略指導，具備政策及學術前瞻性優勢。區塊鏈、人工智能、大數據、微服務等技術平臺核心功能覆蓋了數據資產錄入、受理、審核、公示、轉移、變更等數據資產登記的全過程T/SDME01-2022《數據產品登記信息描述規范》、GB/T40685-2021《信息技術服務數據資產管理要求》、《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意

見》、......設計依據政策理解、專家論證建設原則、合規性、安全性、先進性2、數據資產登記平臺：設計思路實現功能服務于數據資產登記全流程機構方(管理)、供給方(登記)、需求方(查詢)用戶服務15數據資產登記內容基本信息登記需要錄入的數據資源信息包括數據資源名稱、描述和登記目的、所屬行業等基本信息。權利信息登記數據產權登記平臺中的權利信息分為三種類型，支持多選。三種類型分別為

數據的持有權、經營權和使用權。合規信息登記需確認數據資產是否涉及國家秘密，如有涉及，不允許進行錄入，

如果企業有第三方合規報告及憑證，需要上傳數據資產登記流程登記申請登記受理資產審核?公開公示?異議處理完成登記?基本信息登記?權利信息登記?合規信息登記?登記機構受理登記者的登記

申請?對數據資產登記信息進行審

核?證書申請?

區塊鏈存證…2、數據資產登記平臺資產公示12316用

戶系統門戶區塊鏈登記存證綜合管理登記后臺登記辦理配置管理2、數據資產登記平臺：功能架構數據登記公示公告登記查詢補換證申請質押登記入股登記異議裁決證書管理......用戶指南注冊/登錄登記信息對接到質量

評價系統變更/轉移/注銷結果存證數據資產管理機構(審核方)數據資產登記方核驗報告存證登記項內容存證系統管理人員資訊中心……取證查詢審核結果存證受理結果存證......第三方系統接口核驗報告導入登記狀態反饋證書存證用戶管理后臺管理分析監控登記流程管理數據管理信息門戶設置......電子簽章設置公示時間設置收費設置......變更登記首次登記證書發放登記審核證書制作登記受理異議受理......注銷登記轉移登記......17對數據資產進行線上線下雙重合法合規核驗核查，對數據資產的合規性、真實性和權屬權利進行檢查、核驗和確認，最終出具數據資產核驗報告和認證結果，以提升企業數據資產的合法合規性管理能力。數據核驗服務于上游數據權利主體，追溯數據權力主體的數據采集、加工處理等過程的合理性，為入表核算做好準備；服務于下某省市場，提供數據(資產)登記、數據質量評價、價值評估、定價交易、生態價值創新增值提供支持。風險審查：企業的業務資質、經營資質、經營實力、經營狀況、企業信譽，項目經歷等目標與方法針對數據本身，判斷其來源是否真實、合規、可追溯、渠道是否合規、授權是否完整等能力審查：業務流程、管理制度、

技術能力、硬件設備、配套服務、

保障能力等3、數據資產核驗服務根據需求和目的，確定核驗核查方法，如現場核驗或者在

線核驗。包括各類資料，如

文件、截圖、拍照、

錄音等核查結論及對核查

結論真實性承諾、

法律約定明確待核驗核查數據項實施流程過程記錄核驗結論內容授權2

、優化管理依據國家標準、地方標準及行業標準，建立數據質量評價規則庫，促進數據標準化管理。1

、發現問題建立數據質量評價體系，評價數據質量，發掘數據質量問題，指明質量改善方向。3

、支持數據治理明確數據治理目標、降低數據治理風險、度量數據治理效果。4

、支持價格評估全面衡量數據質量，為數據價值評價和數據資產評估提供參考。一級評價指標二級評價指標規范性(G)數據標準(G1)數據模型(G2)元數據(G3)業務規則(G4)權威參考數據(G5)安全規范(G6)完整性(W)數據要素完整性(W1)數據記錄完整性(W2)準確性(Z)數據內容正確性(Z1)數據格式合規性(Z2)數據重復率(Z3)數據唯一性(Z4)臟數據出現率(Z5)一致性(Y)相同數據一致性(Y1)關聯數據一致性(Y2)時效性(S)基于時間段的正確性(S1)基于時間點及時性(S2)時序性(S3)可訪問性(K)可訪問(K1)可用性(K2)4、數據質量評價服務依據《信息技術數據質量評價指標》(GB/T36344-2018)數據質量評價的作用19質量評價報告的報告主體分為四個部分：1.數據質量評價目標；2.數據質量評價方法；3.數據質量評價結果及分析；4.數據質量問題分析即報告結論。4、數據質量評價服務20應用支撐自動化報表/報告結果應用洞察分析指標計算數據交換共享數據管理權重庫指標庫質量規則庫4、數據質量評價支撐系統結果

數據

管理委評

數據

管理問題

數據

管理評價結果反饋數據質量提升評價任務信息獲取數據流通對接…………文檔管理加密管理雙盲采樣取證查詢身份管理核驗追溯任務控制標準管理指標管

理報告管

理規則管理區塊鏈核驗存證用戶管理任務管理權限管理可視化分析發布分享熵權法層次分析法德爾菲法檢測指標統計指標數據評價資產評估行業特征基礎指標國家標準智能規則通用規則專家推薦業務規則基礎規則行業規則技術規則數據報告數據視圖維度指標應用關聯計算指標匯總指標行業對標態勢監控趨勢研究技術算法質量評價方資產評估方監

管

方委

評

方平

臺

方綜合管理數據探查指標體系指標計算數據治理績效評估計算建模21項目財務數據收集?全面對標中評協數據資產評估指導，結合國內領先試點項目實施經驗，針對數據資產價值定量評估環節，幫助運營平臺方規范化評估方法和

交付標準，保障評估結果的專業互認；?幫助第三方資產評估專業機構極大程度的提升項目效率和節約前期投入成本，迅速盤點評估目標的基礎情況，降低溝通復雜度，提升信息采集精確度和評估過程的可控度；?幫助專業機構進一步沉淀自身項目經驗和專家能力。5、數據資產價值評估服務依據《信息技術大數據數據資產價值評估》國家標準評估方法

選擇評估基準

日選擇行業專

家建議現場調研1222435價值評估功能評估方法/影響

因素配置管理評估流程管理業務管理委托人上傳估值材料后，系統將自動進行預估結果，生成初評結論供估值

師完成進一步確認和調整。估值師對估值結果確認無誤后，可以導出估值報告。委托人亦可以查驗估值過程和估值報告，針對過程進行確認。價值評估全流程的操作都會上鏈存證，保證安全與不可否認。綜合治理用戶方數據資產價值評估系統面向委托人和估值師兩類用戶。?委托人在系統注冊后，可以管理數據資產(或數據資源)，委托人將數據資產組合為估值對象，選擇估值師并創建估值任務。?估值師針對估值對象特征，選擇合適的方

法進行估值。5、數據資產價值評估輔助系統

數據交換共

享指標管理權重配置系統管理員委托人評估師數據質量評

價結果獲取評估狀態反饋評估報告反饋評估任務信息獲取權限中心用戶中心角色管理創建評估任

務評估結果輸出質量評價結

果導入評估任務拆

分定義評估對

象評估任務執

行選擇評估方

法數據資產創

建數據管理分析監控文件管理任務管理安全監控調度中心任務中心鑒權中心評估審核人員配置報告管理任務管理23數據準則具體規則企業使用的數據資源符合《企業會計準則第62號－無形資產》(財會【2006】3號，以下簡稱無形資產準則)規定的定義和確認條件的，應當確認為無形資產，按規定對確認為無形資產的數據資源進行初始計量、后續計量、處置和報廢等相關會議處理。通過外購方式取得確認為無形資產的數據資源成本包括購買價款、相關稅費，以及直接歸屬于使該項無形資產達到預定用途所發生的數據標注、整合、分析、可視化等加工過程所發生的有關支出等；不符合無形資產準則規定的無形資產定義和確認條件的，應當根據用途計入當期損益。數據資源的使用壽命考慮無形資產準則應用指南規定的因素，并重點關注數據資源相關業務模式、權利限制、數據時效性、有關產品或技術迭代等因素。利用數據資源對客戶提供服務無形資產的攤銷金額一般應當計入當期損益，對應確認收入。數據資產入表是指將數據確認為企業資產負債表中“資產”一項，即數據資產入資產負債表，在財務報表中體現其真實價值與業務貢獻。不斷完善數據要素的會計核算制度，實現數據資產“入表”，具有重要意義。《暫行規定》指出現階段數據資源會計處理應當按照企業會計準則執行，并按照會計上經濟利益實現方式，進一步細分為“企業使用的數據資源”和“企業對外交據資源”兩類。結合相關資產屬性，企業使用的數據資源符合無形資產準則規定的定義和確認條件的，應入無形資產；企業日常活動中持有、最終目的用于出售的數據資源符合存貨準則規定的定義和確認條件的，應入存貨。未來隨著數據資產相關理論和實務的發展，可跟進調整。?定義會計表結構。會計表是根據會計原則來設計的，在會計科目劃分基礎上，設置數據資產會計細分科目，并根據定義好的會計表結構，收集需要入會計表的數據資產財務憑證，

如賬戶信息、交、財務報表等。6、數據資產入表咨詢服務24①

交的技術擔保：流通操作信息記錄存證、合同履約追蹤、服務于數據產權方的數據控制功能。②

流通業務過程擔保：數據交換和交進行。數據在交成之前不會離開數據提供方的存儲環境。③

跨主體數據處理互認：數據供需雙方均可以提供在線計算環境下的統一數據處理服務。雙方可以選擇一致的工具，以保證數據處理結果的互認互通。④

第三方應用可控認證：平臺具備工具庫管理功能。可由經過認證的第三方機構發布應用工具。認證標準可統一，認證過程可監管。⑤

數據應用證據鏈：數據處理和數據交換的全過程可存證、可溯源、可監管。記錄可向司法部門開放，提供有效證據鏈。①數據傳遞硬拷貝，需要有授信第三方的加入。第三方的效率和服務效果成為瓶頸。同時無法

保證數據隱私得到完整保護。②多源數據融合匯聚，由于加工標準不統一，計算口徑不統一，導致融合后的數據精度下降或

質量下降。原有有效數據特征可能會被系統性抹除。③無法實現實時清算結算，交均有失信風險。數據孤島的非技術性壁壘無法打破。④數據處理過程滯后，無法有效分離數據的持有

權、經營權、加工權，降低供需雙方參與數據交極性。⑤落地過程中受操作習慣影響，數據溯源方案實

施阻力巨大。7、數據資產安全流通平臺-可信數據空間業務現狀

與需求分析25數據空間采用“數據不出域、可用不可見、可控可計量”的應用模式，為數據流通提供安全可靠的路徑。“可信數據空間”配套應用于數據供需雙方由于業務關聯而發生數據交換協同的場景。當數據交換參與各方涉及到高敏感性、高價值的數據時，數據空間方案能夠解決可信管控、數據溯源、多元數據無縫融合、數據主權不出域等現實障礙。