人工智能與高校思政課融合的挑戰與應對

—PAGE1——PAGE2—人工智能與高校思政課融合的挑戰與應對當下，人工智能技術與高校思政課的融合是教育信息化發展大勢所趨。人工智能的數據抓取分析能力、精準推送能力、智能交互能力和內容生產智能化等特質，為實現高校思想政治理論課教學方式方法革新創造了新的可能。但與此同時，技術理性與價值理性的矛盾沖突也在兩者結合中逐步凸顯，導致高校思政課面臨多重現實困境，需要進行系統性的應對思路建構。AI與高校思政課融合是機遇與挑戰并存的過程，是把握時代命題的應有之義，也是更好肩負起立德樹人歷史使命的大勢所趨。對于技術帶來的變革，高校思政課應該持積極謹慎態度，堅守立德樹人初心，把育人作為價值原點，加強頂層設計，明確倫理準則，革新教育觀念，促進實踐創新，提高教師數字素養，變革教學內容和方式，實現技術與人文融合，構建風險防控體系。人工智能與高校思政課融合存在的問題主要包括理論問題、實踐問題和倫理與價值觀問題三個方面。在理論方面，人工智能對高校思政課教學的滲透帶來了主體地位問題，在傳統的高校思政課教學過程中，教師是高校思政課的教學主體，而人工智能則打破了高校思政課的傳統教學模式，使得高校思政課教師的主體地位有被弱化的危險，這涉及學理層面“人本”與“技術”的論爭。如何處理好教師與人工智能二者的關系，防止“技術”凌駕于“人本”之上，是融合過程中必須解決的首要學理問題。人工智能技術的算法邏輯是基于數據為本的技術運作方式，它與高校思政課重視價值引領、情感認同、思辨能力培養等方面的育人目標具有內在沖突，很容易導致高校思政課人文思辨性的內容被技術理性消解。在實踐中，人工智能技術的應用倒逼著傳統教學模式發生根本性的變化，人工智能技術讓教育的內容變得越來越娛樂化、碎片化，智能教育改革可能忽視學生作為學習主體的地位，以及智能教育評價標準過于簡單、程式化，這成為制約高校思政課實效性和針對性的現實障礙。此外，教師是開展教學活動的核心主體，需實現身份的根本轉換，而一些教師對于使用AI技術具有排斥心理，技術更新速度與學生教育需求更新間存在錯位，教師技術素養不足與教育需求不匹配的問題普遍存在。在倫理與價值觀層面，人工智能技術應用于教育教學情境中會涉及受教育者數據隱私的安全問題，大量信息推送導致學生思想碎片化，人工智能技術可能導致學生產生學習惰性或思維固化，算法歧視、隱私保護、價值引領等問題亟須規制。技術的每一次進步往往都伴隨著新的倫理問題，人工智能在高校思政課的應用，觸及個人數據安全、算法應用等敏感領域，必然會引發相應的倫理問題?？傊谒颊逃D型的過程中怎樣才能保持馬克思主義意識形態的主導地位，在運用人工智能技術的過程中怎樣才能保持社會主義核心價值觀“不變味”，都是二者融合所必須回答的理論與實踐的問題。針對以上困境，人工智能融入大學思想政治理論課的教學對策應當堅持以“人”為本的價值立場，在觀念、技能、制度、評價四個方面綜合發力。在觀念上，應當正確認識人工智能的技術屬性，即人工智能必須要圍繞立德樹人的根本任務來發揮教育教學功能，不能為融合而融合。育人才是目的，應該從技術依附向人機協同并進的關系轉變，強調人工智能技術服務于高校思政課的價值取向，把技術理性納入價值理性的范疇之內。在技能上，要提升思政教師的AI水平，包括加大師資培訓力度和改進教學方法，讓教師懂得并掌握AI的基本原理及運用方式，提高教師使用智能技術設備的能力以及人機協同能力，使教師從單純的知識傳授者轉變為學生學習的引導者和價值引領者。同時，不能盲目地將人工智能作為教學的主要手段而忽略了人文主義關懷，要使人工智能技術和傳統的教學模式相互融合。在制度上，要規范AI技術的教育應用邊界和作用范圍，建立完善的數據安全保障及隱私保護制度，保證學生的數據安全。加強AI的倫理審查，形成良性的治理生態，主動回應科技倫理以及法律問題，防止算法歧視和不公，堅持“軟治理”和“硬保障”并重。持續凝聚社會價值共識，改善高校思政課融入人工智能技術的宏觀環境。在評價上，要從育人實效、育人內容、育人環境、育人評價四方面著手，以問題為出發點，推動人工智能與高校思政課在理論和實踐的統一中實現教育實效的質的飛躍，強調由單向度的技術依附到多主體人機共治，增強高校思政課育人效果。通過重構思政教育主客體關系范式、改進信息推送方式、加強價值引領等方式，提升人工智能與高校思政課之間的融合質量，有效提高思政教育效率。綜上所述，盡管人工智能為高校思政課教育帶來了無限的想象空間和實踐可能，但我們必須清醒地認識到，人工智能技術的應用并非一勞永逸的“靈丹妙藥”，其在解決舊有難題的同時，也催生了新的、更為復雜的問題。今后，人工智能與高校思政教育的融合發展要在實踐上不斷總結經驗，在理論上不斷深化認知，讓人工智能技術真正服務于培養擔當民族復興大任時代新人歷