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文檔簡介
另一個有趣的現象是,此次港股也不是全面反彈,而是“K型”分化。港股的K型分化和之前AI硬件行情之下的美日韓K型分化不同,此次港股反彈是消費與周期表現靠前,互聯網、消費、汽車等應用端資產領漲,而前期擁擠的AI硬件明顯回撤。不論是與蹺蹺板效應,還是港股內部K型分化,此次港股反彈的確是全球AI硬件行情鏡像。港股與日韓股市走勢的顯著背離,本質上反映全球AI交易主線正在發生結構性切換。資金從高位賽道撤出后,港股因上半年經歷了近乎無差別的拋售、AI硬件敞口偏低、整體估值被壓縮至歷史低位等因素,反而成為資金承接的主要方向。二、反彈,因前期極致壓抑因素緩和理解2025年以來港股為何持續疲弱,我們就能理解為何本輪港股在全球AI硬件跌落時刻,迎來反彈。因素一,大模型降價降低AI應用成本,港股應用端資產重新獲得定價。DeepSeek等廠商持續壓低模型調用價格,模型能力提升與推理成本下降同步發生。AI應用商業化門檻下降。資金因而從資本開支強度較高的硬件環節,轉向商業化想象空間更大的應用端。因素二,政策端釋放流動性紅利,南向資金流入加碼。月7過去半年港股在美聯儲維持高利率、美元流動性收緊、外資持續流出環境下,流動性環境疲弱。外匯儲備增配香港資產與南向通擴容形成政策共振。因素三,美元指數震蕩,港股分母端壓力階段性緩解,盈利預期從快速下修轉向階段性企穩。7月美元指數維持區間震蕩,全球流動性沒有進一步收緊,為前期被壓制的港股估值提供了修復窗口。最后也是最重要的,宏觀環境邊際好轉情形下,經歷上半年互聯網平臺、汽車和消費科技盈利預測集中下調后,市場對負面因素已有較充分定價。近期港股盈利下修速度放緩,已足以推動低估值資產修復。三、反彈還是反轉?徹底走向牛市還需跨越兩大門檻我們認為,本輪上漲暫時不能定義為一輪典型牛市,更接近超跌之后的估值修復。因為真正走向牛市,需要徹底解決壓制港股的三大負面因素,尤其是企業盈利和美元流動性問題。7指數快速上漲之后,單純依靠估值與資金驅動的空間將逐漸收窄。港股從反彈走向反轉,需要跨過兩大門檻:第一,盈利,盈利,還是盈利。因為盈利是港股長期趨勢的最終決定因素。AI產業周期的利潤更多集中于上游硬件,而港股互聯網平臺仍處于資本開支擴張和行業競爭加劇階段,盈利預期尚未形成穩定支撐。若互聯網平臺盈利預測停止下修,AI應用開始貢獻實質性收入,汽車與本地生活價格競爭趨于理性,港股才可能從超跌反彈轉向趨勢行情。8月進入中報季,關注重點公司財報表現。第二,流動性能否改善,決定了港股牛市的彈性和幅度。近期美元震蕩、外資回流以及公募低配,流動性環境邊際改善推動港股反彈。二季度主動偏股型基金港股倉位已降至15.1%,較一季度下降7.4個百分點,低倉位意味著一旦預期繼續改善,資金仍有回補空間。但我們也必須看到,港股流動性繞不開的問題。其一,全球美元流動性走向。當前美債30年期收益率一度站上5%,港股作為離岸市場對美元流動性極度敏感,估值天花板仍被壓制。其二,解禁壓力階段性下降后,年末仍有新一輪解禁高峰,且2027年一季度還將面臨2026年三季度港股IPO后6個月基石投資者解禁的壓力。目 錄一、全球資金高低切換下的港股超跌修復 1二、本輪反彈的三重核心驅動 3三、從反彈到趨勢:尚需跨越的門檻 6風險分析 8一、港股,反彈在“硬科技”下挫之際7月港股迎來了一輪意料之外的漲幅,一改之前弱勢。25884.43,20252月以來最大單月漲幅798%26000點上方。從港股內部結構看,本輪行情并非科技股普漲,而是呈現明顯的“K型分化”。消費與周期表現靠前,互聯網、消費、汽車等應用端資產領漲,而前期擁擠AI硬件明顯回撤。735.04%、32.99%、28.06%、26.01%和10.5622.59%、13.47%11.84%。相映成趣的是,同為亞洲新興市場的韓股和日經,表現相當孱弱。7KPI指數下跌21%225指數下跌.14%,20%,恒生指數逆勢領漲全球主要股指。主線及交易情緒切換。去年美元指數一度走弱,尤其是在美伊沖突正酣之際,市場敘事“東升西落”,當時有市場期待資金流向港股市場,畢竟港股是東升西落的資金第一站。事實卻恰恰相反,今年上半年港股明顯跑輸全球股市,海外資金甚至從香港市場抽離,流向日韓。直到二季度AI硬件積攢了足夠的交易擁擠度,7月全球AI硬件股票下跌。而AI硬件上漲速度有多快,下跌幅度就有多大,背后恰恰是資金杠桿行為助推。AI硬件敞口偏圖表1:港股主要指數7月以來明顯反彈圖表2:港股主要指數7月以來明顯反彈圖表3:7月以來非必需性消費、原材料業表現靠前(截至8月3日)圖表4:恒生科技情緒指標 圖表5:恒生指數情緒指標-(E-)。二、反彈,因前期極致壓抑因素緩和理解2025年四季度以來港股為何持續疲弱,我們就能理解為何本輪港股在全球AI硬件跌落時刻,迎來反彈。因素一,大模型降價降低AI應用成本,港股應用端資產重新獲得定價。DeepSeek等廠商持續壓低模型調用價格,模型能力提升與推理成本下降同步發生。AI應用商業化門檻下降。資金因而從資本開支強度較高的硬件環節,轉向商業化想象空間更大的應用端。這一切換在南向資金的持倉結構中體現得尤為清晰。7月之前,南向資金的主流操作是“賣互聯網、買芯片”,而7月之后,資金開始反向賣出芯片產業鏈,轉而買入AI應用標的。這種結構反轉說明,這一時期市場對AI主線的定價邏輯正在從“硬件基建”轉向“應用變現”,而港股結構在這一敘事切換中處于有利位置。因素二,政策端釋放流動性紅利,南向資金流入加碼。7國家外匯儲備將繼續提高在香港的資產配置比例,為香港資本市場發展注入更多動能。過去半年港股在美聯儲維持高利率、美元流動性收緊、外資持續流出環境下,流動性環境疲弱。外匯儲備增配香港資產與南向通擴容形成政策共振。政策信號落地后7月南向資金流入顯著放大。7月前六個交易日累計凈買入476億港元,已超過6月全月77752905ETF同步出現資金回流,恒生科技、創新藥等領域獲得顯著凈申購。因素三,美元指數震蕩,港股分母端壓力階段性緩解,盈利預期從快速下修轉向階段性企穩。港股是典型的離岸市場,對美元流動性高度敏感。7月美元指數維持區間震蕩,全球流動性沒有進一步收緊,為前期被壓制的港股估值提供了修復窗口。在宏觀環境邊際好轉情形下,經歷上半年互聯網平臺、汽車和消費科技盈利預測集中下調后,市場對負面因素已有較充分定價。近期港股盈利下修速度放緩,已足以推動低估值資產修復。圖表6:美元指數近期在95-100左右震蕩圖表7:港股通今年以來的流入情況圖表8:外資對港股的流入情況圖表9:港股沽空比例6月一度升至較高水位圖表10:恒生指數盈利預測 圖表11:恒生科技盈利預測loomber 三、反彈還是反轉?徹底走向牛市還需跨越兩大門檻這輪港股反彈,站在全球科技周期的視角,可以理解為這全球科技浪潮從硬件瓶頸走向“應用變現”下的自然反應;而站在港股本身的角度,更可以理解為之前壓制港股的因素均迎來邊際改善。但需要強調的是,港股正從多重壓力之下走出來,能否走向一輪真正意義上的長牛,還需要跨過兩個重要門檻。而在此之前,港股更接近于壓力最大時期過去,超跌之后的估值修復。7指數快速上漲之后,單純依靠估值與資金驅動的空間將逐漸收窄。市場能否延續走勢,取決于幾個關鍵變量的演化。一是,盈利是長期趨勢的最終決定因素。2023AI產業周期的利潤更多集中于上游硬件,而港股互聯網平臺仍處于資本開支擴張和行業競爭加劇階段,盈利預期尚未形成穩定支撐。若互聯網平臺盈利預測停止下修,AI應用開始貢獻實質性收入,汽車與本地生活價格競爭趨于理性,港股才可能從超跌反彈轉向趨勢行情。8月進入中報季,關注重點公司財報表現。二是,流動性環境仍是最大的外部變量。近期美元震蕩、外資回流以及公募低配,為宏觀和微觀流動性提供了邊際改善;二季度主動偏股型基金港股倉位已降至15.1%,較一季度下降7.4個百分點,低倉位意味著一旦預期繼續改善,資金仍有回補空間。但下半年流動性壓力或仍存在。其一,美聯儲加息預期可能后移,9月甚至存在加息可能,美債30年期收益率一度站上5%,港股作為離岸市場對美元流動性極度敏感,估值天花板仍被壓制。其二,解禁壓力階段性下降后,年末仍有新一輪解禁高峰,且2027年一季度還將面臨2026年三季度港股IPO后6個月基石投資者解禁的壓力。圖表12:主動權益基金港股倉位圖表13:美債收益率仍處于較高水平(%)風險分析消費復蘇的持續性仍存不確定性。今年以來,居民消費開始回暖,但恢復水平有限,未來延續低位震蕩,還是能繼續向常態化增速靠攏,仍需密切跟蹤。消費如持
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