CN119093337B 一種分布式光伏系統的柔性可調控制方法及裝置 （國網冀北電力有限公司計量中心）

一種分布式光伏系統的柔性可調控制方法本申請提供一種分布式光伏系統的柔性可伏陣列在歷史預設時間段的多模態傳感時序數時序預測模預測相應的光伏陣列預計光伏發電2獲取所部署的光伏陣列在歷史預設時間段的多模態傳感時序數據和對應未來預設時將所述多模態傳感時序數據和所述天氣預報數據輸入至時序預光伏陣列在所述未來預設時間段的預計光伏發電量和預計基于調度決策模型處理相應的預計光伏發電量和預計供電發送所述預計光伏發電量、所述預計供電負荷需求和所述初始調度參數至核心節點，使得核心節點對各個邊緣節點所發送的數據進行全局分析以生成針對各個邊緣節點的目其中，所述核心節點用于通過執行以下操作來生成針對各個邊緣節點的目標調度參根據各個所述邊緣節點所發送的預計光伏發電量、預計供電負荷需求和初始調度參基于全局調度優化模型處理各個經更新的圖節點的節點特征，以確c,"為第m個注意力頭計算的注意力系數，aT表示用于計算注意力系數的權重向3uv為供需互補度，表示圖節點u和圖節點v所對應的光伏陣列在發電和負荷需求所述多尺度LSTM層包含多個LSTM層和融合層，各個所述LSTM層分別具hf"表示時間尺度s下第t個時間步的尺度隱藏狀態，表示歷史時間步t9下的多模態傳感時序數據，x"表示未來時間步t"下的天氣預報數據；表示在第t_1個4所述混合注意力機制層包含時間注意力模塊和特征注意力模塊，通過所述輸出層用于融合各個尺度的加權隱藏狀態，以預測相應光伏陣5At表示在時間步t的陣列狀態向量，所述陣列狀態向量是根據在時間步t的發電量波動幅度和負荷變化率而確定的；W和b分別表示與時間尺度相從多個供需參數區間中，確定與所述預計光伏發電量和所述預計供電將所述預計光伏發電量和所述預計供電負荷需求輸入至與所述目標供需參數區間相檢測所述第一調度參數是否滿足預設的陣列安全運行條件；所如果所述第一調度參數滿足所述陣列安全運行條件，則如果所述第一調度參數不滿足所述陣列安全運行條件，則T，6Snominal表示電網標稱電壓。9.一種分布式光伏系統的柔性可調控制裝置，分布式針對每個光伏陣列分別部署相應的傳感器網絡和邊緣節點，用于實現如權利要求1_8中任獲取單元，用于獲取所部署的光伏陣列在歷史預設時間段的多模供需預測單元，用于將所述多模態傳感時序數據和所述天氣預報數初始調度預測單元，用于基于調度決策模型處理相應的預計光伏數據上傳單元，用于發送所述預計光伏發電量、所述預計供電負荷需求和7光伏系統包含多個光伏陣列，且針對每個光伏陣列分別部署相應的傳感器網絡和邊緣節來預設時間段的預計光伏發電量和預計供電負荷需求；所述時序預測模型采用LSTM(Long目標調度參數在所述未來預設時間段調控相應的光伏陣列。光伏系統包含多個光伏陣列，且針對每個光伏陣列分別部署相應的傳感器網絡和邊緣節8含多個鄰近的歷史時間步與相應的多模態傳感數據，所述多模態傳感數據的參數類型包的光伏陣列。算機程序/指令被處理器執行時實現本申請任一實施例的分布式光伏系統的柔性可調控制[0012](1)通過引入歷史時段的多模態傳感時序數據和未來時段的天氣預報數據的聯合[0013](2)基于核心節點對各個邊緣節點所發送的數據進行全局分析，更新各個光伏陣[0014](3)通過采用多模態傳感數據和時序預測模型相結合的方式，即使在面對極端天9[0015]通過本技術方案，使用邊緣網絡技術來實現對分布式光[0017]圖1示出了根據本申請實施例的分布式光伏系統的柔性可調控制方法的一示例的[0018]圖2示出了根據本申請實施例的基于核心節點生成針對各個邊緣節點的目標調度[0019]圖3示出了根據本申請實施例的多尺度注意力LSTM模型的一示例的結構連接示意[0020]圖4示出了根據本申請實施例的調度決策模型預測相應光伏陣列的初始調度參數[0021]圖5示出了根據本申請實施例的一種分布式光伏系統的柔性可調控制裝置的一示[0025]圖1示出了根據本申請實施例的分布式光伏系統的柔性可調控制方法的一示例的來預設時間段調控相應的光伏陣列。[0043]圖2示出了根據本申請實施例的基于核心節點生成針對各個邊緣節點的目標調度[0056]圖3示出了根據本申請實施例的多尺度注意力LSTM模型的一示例的結構連接示意[0064]混合注意力機制層320包含時間注意力模塊321和特征注意力模塊323，通過時間分別表示時間注意力機制對應時間尺度s的權重矩陣和偏置項；tanh表示雙曲正切函數，中第j個特征在所有歷史時間步上的特征表示，是天氣預報數據中第j個特征在所有分別表示特征注意力機制對應時間尺度s的權重矩陣和偏置項，n表示特征總數；hie)表示[0070]輸出層330用于融合各個尺度的加權隱藏狀態，以預測相應光伏陣列在所述未來S表示多尺度LSTM層所對應的時間尺度總數；表示模型的最終輸出的預計光伏發電量和[0076]在本申請實施例的一些示例中，多尺度注意力LSTM模型使用均方誤差(MSE)作為計算可以基于每個時間尺度的隱藏狀態，進而通過使用Softmax函數將得分轉換為權重是根據在時間步t的發電量波動幅度和負荷變化率而確定的；W和b分別表示與時間尺度[0082]在本申請實施例中，通過陣列狀態向量At綜合考慮發電量波動幅度和負荷變化[0085]圖4示出了根據本申請實施例的調度決策模型預測相應光伏陣列的初始調度參數[0096]通過本申請實施例，通過將光伏發電量和供電負荷需求劃分為多個供需參數區同的供需條件做出相應的調度決策，特別是在光伏發電量和負荷需求波動較大的場景中，重向量的轉置，LeakyReLU表示leakyRelu激活函數，Wm表示第m個注意力頭的線性變換矩節點u的更新后的節點特征向量，M表示注意力頭的總數，σ表示Sigmoid激活函數；是歸一化因子，表示節點u的一調整參數，λ2表示用于調節傳輸損耗率在邊權重中的影響的第二調整參數；Jpred,u和uvTZ表示分布式光伏系統中光伏陣列的總數量；Vgrid,u是第u個圖節點所對應的光伏陣列的并[0115]針對公式(16)的說明，表示系統中所有光伏陣列的總輸出功率，而[0120]圖5示出了根據本申請實施例的一種分布式光伏系統的柔性可調控制裝置的一示[0123]獲取單元510用于獲取所部署的光伏陣列在歷史預設時間段的多模態傳感時序數[0124]供需預測單元520用于將所述多模態傳感時序數據和所述天氣預報數據輸入至時[0125]初始調度預測單元530用于基于調度決策模型處理相應的預計光伏發電量和預計[0126]數據上傳單元540用于發送所述預計光伏發電量、所述預計供電負荷需求和所述[0127]目標調度控制單元550用于從所述核心節點接收相應的目標調度參數，并根據所述目標調度參數在所述未來預設時間段調控相應的光伏陣列。儲介質中存儲有一個或多個包括執行指令的[0131]圖6是本申請另一實施例提供的執行分布式光伏系統的柔性可調控制方法的電子[0133]執行分布式光伏系統的柔性可調控制方法的設備還可以包括：輸入裝置630和輸[0135]存儲器620作為一種非易失性計算機可讀存儲介質，可用于存儲非易失性軟件程調控制方法對應的程序指令/模塊。處理器610通過運行存儲在存儲器620中的非易失性軟[0136]存儲器620可以包括存儲程序區和存儲數據區，其中，存儲程序區可存儲操作系[0137]輸入裝置630可接收輸入的數字或字符信息，以及產生與電子設備的用戶設置以[0138]所述一個或者多個模塊存儲在所述存儲器620中，當被所述一個或者多個處理器[0142](2)超移動個人計算機設備:這類設備屬于個人計算機的范疇，有計算和處