《大語言模型及其應用》教案全套-教學設計 陳佳雯 第1-16 大語言模型概述-程序設計：程序控制結構學習、課程考核

課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目1.大語言模型概述計劃學時2教學目的1.了解人工智能、生成式人工智能、自然語言處理與大語言模型的基本概念。2.理解國內外大語言模型的發展脈絡及其教育應用價值。3.能夠結合小學教育與信息技術場景，舉例說明大語言模型對教學、學習與評價的影響。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容人工智能基礎知識；生成式人工智能；自然語言處理；大語言模型發展、代表模型及其對教育的影響。教學重點大語言模型的基本概念、發展歷程、典型應用及教育影響。教學難點1.區分人工智能、生成式人工智能、NLP與大語言模型之間的關系2.理解大語言模型在教育中的優勢與局限。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：介紹課程學習內容、學習方式和考核要求，幫助學生了解本課程將圍繞大語言模型基礎、提示詞設計方法及其教育應用展開學習。第二部分：介紹人工智能基礎知識（P5），重點講解人工智能的基本概念、弱人工智能、增強人工智能和強人工智能的區別，并結合教材中“大語言模型：弱人工智能的巔峰與增強人工智能的曙光”內容，幫助學生理解大語言模型在人工智能發展中的位置。第三部分：介紹生成式人工智能（P7）和自然語言處理（P9），重點講解文本生成、圖像生成、音頻生成、代碼生成等典型應用，以及自然語言處理與大語言模型之間的關系。第四部分：介紹大語言模型的發展（P11）和國內外大語言模型代表（P15），結合GPT系列發展簡史和國內外代表性模型，幫助學生了解大語言模型的發展脈絡。第五部分：介紹大語言模型對教育的影響（P17），重點講解個性化學習、自動化評估與反饋、教學內容創作支持、語言學習輔助和教育研究與數據分析等應用方向。課堂教學安排一、知識導入講授方式：向學生提問和教師總結1.課程學習內容介紹1）本課程主要圍繞大語言模型的基本概念、提示詞設計方法及其在教育、辦公和程序設計中的應用展開。2）課程學習方式以“理論講解+案例演示+堂內上機練習”為主。3）說明后續課程將圍繞教材案例進行提示詞設計與實踐操作。2.導入提問1）你是否使用過ChatGPT、DeepSeek、Kimi、文心一言、通義千問等大語言模型？2）你通常用它們完成哪些學習或生活任務？3）你認為大語言模型與傳統搜索引擎有什么不同？二、知識講解講授方式：PPT與教材內容結合，重點進行概念講解和應用分析1.人工智能基礎知識（P5）1）人工智能的基本概念。2）弱人工智能、增強人工智能和強人工智能的區別。3）大語言模型在當前人工智能發展階段中的位置。教學案例：人工智能發展階段分析要求：結合教材圖1.1“人工智能的發展階段及狀態”，引導學生分析當前大語言模型為何仍屬于弱人工智能的高級形式，同時具有向增強人工智能發展的特征。2.生成式人工智能（P7）1）生成式人工智能的含義。2）文本生成、圖像生成、音頻生成和代碼生成等典型應用。3）生成式人工智能在教育中的應用價值。教學案例：生成式人工智能應用識別要求：教師展示若干應用場景，如“生成教案”“生成圖片”“自動寫代碼”“制作PPT大綱”，讓學生判斷這些任務分別屬于哪一類生成式人工智能應用。3.自然語言處理（P9）1）自然語言處理的基本概念。2）文本分類、機器翻譯、自動摘要、問答系統等典型任務。3）自然語言處理與大語言模型之間的關系。4.大語言模型的發展（P11）1）GPT系列的誕生背景。2）GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-4的發展簡史。3）Transformer架構、大規模預訓練、多模態能力等關鍵技術突破。教學案例：GPT系列發展簡史要求：結合教材圖1.2“GPT系列發展簡史”，讓學生總結GPT系列從文本生成到多模態理解的發展特征。5.國內外大語言模型介紹（P15）1）國外大語言模型代表：GPT、Claude、LaMDA、LLaMA等。2）國內大語言模型代表：ChatGLM、訊飛星火、文心一言、通義千問、DeepSeek等。3）不同模型在中文處理、對話生成、代碼生成和教育應用中的特點。6.大語言模型對教育的影響（P17）1）個性化學習。2）自動化評估與反饋。3）教學內容創作支持。4）語言學習輔助。5）教育研究與數據分析。教學案例：大語言模型輔助教師備課要求：教師現場輸入“請為小學信息科技課設計一個人工智能導入活動”，展示模型輸出，并引導學生初步體會提示詞對輸出質量的影響。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置課后思考本課主要介紹了人工智能、生成式人工智能、自然語言處理和大語言模型的基本概念，梳理了GPT系列和國內外大語言模型的發展情況，并重點分析了大語言模型對教育領域的影響。通過本講學習，使學生初步理解大語言模型的技術背景和教育應用價值，為后續學習提示詞工程奠定基礎。課后思考：教材P19練習題1—3：1）簡述人工智能的三種主要分類，并分別舉例說明。2）大語言模型如何體現弱人工智能的巔峰，并具備向增強人工智能過渡的潛力？3）生成式人工智能有哪些主要應用？請結合實例說明其在文本、圖像或代碼生成中的作用。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目2.上下文提示與元問題計劃學時2教學目的1.理解上下文提示在提升模型輸出相關性中的作用。2.掌握通過補充背景、角色、任務目標和輸出要求構建上下文提示的方法。3.能夠使用元問題幫助模型明確分析角度和回答路徑。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容上下文提示的概念、構成與應用；元問題的作用；通過背景、對象、任務和限制條件提升模型回答質量。教學重點上下文信息的構成；元問題在問題澄清和任務分解中的作用。教學難點判斷提示詞中哪些上下文是必要信息，避免提示過短或無關信息過多。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧上次課程的內容——大語言模型的基本概念、生成式人工智能的典型應用以及大語言模型對教育的影響。第二部分：介紹上下文提示（P28）的概念、作用和基本構成，重點講解任務背景、對象信息、已有材料、輸出要求和限制條件等要素。第三部分：結合教材案例3.1“了解傳統禮儀”，演示并講解上下文提示如何通過補充課程背景、學習目標和文化場景，提高模型回答的針對性和教學適用性。第四部分：介紹元問題（P30）的概念和作用，重點講解元問題如何引導模型分析問題、明確思考角度并形成問題分析框架。第五部分：結合教材案例3.2“理解思維導圖”，演示并講解元問題在理解新概念、分析學習任務和形成思維框架中的應用。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結1.大語言模型的基本概念。2.生成式人工智能的典型應用。3.大語言模型對教育的主要影響。引導學生思考：為什么同一個模型，輸入不同提示詞后會得到不同質量的回答？二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行實例講解1.上下文提示（P28）1）上下文提示的概念。2）上下文提示的作用：幫助模型理解任務背景、用戶身份、學習對象和輸出要求。3）上下文提示的基本構成：任務背景、對象信息、已有材料、輸出要求和限制條件。教學案例：案例3.1：了解傳統禮儀要求：結合教材案例3.1“了解傳統禮儀”，比較普通提示“在中國的春節期間，有哪些特定的禮儀應該遵守？”與加入課程背景、學習目標和文化場景后的上下文提示之間的差異。教材案例中說明，直接提問容易得到較概括的回答，而加入《中國文化》課程背景和傳統禮儀學習目標后，模型輸出會更貼近教學需要。教學重點：①普通提示與上下文提示的區別。②上下文信息如何影響模型回答的具體性。③在教育教學場景中，如何說明課程、對象、主題和輸出要求。2.元問題（P30）1）元問題的概念。2）元問題是“關于問題的問題”，用于引導模型先分析任務本身。3）元問題適合用于復雜問題分析、學習路徑設計和方案評價。教學案例：案例3.2：理解思維導圖要求：結合教材案例3.2“理解思維導圖”，引導學生觀察模型如何通過元問題幫助用戶理解“什么是思維導圖”“學習思維導圖前需要了解哪些概念”“思維導圖可以從哪些角度進行分析”。教學重點：①元問題不是直接索要答案，而是先引導模型分析問題。②元問題可以幫助學生形成問題分析框架。③元問題適用于學習新概念、評價方案和開展探究性學習。3.上下文提示與元問題的比較1）上下文提示強調“給模型補充任務背景”。2）元問題強調“讓模型先分析問題”。3）二者可以結合使用，提高模型輸出的針對性和完整性。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置上機實驗本課主要介紹了上下文提示和元問題。上下文提示可以通過補充背景信息提高模型回答的相關性，元問題可以引導模型先分析任務并形成思考框架。通過本講學習，學生應能夠在教育場景中設計包含背景、對象和輸出要求的上下文提示，并能夠使用元問題引導模型進行問題分析。上機實驗：教材P81練習題1：“上下文提示練習”要求：設計一個上下文提示，用于向模型查詢關于特定歷史事件的詳細信息，確保包含足夠的背景信息。教材P81練習題2：“元問題應用”要求：創建一個元問題，引導模型分析智能手機在現代社會中的影響。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目3.元提示詞與角色提示計劃學時2教學目的1.理解元提示詞作為“回答規則”和“思考框架”的作用。2.掌握角色提示中身份、任務、規則、語氣和輸出格式的設計方法。3.能夠面向教育應用設計教師、學生、評價者、學習助手等角色提示。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容元提示詞的設計；角色提示的構成；通過身份設定、能力邊界、任務規則和語言風格控制模型輸出。教學重點元提示詞與角色提示的區別及組合使用。教學難點避免角色設定空泛化，將角色能力、任務邊界和輸出標準具體化。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧上次課程的內容——上下文提示和元問題的基本概念、設計方法及其區別。第二部分：介紹元提示詞（P32）的概念和作用，重點講解元提示詞如何指導模型按照特定步驟、標準和輸出格式完成復雜任務。第三部分：結合教材案例3.3“探究倫理問題”，演示并講解如何通過元提示詞引導模型圍繞倫理問題進行多角度分析。第四部分：介紹角色提示（P35）的概念、作用和基本構成，重點講解角色身份、專業背景、服務對象和任務要求等要素。第五部分：結合教材案例3.4“了解營養元素”，演示并講解角色提示如何影響模型回答的專業程度、語言風格和適用對象。第六部分：介紹元提示詞與角色提示的綜合應用，幫助學生理解“角色規定誰來回答，元提示詞規定如何回答”的提示設計思路。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結上下文提示的作用。首先帶領學生回顧上一講中“上下文提示”的概念。上下文提示是指在向大語言模型提出問題時，為模型提供必要的背景信息、任務情境、學習對象、已有材料和輸出要求，使模型能夠更準確地理解用戶意圖。結合上一講內容提問：1）什么是上下文提示？2）為什么只問“請介紹春節禮儀”得到的回答比較籠統？3）如果說明“這是一門《中國文化》課程，學習對象是大學生，目標是了解春節傳統禮儀”，模型回答會發生什么變化？通過提問幫助學生進一步理解：上下文提示的核心作用是讓模型知道“在什么背景下、面向誰、完成什么任務、輸出什么形式的內容”。元問題的作用回顧“元問題”的概念。元問題不是直接要求模型給出最終答案，而是引導模型先分析問題本身，幫助用戶明確解決問題前需要考慮的因素、分析角度和判斷標準。提問：1）什么是元問題？2）元問題與普通問題有什么區別？3）為什么在設計思維導圖之前，可以先問“理解思維導圖需要關注哪些方面”？通過問題引導學生認識到：元問題可以幫助模型先建立分析框架，再進入具體回答，尤其適合復雜問題、學習規劃和方案設計等任務。回顧案例3.1“了解傳統禮儀”和案例3.2“理解思維導圖”中提示詞變化對模型輸出的影響。提問：如果希望模型不僅知道背景、能夠分析問題，還希望它按照某種思考規則回答，或者以某種身份、某種專業立場回答，應如何設計提示詞？二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行實例講解1.元提示詞（P32）1）元提示詞的概念。2）元提示詞用于引導模型“如何思考、如何回答、按照什么步驟完成任務”。3）元提示詞通常包括任務說明、執行步驟、判斷標準和輸出格式。教學案例：案例3.3：探究倫理問題要求：結合教材案例3.3“探究倫理問題”，講解如何通過元提示詞引導模型圍繞倫理問題進行分析，而不是只給出簡單觀點。教學重點：①元提示詞能夠為模型提供回答框架。②元提示詞適用于倫理分析、問題探究、教學評價等復雜任務。③在教學中可以用元提示詞引導學生進行多角度思考。2.角色提示（P35）1）角色提示的概念。2）角色提示通過設定身份、專業背景和表達風格，引導模型以特定角色進行回答。3）常見角色包括教師、專家、學生、評委、課程設計師等。教學案例：案例3.4：了解營養元素要求：結合教材案例3.4“了解營養元素”，講解角色提示如何讓模型以某一特定身份解釋知識內容，例如以營養師、教師或科普工作者的身份說明營養元素的作用。教學重點：①角色身份會影響模型回答的語言風格和專業程度。②角色提示需要說明“你是誰”“面向誰”“完成什么任務”。③教育場景中常用角色提示包括“小學教師”“學習輔導員”“課程專家”等。3.元提示詞與角色提示的綜合應用教學案例：基于案例3.3和案例3.4進行綜合改寫要求：學生嘗試將角色提示與元提示詞結合，如“你是一名小學科學教師，請按照概念解釋、生活例子、課堂提問三個步驟，為學生講解營養元素的作用”。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置上機實驗本課主要介紹了元提示詞和角色提示。元提示詞強調讓模型按照指定規則和步驟回答，角色提示強調讓模型以特定身份和專業立場回答。通過本講學習，學生能夠設計帶有角色身份和執行步驟的提示詞，用于教學解釋、學習輔導和問題分析。上機實驗：1.教材P81練習題3：“元提示詞創建”要求：設計一個元提示詞，用于引導模型討論氣候變化對全球農業的長期影響。2.教材P81練習題4：“角色提示設計”要求：構造一個角色提示，模擬一位經濟學家討論即將到來的經濟衰退的可能性。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目4.舉例提示計劃學時2教學目的1.理解舉例提示在降低任務理解成本、提升輸出一致性中的作用。2.掌握Zero-shot、One-shot和Few-shot提示的適用場景。3.能夠為教育任務設計高質量示例，引導模型生成符合要求的結果。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容Zero-shot、One-shot與Few-shot提示；示例選擇、示例格式與示例遷移；通過樣例提升輸出穩定性。教學重點Few-shot提示的示例選擇與格式統一。教學難點選擇具有代表性的示例，并避免錯誤示例誤導模型。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧上次課程的內容——元提示詞和角色提示的作用，以及案例3.3“探究倫理問題”和案例3.4“了解營養元素”的提示設計方法。第二部分：介紹舉例提示（P39）的概念和作用，重點講解通過提供示例引導模型模仿內容結構、表達方式和任務模式的方法。第三部分：介紹Zero-shot、One-shot和Few-shot三種提示形式，比較不給示例、提供一個示例和提供多個示例時模型輸出的差異。第四部分：結合教材案例3.5“學習古代文學”，演示并講解如何通過示例幫助模型理解文學學習任務的回答方式。第五部分：結合教材案例3.6“評價各國教育系統”，演示并講解Few-shot提示如何保持比較分析任務中的輸出結構一致性。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結元提示詞的基本作用。角色提示的基本作用。回顧案例3.3“探究倫理問題”和案例3.4“了解營養元素”。提問：如果我們希望模型模仿某種回答形式，除了說明要求，還可以給它什么？二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行實例講解舉例提示（P39）1）舉例提示的概念。2）舉例提示是通過提供一個或多個示例，引導模型模仿示例的內容結構、表達方式和任務模式。3）舉例提示適合用于文本仿寫、格式生成、分類判斷和學習解釋。Zero-shot、One-shot和Few-shot提示1）Zero-shot：不給示例，直接提出任務。2）One-shot：提供一個示例，讓模型仿照生成。3）Few-shot：提供多個示例，讓模型歸納規律后生成。教學案例：案例3.5：學習古代文學要求：結合教材案例3.5“學習古代文學”，講解如何通過示例幫助模型理解古代文學學習任務的回答方式。例如先提供一個文學作品分析示例，再要求模型仿照示例分析新的文學內容。教學重點：①示例可以降低模型理解任務的難度。②示例應體現希望模型學習的格式和思路。③舉例提示適合文學賞析、知識解釋和學習任務設計。舉例提示在比較分析中的應用1）舉例提示可以為比較分析提供統一框架，使模型按照相同維度比較不同對象。2）通過提供示例，可以減少比較角度不一致、內容深淺不同、輸出格式不穩定等問題。3）模型可以從示例中學習比較維度、表達方式和結果組織方式，從而生成更規范的分析結果。教學案例：案例3.6：評價各國教育系統要求：結合教材案例3.6“評價各國教育系統”，講解如何通過示例引導模型按照相同維度比較不同國家教育系統，例如教育公平、課程體系、評價方式和學生發展等。教學重點：①Few-shot提示有助于保持輸出結構一致。②在比較評價任務中，示例可以提供評價維度和表達格式。③舉例提示能夠提高輸出的穩定性和可比性。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置上機實驗本課主要介紹了舉例提示。舉例提示通過為模型提供示例，使模型能夠模仿示例的結構和表達方式完成類似任務。通過本講學習，學生應能夠區分Zero-shot、One-shot和Few-shot提示，并能夠根據教育場景設計合適的示例提示。上機實驗：教材P81練習題5：“舉例提示構建”要求：創造一個舉例提示，引導模型解釋量子計算的工作原理，并給出實際應用的示例。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目5.提示詞模板計劃學時2教學目的1.理解提示詞模板在規范化、復用化提示設計中的價值。2.掌握任務描述、輸入信息、約束條件、輸出格式等模板要素。3.能夠根據具體教育任務改寫和復用提示詞模板。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容提示詞模板的概念；提問模板與回答模板；結構化提示框架；面向教育場景的模板復用。教學重點提示詞模板的結構設計與輸出格式控制。教學難點模板既要具有通用性，又要能適配具體任務，避免模板僵化。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧上次課程的內容——舉例提示的概念、Zero-shot、One-shot和Few-shot三種形式，以及案例3.5和案例3.6中的示例應用。第二部分：介紹提示詞模板（P45）的概念和作用，重點講解提示詞模板如何通過固定結構和可替換變量提高提示設計效率和輸出穩定性。第三部分：介紹提問模板（P45）的基本結構，重點講解角色、背景、任務、輸入和輸出要求等模板要素。第四部分：結合教材案例3.7“學習加法運算”，演示并講解如何通過提問模板生成適合學習者的數學學習內容。第五部分：介紹回答模板（P53）的作用和常見輸出形式，重點講解分點輸出、表格輸出、Markdown格式輸出和結構化文本輸出。第六部分：結合教材案例3.8“設計教學活動”和案例3.9“創建減肥食譜”，演示并講解提示詞模板在教學設計和生活方案生成中的應用。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結舉例提示的概念。Zero-shot、One-shot和Few-shot的區別。回顧案例3.5“學習古代文學”和案例3.6“評價各國教育系統”。提問：如果某類提示詞經常使用，如何把它固定下來反復調用？二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行模板拆解提示詞模板（P45）1）提示詞模板的概念。2）提示詞模板是預設的提示結構，可用于生成相似任務的穩定輸出。3）提示詞模板通常包括角色、任務、背景、輸入、要求和輸出格式。提問模板（P45）1）提問模板用于幫助用戶提出結構化問題。2）模板中的變量可以根據任務需要替換。3）模板能夠提高提問效率和輸出穩定性。教學案例：案例3.7：學習加法運算要求：結合教材案例3.7“學習加法運算”，講解如何通過模板化提示生成適合學習者的數學學習內容。教學重點：①模板中的固定部分與可替換變量。②學習任務中如何說明知識點、學習對象和輸出要求。③模板如何幫助學生快速獲得結構化學習支持。回答模板（P53）1）回答模板用于規范模型輸出格式。2）回答模板可以要求模型按照標題、步驟、表格或Markdown格式輸出。3）回答模板適合教學設計、學習評價、PPT生成等任務。教學案例：案例3.8：設計教學活動要求：結合教材案例3.8“設計教學活動”，重點講解案例3.8序1、案例3.8序2和案例3.8序3中提示詞逐步調整的過程，分析模型如何根據模板要求生成教學活動，并進一步將內容整理為Markdown格式。教學重點：①提示詞模板可以經過多次修改逐步完善。②輸出格式要求會影響最終結果的可用性。③Markdown格式可為后續PPT制作等任務提供基礎。其他模板案例教學案例：案例3.9：創建減肥食譜要求：結合案例3.9“創建減肥食譜”，講解提示詞模板如何在生活場景中提供結構化方案，如目標、對象、限制條件、輸出格式等。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置上機實驗本課主要介紹了提示詞模板，重點學習了提問模板和回答模板。提示詞模板能夠提高提示設計的效率和輸出結果的一致性。通過本講學習，學生應能夠根據任務需要設計包含角色、背景、輸入、要求和輸出格式的提示詞模板。上機實驗：教材P81練習題6：“提示詞模板使用”要求：利用IRC-RESE框架創建一個提問模板，用于收集用戶對新推出的技術產品的反饋。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目6.多輪次交互提示計劃學時2教學目的1.理解多輪交互對復雜任務完成的重要性。2.掌握追問、修正、補充、比較和迭代優化等多輪提示策略。3.能夠設計一段圍繞教育任務展開的連續交互過程。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容多輪對話中的上下文延續、問題遞進、反饋修正與任務迭代；通過多輪交互完成復雜任務。教學重點多輪交互中的任務分解與上下文管理。教學難點在多輪對話中保持目標一致，避免任務漂移和上下文丟失。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧上次課程的內容——提示詞模板、提問模板、回答模板及其在案例3.7、案例3.8和案例3.9中的應用。第二部分：介紹多輪次交互提示（P54）的概念和作用，重點講解多輪交互如何幫助用戶逐步明確需求、補充背景、修正模型輸出和深化學習內容。第三部分：介紹多輪次交互的基本過程，包括第一輪提出總體任務、第二輪補充背景或要求、第三輪細化某一內容、第四輪整理最終結果。第四部分：結合教材案例3.10“預習教學內容”，演示并講解學生如何通過多輪提示逐步獲取背景知識、拓展重點概念、要求舉例說明并形成預習內容。第五部分：介紹多輪次交互在教學預習、教學設計修改、學習報告優化和學習筆記整理中的應用。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結提示詞模板的基本結構。提問模板和回答模板的區別。回顧案例3.8“設計教學活動”中多次修改提示詞的過程。提問：當模型第一次回答不夠好時，應如何繼續與模型交互？二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行多輪對話過程分析多輪次交互提示（P54）1）多輪次交互提示的概念。2）多輪交互是指圍繞同一任務進行連續對話，每一輪提示都基于上一輪輸出進行補充、修正或擴展。3）多輪交互適合復雜任務、學習輔導、教學設計和方案修改。多輪次交互的基本過程1）第一輪：提出總體任務。2）第二輪：根據模型回答提出補充要求。3）第三輪：細化某一知識點或案例。4）第四輪：整理最終答案或形成作品。教學案例：案例3.10：預習教學內容要求：結合教材案例3.10“預習教學內容”，講解學生如何通過多輪提示預習《人文地理》課程中“動物保護與倫理”的學習內容。第一輪：獲取背景知識第二輪：拓展“生態倫理”第三輪：要求舉例說明第四輪：模型返回“美國黃石國家公園的狼重引入計劃”作為案例，體現了多輪交互逐步深入的過程。教學重點：①多輪交互不是重復提問，而是逐步深化任務。②每一輪提示都應明確保留什么、補充什么、修改什么。③多輪交互可以幫助學生進行自主預習和探究學習。多輪次交互在教學中的應用1）預習教學內容。2）逐步修改教學設計。3）優化學習報告。4）形成結構化學習筆記。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置上機實驗本課主要介紹了多輪次交互提示。多輪次交互能夠幫助用戶圍繞復雜任務不斷補充背景、拓展內容和優化結果。通過本講學習，學生應能夠設計至少三輪連續提示，并記錄每一輪提示詞、模型輸出和修改依據。上機實驗：教材P81練習題7：“多輪次交互提示開發”要求：設計一個包含至少三輪的交互對話，用于客服場景中處理顧客的退貨請求。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目7.思維鏈和思維樹提示計劃學時2教學目的1.理解思維鏈和思維樹提示在復雜任務分析中的作用。2.掌握將問題拆解為步驟或分支的提示設計方法。3.能夠用思維鏈/思維樹輔助教學方案比較、問題診斷和學習指導。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容思維鏈提示與思維樹提示；復雜問題的步驟化分析與分支化探索；教育場景中的推理與方案比較。教學重點思維鏈的步驟化推理和思維樹的多方案分支探索。教學難點在教學中使用結構化推理而不機械要求模型輸出冗長過程。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧上次課程的內容——多輪次交互提示的概念、基本過程和案例3.10“預習教學內容”的交互過程。第二部分：介紹思維鏈提示（P60）的概念和作用，重點講解如何通過分步驟分析、展示推理過程，提高復雜任務回答的邏輯性。第三部分：結合教材案例3.11“計算太陽花種子數”、案例3.12“統計單詞中的字母”和案例3.13“比較兩個小數”，演示并講解思維鏈提示在計算、統計和比較任務中的應用。第四部分：結合教材案例3.14“推薦健康飲食計劃”，演示并講解如何通過多步驟提示讓模型先分析對象需求，再提出合理方案。第五部分：介紹思維樹提示（P67）的概念和作用，重點講解思維樹如何生成多個方案、比較不同路徑并輔助復雜決策。第六部分：結合教材案例3.15“選擇職業路徑”，演示并講解思維樹提示在多方案選擇和決策分析中的應用。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結多輪次交互提示的概念。案例3.10“預習教學內容”的多輪推進過程。提問：當一個問題需要多步驟推理，或者存在多個可能方案時，應如何提示模型？二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行推理過程講解思維鏈提示（P60）1）思維鏈提示的概念。思維鏈是指模型在生成文本時所形成的一系列邏輯連接的思維路徑。教學案例：案例3.11：計算太陽花種子數要求：結合教材案例3.11“計算太陽花種子數”，講解如何通過分步驟提示幫助模型完成數量計算任務。思維鏈中的自洽性教學案例：案例3.12：統計單詞中的字母要求：結合案例3.12“統計單詞中的字母”，講解模型在處理細節統計任務時為什么需要明確步驟。2）思維鏈提示設計①顯式推理教學案例：案例3.13：比較兩個小數要求：結合案例3.13“比較兩個小數”，講解思維鏈提示在數學比較和逐步判斷中的作用。②多步驟提示教學案例：案例3.14：推薦健康飲食計劃要求：結合案例3.14“推薦健康飲食計劃”，講解如何通過多步驟提示讓模型先分析對象需求，再提出飲食計劃。教學重點：①復雜任務需要先拆解再回答。②提示詞中可以要求模型按照“分析需求—提出方案—說明理由”的結構輸出。③思維鏈提示能夠提升回答的邏輯性和完整性。思維鏈和思維鏈提示的聯系和區別思維鏈是指在文本或對話生成過程中所形成的一系列邏輯連接的思維路徑。思維鏈和多輪次交互式提示兩者都旨在引導大語言模型進行更深層次的推理和生成更高質量的內容，旨在通過分解復雜問題來提高模型的表現。思維樹提示（P67）1）思維樹提示的概念。2）思維樹提示強調圍繞問題生成多個可能路徑，并進行比較和選擇。3）適用于方案選擇、職業規劃、教學活動設計等任務。教學案例：案例3.15：選擇職業路徑要求：結合教材案例3.15“選擇職業路徑”，講解模型如何生成多個職業選擇分支，并從興趣、能力、發展前景等角度進行比較。1輪提示詞：2輪提示詞：3輪提示詞：4輪提示詞：最后一輪：三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置上機實驗本課主要介紹了思維鏈和思維樹提示。思維鏈適合線性、步驟化推理，思維樹適合多方案、多路徑比較。通過本講學習，學生應能夠根據任務類型選擇思維鏈或思維樹提示，并將其應用于學習分析和教學設計中。上機實驗：教材P81練習題8：“思維鏈提示實踐”要求：編寫一個思維鏈提示，幫助模型解析并解決一個復雜的數學問題。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目8.提示詞的逆向工程計劃學時2教學目的1.理解提示詞逆向工程的基本思想。2.能夠從優秀輸出中提取任務目標、角色、限制條件和輸出格式。3.掌握根據輸出缺陷反向修改提示詞的方法。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容根據理想輸出反推提示詞；分析優質回答的結構、約束與隱含規則；提示詞調試與優化。教學重點從輸出結果反推提示結構；根據問題定位提示缺陷。教學難點區分模型能力問題與提示設計問題，提出有針對性的修改策略。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧上次課程的內容——思維鏈提示、思維樹提示及案例3.11至案例3.15中的推理和方案比較方法。第二部分：介紹提示詞的逆向工程（P75）的概念和作用，重點講解如何從模型輸出反推提示詞設計思路。第三部分：介紹提示詞逆向工程的基本步驟，包括觀察模型輸出、分析輸出結構、推測提示詞要素、重構提示詞和再次驗證效果。第四部分：介紹逆向分析中的主要內容，包括角色設定、任務要求、背景信息、輸出格式和限制條件。第五部分：結合教材案例3.16“使用Rescire框架反推提示詞”，演示并講解如何分析已有輸出、提煉提示詞結構，并形成可復用的提示框架。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結思維鏈提示的作用。思維樹提示的作用。回顧案例3.11—案例3.15中模型進行推理和方案比較的過程。提問：如果我們看到一個優秀的模型輸出，能否反推出它可能使用了怎樣的提示詞？二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行逆向分析提示詞的逆向工程（P75）1）提示詞逆向工程的概念。2）提示詞逆向工程是指從模型輸出結果反向分析可能的提示詞結構。3）逆向工程可以用于學習優秀提示詞，也可以用于診斷失敗提示詞。逆向工程的基本步驟1）觀察輸出結果。2）分析輸出的結構、內容和風格。3）推測提示詞中的角色、任務、背景、格式和限制條件。4）重構提示詞。5）再次輸入模型進行驗證。教學案例：案例3.16：使用Rescire框架反推提示詞要求：結合教材案例3.16“使用Rescire框架反推提示詞”，講解如何根據已有輸出結果分析其背后的提示詞框架，并進一步提煉可復用的提示詞結構。根據Rescire框架，一個提問模板中必須包含問題背景（Insight）、提問角色（Role）、任務內容（Content）等三項基本要素。通過模型挖掘出的“提問角色”——站在一位環境科學家的角度，來預測一下他想寫這篇文章的意圖，從而構成Rescire框架中的“預期結果”要素。最終形成提示詞：教學重點：①逆向工程不是簡單復制結果，而是分析結果背后的提示設計邏輯。②Rescire框架可用于提示詞結構化分析。③通過逆向工程可以建立個人提示詞庫。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置上機實驗本課主要介紹了提示詞逆向工程。提示詞逆向工程能夠幫助學習者從優秀輸出中提煉提示詞設計方法，也能幫助用戶發現提示詞缺陷并進行優化。通過本講學習，學生應能夠分析一個模型輸出，并反推出較為合理的提示詞結構。上機實驗：教材P81練習題9：“逆向工程練習”要求：分析一個成功的模型輸出，從中提煉出有效的提示詞，并解釋為何這些提示詞有效。教材P81練習題10：“綜合應用：上下文與元問題”要求：結合上下文提示和元問題設計一個提示，用于探討最近的科技創新對教育領域的影響。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目9.智能辦公：制作PPT計劃學時2教學目的1.掌握使用提示詞生成PPT大綱、頁面內容和演講稿的方法。2.能夠根據主題、對象和場景設計PPT生成提示詞。3.啟動智能辦公大型PPT制作任務，明確階段要求。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容利用大語言模型完成PPT主題分析、內容框架、頁面結構、講稿與視覺建議；啟動9—12周智能辦公綜合任務。教學重點PPT內容結構設計提示；頁面標題、要點和講稿的生成。教學難點避免模型生成堆砌式文字，控制PPT內容層次和頁面表達。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧前面所學提示設計方法，重點回顧提示詞模板、多輪次交互提示和Markdown格式輸出在內容生成中的作用。第二部分：介紹制作PPT（P83）的基本思路，重點講解大語言模型在生成PPT主題、設計內容結構、生成頁面文案、輸出Markdown格式和生成圖片提示中的作用。第三部分：介紹大語言模型輔助PPT制作的基本流程，包括確定主題、明確匯報對象、設計目錄結構、生成頁面內容、轉換為Markdown格式和導入PPT生成工具。第四部分：結合教材案例4.1“設計‘動物保護’PPT”，演示并講解如何利用提示詞生成PPT內容、Markdown文本和圖片提示。第五部分：布置智能辦公大型PPT制作任務，說明該任務將在第9—12周持續完成，并要求學生從本節課開始確定PPT主題和初步內容結構。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結提示詞模板的作用。多輪次交互提示的作用。Markdown格式輸出在內容生成中的作用。提問：制作PPT時，大語言模型可以幫助我們完成哪些工作？二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行操作演示制作PPT（P83）1）大語言模型在PPT制作中的作用。2）PPT制作包括文本撰寫和版面設計兩個重要部分。3）可以先用大語言模型生成PPT文本，再要求模型輸出Markdown格式，最后借助MindShow等工具生成PPT。教材在4.1節中說明，大語言模型可以先生成PPT文本，再轉為Markdown格式，后續借助PPT生成工具完成演示文稿制作。借助Prompt生成文案1）確定PPT主題。2）明確匯報對象。3）說明頁數和內容結構。4）要求輸出Markdown格式。5）要求為每頁生成標題、正文要點和圖片提示。教學案例：案例4.1：設計“動物保護”PPT要求：結合教材案例4.1“設計‘動物保護’PPT”，講解如何使用提示詞生成PPT主題、目錄結構、頁面內容和圖片提示。元提示詞生成：輸入提示詞：轉換成Markdown格式：使用MindShow生成PPT：點擊左側導航欄中的“導入生成PPT”，選擇“Markdown”格式，將先前生成的PPT文檔的Markdown輸出文本粘貼至圖中的大文本框中，點擊“導入創建”按鈕。教學案例：案例4.1序1：設計“動物保護”PPT要求：重點講解案例4.1序1中如何通過進一步提示，使模型輸出適合導入PPT工具的Markdown文本。輸入背景、角色、內容、預期結果、回復風格：待大模型理解后繼續輸入提示詞：轉換成markdown格式：教學重點：①PPT提示詞需要說明主題、對象、頁數和風格。②Markdown格式有利于后續自動生成PPT。③圖片提示可以為后續圖像生成做準備。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置綜合任務本課主要介紹了如何利用大語言模型輔助制作PPT。通過案例4.1“設計‘動物保護’PPT”，學生應掌握從PPT主題、內容結構、頁面要點到Markdown格式輸出的完整提示詞設計過程。上機實驗：參考教材案例4.1：設計一個主題PPT。要求：學生自選一個小學教育或人工智能相關主題，生成不少于8頁的PPT大綱，并要求模型以Markdown格式輸出。綜合任務：啟動“智能辦公大型PPT制作”任務，9—12周持續完成。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目10.智能辦公：生成圖像計劃學時2教學目的1.了解AI圖像生成的基本應用方式。2.掌握圖像生成提示詞中主體、場景、風格、構圖等關鍵要素。3.能夠為PPT作品設計與主題一致的配圖提示詞。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容圖像生成提示詞的組成；主體、場景、風格、構圖、色彩、用途與限制；圖像在PPT中的輔助表達。教學重點圖像生成提示詞的結構化表達與教育場景配圖設計。教學難點使圖像風格與PPT主題一致，避免圖片與內容脫節。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧上次課程的內容——大語言模型輔助PPT制作的流程，以及案例4.1“設計‘動物保護’PPT”中的圖片提示生成方法。第二部分：介紹生成圖像（P94）的基本含義和應用場景，重點講解圖像生成在PPT插圖、海報設計、教學素材和課堂導入圖中的作用。第三部分：介紹圖像提示詞的基本要素，包括主體、場景、動作、風格、構圖、色彩和用途。第四部分：結合教材案例4.2“生成‘動物保護’PPT中的圖像”，演示并講解如何根據PPT頁面內容生成配套圖片提示，并保持圖片主題和風格統一。第五部分：指導學生基于上一講生成的PPT大綱，為其中若干頁面設計圖像提示詞，繼續完善智能辦公綜合PPT作品。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結PPT制作提示詞的基本結構。案例4.1中“圖片提示”的作用。提問：PPT中的圖片素材可以如何借助大語言模型或圖像生成模型獲得？二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行圖像提示詞講解生成圖像（P94）1）圖像生成提示詞的基本要素。2）圖像提示詞通常包括主體、場景、風格、構圖、色彩和用途。3）圖像生成可用于PPT插圖、課堂導入圖、教學素材和海報設計。教學案例：案例4.2：生成“動物保護”PPT中的圖像要求：結合教材案例4.2“生成‘動物保護’PPT中的圖像”，講解如何根據案例4.1中PPT各頁的“圖片提示”繼續生成相應圖像。選擇ppt中預留的圖像位置輸入圖片提示詞選擇DALL-E插件在對話框輸入提示詞，生成圖像選擇圖片：在ppt中插入圖片教學重點：①圖像提示詞要比文本提示詞更強調視覺元素。②同一PPT主題中的圖片應保持風格統一。③圖像生成應服務于PPT內容表達，而不是單純追求美觀。PPT圖像與頁面內容的關系1）圖片應與頁面標題和核心觀點對應。2）圖片風格應與匯報主題一致。3）圖片生成提示中應避免模糊表達。4）教育類圖片應注意適齡性和規范性。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置上機實驗本課主要介紹了圖像生成提示詞的設計方法。通過案例4.2“生成‘動物保護’PPT中的圖像”，學生應理解如何根據PPT頁面內容生成配套圖片，并掌握圖像提示詞中主體、場景、風格和用途等要素。上機實驗：參考教材案例4.2：要求：學生基于上一講生成的PPT大綱，為其中至少3頁設計圖像生成提示詞，并生成或整理對應圖片素材。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目11.智能辦公：創建思維導圖與繪制流程圖計劃學時2教學目的1.掌握使用大語言模型梳理知識結構并生成思維導圖的方法。2.掌握流程圖提示詞中流程步驟、節點關系和判斷條件的表達方法。3.能夠將PPT主題內容轉化為思維導圖或流程圖。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容利用大語言模型整理層級結構、生成思維導圖文本；繪制流程圖的步驟、節點、判斷條件與Mermaid表達。教學重點思維導圖的層級結構；流程圖的步驟邏輯和節點關系。教學難點區分思維導圖的并列/層級關系與流程圖的先后/判斷關系。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧上次課程的內容——圖像生成提示詞的基本要素，以及案例4.2中圖像提示與PPT頁面內容之間的關系。第二部分：介紹創建思維導圖（P117）的作用和基本方法，重點講解思維導圖在知識結構梳理、層級關系表達和復習總結中的應用。第三部分：結合教材案例4.3“生成食物思維導圖”，演示并講解如何通過大語言模型生成Markdown層級文本，并轉換為思維導圖。第四部分：介紹繪制流程圖（P123）的作用和基本方法，重點講解流程圖在表示任務步驟、判斷過程和程序邏輯中的應用。第五部分：結合教材案例4.4“學習閏年程序”和案例4.5“審核畢業學位”，演示并講解如何讓大語言模型生成流程圖，幫助理解判斷邏輯和流程分支。第六部分：比較思維導圖和流程圖的區別，指導學生將其中一種結構化表達形式整合到智能辦公綜合PPT中。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結圖像生成提示詞的基本要素。案例4.2中“圖片提示”與PPT頁面內容之間的關系。提問：當知識點較多或流程較復雜時，如何利用大語言模型進行結構化表達？二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行結構化輸出演示創建思維導圖（P117）1）思維導圖用于表示知識之間的層級關系。2）大語言模型可以先生成Markdown格式的層級文本，再借助XMind或Markmap等工具轉換為思維導圖。3）思維導圖適合知識梳理、復習總結和項目規劃。教學案例：案例4.3：生成食物思維導圖要求：結合教材案例4.3“生成食物思維導圖”，講解如何讓模型圍繞“食物”主題生成層級結構，并通過Markdown格式轉化為思維導圖。構建思維導圖文本使用xmind生成思維導圖教學案例：案例4.3序1、案例4.3序2：生成食物思維導圖要求：比較不同工具轉換思維導圖時對Markdown層級格式的要求。工具1：xmind新建食物分類思維導圖.md生成思維導圖工具2：Markmap進入Markmap官網將markdown格式文本粘貼支輸入框，生成思維導圖繪制流程圖（P123）1）流程圖用于表示步驟、判斷和執行路徑。2）大語言模型可以將任務過程轉化為Mermaid流程圖代碼。3）流程圖適合程序邏輯、工作流程、審批流程和學習步驟表達。教學案例：案例4.4：學習閏年程序要求：結合教材案例4.4“學習閏年程序”，講解如何將程序判斷邏輯轉化為流程圖，幫助學生理解程序執行過程。輸入提示詞將結果粘貼至mermaid教學案例：案例4.5：審核畢業學位要求：結合教材案例4.5“審核畢業學位”，講解如何將復雜審核規則轉化為流程圖，幫助學生理解條件判斷與流程分支。輸入提示詞將Markdown文本輸入至Mermaid中教學重點：①思維導圖強調知識結構。②流程圖強調步驟順序和條件判斷。③大語言模型生成結構化文本后，需要人工檢查層級和邏輯是否正確。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置上機實驗本課主要介紹了利用大語言模型創建思維導圖和繪制流程圖的方法。通過案例4.3“生成食物思維導圖”、案例4.4“學習閏年程序”和案例4.5“審核畢業學位”，學生應能夠區分思維導圖和流程圖的不同用途，并能夠使用Markdown或Mermaid格式輸出結構化內容。上機實驗：參考教材案例4.3，圍繞自己的PPT主題生成一個思維導圖。參考教材案例4.4或案例4.5，將一個學習任務或判斷任務轉化為流程圖。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目12.智能辦公：數據處理計劃學時2教學目的1.了解大語言模型在數據生成、數據清洗、數據分析和圖表建議中的作用。2.能夠使用提示詞讓模型對簡單數據進行解釋并提出可視化方案。3.完成智能辦公大型PPT綜合任務并進行課堂展示準備。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容利用大語言模型整理層級結構、生成思維導圖文本；繪制流程圖的步驟、節點、判斷條件與Mermaid表達。教學重點思維導圖的層級結構；流程圖的步驟邏輯和節點關系。教學難點區分思維導圖的并列/層級關系與流程圖的先后/判斷關系。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧上次課程的內容——思維導圖與流程圖的區別，以及Markdown格式和Mermaid格式在結構化表達中的作用。第二部分：介紹數據處理（P129）的基本內容，重點講解大語言模型在數據生成、數據整理、數據分析和分析報告生成中的作用。第三部分：介紹數據生成（P129）的基本要求，重點講解如何明確主題、字段、數據格式和數據用途。第四部分：結合教材案例4.6“生成全球瀕危動物數據”，演示并講解如何利用大語言模型生成結構化數據。第五部分：介紹數據分析（P136）的基本方法，重點講解如何明確分析目標、上傳或提供數據、說明輸出格式并檢查分析結論。第六部分：結合教材案例4.7“分析全球瀕危動物數據”，演示并講解如何利用大語言模型分析數據、解釋結果并形成分析報告。第七部分：指導學生整理第9—12周智能辦公大型PPT制作成果，完成PPT文本、圖片、思維導圖或流程圖、數據分析結果的綜合整合。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結思維導圖與流程圖的區別。Markdown格式和Mermaid格式的應用。提問：如果我們有一組學習數據或調查數據，大語言模型可以幫助我們做哪些處理？二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行數據生成與分析演示數據處理（P129）1）大語言模型可用于數據生成、數據整理和數據分析。2）數據處理提示詞需要說明數據背景、字段含義、分析目標和輸出格式。3）大語言模型可輔助生成分析報告，但關鍵統計結果仍需要核驗。數據生成（P129）教學案例：案例4.6：生成全球瀕危動物數據要求：結合教材案例4.6“生成全球瀕危動物數據”，講解如何讓模型根據主題生成結構化數據，并說明字段、格式和數據用途。一輪提問：二輪提問生成數據數據分析下載生成的數據教學重點：①數據生成提示詞要明確字段。②數據內容應符合主題邏輯。③生成數據可用于后續分析或可視化練習。數據分析（P136）結構化數據分析非結構化文本分析教學案例：案例4.7：分析全球瀕危動物數據要求：結合教材案例4.7“分析全球瀕危動物數據”，講解如何將案例4.6生成的數據上傳到DataAnalyst對話窗口，并讓模型進行統計分析、趨勢解釋和結果總結。上傳文檔至大模型說明要求生成表格生成可視化圖表教學重點：①數據分析提示詞要明確分析目標。②分析結果要與數據依據對應。③大語言模型生成的結論需要人工判斷是否合理。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置綜合任務本課主要介紹了大語言模型在數據生成和數據分析中的應用。通過案例4.6和案例4.7，學生應掌握如何生成結構化數據、上傳數據、提出分析問題并整理分析結果。上機實驗：參考教材案例4.6和案例4.7：要求：學生圍繞自己的PPT主題生成一組小型數據，并利用大語言模型完成數據分析，最后將分析結論整合到智能辦公綜合PPT中。綜合任務提交準備：整理9—12周智能辦公大型PPT制作成果，包括PPT大綱、圖像提示、思維導圖或流程圖、數據分析結果。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目13.程序設計：編程環境配置計劃學時2教學目的1.理解大語言模型在編程學習支持中的作用。2.掌握通過提示詞獲取環境配置步驟、安裝檢查和常見錯誤解決方案的方法。3.啟動程序設計綜合任務，明確學習記錄和作品要求。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容利用大語言模型輔助編程環境選擇、安裝步驟說明、錯誤排查和學習路徑規劃；啟動13—15周程序設計綜合任務。教學重點編程環境配置提示詞；錯誤信息描述與排查。教學難點準確描述系統環境、軟件版本和錯誤信息，使模型能夠給出可執行建議。教學方法1.啟發式教學：通過問題情境導入，引導學生發現提示詞設計的必要性。2.案例教學：結合教材案例、教育應用案例和教師演示進行講解。3.實踐教學：每次課安排堂內上機練習，要求保留提示詞、模型輸出和修改過程。4.討論評價：通過展示、同伴互評和教師點評促進提示詞持續優化。教學策略1.按“基礎認識—提示方法—智能辦公—程序設計—綜合考核”的路徑組織學習。2.每次課圍繞一個具體任務形成“提示詞設計—模型輸出—優化修訂—結果反思”的閉環。3.對作品評價強調過程證據，要求學生提交關鍵提示詞、交互記錄、最終成果和學習反思。教學過程本次課程內容介紹：第一部分：簡略回顧智能辦公綜合任務中使用過的大語言模型能力，包括PPT生成、圖像生成、思維導圖、流程圖和數據處理。第二部分：介紹編程環境配置（P268）的基本含義，重點講解初學者在配置Python環境時常見的問題，如不知道安裝什么軟件、不清楚安裝步驟、不理解報錯信息和不知道如何驗證環境是否成功。第三部分：介紹大語言模型輔助編程環境配置的方法，重點講解如何讓模型生成安裝步驟、解釋軟件用途、說明配置方法、提供驗證方式和解釋常見錯誤。第四部分：結合教材案例7.1“安裝配置Python環境”，演示并講解如何通過提示詞讓大語言模型根據操作系統、學習者基礎和編程語言生成環境配置步驟。第五部分：結合教材案例7.2“編寫和調試Python程序”，演示并講解如何讓大語言模型生成簡單程序、解釋代碼功能，并根據報錯信息輔助調試程序。第六部分：布置程序設計綜合設計任務，說明該任務將在第13—15周持續完成，要求學生記錄提示詞、模型輸出、代碼運行結果和學習反思。課堂教學安排一、知識回顧講授方式：向學生提問和教師總結智能辦公綜合任務中使用過哪些大語言模型能力。提問：大語言模型是否也可以輔助我們學習程序設計？引出本階段任務：利用大語言模型輔助編程環境配置和Python學習。二、知識講解講授方式：PPT與教材案例結合，重點進行操作演示編程環境配置（P268）1）編程環境配置的基本含義。2）初學者在配置Python環境時常見的問題。3）大語言模型可以幫助用戶生成安裝步驟、解釋報錯信息和提供測試代碼。教學案例：案例7.1安裝配置Python環境要求：結合教材案例7.1“安裝配置Python環境”，講解如何通過提示詞讓大語言模型根據操作系統、學習者基礎和編程語言生成環境配置步驟。輸入提示詞選擇安裝方法查看版本輸入提示詞，按照大模型提示編寫測試程序教學重點：①環境配置提示詞要說明操作系統。②要要求模型分步驟說明安裝過程。③要讓模型提供驗證安裝是否成功的方法。編寫和調試Python程序教學案例：案例7.2編寫和調試Python程序要求：結合教材案例7.2“編寫和調試Python程序”，講解如何讓大語言模型生成簡單程序、解釋代碼含義并輔助定位錯誤。輸入提示詞安裝并啟動JupyterNotebook請大模型告訴我們使用JupyterNotebook的過程，并編寫一個示例程序教學重點：①不能盲目復制模型代碼。②應先理解代碼，再運行驗證。③遇到報錯時，可將錯誤信息輸入模型進行解釋。三、課堂總結講授方式：結合PPT教師總結，布置上機實驗本課主要介紹了利用大語言模型輔助Python環境配置和程序調試的方法。通過案例7.1和案例7.2，學生應能夠使用結構化提示詞獲取環境安裝步驟，并能夠借助模型解釋簡單程序和調試錯誤。上機實驗：參考教材案例7.1，完成Python環境配置或檢查。參考教材案例7.2，運行一個簡單Python程序，并記錄模型對代碼的解釋與調試建議。綜合任務：啟動“程序設計綜合設計”任務，13—15周持續完成。實際授課總結（教學反思）課程名稱大語言模型及其應用授課對象任何專業、任何年級授課題目14.程序設計：編程基礎知識學習計劃學時2教學目的1.掌握使用提示詞輔助理解編程基礎概念的方法。2.能夠讓模型生成面向初學者的解釋、代碼示例和練習題。3.能夠對模型生成的代碼和解釋進行初步判斷與修改。教學思想1.提高學生自主學習與問題表達能力，引導學生從“會使用AI”走向“會設計AI任務”。2.強調理論與實踐結合，通過案例演示、堂內上機和作品迭代體現學生主體地位。3.培養負責任使用人工智能的意識，使學生能辨析模型輸出的可靠性、局限性與倫理風險。教學分析教學內容利用大語言模型學習變量、常量、數據類型、輸入輸出、運算符和表達式；生成解釋、示例與練習題。教學重點編程概念解釋提示；示例代碼生成；練習題設計。教學難點避免只復制模型答案，能夠理解代碼邏輯并進行驗證。教學方法1.