山東第一醫科大學《人工智能（醫學影像智能診斷應用開發）》2024-2025 學年第一學期期末試卷

班級班級學號姓名本科．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．密．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．封．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．線．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．試卷說明：1、試卷滿分100分，120分鐘完成試卷；2、鋼筆或圓珠筆直接答在試題中（除題目有特殊規定外）；3、答卷前將密封線內的項目填寫清楚。題號一二三四五總分合分人復核人滿分100得分一、單項選擇題(本大題總共15小題，每題2分，共30分）1.人工智能在醫學影像智能診斷中主要用于以下哪種任務？A.圖像美化B.疾病預測C.影像數據存儲D.設備維護2.以下哪個不屬于醫學影像智能診斷中常用的圖像特征提取方法？A.直方圖均衡化B.卷積神經網絡特征提取C.尺度不變特征變換D.局部二值模式3.在醫學影像智能診斷中，用于分類任務的常見模型是？A.支持向量機B.線性回歸模型C.隱馬爾可夫模型D.動態時間規整模型4.醫學影像智能診斷中，數據增強的目的不包括以下哪項？A.增加數據多樣性B.提高模型泛化能力C.減少數據標注工作量D.防止模型過擬合5.以下哪種技術常用于醫學影像的配準？A.形態學濾波B.主成分分析C.基于特征點的匹配算法D.小波變換6.醫學影像智能診斷中，對于多模態影像融合的主要目的是？A.提高圖像分辨率B.降低輻射劑量C.整合不同模態信息以提高診斷準確性D.減少圖像噪聲7.以下哪項不是醫學影像智能診斷系統的組成部分？A.影像采集設備B.數據預處理模塊C.診斷模型D.患者管理系統8.在醫學影像智能診斷中，標注數據的質量對模型性能影響很大，高質量標注數據不具備以下哪種特點？A.標注準確B.標注一致C.標注完整D.標注數量少9.醫學影像智能診斷中，深度學習模型訓練時常用的優化器是？A.牛頓法B.隨機梯度下降C.共軛梯度法D.高斯消元法10.對于醫學影像智能診斷中的分割任務，常用的評價指標不包括？A.準確率B.召回率C.均方誤差D.Dice系數11.醫學影像智能診斷中，關于模型評估，以下說法錯誤的是？A.訓練集用于模型訓練B.驗證集用于調整模型參數C.測試集用于最終評估模型性能D.訓練集和測試集可以混用12.以下哪種醫學影像模態在智能診斷中應用相對較少？A.X光B.CTC.腦電圖D.MRI13.醫學影像智能診斷中，數據歸一化的主要作用是？A.提高圖像對比度B.加快模型訓練速度C.減少數據存儲空間D.增強圖像紋理14.對于醫學影像智能診斷中的特征選擇，以下哪種方法不屬于基于機器學習的方法？A.信息增益B.主成分分析C.基于關聯規則的方法D.手工特征提取15.醫學影像智能診斷中，模型的可解釋性對于臨床應用至關重要，以下哪種方法有助于提高模型可解釋性？A.深度神經網絡B.隨機森林C.局部可解釋的模型無關解釋方法D.支持向量回歸二、多項選擇題(本大題總共5題，每題4分，共20分)1.醫學影像智能診斷中常用的圖像預處理操作包括？A.圖像降噪B.圖像增強C.圖像銳化D.圖像濾波2.以下哪些屬于醫學影像智能診斷中的深度學習架構？A.卷積神經網絡B.循環神經網絡C.生成對抗網絡D.貝葉斯網絡3.在醫學影像智能診斷中，用于處理不平衡數據的方法有？A.過采樣B.欠采樣C.代價敏感學習D.特征選擇4.醫學影像智能診斷中，以下哪些是多模態影像的融合方式？A.像素級融合B.特征級融合C.決策級融合D.模型級融合5.對于醫學影像智能診斷中的模型評估指標，以下說法正確的有？A.準確率越高模型越好B.F1值綜合考慮了精確率和召回率C.均方誤差常用于回歸任務評估D.受試者工作特征曲線下面積越大模型性能越好三、填空題(本大題總共6題，每題4分，共24分)1.醫學影像智能診斷中，（）是將醫學影像數據轉化為計算機可處理的數字形式的過程。2.（）是醫學影像智能診斷中用于提取圖像中感興趣區域的技術。3.在醫學影像智能診斷中，（）是一種無監督學習方法，常用于數據降維和特征提取。4.醫學影像智能診斷中，（）是指模型對不同類別樣本的區分能力。5.（）是醫學影像智能診斷中用于處理時間序列數據的模型。6.在醫學影像智能診斷中，（）是指模型能夠正確識別出所有患病樣本的能力。四、簡答題(本大題總共2題