CN119066873B 一種配網勘察地質方法及系統 （海南電網設計有限責任公司）

US2015330209A1,2015.11.192收集配電網勘察區域的原始數據，建立配網勘察地質模型，S103、收集鉆桿的實時姿態數據和鉆頭的實時S104、通過通訊網絡進行鉆孔設備與底層掃描儀S105、收集各作業設備的工作狀態信息，分析各作業獲取巖石的物理性質參數以及化學性質參數，形成原始數據通過傳感器實時監測鉆頭的鉆進參數，建立地質反饋調控系統，鉆根據地層特性參數、配電網的荷載要求和基礎型式，建立用于選擇預設鉆桿的姿態數據的閾值范圍和鉆頭的姿態數據的閾值范圍；通3通過MQTT協議使鉆孔設備與地層掃描儀之間的實時數據交互且通過MQTT協議使鉆孔設備與振動監測儀之間的狀態共享；通過OPCUA協議將鉆孔設備的實時狀態數據上傳至配9.一種配網勘察地質系統，其特征在于，包括如4動態變化中保持作業效率與質量的雙重優化。實時調節鉆頭參數以適配多樣化的地層條5鉆孔設備與振動監測儀之間的狀態共享，并通過配電網中央數據平臺對設備進行指令分數據的閾值之間的偏差以及計算鉆頭的實時姿態數據與預設鉆頭的姿態數據的閾值的偏6[0026]通過MQTT協議使鉆孔設備與地層掃描儀之間的實時數據交互且通過MQTT協議使鉆孔設備與振動監測儀之間的狀態共享；通過OPCUA協議將鉆孔設備的實時狀態數據上傳7鉆孔設備與振動監測儀之間的狀態共享，并通過配電網中央數據平臺對設備進行指令分察地質模型獲得預測地層特征參數，將預測地層特征參數反饋至配電網地理信息系統中，[0039]更具體的，使用地質勘察儀器收集配電網勘察區域的巖[0040]利用地質勘察儀器采集配電網勘察區域的巖石樣本，獲取巖石的物理性質參89鉆桿的姿態數據的閾值之間的偏差以及計算鉆頭的實時姿態數據與預設鉆頭的姿態數據利用聚類算法如K_means對不同地質條件下的優化鉆進參數進行分類，形成鉆進姿態優化[0056]更具體的，通過MQTT協議使鉆孔設備與地層掃描儀之間的實時數據交互且通過MQTT協議使鉆孔設備與振動監測儀之間的狀態共享；通過OPCUA協議將鉆孔設備的實時狀MQTT協議以JSON格式向"drill/scanner/data"主題發布一次地層圖像數據和地質參數數據可視化展示和歷史數據查詢分析。中央數據平臺根據配電網施工計劃和現場作業要求，圖API將鉆孔設備位置顯示在施工現場的電子地圖上，并使用AntVL7可視化庫繪制鉆孔軌[0062]數據平臺將實時數據流通過Kaf為3個標準差，即97％的歷史數據分布在此閾值內，一旦即時數據超過閾值就自動觸發告收斂速度提升30搜索到的最優參數組合可以在滿足產量要求的同時，將設備能耗降低15故障率降低20％。優化后的設備工作參數通過配電網智能運維系統實時下發到作業系統將檢測到的異常工況通過Kafka消息隊列傳遞給Drools規則引擎，規則引擎通過規則進速度不超過1m/min，鉆頭溫度不超過90℃,推進力不超過10kN。DDPG算法采用Actor_藝的多維度知識圖譜；利用隨機森林機器學習模型對鉆孔設備的歷史運行數據進行訓練，采用模糊PID控制算法動態調整鉆進參數，輸入變量為振動和溫度，輸出變量為