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本發(fā)明公開了一種計算機網(wǎng)絡的故障診斷2在核心層、匯聚層和接入層分別部署故障診斷節(jié)點,對不同所述分布式故障診斷節(jié)點中的每個故障診斷節(jié)點都能夠獨立地處理所負責的故障診所述異常檢測使用閾值比較和統(tǒng)計方法對網(wǎng)絡異常進行異常檢測;所述3當前值為且在時間序列上的取值為,定義正常,則,數(shù)的波動情況,當網(wǎng)絡參數(shù)的當前值滿足或于初步異常判斷,使用統(tǒng)計方法進行進一步確認,并定義統(tǒng)計量,其計算公式為:,此統(tǒng)計量衡量了當前值與平均值之間的距離相對于標準差的比例,故障嚴重程度參數(shù),其計算公式為表示數(shù)據(jù)傳輸異常程度,通過對比正常情況下與當前網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)傳輸速率差值來確定,即av為權(quán)重系數(shù)。45[0009]所述分布式故障診斷節(jié)點中的每個故障診斷節(jié)點都能夠獨立地處理所負責的故6層故障診斷節(jié)點用于監(jiān)測終端設備的連接穩(wěn)定[0018]更進一步地,所述故障診斷中心節(jié)點中的監(jiān)測單元用于實時收集網(wǎng)絡狀態(tài)數(shù)據(jù),值,以檢測異常,即對于網(wǎng)絡參數(shù)為變量,當前值為且在時間序列上的取值為,定義正常波動閾值范圍為[pmin,pmaxl,其中piin和pix的計算公式為則,,其中k,和ka為實際網(wǎng)絡調(diào)整系數(shù),7[0023]更進一步地,所述故障修復利用故障診斷算法能夠準確地確定故障的嚴重程度、,表示數(shù)據(jù)傳輸異常程度,通過對比正常情況下絡負載變化程度,通過當前網(wǎng)絡負載與平均網(wǎng)絡負載的差值占平均網(wǎng)絡負載的比例來確pI;表示第i個設能獨立處理其所負責的故障診斷任務,同時不同位置的節(jié)點與故障診斷中心節(jié)點相互通8[0035]本實施例提供了一種計算機網(wǎng)絡的故障診斷方法在一個大型數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡中連接不穩(wěn)定,如頻繁出現(xiàn)連接中斷或響應時間過長的情況,節(jié)點C會立即啟動故障診斷流9[0037]這些分布式故障診斷節(jié)點中的每個節(jié)點都能夠獨立地處理其所負責的故障診斷查看自身監(jiān)測的匯聚交換機與相關子網(wǎng)的連接情況,是否存在與節(jié)點C報告的故障相關的[0043]本實施例提供了一種計算機網(wǎng)絡的故障診斷方法在智能交通系統(tǒng)中的具體運用實時收集網(wǎng)絡狀態(tài)數(shù)據(jù),包括數(shù)據(jù)傳輸速率、延遲等參數(shù),對于網(wǎng)絡參數(shù)P,其當前值為,則,數(shù)的波動情況,當網(wǎng)絡參數(shù)的當前值滿足或點C將故障信息以標準化格式發(fā)送給附近的節(jié)點B,同時與節(jié)點A和故障診斷中心節(jié)點進行i個設備和網(wǎng)絡區(qū)域的重要性權(quán)重,表示第i個設備和網(wǎng)絡區(qū)域受故障影響的程度權(quán)重,故障修復優(yōu)先級參數(shù)(其中、kz、ks為調(diào)整系數(shù)根據(jù)計算出
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